详解Django的MVT设计模式

经典的MVC设计模式及其优点

MVC即 Model-View-Controller(模型-视图-控制器) ，是经典的软件开发设计模式。

  • **Model (模型) **： 简而言之即数据模型。模型不是数据本身（比如数据库里的数据），而是抽象的描述数据的构成和逻辑关系。通常模型包括了数据表的各个字段（比如人的年龄和出生日期）和相互关系（单对单，单对多关系等)。Web开发框架会根据模型的定义来自动生成数据表。
  • View (视图)： 主要用于显示数据，用来展示用户可以看到的内容或提供用户可以输入或操作的界面。数据来源于哪里？当然是数据库啦。那么用户输入的数据给谁? 当然是给控制器啦。
  • Controller(控制器)：应用程序中处理用户交互的部分。通常控制器负责从视图读取数据，控制用户输入，并向模型发送数据（比如增加或更新数据表）。

如果把MVC比喻成一个粽子，那么View就是最外面一层的绿色玉米叶，是吃货们可以直接看到的。Controller就是中间那层熟糯米，而粽子的核心自然是最里面那一层的肉馅Model模型了。现在大家知道中学和大学数学建模的重要性了吧?

MVC最大的优点是实现了软件或网络应用开发过程中数据、业务逻辑和用户界面的分离，使软件开发更清晰，也是维护变得更容易。这与静态网页设计中使用html和css实现了内容和样式的分离是同一个道理。

Django是如何遵循MVC设计模式的?

Django的MVT设计模式由Model(模型), View(视图) 和Template(模板)三部分组成，分别对应单个app目录下的models.py, views.py和templates文件夹。它们看似与MVC设计模式不太一致，其实本质是相同的。Django的MVT设计模式与经典的MVC对应关系如下。

  • Django Model(模型): 这个与经典MVC模式下的模型Model差不多。
  • Django View(视图): 这个与MVC下的控制器Controller更像。视图不仅负责根据用户请求从数据库读取数据、指定向用户展示数据的方式(网页或json数据), 还可以指定渲染模板并处理用户提交的数据。
  • Django Template(模板): 这个与经典MVC模式下的视图View一致。模板用来呈现Django view传来的数据，也决定了用户界面的外观。Template里面也包含了表单，可以用来搜集用户的输入内容。

Django MVT设计模式中最重要的是视图(view), 因为它同时与模型(model)和模板(templates)进行交互。当用户发来一个请求(request)时，Django会对请求头信息进行解析，解析出用户需要访问的url地址，然后根据路由urls.py中的定义的对应关系把请求转发到相应的视图处理。视图会从数据库读取需要的数据，指定渲染模板，最后返回响应数据。这个过程如下图所示：

示例

现在我们以示例演示Django的MVT三部分是如何工作的。

新建app并注册

假如你有一个mysite项目，希望新增一个任务管理小应用，你首先要使用python manage.py startapp tasks的命令创建一个名为tasks的app，将它加入到settings.py中的INSTALLED_APP中去。

# mysite/settings.py

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'tasks',
]

然后把tasks应用的urls添加到到项目的urls中去。

# mysite/urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path, include

urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('tasks/', include('tasks.urls'))
]

创建模型(M)

编辑tasks目录下models.py创建Task模型, Task模型包含里名称name和状态status两个字段。当你使用python manage.py makemigrations和python manage.py migrate命令时，Django会自动为你在数据库创建数据表(默认使用的数据库是免费的sqlite)，表名为tasks_task。

    # tasks/models.py

    from django.db import models

    class Status(models.TextChoices):
        UNSTARTED = 'u', "Not started yet"
        ONGOING = 'o', "Ongoing"
        FINISHED = 'f', "Finished"

    # Task模型
    class Task(models.Model):
        name = models.CharField(verbose_name="Task name", max_length=65, unique=True)
        status = models.CharField(verbose_name="Task status", max_length=1, choices=Status.choices)

        def __str__(self):
            return self.name

编写视图并配置路由URL(V)

接下来我们要编辑视图views.py，并新增一个视图函数 task_list, 用于展示任务清单。该视图函数从数据库读取了Task对象列表，指定了渲染模板并向模板传递了数据。

# tasks/views.py
from django.shortcuts import render
from .models import Task

# 任务清单
def task_list(request):
    # 从数据库获取Task对象列表
    tasks = Task.objects.all()
    # 指定渲染模板并向模板传递数据
    return render(request, "tasks/task_list.html", { "tasks": tasks,})

光编写视图(views.py)还不够，我们还得为写好的视图函数配置路由，这样才能将视图函数与用户的请求地址建立好对应关系。编辑或创建tasks/urls.py, 添加如下代码：

这样当用户访问/tasks/时，Django将调用task_list视图函数。这个视图函数将同时与数据库和模板进行交互。

编辑模板(T)

最后我们要创建task_list.html用于展示视图传来的任务列表数据。这个文件的完整路径为tasks/templates/tasks/task_list.html。至于模板为什么放这里，我们后续会专门介绍。Django还提供了自己的模板语言，包括常见的判断和循环，专门用来渲染模板。

# tasks/templates/tasks/task_list.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Task List</title>
</head>
<body>
<h3>Task List</h3>
{% for task in tasks %}
    <p>{{ forloop.counter }}. {{ task.name }} - {{ task.get_status_display }}
    </p>
{% endfor %}
</body>
</html>

当然此时如果你通过浏览器访问/tasks/, 还看不到任何内容，这是因为你的数据表里还没有任何数据。你可以通过django的admin添加或新增task_create视图实现。

小结

Django的MVT设计模式也遵循了软件设计经典的MVC设计模式。事实上我们在日常Django项目开发过程中一般也是先编写M，再编写V，最后才写T。

以上就是详解Django的MVT设计模式的详细内容，更多关于Django的MVT设计模式的资料请关注我们其它相关文章！

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