教你利用python如何读取txt中的数据

目录
  • 前言
  • 方法一：运用open（）函数
  • 方法二：使用numpy包的loadtxt方法
  • 方法三：使用pandas的read_table方法进行读取
  • 总结

前言

当我们在用python时可能会遇到想要把txt文档里的数据读取出来然后进行绘图，那么我们要怎么才能够将txt里的数据读取出来呢？

假设有txt文本如下：

想要把上述文本数据读取出来，可以用以下方法：

方法一：运用open（）函数

该方法使用最基本的open函数进行读取，此处将会把数据读取到一个列表中，这个方法一般就是open打开文件、read读取文件、close关闭文件3个步骤，主要代码如下:

def openreadtxt(file_name):
    data = []
    file = open(file_name,'r')  #打开文件
    file_data = file.readlines() #读取所有行
    for row in file_data:
        tmp_list = row.split(' ') #按‘，'切分每行的数据
        #tmp_list[-1] = tmp_list[-1].replace('\n',',') #去掉换行符
        data.append(tmp_list) #将每行数据插入data中
        return data

if __name__=="__main__":
    data = openreadtxt('test.txt')
    print(data)

结果如下图，已经成功打印出txt数据，这里默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进行类型转换，int,float都行:

方法二：使用numpy包的loadtxt方法

使用numpy包的loadtxt方法(在处理实验数据中经常用到),numpy是python的一个科学库，至于安装教程参考python中的NumPy，使用loadtxt方法读取txt文件主要代码如下(这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本身是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，非字符串，这种方法在处理实验数据中经常会用到，简单快捷)︰

import numpy as np

def loadtxtmethod(filename):
    data = np.loadtxt(filename,dtype=np.float32,delimiter=',')
    return data

if __name__=="__main__":
    data = loadtxtmethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
    print(data)

程序运行截图如下，已经成功打印出txt数据，这里返回的是ndarray类型:

方法三：使用pandas的read_table方法进行读取

首先先安装pandas依赖包：

工具：

anaconda+python环境

步骤一：打开anaconda，如下：

步骤二：进入你要安装的python环境（虚拟环境，默认为base）：

命令为： activate+虚拟环境名称

步骤三：安装pandas

命令为：pip install pandas

至此，pandas包安装完成。此外其他python的依赖包也是依照上述方法进行安装

pandas是python的一个数据处理的包，功能很强大，提供了许多现成的读取各种文件的方法，像csv文件的read_csv方法，excel文件的read_excel方法等，主要代码如下(这里不必要是数值的数据)︰

import pandas

def read_tablemethod(filename):
    data = pandas.read_table(filename,header=None,delim_whitespace=True)
    return data

if __name__=="__main__":
    data = read_tablemethod('D:\paper reading\基于优胜劣汰模型选择的联邦学习方案\BBOA_ACC.txt')
    print(data)

程序运行结果如下，已经成功打印出数据，这里返回的是DataFrame类型:

总结

到此这篇关于利用python如何读取txt中数据的文章就介绍到这了,更多相关python读取txt的数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法

    本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了. #创建数据库并把txt文件的数据存进

  • Python读取txt文件数据的方法(用于接口自动化参数化数据)

    小试牛刀: 1.需要python如何读取文件 2.需要python操作list 3.需要使用split()对字符串进行分割 代码运行截图 : 代码(copy) #encoding=utf-8 #1.range中填写的数据 跟txt中行数保持一致 默认按照空格分隔 f_space = open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\Space.txt","r") line_space = f_space.readlines() for i

  • python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110 0003E824 0003E208 0003E76C 0003FFFC A5 AAAAF110 0003E814 0003E204 0003E760 0003FFFC 85 AAAAF110 0003E7F0 0003E208 0003E764 0003FFFC 68 AAAAF110 0003E7CC 0003E1FC 0003E758 000

  • Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

    Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作示例

    本文实例讲述了Python实现读取txt文件中的数据并绘制出图形操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的是某一文本文件中的数据. 6.1101,17.592 5.5277,9.1302 8.5186,13.662 7.0032,11.854 5.8598,6.8233 8.3829,11.886 7.4764,4.3483 8.5781,12 6.4862,6.5987 5.0546,3.8166 5.7107,3.2522 14.164,15.505 5.734,3.1551 8.408

