Docker部署用Python编写的Web应用的实践

目录
  • 1. 安装 docker
  • 2. 编写代码
  • 3. 编写 Dockerfile
  • 4. 上传镜像
  • 5. 修改镜像

1. 安装 docker

在 WSL2 中安装 docker https://www.jb51.net/article/223179.htm

会报错:

# Executing docker install script, commit: 93d2499759296ac1f9c510605fef85052a2c32be

WSL DETECTED: We recommend using Docker Desktop for Windows.
Please get Docker Desktop from https://www.docker.com/products/docker-desktop

You may press Ctrl+C now to abort this script.
+ sleep 20

去下载安装 windows 下的 docker

2. 编写代码

使用 Flask 框架启动了一个 Web 服务器,而它唯一的功能是:如果当前环境中有 “NAME” 这个环境变量,就把它打印在 “Hello” 后,否则就打印 “Hello world”,最后再打印出当前环境的 hostname

import os
from flask import Flask
import socket
from gevent import pywsgi
app = Flask(__name__) 

@app.route('/')
def hello():
    html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
    "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>"
    return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname()) 

if __name__ == "__main__":
    server = pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0', 12345), app)
    server.serve_forever()

导出依赖包

pip freeze >requirements.txt
Flask==2.0.1
gevent==21.8.0
greenlet==1.1.1
itsdangerous==2.0.1
Jinja2==3.0.1
MarkupSafe==2.0.1
Werkzeug==2.0.1
zope.event==4.5.0
zope.interface==5.4.0

3. 编写 Dockerfile

# 使用官方提供的 Python 开发镜像作为基础镜像
FROM python:3.8-slim 

# 将工作目录切换为 /app
WORKDIR /app 

# 将当前目录下的所有内容复制到 /app 下 

ADD . /app

# 使用 pip 命令安装这个应用所需要的依赖
# RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
RUN pip install --trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# 国内的源更快

# 允许外界访问容器的 12345 端口
EXPOSE 12345 

# 设置环境变量
ENV NAME World 

# 设置容器进程为:python app.py,即:这个 Python 应用的启动命令
CMD ["python", "app.py"]
# CMD 前面 隐式的包含了 ENTRYPOINT , /bin/sh -c

在 WSL 里操作 :

让 docker 制作镜像,-t 加 tag,自动加载 Dockerfile,执行里面的语句

docker build -t helloworld .
[+] Building 17.4s (10/10) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                       0.1s
 => => transferring dockerfile: 757B                                                                       0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                                          0.1s
 => => transferring context: 2B                                                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.8-slim                                         2.9s
 => [auth] library/python:pull token for registry-1.docker.io                                              0.0s
 => [1/4] FROM docker.io/library/python:3.8-slim@sha256:4dd66d1ccaddaa0587851cb92b365bf3090dccb41393c6f8b  0.0s
 => [internal] load build context                                                                          0.1s
 => => transferring context: 813B                                                                          0.0s
 => CACHED [2/4] WORKDIR /app                                                                              0.0s
 => [3/4] ADD . /app                                                                                       0.1s
 => [4/4] RUN pip install --trusted-host https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt     13.6s
 => exporting to image                                                                                     0.6s
 => => exporting layers                                                                                    0.6s
 => => writing image sha256:390d32b9f7a20ccd347361bd31450807d3e63d052e334865cf8460968ffceff4               0.0s
 => => naming to docker.io/library/helloworld                                                              0.0s

Use 'docker scan' to run Snyk tests against images to find vulnerabilities and learn how to fix them

查看镜像

(k8s)PC:/mnt/d/gitcode/k8s$ docker image ls
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED              SIZE
helloworld   latest    390d32b9f7a2   About a minute ago   169MB

启动容器

docker run -p 4000:12345 helloworld

因为在 Dockerfile 中已经指定了 CMD。否则,就得把进程的启动命令加在后面 python app.py

查看容器启动

(base) $ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE        COMMAND           CREATED         STATUS         PORTS                                         NAMES
f6e051d1af6b   helloworld   "python app.py"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:4000->12345/tcp, :::4000->12345/tcp   upbeat_elion

通过 -p 4000:12345 告诉 Docker,把容器内的 12345 端口映射在宿主机的 4000 端口上

这样做的目的是,只要访问宿主机的 4000 端口,就可以看到容器里应用 返回的结果

curl http://localhost:4000
# <h3>Hello World!</h3><b>Hostname:</b> dc1c1343e366<br/>

