分享python 写 csv 文件的两种方法

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  • 问题描述
  • 方法一： csv
  • 方法二： pandas

问题描述

在深度学习相关任务的训练时，需要在训练的每个 epoch 记录当前 epoch 的准确率（如下图所示），那么在 python 中要怎么将内容写入 csv 文件呢，学习发现可以使用 csv 或者 pandas 实现，在这里做个简单记录。

这里示例的代码为以追加模式写，每次写入一行

方法一： csv

import csv
log_path = 'log/temp.csv'
file = open(log_path, 'a+', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(file)
csv_writer.writerow([f'Epoch', 'Accuracy'])
csv_writer.writerow(['1', '96.25%'])
file.close()

执行完打开文件如下图所示：

方法二： pandas

import os
import pandas as pd

path = 'temp.csv'
# 一次写入一行
df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%']])
# 一次写入多行
df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%'], ['2', '76.2345%']])
# 解决追加模式写的表头重复问题
if not os.path.exists(path):
    df.to_csv(path, header=['epoch', 'accuracy'], index=False, mode='a')
else:
    df.to_csv(path, header=False, index=False, mode='a')

执行完打开文件如下图所示：

到此这篇关于分享python 写 csv 文件的两种方法的文章就介绍到这了,更多相关python写 csv 文件方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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