详解MongoDB中的日志模块

今天简单研究了一下MongoDB里面的日志模块，写篇文章记录下。

01 MongoDB日志组件种类及日志等级

每种数据库都有自己的日志模块，MongoDB也不例外，通常情况下，一个数据库的日志中，记录的是数据库的连接信息、存储信息、网络信息、索引信息以及查询信息等。从MongoDB3.0版本开始，MongoDB在日志中引入了日志等级和日志组件的概念，作为DBA来讲，关注的最多的应该是慢查询日志和连接日志。

在MongoDB中，我们可以通过下面的命令，来获取所有的日志组件种类和对应的日志等级：

db.getLogComponents()

PRIMARY> db.getLogComponents()
{
        "verbosity" : 0,
        "accessControl" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "command" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "control" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "executor" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "geo" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "index" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "network" : {
                "verbosity" : -1,
                "asio" : {
                        "verbosity" : -1
                },
                "bridge" : {
                        "verbosity" : -1
                }
        },
        "query" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "replication" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "sharding" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "storage" : {
                "verbosity" : -1,
                "journal" : {
                        "verbosity" : -1
                }
        },
        "write" : {
                "verbosity" : -1
        },
        "ftdc" : {
                "verbosity" : -1
        }
}

这里，我需要对执行的结果做个说明。

首先来看返回结果中的总的verbosity，它的值是0。相应的取值还有1~5，数字越大，表示日志的详细程度越高，当这个值取到5的时候，MongoDB将会输出所有的调试debug日志，这个日志量将会非常大，一般情况下，默认的值是0.

你可以留意到，这个执行结果中，包含很多子项目，例如command，control，executer，query，replication，sharding等，这些子项目也叫作日志组件，它代表这种类型的日志，例如sharding代表分片相关的日志。每个子项目里面也有一个verbosity，它代表的是当前的组件的日志等级，它的取值和上面的verbosity取值一样，可以取0,1,2,3,4,5，不同的是，它还可以取值为-1，代表继承父日志级别。

在上面的例子中：

1、storage就是storage.joural的父级目录。

2、storage.journal的日志等级是-1，代表它继承storage的日志级别，

3、storage的日志级别也是-1，代表它继承全局的日志级别，

4、全局的日志级别是0，这就意味着：storage和storage.journal的日志级别也都是0

02 设置某个日志组件的日志级别

为了获取更好的可读性，有时候会对单个日志组件的日志级别输出的更清晰一点，这种情况下，可以通过下面的命令来设置某个日志组件的日志等级：

方法一：db.setLogLevel()

db.setLogLevel()

它的常用方法如下：

db.setLogLevel(<level>,<component>)

其中，level是等级，可以取值0~5，component是组件名称。可以取accessControl、command、control、ftdc、 geo、index、network、query、replication、recovery、sharding、storage、storage.journal、transaction、write等。

方法二：执行MongoDB命令

这个命令只能设置单个组件的日志等级，如果想要一次性设置多个组件的日志等级，可以使用下面的方法：

db.adminCommand( {
   setParameter: 1,
   logComponentVerbosity: {
      verbosity: 1,
      query: { verbosity: 2 },
      storage: {
         verbosity: 2,
         journal: {
            verbosity: 1
         }
      }
   }
} )

上面例子中的方法，

将全局的日志等级设置成1；

将query的日志等级设置成2；

将storage的日志等级设置成2；

将storage.journal的日志等级设置成1；

方法三：写入配置文件

执行这个命令，等同于在配置文件中写入：

systemLog:
    verbosity: 1
    component:
        query:
            verbosity: 2
        storage:
            verbosity: 2
            journal:
                verbosity: 1

方法四：启动的时候，设置参数

除此之外，我们也可以在mongod启动的时候，通过命令设置某个日志组件的日志等级，如下：

mongod --setParameter "logComponentVerbosity={command: 3}"

03 日志数据量很大的处理办法

有时候，长时间没有清理日志，日志的数据量会变的很大，这个时候我们可以通过两种方法来对日志进行滚动：

方法一：

直接关闭MongoDB服务，然后把老的日志文件给mv掉，启动MongoDB服务，此时会生成一个新的mongodb.log的日志；

很显然，这个方法不够优雅。

方法二：

利用日志轮滚的方法，直接在MongoDB的命令行里面输入：

use admin  //切换到admin数据库
db.runCommand({logRotate:1})

这种方法采用了命令来切换日志文件，不需要关闭mongodb服务，是一个比较推荐的做法。

当然，如果需要人手工的定期执行这个命令，好像也不够优雅，所以可以配合crontab去做这个事情，每天定时执行一次，达到日志文件轮滚的目的。

以上就是详解MongoDB中的日志模块的详细内容，更多关于MongoDB 日志模块的资料请关注我们其它相关文章！