使用容器完成了一个应用的开发与测试

4. 上传镜像

注册 docker hub,docker login 命令登录

docker tag helloworld kobe24o/helloworld:v0

kobe24o 是账号名(镜像仓库),helloworld 镜像名,v0自己分配的版本号

docker push kobe24o/helloworld:v0
(k8s) $ docker push kobe24o/helloworld:v0
The push refers to repository [docker.io/kobe24o/helloworld]
931022d457d6: Pushing [================>                                  ]  16.07MB/47.27MB
c76dc68917fc: Pushed
047ca6dfe9ab: Pushed
d82f4c466b47: Mounted from library/python
5aa75f4e55e7: Mounted from library/python
74d6903a940b: Mounted from library/python
2f9c2b8e82bd: Mounted from library/python
ba5a5fe43301: Mounted from library/python

5. 修改镜像

(base) $ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE        COMMAND           CREATED         STATUS         PORTS
           NAMES
dd3bf057cb09   helloworld   "python app.py"   7 seconds ago   Up 5 seconds   0.0.0.0:4000->12345/tcp, :::4000->12345/tcp   compassionate_carver

(base) $ docker exec -it dd3bf057cb09 /bin/sh
# pwd
/app
# touch newfile.txt
# ls
Dockerfile  app.py  newfile.txt  requirements.txt
# exit

(base) $ docker commit dd3bf057cb09 kobe24o/helloworld:v1
sha256:ca8880f84040f9bdd7ef13763b9c64f8bd4a513a74bc2b095be06aae5b60268a

上面操作,新加了一个文件到镜像里,commit 保存

docker inspect --format '{{ .State.Pid}}' dd3bf057cb09
1763
# 查看正在运行的容器的进程号 PID

通过查看宿主机的 proc 文件,看到这个 进程的所有 Namespace 对应的文件

root:/# ls -l /proc/{PID}/ns/
total 0
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 cgroup -> 'cgroup:[4026531835]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 ipc -> 'ipc:[4026532220]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 09:49 mnt -> 'mnt:[4026532218]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 net -> 'net:[4026531992]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 pid -> 'pid:[4026532221]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 pid_for_children -> 'pid:[4026532221]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 user -> 'user:[4026531837]'
lrwxrwxrwx 1 root root 0 Sep 14 11:15 uts -> 'uts:[4026532219]'

一个进程,可以选择 加入 到某个进程已有的 Namespace 当中,从而达到 “进入” 这个进程所在容器的目的,这正是 docker exec 的实现原理

push 到 hub

(base) $ docker push kobe24o/helloworld:v1
The push refers to repository [docker.io/kobe24o/helloworld]
dfee38b42dbb: Pushed
931022d457d6: Layer already exists
c76dc68917fc: Layer already exists
047ca6dfe9ab: Layer already exists
d82f4c466b47: Layer already exists
5aa75f4e55e7: Layer already exists
74d6903a940b: Layer already exists
2f9c2b8e82bd: Layer already exists
ba5a5fe43301: Layer already exists
v1: digest: sha256:7af7ff571ea9fd70d48abeaa2b38a1ed1c1a4e5a933b722d82af25d3e889f84e size: 2206

到此这篇关于Docker部署用Python编写的Web应用的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署Python Web应用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 使用Docker开发python Web 应用

    本文中,我将尝试展示用Docker开发python应用(主要是Web应用)的可行方法.虽然我本人专注于Python的Flask微框架,但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序,(由任何语言和框架开发的应用程序).Docker通过封装依赖项,大大减少了开发环境和正式产品的差距. 大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv.它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项,这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突(尤其是不同的Pyhton版本,还有不同

  • Docker部署用Python编写的Web应用的实践

    目录 1. 安装 docker 2. 编写代码 3. 编写 Dockerfile 4. 上传镜像 5. 修改镜像 1. 安装 docker 在 WSL2 中安装 docker https://www.jb51.net/article/223179.htm 会报错: # Executing docker install script, commit: 93d2499759296ac1f9c510605fef85052a2c32be WSL DETECTED: We recommend using

  • 5分钟教会你用Docker部署一个Python应用

    目录 前言 1. Dockerfile 描述文件 2. 实战一下 2-1 项目开发 2-2 编写 Dockerfile 2-3 构建镜像 2-4 运行镜像容器 2-5 测试一下 3. 总结 前言 在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点 比如:项目部署速度慢.资源浪费.迁移难且扩展低 而使用 Docker 部署项目的优势包含: 高效利用系统资源 服务启动更快 环境一致,迁移更加方便 本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的常规流程 1. Dockerfile 描述

