python中精确输出JSON浮点数的方法
有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格、坐标等信息。但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码:
代码如下:
#!/usr/bin/env python
import json as json
data = [ 0.333, 0.999, 0.1 ]
print json.dumps(data)
$ python floatjson.py
[0.33300000000000002, 0.999, 0.10000000000000001]
能不能指定浮点数的输出格式,比如精确到小数点后两位呢?有个简单的方法,虽然比较dirty:
代码如下:
#!/usr/bin/env python
import json
json.encoder.FLOAT_REPR = lambda x: format(x, '.3f')
data = [ 0.333, 0.999, 0.1 ]
print json.dumps(data)
$ python floatjson.py
[0.333, 0.999, 0.100]
相关推荐
-
关于Python中浮点数精度处理的技巧总结
前言 最近在使用Python的时候遇到浮点数运算,发现经常会碰到如下情况: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确. 比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数: 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1,但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1,参与运算后,也就有可能点误差,特
-
Python字符串转换成浮点数函数分享
利用map和reduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456 from functools import reduce def str2float(s): return reduce(lambda x,y:x+int2dec(y),map(str2int,s.split('.'))) def char2num(s): return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':
-
Python双精度浮点数运算并分行显示操作示例
本文实例讲述了Python双精度浮点数运算并分行显示操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 def doubleType(): ''''' Python中的浮点数是双精度浮点数,可以用十进制或科学计数法表示. 实际精度依赖于机器架构和创建Python解释器的编译器. 浮点数值通常都有一个小数点和一个可选的后缀e(大写或小写,表示科学计数法). 在e和指数之间可以用正(+)或负(-)表示指数的正负(正数可以省略符号) ''' (one,two,three,four,fiv
-
python读取浮点数和读取文本文件示例
从文本文件中读入浮点数据,是最常见的任务之一,python没有scanf这样的输入函数,但我们可以利用正规表达式从读入的字符串中提取出浮点数 复制代码 代码如下: import refp = open('c:/1.txt', 'r')s = fp.readline()print(s)aList = re.findall('([-+]?\d+(\.\d*)?|\.\d+)([eE][-+]?\d+)?',s) #使用正规表达式搜索字符串print(aList)for ss in aList:
-
Python两个整数相除得到浮点数值的方法
在python中进行两个整数相除的时候,在默认情况下都是只能够得到整数的值,而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时,想在运算后即得到浮点值,那么如何进行处理呢? 1.修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值,这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效,而这种情况意味着被除数的值是写死的.固定的,在绝大多数的情况下是不可行的: 2.在进行除法运算前导入一个实除法的模块,即可在两个整数进行相除的时候得到浮点的结果; 复制代码 代码如下: from __future__ import di
-
python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例
用python和numpy处理数据次数比较多,写了几个小函数,可以方便地读写数据: # -*- coding: utf-8 -*- #---------------------------------------------------------------------- # FileName:gettxtdata.py #功能:读取字符串和文件中的数值数据(浮点数) #主要提供类似matlab中的dlmread和dlmwrite函数 #同时提供loadtxtdata和savetxtdata函
-
Python中的浮点数原理与运算分析
本文实例讲述了Python中的浮点数原理与运算.分享给大家供大家参考,具体如下: 先看一个违反直觉的例子: >>> s = 0. >>> for i in range(10): s += .1 >>> s 0.9999999999999999 # 错误被累加 再看一个更为普遍,直接影响判断逻辑的例子: >>> from math import sqrt >>> a = sqrt(2) >>> a*a
-
python中实现精确的浮点数运算详解
为什么说浮点数缺乏精确性? 在开始本文之前,让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题,其实这不是Python的问题,而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾. 举个例子,假如说我只能使用整数(即只精确到个位,计算机内的浮点数也只有有限精度,以C语言中的双精度浮点数double为例,精度为52个二进制位),要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示. 比如1.2我会表示成1,2.4表示成2,3.6表示成4. 所以呢? 在算1.2 - 1.2的时候,由于计
-
python中精确输出JSON浮点数的方法
