分享Pytest fixture参数传递的几种方式

目录
  • 1.背景
  • 2.fixture中参数传递的几种方式
    • 1）fixture中的函数返回
    • 2）与@pytest.mark.parametrize的结合
    • 3）fixture中的方法嵌套传递
    • 4）测试方法中产生数据后，直接调用teardown

1.背景

最近使用Pytest中的fixture和conftest时，遇到需要在conftest中的setup和teardown方法里传递参数。这里记录下几种实现的方式。

2.fixture中参数传递的几种方式

1）fixture中的函数返回

conftest.py
@pytest.fixture(scope="class")
def setup_func():
    test_data = [{"k1": "v1"}, {"k2": "v2"}]
    return test_data
testcase.py
def test_func(setup_func)
    print(setup_func)

结果：

执行一条用例，输出：[{"k1": "v1"}, {"k2": "v2"}]

2）与@pytest.mark.parametrize的结合

conftest.py
@pytest.fixture(scope="class")
def setup_func(request):
    print(request.param)
    return request.param
testcase.py
test_data = [{"k1": "v1"}, {"k2": "v2"}]
@pytest.mark.parametrize('setup_func', test_data, indirect=True)
def test_func(setup_func)
    setup_func

结果：

执行两条用例，分别输出：{"k1": "v1"}, {"k2": "v2"}

注：

当 indirect=False 时，“setup_func”被当成普通变量； 
当 indirect=True 时，“setup_func”被当成函数执行，且 “test_data”作为函数中的参数传递

3）fixture中的方法嵌套传递

confitest.py
@pytest.fixture(scope="class")
def setup_func1():
    test_data1 = [{"k1": "v1"}, {"k2": "v2"}]
    return test_data1

@pytest.fixture(scope="class")
def setup_func2(setup_func1):
    a = setup_func1
    b = [{"k11": "v11"}, {"k22": "v22"}]
    return (a, b)
testcase.py
def test_aaa(self, setup_func2):
        print(setup_func2)

结果：

执行一条用例，输出：([{'k1': 'v1'}, {'k2': 'v2'}], [{'k11': 'v11'}, {'k22': 'v22'}])

4）测试方法中产生数据后，直接调用teardown

@python.fixture(scope="class")
def teardown_func():
    def _teardown_func(param1, param2):
        func()
    return _teardown_func

到此这篇关于分享Pytest fixture参数传递的几种方式的文章就介绍到这了,更多相关Pytest参数传递内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • pytest接口测试之fixture传参数request的使用

    目录 前言 一.函数传参 request参数 request传两个参数 前言 有的测试用例,需要依赖于某些特定的case才可以执行,比如登录获取到token,后面的请求都需要带着,为了确保在同一用户,必须带着和登录时获取的cookies. 大部分的用例都会先登录,就需要把登录单独抽出来写个函数,其他用例全部调用这个登录函数就行,但是登录的账号不能写死. 一.函数传参 单独写个登录函数,传2个参数user和password,写用例的时候调用登录函数,输入几组user.password参数化.需要用

  • pytest框架之fixture详细使用详解

    pytest框架之fixture详细使用详解

    本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架,但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low,现在重头开始学pytest框架,一边学习一边记录,和大家分享,话不多说,那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧! 简介: fixture区别于unnitest的传统单元测试(setup/teardown)有显著改进: 1.有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来激活. 2.按模块化的方式实现,每个fixture都可以互相调用. 3.fixt

  • Pytest框架之fixture的详细使用教程

    前言 前面一篇讲了setup.teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的 如果有以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录.很显然无法用 setup 和 teardown 来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件 fixture优势 命名方式灵活,不局限于 setup 和teardown 这几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,不需要 import 就能自动找到fixture sc

  • Python自动化测试pytest中fixtureAPI简单说明

    Python自动化测试pytest中fixtureAPI简单说明

    什么是fixture 根据pytest官方文档的说明,fixture可以简单的归纳为具有以下功能的函数: 配置测试前系统的初始状态: 定义传入测试中的数据集: 为批量测试提供数据源等 与xUnit风格的setup和teardown的对比 fixture的功能与setup和teardown类似,可以实现setup和teardown的功能,但是对这些功能进行了明显的改进,主要有以下方面: 调用灵活.可以在测试函数.模块.类或整个项目中声明fixture的名称来进行调用: 使用灵活.fixture即适

  • python pytest进阶之fixture详解

    前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te

  • pytest fixtures装饰器的使用和如何控制用例的执行顺序

    pytest fixtures装饰器 pytest中可以使用@pytest.fixture 装饰器来装饰一个方法,被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方法中.可以使用这种方式来完成测试之前的初始化,也可以返回数据给测试函数. 将fixture作为函数参数 通常使用setup和teardown来进行资源的初始化,如果有这样一个场景,测试用例1需要依赖登入功能,测试用例2不需要依赖登入功能,测试用例3需要登入功能,这种场景setup,teardown无法实现,也可以使用pytest fixt

  • pytest自动化测试fixture的作用域实例化顺序及可用性

    pytest自动化测试fixture的作用域实例化顺序及可用性

    目录 1. fixture的作用域 1.1 scope 1.function: 2.class: 3.module: 4.package: 5.session: 1.2 动态作用域(Dynamic scope) 1.带参数-k运行 2.无参数-k运行 2. fixture的实例化顺序 2.1 作用域级别高的fixture先执行 2.2 fixture函数的依赖项先执行 2.3 自动使用的fixture在其作用域内首先执行 本节总结 3. fixture的可用性 1. fixture的作用域 1.

