Python通过文本和图片生成词云图

使用现有的txt文本和图片，就可以用wordcloud包生成词云图。大致步骤是：

1、读取txt文本并简单处理；

2、读取图片，以用作背景；

3、生成词云对象，保存为文件。

需要用到3个库：jieba(用于分割文本为词语)、imageio(用于读取图片)、wordcloud(功能核心，用于生成词云)。

我用简历和我的照片，生成了一个词云图：

代码如下：

import jieba
import imageio
import wordcloud

# 读取txt文本
with open('resume.txt','r',encoding='utf-8') as f:
  text = f.read()

# 简单处理文本，删除空格等多余字符
text = text.replace(' ','').replace('\t','').replace('\n','')
# 使用jieba分隔词语
wordlist = jieba.lcut(text)  # ['aa','bb','cc'...]
# print(wordlist)
# 用空格连接各个词语，又形成一个大字符串
string = ' '.join(wordlist)  # 'aa bb cc'

# 读取图片
image = imageio.imread('ding.jpg')

# 生成词云图片
# 先实例化一个词云对象
wc = wordcloud.WordCloud(width=image.shape[0], # 词云图宽度同原图片宽度
            height=image.shape[1],
            background_color='white', # 背景颜色白色
            font_path='msyh.ttc', # 指定字体路径，微软雅黑，可从win自带的字体库中找
            mask=image,  # mask 指定词云形状图片，默认为矩形
            scale=3)  # 默认为1，越大越清晰
# 再给词云输入文字
wc.generate(string)
# 保存成文件
wc.to_file('wordcloud21.png')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! print("thresh =",thresh) coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print("coords =",coords) min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形(包含中心坐标点.宽和高.偏转角度) print("min_rec =&qu

  • Python统计文本词汇出现次数的实例代码

    问题描述 有时在遇到一个文本需要统计文本内词汇的次数 的时候 ,可以用一个简单的python程序来实现. 解决方案 首先需要的是一个文本文件(.txt)格式(文本内词汇以空格分隔),因为需要的是一个程序,所以要考虑如何将文件打开而不是采用复制粘贴的方式.这时就要用到open()的方式来打开文档,然后通过read()读取其中内容,再将词汇作为key,出现次数作为values存入字典. 图 1 txt文件内容 再通过open和read函数来读取文件: open_file=open("text.txt

  • Python的Flask框架中集成CKeditor富文本编辑器的教程

    CKeditor是目前最优秀的可见即可得网页编辑器之一,它采用JavaScript编写.具备功能强大.配置容易.跨浏览器.支持多种编程语言.开源等特点.它非常流行,互联网上很容易找到相关技术文档,国内许多WEB项目和大型网站均采用了CKeditor. 下载CKeditor 访问CKeditor官方网站,进入下载页面,选择Standard Package(一般情况下功能足够用了),然后点击Download CKEditor按钮下载ZIP格式的安装文件.如果你想尝试更多的功能,可以选择下载Full

  • python tkinter之 复选、文本、下拉的实现

    我就废话不多说了,直接看代码吧! import tkinter as tk from tkinter import ttk win = tk.Tk() win.title("Python GUI") # 添加标题 ttk.Label(win, text="Chooes a number").grid(column=1, row=0) # 添加一个标签0 ttk.Label(win, text="Enter a name:").grid(colum

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5多行文本框控件QTextEdit详细使用方法实例

    PyQt5多行文本框控件QTextEdit简介 QTextEdit类是一个多行文本框控件,可以显示多行文本内容,当文本内容超出控件显示范围时,可以显示水平个垂直滚动条,Qtextedit不仅可以用来显示文本还可以用来显示HTML文档 QTextEdit类中常用的方法 方法 描述 setPlainText() 设置多行文本框的内容 toPlainText() 返回多行文本框的文本内容 setHtml() 设置多行文本框的文本内容为HTML文档,HTML文档是描述网页的 toHtml() 返回多行文

  • Python ckeditor富文本编辑器代码实例解析

    1.安装第三方模块包 pip install django-ckeditor 2.添加应用 INSTALLED_APPS = [ ... 'ckeditor', # 富文本编辑器 'ckeditor_uploader', # 富文本编辑器上传图片模块 ... ] 3. 添加CKEditor设置 # 富文本编辑器ckeditor配置 CKEDITOR_CONFIGS = { 'default': { 'toolbar': 'full', # 工具条功能 'height': 300, # 编辑器高度

  • python GUI库图形界面开发之PyQt5单行文本框控件QLineEdit详细使用方法与实例

    PyQt5单行文本框控件QLineEdit介绍 QLineEdit类是一个单行文本框控件,可以输入单行字符串. QLineEdit类中常用的方法如下表 方法 描述 setAlignment() 按固定值方式对齐文本 Qt.AlignLeft:水平方向靠左对齐 Qt.AlignRight:水平方向靠右对齐 Qt.AlignCenter:水平方向居中对齐 Qt.AlignJustify:水平方向调整间距两端对齐 Qt.AlignTop:垂直方向靠上对齐 Qt.AlignBottom:垂直方向靠下对齐

  • Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现

    为啥要写这个脚本 五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种-- 先屡一下脚本思路 第一步:输入或修改数据库连接配置信息,以及输入数据表名 第二步:利用pymysql模块连接数据库,并判断数据表是否存在 第三步

