Python字符串的索引与切片

这篇文章主要介绍了字符串的分片与索引.字符串的方法. 字符串的分片与索引: 字符串可以用过string[X]来分片与索引.分片,简言之,就是从字符串总拿出一部分,储存在另一个地方. 看下面这个例子,string[0]代表第一个字符,string[-1]为最后一个字符,空格也算一个字符:如果想截取某一段字符时,可以用string[X:X]来表示,其中冒号切记需为英文状态下的,如果从头或是从结尾开始截取,可以直接省略掉开头和结尾的表示. string = 'I am a Product Manage

下面通过实例代码给大家分享Python切片操作去除字符串首尾的空格的方法,具体内容如下所示: #利用切片操作,实现一个trim()函数,去除字符串首尾的空格,注意不要调用str的strip()方法 def trim(s): while s[0:1]==' ': s=s[1:] while s[(len(s)-1):len(s)]==' ': s=s[:-1] return s s=input('请输入一个字符串:') print('去除首尾空格后',trim(s)) 知识点: •取一个list或

一:取字符串中第几个字符 print "Hello"[0] 表示输出字符串中第一个字符 print "Hello"[-1] 表示输出字符串中最后一个字符 二:字符串分割 print "Hello"[1:3] #第一个参数表示原来字符串中的下表 #第二个阐述表示分割后剩下的字符串的第一个字符 在 原来字符串中的下标 这句话说得有点啰嗦,直接看输出结果: el 三:几种特殊情况 (1)print "Hello"[:3] 从第一个字

python 字符串下标与切片的实例代码,如下: # !/usr/bin/env python name = "ksunone" # 索引 (下标) """ 所谓"下标",就是编号,就好比超市中的存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间 列表与元组支持下标索引好理解,字符串实际上就是字符的数组,所以也支持下标索引. 如果想取出部分字符,那么可以通过下标的方法. k s u n o n e 1 2 3 4 5 6 "&q

在python中,我们定义好一个字符串,如下所示. 在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量. 我们可以通过下标访问单个的字符,跟所有的语言一样,下标从0开始(==,我自己都觉得写的好脑残了) 这个时候呢,我们可以通过切片的方式来截取出我们定义的字符串的一部分. 使用切片的时候我们有两种方式: 1.没有步长的简单切片 语法格式是这样的: 1.首先定义一格字符串,比如叫 Hebe,然后给它赋值 2. 截取字符串中的一部分,我们用的语法是 Hebe [ start : stop ] 注意一

本文实例讲述了Python 字符串.列表.元组的截取与切片操作.分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(字符串.列表.元组的截取): # 切片(截取) [开始索引:结束索引:步长] 步长默认为1 结束索引默认截取到末尾 # 字符串的截取 print("012345"[1:3]) # 12 # 列表的截取 print([0,1,2,3,4,5][1:3]) # [1, 2] # 元组的截取 print((0,1,2,3,4,5)[1:3]) # (1, 2) # 字典的元素是无

目录 1.字符串的索引与获取 2.字符串的 find 与 index 函数 1.字符串的索引与获取 字符串的索引方式与列表的索引方式是一样的.只不过列表是每个元素的自身就有一个索引位置,而字符串是每个字符就有一个索引位置. 索引规则与列表相同 切片和索引的获取与列表相同 无法通过索引进行修改和删除操作(字符串不可修改) 示例如下: name = 'Adem' print(name[0]) print(name[-1])  执行结果如下: >>> A>>> m 2.字符串

目录 什么是索引? 什么是切片? 列表的索引,获取与修改 通过 pop() 函数删除索引 通过 del 删除索引 索引在元组中的特殊性 什么是索引? 哪些数据类型里有索引的概念? —> 字符串.列表.元组 从最左边记录的位置开始就是索引 索引用数字表示,起始位是从 0 开始 字符串.列表.元组的最大索引是他们的长度 - 1 示例如下: names = ['Neo', 'Jack', 'Adem'] print(names[0])            # >>> Neo print

索引和切片相当于是对数组中内容的读(read)或者查询(inquiry).是我们获取有用信息(demanded infomation)的重要方法. 对于索引 对于1维数组:在数组名的后面用中括号[]包括索引编号,括号中填写所查询数组的编码.比如:data[1] 对于n维数组:有两种方式 第一种:用列表表示所查询数的坐标值,如data_2dim[1,0] 第二种:把多维数组看成一位数组套娃,依次取值,如data_2dim[1][0] 对于切片 对于1维数组:在数组名后加上中括号[],在括号中填写切

目录 一.字符串方法 1.字符串的分割 2.字符串的查找,替换 3.字符串的判断 二.切片操作(列表,元组也可以) 1.索引 2.切片有三个参数[start:end :step] 一.字符串方法 1.字符串的分割 s.split() 默认是按照空格分割 s.split(',') 按照逗号分割(返回的是一个列表,并没有改变原来的字符串) >>> s= "如今最好,别说来日方长,时光难留,只有一去不返" >>> print(s.split(",

引入 numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢? numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够 很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等 比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据 比如:之前youtube的例子中除了数值之外还有国家的信息,视频的分类(tag)信息,标题信息等 所以,numpy能够帮助我们处理数值,但是pandas除了处理数值之外(基于numpy),还能够帮助我