有时需要在JSON中使用浮点数,比如价格.坐标等信息.但python中的浮点数相当不准确, 例如下面的代码: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python import json as json data = [ 0.333, 0.999, 0.1 ]print json.dumps(data) 输出结果如下: 复制代码 代码如下: $ python floatjson.py[0.33300000000000002, 0.999, 0.10000000000000001] 能
-
Python中优雅处理JSON文件的方法实例
目录 1. 引言 2. 什么是JSON文件? 3. 使用Python处理JSON文件 3.1. 将JSON文件读取为字典类型 3.2. 将JSON文件读取为Pandas类型 3.3. 使用Pandas读取嵌套JSON类型 3.4. 访问特定位置的数据 3.5. 导出JSON 3.6. 格式化输出 3.7. 输出字段排序 4.总结 5.参考 1. 引言 在本文中,我们将学习如何使用Python读取.解析和编写JSON文件. 我们将讨论如何最好地处理简单的JSON文件以及嵌套的JSON文件,当然我们
-
python中Requests发送json格式的post请求方法
目录 前言 1.普通string类型 2.string内是字典的 3.元组(嵌套列表或者) 4.字典 5.json 6.传入非嵌套元组或列表 7.以post(url,json=data)请求 前言 问题: 做requests请求时遇到如下报错: {“code”:“500”,“message”:"JSON parse error: Cannot construct instance of com.bang.erpapplication.domain.User (although at least
-
Python中取整的几种方法小结
前言 对每位程序员来说,在编程过程中数据处理是不可避免的,很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理,取整则是最基本的数据处理.取整的方式则包括向下取整.四舍五入.向上取整等等.下面就来看看在Python中取整的几种方法吧. 1.向下取整 向下取整直接用内建的 int() 函数即可: >>> a = 3.75 >>> int(a) 3 2.四舍五入 对数字进行四舍五入用 round() 函数: >>> round(3.25); round(4.85)
-
python中取整数的几种方法
目录 1.向下取整: int() 2.向上取整:ceil() 3.四舍五入:round() 4.分别取 1.向下取整: int() >>> a = 14.38 >>> int(a) 14 2.向上取整:ceil() 使用ceil()方法时需要导入math模块,例如 >>> import math >>> math.ceil(3.33) 4 >>> math.ceil(3.88) 4 3.四舍五入:round() &g
-
一文搞懂Python读取text,CSV,JSON文件的方法
目录 前言 打开文件 Python 中的文件读取模式 读取文本文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 总结 前言 文件是无处不在的,无论我们使用哪种编程语言,处理文件对于每个程序员都是必不可少的 文件处理是一种用于创建文件.写入数据和从中读取数据的过程,Python 拥有丰富的用于处理不同文件类型的包,从而使得我们可以更加轻松方便的完成文件处理的工作 本文大纲: 使用上下文管理器打开文件 Python 中的文件读取模式 读取 text 文件 读取 CSV 文件 读取 JSON 文件 打开
-
python中pygame针对游戏窗口的显示方法实例分析(附源码)
本文实例讲述了python中pygame针对游戏窗口的显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在这篇教程中,我将给出一个demo演示: 当我们按下键盘的'f'键的时候,演示的窗口会切换到全屏显示和默认显示两种显示模式 并且在后台我们可以看到相关的信息输出: 上面给出了一个简单的例子,当然在pygame的官方文档中有对显示策略的更权威的说明: http://www.pygame.org/docs/ref/display.html#pygame.display.set_mode ''' pyga
-
python中int与str互转方法
最近学习python中的数据类型时,难免联想到java中的基本型数据类型与引用型数据类型.于是对python中的int与str做了简单赋值输出,出现了意料之外的事情. >>> a = 4 >>> b = int('4') >>> id (a) 1440608144 >>> id (b) 1440608144 >>> 使用int(object)后,a与b的地址是一样的. >>> c = 'e e' &
-
Python中xml和json格式相互转换操作示例
本文实例讲述了Python中xml和json格式相互转换操作.分享给大家供大家参考,具体如下: Python中xml和json格式是可以互转的,就像json格式转Python字典对象那样. xml格式和json格式互转用到的xmltodict库 安装xmltodict库 C:\Users\Administrator>pip3 install xmltodict Collecting xmltodict Downloading xmltodict-0.11.0-py2.py3-none-any
-
python中csv文件的若干读写方法小结
如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() ...... //用普通文本方式打开,用csv模块操作 import csv with open("file.csv") as cf: lines=csv.reader(cf) for line in lines: print(line) ...... import csv headers=['id','usernam
随机推荐
- asp.net动态加载用户控件,关于后台添加、修改的思考
- Vue.js开发环境快速搭建教程
- php文字水印和php图片水印实现代码(二种加水印方法)
- DataGridView多维表头的实现方法
- BootStrap中Table分页插件使用详解
- Python新手在作用域方面经常容易碰到的问题
- 叶子asp分页类
- Android中发送Http请求(包括文件上传、servlet接收)的实例代码
- php获取服务器端mac和客户端mac的地址支持WIN/LINUX
- Python实现解析Bit Torrent种子文件内容的方法
- jquery实现最简单的滑动菜单效果代码
- PowerShell: Try...Catch...Finally 实现方法
- 7个JS基础知识总结
- Node.js与PHP、Python的字符处理性能对比
- 一段实时更新的时间代码
- 从零学习node.js之详解异步控制工具async(八)
- ASP.NET Process Model之一 IIS 和 ASP.NET ISAPI
- Dom 学习总结以及实例的使用介绍
- php+ajax实现无刷新的新闻留言系统
- C++概念重载、覆盖、隐藏的使用说明