爬虫代理池Python3WebSpider源代码测试过程解析

这篇文章主要介绍了爬虫代理池Python3WebSpider源代码测试过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

元类属性的使用

代码

主要关于元类的使用

通过获取由元类生成的爬虫抓取类的部分属性.这里为抓取函数,以相同的字符开头的抓取函数,生成属性列表,这样可以持续调用.目的是可以仅仅添加不同的抓取函数抓取不同的网站,而类的其他部分不用做调整.

部分代码:

class ProxyMetaclass(type):
  def __new__(cls, name, bases, attrs):
    count = 0
    attrs['__CrawlFunc__'] = []
    for k, v in attrs.items():
      if 'crawl_' in k:
        attrs['__CrawlFunc__'].append(k)
        count += 1
    attrs['__CrawlFuncCount__'] = count
    return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

class Crawler(object, metaclass=ProxyMetaclass):
  def get_proxies(self, callback):
    proxies = []
    for proxy in eval("self.{}()".format(callback)):
      print('成功获取到代理', proxy)
      proxies.append(proxy)
    return proxies

  def crawl_daili66(self, page_count=4):
    """
    获取代理66
    :param page_count: 页码
    :return: 代理
    """
    start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'
    urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]
    for url in urls:
      print('Crawling', url)
      html = get_page(url)
      if html:
        doc = pq(html)
        trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
        for tr in trs:
          ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()
          port = tr.find('td:nth-child(2)').text()
          yield ':'.join([ip, port])

测试方法

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time  : 12/19/19 4:10 PM
# @Author : yon
# @Email  : @qq.com
# @File  : test

import json
import re
from pyquery import PyQuery as pq

class ProxyMetaclass(type):
  def __new__(cls, name, bases, attrs):
    count = 0
    attrs['__CrawlFunc__'] = []
    for k, v in attrs.items():
      print("打印k")
      print(k)
      print("打印v")
      print(v)
      if 'crawl_' in k:
        attrs['__CrawlFunc__'].append(k)
        count += 1
    attrs['__CrawlFuncCount__'] = count
    return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

class Crawler(object, metaclass=ProxyMetaclass):
  def get_proxies(self, callback):
    proxies = []
    for proxy in eval("self.{}()".format(callback)):
      print('成功获取到代理', proxy)
      proxies.append(proxy)
    return proxies

  def crawl_daili66(self, page_count=4):
    """
    获取代理66
    :param page_count: 页码
    :return: 代理
    """
    start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'
    urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]
    for url in urls:
      print('Crawling', url)
      html = get_page(url)
      if html:
        doc = pq(html)
        trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
        for tr in trs:
          ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()
          port = tr.find('td:nth-child(2)').text()
          yield ':'.join([ip, port])

  def crawl_ip3366(self):
    for page in range(1, 4):
      start_url = 'http://www.ip3366.net/free/?stype=1&page={}'.format(page)
      html = get_page(start_url)
      ip_address = re.compile('<tr>\s*<td>(.*?)</td>\s*<td>(.*?)</td>')
      # \s * 匹配空格,起到换行作用
      re_ip_address = ip_address.findall(html)
      for address, port in re_ip_address:
        result = address + ':' + port
        yield result.replace(' ', '')

  def crawl_kuaidaili(self):
    for i in range(1, 4):
      start_url = 'http://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'.format(i)
      html = get_page(start_url)
      if html:
        ip_address = re.compile('<td data-title="IP">(.*?)</td>')
        re_ip_address = ip_address.findall(html)
        port = re.compile('<td data-title="PORT">(.*?)</td>')
        re_port = port.findall(html)
        for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
          address_port = address + ':' + port
          yield address_port.replace(' ', '')

  def crawl_xicidaili(self):
    for i in range(1, 3):
      start_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(i)
      headers = {
        'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
        'Cookie': '_free_proxy_session=BAh7B0kiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJWRjYzc5MmM1MTBiMDMzYTUzNTZjNzA4NjBhNWRjZjliBjsAVEkiEF9jc3JmX3Rva2VuBjsARkkiMUp6S2tXT3g5a0FCT01ndzlmWWZqRVJNek1WanRuUDBCbTJUN21GMTBKd3M9BjsARg%3D%3D--2a69429cb2115c6a0cc9a86e0ebe2800c0d471b3',
        'Host': 'www.xicidaili.com',
        'Referer': 'http://www.xicidaili.com/nn/3',
        'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
      }
      html = get_page(start_url, options=headers)
      if html:
        find_trs = re.compile('<tr class.*?>(.*?)</tr>', re.S)
        trs = find_trs.findall(html)
        for tr in trs:
          find_ip = re.compile('<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>')
          re_ip_address = find_ip.findall(tr)
          find_port = re.compile('<td>(\d+)</td>')
          re_port = find_port.findall(tr)
          for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
            address_port = address + ':' + port
            yield address_port.replace(' ', '')