  • Docker部署ELK7.3.0日志收集服务最佳实践

    写在最前面 本文仅包含ELK7.3.0部署! 部署环境: 系统 CentOS 7 Docker Docker version 19.03.5 CPU 2核 内存 2.5G 磁盘 30G(推荐设置,磁盘不足可能会引发es报错) Filebeat v7.3.0,单节点 ElasticSearch v7.3.0,两份片 Kibana v7.3.0,单节点 Logstash v7.3.1,单节点 ELK分布式集群部署方案 linux中elasticsearch用户拥有的内存权限太小,至少需要262144

  • 使用Python FastAPI构建Web服务的实现

    FastAPI是一个使用 Python 编写的 Web 框架,还应用了 Python asyncio 库中最新的优化.本文将会介绍如何搭建基于容器的开发环境,还会展示如何使用 FastAPI 实现一个小型 Web 服务. 起步 我们将使用 Fedora 作为基础镜像来搭建开发环境,并使用 Dockerfile 为镜像注入 FastAPI.Uvicorn和 aiofiles这几个包. FROM fedora:32 RUN dnf install -y python-pip \ && dnf

  • Docker部署web项目的实现

    上一篇已经安装好docker服务,下面继续介绍如何部署web项目 一:随便创建目录dock,准备好如下文件: 二.编写Dockerfile,通过它能快速地构建docker镜像 vi Dockerfile 新增如下配置 FROM centos MAINTAINER this is dock image <jsh> ADD jdk1.8.0_191 /usr/local/java ENV JAVA_HOME /usr/local/java ENV JAVA_BIN /usr/local/java/

  • 如何使用Docker部署Go Web应用的实现

    本文介绍了如何使用Docker以及Docker Compose部署我们的 Go Web 程序. 为什么需要Docker? 使用docker的主要目标是容器化.也就是为你的应用程序提供一致的环境,而不依赖于它运行的主机. 想象一下你是否也会遇到下面这个场景,你在本地开发了你的应用程序,它很可能有很多的依赖环境或包,甚至对依赖的具体版本都有严格的要求,当开发过程完成后,你希望将应用程序部署到web服务器.这个时候你必须确保所有依赖项都安装正确并且版本也完全相同,否则应用程序可能会崩溃并无法运行.如果

  • Docker学习笔记之Docker部署Java web系统

    Docker部署Java Web系统 1.在root目录下创建一个路径test/app mkdir test && cd test&& mkdir app &&cd app 2.将apache-tomcat-7.0.29.tar.gz及jdk-7u25-linux-x64.tar.gz拷贝 到app目录下 3.解压两个tar.gz文件 tar -zxvf apache-tomcat-7.0.29.tar.gz tar -zxvf jdk-7u25-linux

  • 使用docker部署django技术栈项目的方法步骤

    随着Docker的普及成熟,已经逐渐成为部署项目的首选,今天来和大家分享下如何使用docker部署django技术栈项目. 我们这里说的Django技术栈为:python3.6.Django2.2.redis.mysql.celery.gunicorn和nginx.在实际的生产项目中,这些组件分布在集群的不同机器,如Nginx.redis和Mysql可能会有单独的团队或部门负责.涉及的部署架构和容器的编排会更为复杂,本文暂不去深究.本文主要介绍,如何使用 docker-compose 来编排这些

  • Docker部署Django应用的示例

    之前部署Web应用,没用docker,直接在服务器上部署,使用了fabric+nginx+supervisor+gunicorn部署,可查看我写过的一片博客:部署Web应用.但后来了解了docker,为其"Build,Ship and Run Any App,Anywhere"的思想所折服,觉得这个太牛逼了,所以我也尝试一下自己用docker部署Web应用.本篇文章为了记录我用docker部署web应用的过程和心得. 一.网络架构 我用Visio大概画了一下我的网络架构图: 我构建的容

  • Docker部署Django+Mysql+Redis+Gunicorn+Nginx的实现

    一. 前言 docker技术现在非常火热,通过容器构建项目环境,运行效率和部署效率都很不错.所以最近抽空看了一些教程,然后将博客部署方式改为了docker,感觉网上没有特别好的关于 docker 部署 django 项目的教程,特意写了这篇文章,算是记录自己的心得. 本次教程的测试环境为 Deepin ,主要侧重于 容器的编排 和 Django 相关部署知识,一些细节方面,例如环境依赖安装,不会讲得特别详细.由于是在本地测试,所以在配置 nginx 相关信息时,将配置 http 代理而非 htt

随机推荐