Jenkins实现集群化管理以及流水线项目配置

目录
  • 一、Jenkins Cluster 简介
    • 1.配置 Jenkins 实现集群功能
    • 2.使用 Jenkins 配置流水线项目

一、Jenkins Cluster 简介

首先在这里说一下单台 Jenkins 的工作流程:

1.在 GitLab 远程仓库中下载代码到本地;

2.由本地的 Maven 对代码编译成 war 包(针对于 Tomcat)

3.最后将打包的 war 包放置目标位置(一般都是通过脚本来进行传输)

以上就是 Jenkins 大致的一个工作流程。

现在来说一下为什么要使用 Jenkins 集群:

其实使用 Jenkins 集群的主要目的就是为了缓解 Jenkins Master 的一个工作压力(Jenkins 本身就是 Master)

因为当同时在 Jenkins 上部署多个项目时,单台 Jenkins 服务器的压力可能会过大(拉取,编译,发布)

1.配置 Jenkins 实现集群功能

Jenkins 上需要安装:SSH、SSH Agent、SSH Build Agents 插件。

Node 上需要安装:JDK 软件包,并进行时间同步。

1)配置 Jenkins 集群

Manage Jenkins —— Manage Nodes and Clouds

2)准备项目

3)Build Now

ssh-copy-id root@192.168.1.3									# 需要将 Node 节点的公钥发送给 Client

2.使用 Jenkins 配置流水线项目

Jenkins 流水线(Pipeline)就是在任务项目构建的过程中通过 Pipeline 来呈现每个构建阶段的细节信息。

流水线格式:

pipeline {
    agent any														# 在所有主机上操作
    stages {														# 任务集
        stage('Hello') {											# 任务名称为 Hello
            steps {
                echo 'Hello World'									# Hello 任务要执行的命令
            }
        }
    }
}

注意:我这里只是简单做了下演示,你们可以根据 pipeline 语法来玩更高级的东西。

以上就是Jenkins实现集群化管理以及流水线项目配置的详细内容,更多关于Jenkins集群化管理流水线项目配置的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • jenkins构建go及java项目的方法

    写在前面 jenkins作为java的好基友,经历过单体项目时代->集群项目时代->容器集群分布式时代,使用稳定可靠,cpu友好(就泪存有点儿难看),如果有问题就... (当然这种情况不多(_) ) , 至于后期又有了jenkins x(容器版),对于非容器环境这里这里就不介绍啦 然后简略介绍我自己的项目情况吧,说说我的思路:首先我的项目有一个后台mee(java).mee-api(多个,为Java项目)以及gee-api项目(多个,go项目),后台项目暂不集群分布(目前够用), mee-ap

  • 详解使用Jenkins自动编译部署web应用

    写在前面 初步接触持续集成自动化过程,本篇主要介绍基于Jenkins实现持续集成的方式,通过案例介绍线上自动编译及部署的配置过程 持续集成 持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误. Jenkins Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括: 1.持续的软件版本发布/测试项目. 2.

  • 基于Jenkins搭建.NET Core持续集成环境过程图解

    我们用NuGet还原.NET Core项目会报以下错误: error NETSDK1064: 未找到版本为 1.8.2 的包 BouncyCastle.NetCore.它可能已在 NuGet 还原后删除.否则,NuGet 还原可能只是部分完成,这种情况可能是最大路径长度限制所导致. 关于这个问题我找了好久 也是google到一条信息才明白 这里就直接放解决办法,其实网上就有方法,有的简短,有的笼统 我们这里用到的是dotnet命令来还原.构建.以及部署 从 .NET Core 2.0 开始,无需

  • 如何使用Jenkins编译并打包SpringCloud微服务目录

    这篇文章主要介绍了如何使用Jenkins编译并打包SpringCloud微服务目录,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 意义说明: 使用Jenkins从Gogs拉取SpringCloud微服务,拉取的是整个仓库的内容,分好多个模块文件夹,但是使用maven编译打包的话只编译打包指定的模块文件夹 Gogs Webhook: 参数化构建过程: 选项参数:输入变量名 选项:输入变量值 描述:简要描述变量信息 若没有Gogs Webhook,