  • python 读取txt中每行数据,并且保存到excel中的实例

    使用xlwt读取txt文件内容,并且写入到excel中,代码如下,已经加了注释. 代码简单,具体代码如下: # coding=utf-8 ''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 fopen=open("e:\\a\\bb\\a.txt",'r') lines=fopen.readlines() #新

  • 对python .txt文件读取及数据处理方法总结

    1.处理包含数据的文件 最近利用Python读取txt文件时遇到了一个小问题,就是在计算两个np.narray()类型的数组时,出现了以下错误: TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U3') dtype('<U3') dtype('<U3') 作为一个Python新手,遇到这个问题后花费了挺多时间,在网上找了许多大神们写的例子,最后终于解决了. 总

  • 教你利用python如何读取txt中的数据

    教你利用python如何读取txt中的数据

    目录 前言 方法一:运用open()函数 方法二:使用numpy包的loadtxt方法 方法三:使用pandas的read_table方法进行读取 总结 前言 当我们在用python时可能会遇到想要把txt文档里的数据读取出来然后进行绘图,那么我们要怎么才能够将txt里的数据读取出来呢? 假设有txt文本如下: 想要把上述文本数据读取出来,可以用以下方法: 方法一:运用open()函数 该方法使用最基本的open函数进行读取,此处将会把数据读取到一个列表中,这个方法一般就是open打开文件.re

  • 如何利用Python处理excel表格中的数据

    如何利用Python处理excel表格中的数据

    目录 一.基础.常用方法 二.提高 三.出错 总结 一.基础.常用方法 1. 读取excel 1.导入模块: import xlrd 2.打开文件: x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx") 3.获取sheet: sheet是指工作表的名称,因为一个excel有多个工作表 获取所有sheet名字:x1.sheet_names() 获取sheet数量:x1.nsheets 获取所有sheet对象:x1.sheets() 通过sheet名查找:x1.shee

  • 如何利用python批量提取txt文本中所需文本并写入excel

    如何利用python批量提取txt文本中所需文本并写入excel

    目录 1.提取txt文本 2.增加数据框的列 3.引入基础csv数据,并扩列 汇总 总结 1.提取txt文本 我想要的文本是如图所示,宝可梦的外貌描述文本,由于原本的数据源结构并不是很稳定,而且也不是表格形式,因此在csdn上查了半天. 最原始的一行一行提取(不建议,未采用) fi = open("D:\python_learning\data\data\Axew.txt","r",encoding="utf-8") wflag =False #

  • 教你利用Python破解ZIP或RAR文件密码

    一.破解原理 其实原理很简单,一句话概括就是「大力出奇迹」,Python 有两个压缩文件库:zipfile 和 rarfile,这两个库提供的解压缩方法 extractall()可以指定密码,这样的话首先生成一个密码字典(手动或用程序),然后依次尝试其中的密码,如果能够正常解压缩表示密码正确. 二.实验环境 本文采取的虚拟环境为 Pipenv. 库 zipfile:Python 标准库,使用时直接导入即可 rarfile:Python 第三方库 利用 Pipenv 安装 rarfile pipe

  • python Pandas 读取txt表格的实例

    运行环境 Python 2.7 操作实例 1.原始文本格式:空格分隔的txt,例如 2016-03-22 00:06:24.4463094 中文测试字符 2016-03-22 00:06:32.4565680 需要编辑encoding 2016-03-22 00:06:32.6835965 abc 2016-03-22 00:06:32.8041945 egb 2.pandas 读取数据 import pandas as pd data = pd.read_table('Z:/test.txt'

  • python批量读取txt文件为DataFrame的方法

    我们有时候会批量处理同一个文件夹下的文件,并且希望读取到一个文件里面便于我们计算操作.比方我有下图一系列的txt文件,我该如何把它们写入一个txt文件中并且读取为DataFrame格式呢? 首先我们要用到glob模块,这个python内置的模块可以说是非常的好用. glob.glob('*.txt') 得到如下结果: all.txt是我最后得到的结果文件.可以见返回的是一个包含txt文件名称的列表,当然如果你的文件夹下面只有txt文件,那么你用os.listdir()可以得到一个一样的列表 然后

  • Python实现读取txt文件并转换为excel的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取txt文件并转换为excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里的txt文件内容格式为: 892天平天国定都在?A开封B南京C北京(B) Python代码如下: # coding=utf-8 ''''' main function:主要实现把txt中的每行数据写入到excel中 ''' ################# #第一次执行的代码 import xlwt #写入文件 import xlrd #打开excel文件 import os txtFi

随机推荐