如何理解python面向对象编程
类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为 OOP 致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时,你会从类中创建一个对象,这也是面向对象一词的由来。Python 并不总是面向对象的,但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类,你需要理解面向对象的一些基础术语。
常用术语
class:类。类是代码块的主体,其中定义了建立的模型的属性和行为。这个模型可以来自于真实世界,也可以是虚拟游戏等。
attribute:属性。是一系列信息的集合。在类中,一个属性通常是一个变量。
behavior:行为。行为是定义在类中,组成方法的部分。也即是定义在类中函数的一部分。
method:方法。类中的函数,由 behavior 组成。
object:对象。对象是类的实例。一个对象中包含所有类中属性的值。你可以为一个类创建任意数量的对象。
近距离观察 Rocket 类
我们已经了解到一些类的基本术语,让我们回头再分析一下上节提到的 Rocket 类。
__init__() 方法
定义一个初始代码块,如下所示:
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0
第一行展示了类是如何创建的。关键字 class 告诉 Python 准备定义一个类。类名的命名规则和变量的相同,但是 Python 中有一个约定好的规则,类名必须是驼峰式的。也即每个单词的开头必须是大写的,不允许下划线的出现。类名后紧跟一对圆括号,目前为止圆括号里都是空的,接下来的学习中,其中可能会包含一个类。这个类是新类基于的类。
前后都有两个下划线的函数是内置在 Python 中的有特殊用途的函数。__init__() 函数就是一个特殊的函数。当创建一个类的对象时,它会自动执行。我们可以称之为初始化函数,在对象使用之前初始化一些必要的属性。在这个例子中,__init__() 函数初始化了 x 和 y 属性。
关键字 self 可能会有些难以理解。单词 "self" 指向当前的对象。当你创建一个类时,它可以访问到类中的任意指定属性。基本上,类中所有的函数都需要 self 对象作为第一个参数,因此它们就可以访问类中的属性。
现在,让我们看看类中的方法吧!
一个简单的方法
下述代码在 Rocket 类中定义了一个方法。
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1
方法就是类中的函数。因此你可以在方法中做任何函数能做的事。
默认情况下,每个函数都需要接受一个参数:self 。它是对调用这个方法的对象的引用。self 参数能让你访问到调用对象的属性。在这个例子中,self 用来访问 Rocket 对象的 y 属性。这个方法被调用一次,对象的 y 属性就增加1。为了更近一步了解方法的运行过程,仔细阅读下述代码,并观察它们的输出。
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1 # Create a Rocket object, and have it start to move up. my_rocket = Rocket() print("Rocket altitude:", my_rocket.y) my_rocket.move_up() print("Rocket altitude:", my_rocket.y)
创建多个对象
面向对象编程一个重要目标是创建可重用代码。一旦你写好了类,就能创建任意数量的对象。通常,类被放进一个单独的文件中,在需要的时候导入程序中。因此你可以创建一个类库,在不同的程序中重复使用这些类。
在一个类上创建多个对象,示例如下:
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game,# Rocket # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1 # Create a fleet of 5 rockets, and store them in a list. my_rockets = [] for x in range(0,5): new_rocket = Rocket() my_rockets.append(new_rocket) # Show that each rocket is a separate object. for rocket in my_rockets: print(rocket)
内容扩展:
初识类和对象
python中一切皆为对象,类型的本质就是类,所以,不管你信不信,你已经使用了很长时间的类了
>>> dict #类型dict就是类dict <class 'dict'> >>> d=dict(name='eva') #实例化 >>> d.pop('name') #向d发一条消息,执行d的方法pop 'eva'
从上面的例子来看,字典就是一类数据结构,我一说字典你就知道是那个用{}表示,里面由k-v键值对的东西,它还具有一些增删改查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么?不能,所以我们说对于一个类来说,它具有相同的特征属性和方法。
而具体的{'name':'eva'}这个字典,它是一个字典,可以使用字典的所有方法,并且里面有了具体的值,它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。
再举一个其他的例子,通俗一点,比如你现在有一个动物园,你想描述这个动物园,那么动物园里的每一种动物就是一个类,老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性,比如身高体重出生时间和品种,还有各种动作,比如鳄鱼会游泳,天鹅会飞,老虎会跑,熊会吃。
但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只,而是一类动物。虽然他们都有身高体重,但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎,而你还没死,那你就能给他量量身高称称体重,这些数值是不是就变成具体的了?那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例,也是一个对象。不止这一只,其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重,那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。
到此这篇关于如何理解python面向对象编程的文章就介绍到这了,更多相关python面向对象编程详解内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!