  • Jenkins实现集群化管理以及流水线项目配置

    目录 一.Jenkins Cluster 简介 1.配置 Jenkins 实现集群功能 2.使用 Jenkins 配置流水线项目 一.Jenkins Cluster 简介 首先在这里说一下单台 Jenkins 的工作流程: 1.在 GitLab 远程仓库中下载代码到本地: 2.由本地的 Maven 对代码编译成 war 包(针对于 Tomcat) 3.最后将打包的 war 包放置目标位置(一般都是通过脚本来进行传输) 以上就是 Jenkins 大致的一个工作流程. 现在来说一下为什么要使用 Je

  • 在Hadoop集群环境中为MySQL安装配置Sqoop的教程

    Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中. Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS. 一.安装sqoop 1.下载sqoop压缩包,并解压 压缩包分别是:sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz,hadoop-0.20.2-C

  • Docker Swarm集群管理的使用及原理解析

    Swarm 集群管理 简介 Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具.它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机. Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机. 支持的工具包括但不限于以下各项: Dokku Docker Compose Docker Machine 原理 如下图所示,swarm 集群由管理节点(manager)和工作节点(work

  • Kubernetes(K8S)容器集群管理环境完整部署详细教程-上篇

    Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署.扩容以及运维的开源平台. 本文系列: Kubernetes(K8S)容器集群管理环境完整部署详

  • 详解.net core下如何简单构建高可用服务集群

    一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配

  • Redis集群详解

    Redis集群详解 Redis有三种集群模式,分别是: * 主从模式 * Sentinel模式 * Cluster模式 三种集群模式各有特点,关于Redis介绍可以参考这里:NoSQL(二)--Redis Redis官网:https://redis.io/ ,最新版本6.0.5 主从模式 主从模式介绍 主从模式是三种模式中最简单的,在主从复制中,数据库分为两类:主数据库(master)和从数据库(slave). 其中主从复制有如下特点: * 主数据库可以进行读写操作,当读写操作导致数据变化时会自

  • Kubernetes集群环境初始化

    概念 k8s/kubernetes容器化部署解决容器编排问题,kubernetes为容器编排软件的佼佼者kubernets为一组服务器集群 功能 自我修复 一个容器崩溃,另一个容器起来弹性伸缩 根据需要调整容器数量服务发现 自动发现的形式找到所需依赖负载均衡 一起分担流量版本回退 新版本有问题,立马回退到原来的版本存储编排 可以根据容器自身的需求自动创建存储卷.... k8s组件 k8s为控制节点 和 工作节点组成.master节点的组件负责集群的管理ApiServer:资源操作的唯一路口 接受

  • MongoDB分片集群部署详解

     一.环境说明 1.我们prod环境MongoDB的集群架构是做的分片集群的部署,但是目前我们没有分片,即所有数据都在一个分片上,后期如果数量大,需要分配,集群随时可以分片,对业务方透明 2.各个角色的部署情况 角色 IP 端口 复制集名称 mongos 172.21.244.101,172.21.244.102,172.21.244.94 27000 无 config server 172.21.244.101,172.21.244.102,172.21.244.94 27100 repl_c

  • Python搭建Spark分布式集群环境

    前言 Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 最大的特点就是快,可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.本文没有使用一台电脑上构建多个虚拟机的方法来模拟集群,而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装. 本教程采用Spark2.0以上版本(比如Spark2.0.2.Spark2.1.0等)搭建集群,同样适用于搭建Spark1.6.2集群. 安装Hadoop并搭建好Hadoop集群环境 Spark分布式集群的安装

  • Docker 搭建集群MongoDB的实现步骤

    前言 由于公司业务需要,我们打算自己搭建 MongoDB 的服务,因为 MongoDB 的云数据库好贵,我们这次采用副本集的方式来搭建集群,三台服务器,一主.一副.一仲裁 基本概念 Replica Set 副本集:一个副本集就是一组 MongoDB 实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 副节点(secondary):复制主节点的 oplog

随机推荐