  def crawl_ip3366(self):
    for i in range(1, 4):
      start_url = 'http://www.ip3366.net/?stype=1&page={}'.format(i)
      html = get_page(start_url)
      if html:
        find_tr = re.compile('<tr>(.*?)</tr>', re.S)
        trs = find_tr.findall(html)
        for s in range(1, len(trs)):
          find_ip = re.compile('<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>')
          re_ip_address = find_ip.findall(trs[s])
          find_port = re.compile('<td>(\d+)</td>')
          re_port = find_port.findall(trs[s])
          for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
            address_port = address + ':' + port
            yield address_port.replace(' ', '')

  def crawl_iphai(self):
    start_url = 'http://www.iphai.com/'
    html = get_page(start_url)
    if html:
      find_tr = re.compile('<tr>(.*?)</tr>', re.S)
      trs = find_tr.findall(html)
      for s in range(1, len(trs)):
        find_ip = re.compile('<td>\s+(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)\s+</td>', re.S)
        re_ip_address = find_ip.findall(trs[s])
        find_port = re.compile('<td>\s+(\d+)\s+</td>', re.S)
        re_port = find_port.findall(trs[s])
        for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
          address_port = address + ':' + port
          yield address_port.replace(' ', '')

  def crawl_data5u(self):
    start_url = 'http://www.data5u.com/free/gngn/index.shtml'
    headers = {
      'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
      'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
      'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7',
      'Cache-Control': 'max-age=0',
      'Connection': 'keep-alive',
      'Cookie': 'JSESSIONID=47AA0C887112A2D83EE040405F837A86',
      'Host': 'www.data5u.com',
      'Referer': 'http://www.data5u.com/free/index.shtml',
      'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36',
    }
    html = get_page(start_url, options=headers)
    if html:
      ip_address = re.compile('<span><li>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</li>.*?<li class=\"port.*?>(\d+)</li>', re.S)
      re_ip_address = ip_address.findall(html)
      for address, port in re_ip_address:
        result = address + ':' + port
        yield result.replace(' ', '')

class Getter():
  def __init__(self):
    self.crawler = Crawler()

  def run(self):
    print('获取器开始执行')
    for callback_label in range(self.crawler.__CrawlFuncCount__):
      print(callback_label)
      callback = self.crawler.__CrawlFunc__[callback_label]
      print(callback)
      # # 获取代理
      # proxies = self.crawler.get_proxies(callback)
      # sys.stdout.flush()
      # for proxy in proxies:
      #   self.redis.add(proxy)
if __name__ == '__main__':
  get = Getter()
  get.run()

测试结果

/home/baixiaoxu/PycharmProjects/pytthon-tt/venv/bin/python /home/baixiaoxu/PycharmProjects/pytthon-tt/proxypool/test.py
打印k
__module__
打印v
__main__
打印k
__qualname__
打印v
Crawler
打印k
get_proxies
打印v
<function Crawler.get_proxies at 0x7f905ca5a598>
打印k
crawl_daili66
打印v
<function Crawler.crawl_daili66 at 0x7f905ca5a620>
打印k
crawl_ip3366
打印v
<function Crawler.crawl_ip3366 at 0x7f905ca5a840>
打印k
crawl_kuaidaili
打印v
<function Crawler.crawl_kuaidaili at 0x7f905ca5a730>
打印k
crawl_xicidaili
打印v
<function Crawler.crawl_xicidaili at 0x7f905ca5a7b8>
打印k
crawl_iphai
打印v
<function Crawler.crawl_iphai at 0x7f905ca5a6a8>
打印k
crawl_data5u
打印v
<function Crawler.crawl_data5u at 0x7f905ca5a8c8>
打印k
__CrawlFunc__
打印v
['crawl_daili66', 'crawl_ip3366', 'crawl_kuaidaili', 'crawl_xicidaili', 'crawl_iphai', 'crawl_data5u']
获取器开始执行
0
crawl_daili66
1
crawl_ip3366
2
crawl_kuaidaili
3
crawl_xicidaili
4
crawl_iphai
5
crawl_data5u