  • Python通过文本和图片生成词云图

    使用现有的txt文本和图片,就可以用wordcloud包生成词云图.大致步骤是: 1.读取txt文本并简单处理: 2.读取图片,以用作背景: 3.生成词云对象,保存为文件. 需要用到3个库:jieba(用于分割文本为词语).imageio(用于读取图片).wordcloud(功能核心,用于生成词云). 我用简历和我的照片,生成了一个词云图: 代码如下: import jieba import imageio import wordcloud # 读取txt文本 with open('resume

  • 利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

    利用Python爬取微博数据生成词云图片实例代码

    前言 在很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 准备工作

  • Python爬取哆啦A梦-伴我同行2豆瓣影评并生成词云图

    Python爬取哆啦A梦-伴我同行2豆瓣影评并生成词云图

    一.前言 通过这篇文章,你将会收货: ① 豆瓣电影数据的爬取: ② 手把手教你学会词云图的绘制: 二.豆瓣爬虫步骤 当然,豆瓣上面有很多其他的数据,值得我们爬取后做分析.但是本文我们仅仅爬取评论信息. 待爬取网址: https://movie.douban.com/subject/34913671/comments?status=P 由于只有一个字段,我们直接使用re正则表达式,解决该问题. 那些爬虫小白看过来,这又是一个你们练手的好机会. 下面直接为大家讲述爬虫步骤: # 1. 导入相关库,用

  • Python爬取英雄联盟MSI直播间弹幕并生成词云图

    Python爬取英雄联盟MSI直播间弹幕并生成词云图

    一.环境准备 安装相关第三方库 pip install jieba pip install wordcloud 二.数据准备 爬取对象:2021年5月23号,RNG夺冠直播间的弹幕信息 爬取对象路径: 方式1.根据开发者工具(F12),获取请求url.请求头.cookie等信息: 方式2:根据直播地址url,前+字符i 我们这里演示的是,采用方式2. 三.代码如下 import requests, re import jieba, wordcloud """ # 以下是练习代

  • python根据文本生成词云图代码实例

    python根据文本生成词云图代码实例

    这篇文章主要介绍了python根据文本生成词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果 代码 from wordcloud import WordCloud import codecs import jieba #import jieba.analyse as analyse from scipy.misc import imread import os from os import path import matplot

  • Python实现Wordcloud生成词云图的示例

    wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式,通过词云生成的图片,我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概. 首先贴出一张词云图(以哈利波特小说为例): 在生成词云图之前,首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多,他们的功能也都是大同小异,我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型. 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种: (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出

  • python 爬取豆瓣电影短评并利用wordcloud生成词云图

    python 爬取豆瓣电影短评并利用wordcloud生成词云图

    目录 前言 第一步.准备数据 第二步.编写爬虫代码 第三步.生成词云图 前言 最近学到数据可视化到了词云图,正好学到爬虫,各种爬网站[实验名称] 爬取豆瓣电影<千与千寻>的评论并生成词云 利用爬虫获得电影评论的文本数据 处理文本数据生成词云图 第一步.准备数据 需要登录豆瓣网站才能够获得短评文本数据movie.douban.com/subject/129… 首先获取cookies,使用爬虫强大的firefox浏览器 将cookies数据复制到cookies.txt文件当中备用, 第二步.编写爬

  • Python控制浏览器自动下载歌词评论并生成词云图

    Python控制浏览器自动下载歌词评论并生成词云图

    目录 一.前言 二.准备工作 1.需要用的模块 2.驱动安装 三.下载歌词 四.词云图 一.前言 一首歌热门了,参与评论的人也很多,那我们有时候想看看评论,也只能看看热门的评论,大部分人都说的什么,咱也不知道呀~ 那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上,做成词云图给它分析分析… 二.准备工作 1.需要用的模块 本次用到的模块和包: re  # 正则表达式 内置模块 selenium  # 实现浏览器自动操作的 jieba  # 中文分词库 wordcloud  # 词云图库 imageio  

  • Python selenium把歌词评论做成词云图

    Python selenium把歌词评论做成词云图

    目录 前言 本次目的 本次用到的模块和包: 驱动安装 一.下载歌曲评论 1.代码实现 2.爬取评论运行效果 二.制作词云图 总结 前言 一首歌热门了,参与评论的人也很多,这时无论好坏评论都来了,没有人控评得话,指不定乱七八糟 但是自己有喜欢看评论,不想影响好心情,想看看精彩评论,看看歌词立意,那怎么办呢? 那本次咱们就把歌词给自动下载保存到电脑上,做成词云图给它分析分析… 本次目的 用selenium自动把歌词评论下载下来,做成好看的词云图 本次用到的模块和包: re # 正则表达式 内置模块

  • Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

    Python绘制词云图之可视化神器pyecharts的方法

    自定义图片生成词云图的多种方法 有时候我们会根据具体的场景来结合图片展示词云,比如我分析的是美团评论,那么最好的展示方法就是利用美团的logo来做词云图的底图展示,下面我们就介绍几种常用的方法! 根据喜爱的图片生成词云轮廓 from wordcloud import WordCloud import jieba import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import PIL.Image as Image text = open(u'da

随机推荐