count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解

执行效果：

1.  count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。 但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的 因此： count(1)和count(*)基本没有差别！

2. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

（1） count(1) 会统计表中的所有的记录数， 包含字段为null 的记录。

（2） count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即 不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别  

执行效果上 ：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL 
 count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候， 不会忽略列值为NULL 
 count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数， 即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  
列名为主键，count(列名)会比count(1)快  
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快  
如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）  
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的  
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
  -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
  -> ('b', NULL), ('b', '16'),
  -> ('c', '17'),
  -> ('d', null),
  ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a  | 14  |
| a  | 15  |
| a  | 15  |
| b  | NULL |
| b  | 16  |
| c  | 17  |
| d  | NULL |
| e  |   |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
  -> from counttest
  -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a  |      3 |    3 |    3 |     3 |          2 |
| b  |      2 |    2 |    2 |     1 |          1 |
| c  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
| d  |      1 |    1 |    1 |     0 |          0 |
| e  |      1 |    1 |    1 |     1 |          1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

额外参考资料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838

到此这篇关于count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解的文章就介绍到这了,更多相关count(1)、count(*)与count(列名)内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式

    sql server中Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描.而实际上如何写Count并没有区别. Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非N

  • Select count(*)、Count(1)和Count(列)的区别及执行方式

    Select count(*)、Count(1)和Count(列)的区别及执行方式

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描.而实际上如何写Count并没有区别. Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非N

  • select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解

    select count()和select count(1)的区别和执行方式讲解

    在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. 往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描.而实际上如何写Count并没有区别. Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非N

  • MySQL中count(*)、count(1)和count(col)的区别汇总

    前言 count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值.最近感觉大家都在讨论count的区别,那么我也写下吧:欢迎留言讨论,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 1.表结构: dba_jingjing@3306>[rds_test]>CREATE TABLE `test_count` ( -> `c1` varchar(10) DEFAULT NULL, -> `c2` varchar(10) DEFAULT N

  • count(1)、count(*)与count(列名)的执行区别详解

    执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少. 如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的. 因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1),用co

  • Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执行顺序详解

    Mysql系列SQL查询语句书写顺序及执行顺序详解

    目录 1.一个完整SQL查询语句的书写顺序 2.一个完整的SQL语句执行顺序 3.关于select和having执行顺序谁前谁后的说明 1.一个完整SQL查询语句的书写顺序 -- "mysql语句编写顺序" 1 select distinct * 2 from 表(或结果集) 3 where - 4 group by -having- 5 order by - 6 limit start,count -- 注:1.2属于最基本语句,必须含有. -- 注:1.2可以与3.4.5.6中任一

  • MySQL执行计划详解

    一.MySQL执行计划介绍 在MySQL中,执行计划的实现是基于JOIN和QEP_TAB这两个对象.其中JOIN类表示一个查询语句块的优化和执行,每个select查询语句(即Query_block对象)在处理的时候,都会被当做JOIN对象,其定义在sql/sql_optimizer.h. QEP_TAB是Query Execution Plan Table的缩写,这里的表Table对象主要包含物化表.临时表.派生表.常量表等.JOIN::optimize()是优化执行器的统一入口,在这里会把一个

  • vue中created、watch和computed的执行顺序详解

    目录 前言 为什么? 1.关于initComputed 2.关于initWatch 总结 前言 面试题:vue中created.watch(immediate: true)和computed的执行顺序是啥? 先看个简单的例子: // main.js import Vue from "vue"; new Vue({ el: "#app", template: `<div> <div>{{computedCount}}</div> &

  • 对for循环中表达式和循环体的执行顺序详解

    对于学c的朋友来说,for循环可能使我们经常用到的一种循环语句 for(表达式1:表达式2:表达式3){循环体} 知道其的语句执行顺序对我们来说可以避免很多失误 我们可以利用下面这个小程序轻易测出其内在的语句循环顺序: #include<stdio.h> void main() { int i; for (printf("#1\n"),i=1; printf("#2\n"),i<=5; printf("#3\n"),i++) {

  • vue中各选项及钩子函数执行顺序详解

    在vue中,实例选项和钩子函数和{{}}表达式都是不需要手动调用就可以直接执行的. vue的生命周期如下图: 在页面首次加载执行顺序有如下: beforeCreate //在实例初始化之后.创建之前执行 created //实例创建后执行 beforeMounted //在挂载开始之前调用 filters //挂载前加载过滤器 computed //计算属性 directives-bind //只调用一次,在指令第一次绑定到元素时调用 directives-inserted //被绑定元素插入父

  • 对Vue beforeRouteEnter 的next执行时机详解

    背景 今天在用vue实现界面的时候,想在beforeRouteEnter钩子函数中去获取数据,然后通过next方法设置到跳转页面的实例中,结果发现数据一直没办法在界面渲染的时候赋值,苦思不得其解,遂google之,终寻原因,记录之. 注意 beforeRouteEnter (to, from, next) { console.log(this); //undefined,不能用this来获取vue实例 console.log('组件路由钩子:beforeRouteEnter'); next(vm

  • 基于Laravel 多个中间件的执行顺序详解

    问题 一个路由需要用到多个中间件,其中一个是 Laravel 自带的 auth 中间件. 发现这个中间件不管放在哪里,总是在自定义中间件之前执行. 如果业务需要自定义中间在 auth 之前执行,还是有办法的. 解决方案 观察定义中间件的 app\Http\Kernel 类,是继承的 Illuminate\Foundation\Http\Kernel 类. 再打开 Illuminate\Foundation\Http\Kernel ,发现有这样一个数组 ... /** * The priority

  • 对python中的try、except、finally 执行顺序详解

    如下所示: def test1(): try: print('to do stuff') raise Exception('hehe') print('to return in try') return 'try' except Exception: print('process except') print('to return in except') return 'except' finally: print('to return in finally') return 'finally'

  • mysql update语句的执行过程详解

    以前有过一篇关于MySQL查询语句的执行过程,这里总结一下update语句的执行过程.由于update涉及到数据的修改,所以,很容易推断,update语句比select语句会更复杂一些. 1,准备 创建一张test表 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '数值', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB

随机推荐