进程完成,退出码 0

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python爬虫使用代理IP的实现

    使用爬虫时,如果目标网站对访问的速度或次数要求较高,那么你的 IP 就很容易被封掉,也就意味着在一段时间内无法再进行下一步的工作.这时候代理 IP 能够给我们带来很大的便利,不管网站怎么封,只要能找到一个新的代理 IP 就可以继续进行下一步的研究. 目前很多网站都提供了一些免费的代理 IP 供我们使用,当然付费的会更好用一点.本文除了展示怎样使用代理 IP,也正好体验一下前面文章中搭建的代理 IP 池,不知道的可以点击这里:Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP.只要访问代理池提供的接口

  • 检测python爬虫时是否代理ip伪装成功的方法

    有时候我们的爬虫程序添加了代理,但是我们不知道程序是否获取到了ip,尤其是动态转发模式的,这时候就需要进行检测了,以下是一种代理是否伪装成功的检测方式,这里推介使用亿牛云提供的代码示例. Python¶ requests #! -*- encoding:utf-8 -*- import requests import random # 要访问的目标页面 targetUrl = "http://httpbin.org/ip" # 要访问的目标HTTPS页面 # targetUrl = &

  • Python爬虫动态ip代理防止被封的方法

    在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,在这里为大家总结一下怎么用IP代理防止被封 首先,设置等待时间: 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等待时间(强制停几秒),一种是隐性等待时间(看具体情况,比如根据元素加载完成需要时间而等待)图1是显性等待时间设置,图2是隐性 第二步,修改请求头: 识别你是机器人还是人类浏览器浏览的重要依据就是User-Agent,比如人类用浏览器浏览就会使这个样子的User-Agent:'Mozilla/5.0 (Win

  • Python爬虫常用小技巧之设置代理IP

    设置代理IP的原因 我们在使用Python爬虫爬取一个网站时,通常会频繁访问该网站.假如一个网站它会检测某一段时间某个IP的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,这样便不会出现因为频繁访问而导致禁止访问的现象. 我们在学习Python爬虫的时候,也经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,所以下面这篇文

  • python打造爬虫代理池过程解析

    最近在使用爬虫爬取数据时,经常会返回403代码,大致意思是该IP访问过于频繁,被限制访问.限制IP访问网站最常用的反爬手段了,其实破解也很容易,就是在爬取网站是使用代理即可,这个IP被限制了,就使用其他的IP.对于高大上的公司来说,他们基本都使用收费的代理,基本不会有什么问题,比较稳定.像我这样的矮矬穷,肯定是用不起收费的代理.一般都是使用国内免费的代理,网上也有很多提供免费的代理. 很多人都是从网上爬取一批免费的代理IP,存放在存储媒介中,例如excel文件或者数据库.定时维护代理,保证代理可

  • Python爬虫设置代理IP(图文)

    在爬虫的过程中,我们经常会遇见很多网站采取了防爬取技术,或者说因为自己采集网站信息的强度和采集速度太大,给对方服务器带去了太多的压力. 如果你一直用同一个代理ip爬取这个网页,很有可能ip会被禁止访问网页,所以基本上做爬虫的都躲不过去ip的问题. 1.我们在做爬虫的过程中经常会遇到这样的情况,最初爬虫正常运行,正常爬取数据,一切看起来都是那么美好,然而不久之后可能会出现错误,比如 403 Forbidden,这时候你打开网页一看,可能会看到"您的 IP 访问频率太高"这样的提示.出现这

  • Python代理IP爬虫的新手使用教程

    前言 Python爬虫要经历爬虫.爬虫被限制.爬虫反限制的过程.当然后续还要网页爬虫限制优化,爬虫再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的过程.爬虫的初级阶段,添加headers和ip代理可以解决很多问题. 本人自己在爬取豆瓣读书的时候,就以为爬取次数过多,直接被封了IP.后来就研究了代理IP的问题. (当时不知道什么情况,差点心态就崩了...),下面给大家介绍一下我自己代理IP爬取数据的问题,请大家指出不足之处. 问题 这是我的IP被封了,一开始好好的,我还以为是我的代码问题了 思路: 从网上查找了

  • Python爬虫爬取新浪微博内容示例【基于代理IP】

    本文实例讲述了Python爬虫爬取新浪微博内容.分享给大家供大家参考,具体如下: 用Python编写爬虫,爬取微博大V的微博内容,本文以女神的微博为例(爬新浪m站:https://m.weibo.cn/u/1259110474) 一般做爬虫爬取网站,首选的都是m站,其次是wap站,最后考虑PC站.当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是你的首选.一般m站都以m开头后接域名, 所以本文开搞的网址就是 m.weibo.cn. 前期准备 1.代理IP 网上有

  • python爬虫简单的添加代理进行访问的实现代码

    在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下: import requests from lxml import etree url = "https://www.ip.cn" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Wind

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

随机推荐