  • pytest自动化测试中的fixture的声明和调用

    pytest自动化测试中的fixture的声明和调用

    目录 1. fixture的声明 2. fixture的调用 2.1 fixture的调用方式 2.1.1 使用fixturename 2.1.2 使用@pytest.mark.usefixtures("fixturename") 2.1.3 autouse--自动应用 2.2 fixture使用的灵活性 2.2.1 一个fixture函数可以调用其他的fixture 2.2.2 fixture函数可被反复重用 2.2.3 测试函数/fixture函数可以一次调用多个fixture 2

  • 分享Pytest fixture参数传递的几种方式

    目录 1.背景 2.fixture中参数传递的几种方式 1)fixture中的函数返回 2)与@pytest.mark.parametrize的结合 3)fixture中的方法嵌套传递 4)测试方法中产生数据后,直接调用teardown 1.背景 最近使用Pytest中的fixture和conftest时,遇到需要在conftest中的setup和teardown方法里传递参数.这里记录下几种实现的方式. 2.fixture中参数传递的几种方式 1)fixture中的函数返回 conftest.

  • 关于不同页面之间实现参数传递的几种方式讨论

    不同页面之间实现参数传递的几种方式讨论(黎声) 由于web系统采用http协议在浏览器和服务器之间传输数据,而http协议是一种无状态的协议,如何在不同页面之间传递数据,可以有一下几种方式 方式一:表单方式传递 表单传递参数是一种最简单,也是最基本的参数传递方式.注意:表单元素隐藏按钮的使用 方式二:带参数的url方式传递 带参数的url写法: url?参数名1=值1&参数名2=值2. 方式三:请求request对象 可以将数据绑定到request对象上,通过request对象getAttrib

  • 详解shell中脚本参数传递的两种方式

    方式一:$0,$1,$2.. 采用$0,$1,$2..等方式获取脚本命令行传入的参数,值得注意的是,$0获取到的是脚本路径以及脚本名,后面按顺序获取参数,当参数超过10个时(包括10个),需要使用${10},${11}....才能获取到参数,但是一般很少会超过10个参数的情况. 1.1 示例:新建一个test.sh的文件 #!/bin/bash echo "脚本$0" echo "第一个参数$1" echo "第二个参数$2" 在shell中执行

  • 分享Java多线程实现的四种方式

    目录 以下四种方式: 1.继承Thread类,重写run方法 2.实现Runnable接口,重写run方法,实现Runnable接口的实现类的实例对象作为Thread构造函数的target 3.通过Callable和FutureTask创建线程 4.通过线程池创建线程 后面两种可以归结成一类:有返回值,通过Callable接口,就要实现call方法,这个方法的返回值是Object,所以返回的结果可以放在Object对象中. 第一种:继承Thread类,重写该类的run()方法. class My

  • Node.js中参数传递的两种方式详解

    目录 参数传递方式 GET方式 POST方式 动态网页 参数传递方式 在Node.js中,参数传递常见的共两种方式: GET方式:通过地址栏键=值的方式进行传递. POST方式:通过表单的方式传递请求数据. GET方式 GET方式通常是在请求地址中以[?参数1=值1&参数2=值2]的格式进行传递,在Node.js中可以通过获取url然后进行获取参数,如下所示: //1.引入http模块 var http = require('http'); //2.创建服务 var server = http.

  • 学习javascript面向对象 掌握创建对象的9种方式

    本文为大家分享了javascript创建对象的9种方式,供大家参考,具体内容如下 [1]使用Object构造函数 [缺点]使用同一个接口创建很多对象,会产生大量重复代码 var person = new Object(); person.name = "Nicholas"; person.age = 29; person.job = "Software Engineer"; person.sayName = function(){ alert(this.name);

  • pytest用例间参数传递的两种实现方式示例

    pytest用例间参数传递的两种实现方式示例

    目录 前言 一.通过conftest创建全局变量 二.使用tmpdir_factory方法 总结 前言 我们在做接口自动化测试的时候,会经常遇到这种场景:接口A的返回结果中的某个字段,是接口B的某个字段的入参.如果是使用postman,那我们可以通过设置后置变量,然后在需要使用的地方通过{{}}的方式来进行调用.但是如果是使用自己写的测试框架中要如何实现呢?我想到的是如下三种方法. 首先说明一下,以下三种方式均是通过python + pytest来实现的 一.通过conftest创建全局变量 c

  • python 下载文件的几种方式分享

    1 .一般同步下载 示例代码: import requests import os def downlaod(url, file_path): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0" } r = requests.get(url=url, headers=headers) with open(file_p

  • 分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式

    分享python中matplotlib指定绘图颜色的八种方式

    目录 1.使用[0,1]之间浮点数值表示RGB/RGBA颜色值 2.使用十六进制RGB/RGBA字符串表示颜色 3.使用颜色首字母 4.使用X11/CSS4的颜色名 5.使用xkcd颜色 6.Tableau的T10种颜色 7.CN表示的循环颜色 8.字符串表示的浮点数值 9.绘图函数与汇总 在使用matplotlib的pyplot库进行绘图时,经常会发现各种开源代码指定“color”的方式并不一致.发现共有8种指定color的方式. 8种方式如下: 使用[0, 1]之间浮点数值表示RGB/RGB

  • 分享Vue子组件接收父组件传值的3种方式

    目录 1.简单声明接收 2.接收数据的同时进行 类型限制 3.接收数据的同时对 数据类型.必要性.默认值 进行限制 父组件代码↓ <template>     <div>         <div>父组件</div>         <Student :name="name" :age="age"></Student>     </div> </template> <

随机推荐