Python+matplotlib实现堆叠图的绘制

目录
  • 一、水平堆叠图
  • 二、波浪形堆叠图
  • 三、加上数据标签

注：本文的所有数据请移步—— 参考数据

一、水平堆叠图

堆叠图其实就是柱状图的一种特殊形式

from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()

堆叠图效果

可以看到有部分蓝色的数据被遮挡了，如果我们想全部展现，可以：

index_x=np.arange(len(cnbodfgbsort.index))
index_x
w=0.15

from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

可以看到Excel的数据源当中BO与PRICE和PERSONS的数字相差过大，如果做堆叠图的话，BO会将其他的都进行覆盖，无法显示好的效果：

因为数据相差实在太大，我们可以直接让BO除以1000：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.BO/1000)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()


from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中国票房2021TOP9")
plt.bar(index_x-w,cnbodfgbsort.BO/1000,width=w)   # 直接让BO除以1000
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

二、波浪形堆叠图

labels=['战争','爱情','动画','动作','惊悚','剧情']
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue']
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)


labels=['战争','爱情','动画','动作','惊悚','剧情']
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue']
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)

三、加上数据标签

plt.legend()

labels=['票房','票价','人次','评分']
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue']
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)
plt.legend()

到此这篇关于Python+matplotlib实现堆叠图的绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib堆叠图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python+matplotlib实现饼图的绘制

    Python+matplotlib实现饼图的绘制

    目录 一.整理数据 二.创建饼图 三.爆炸效果 四.阴影效果 五.为饼图加上百分比 六.让饼图旋转不同的角度 七.为饼图添加边缘线 八.为饼图数据分组 一.整理数据 关于cnboo1.xlsx,我放在我的码云里,需要的朋友自行下载:cnboo1.xlsx films=['穿过寒冬拥抱你','反贪风暴5:最终章','李茂扮太子','误杀2','以年为单位的恋爱','黑客帝国:矩阵重启','雄狮少年','魔法满屋','汪汪队立大功大电影','爱情神话'] regions=['中国','英国','澳大

  • Python matplotlib绘制xkcd动漫风格的图表

    Python matplotlib绘制xkcd动漫风格的图表

    目录 XKCD matplotlib对XKCD风格的支持 创建XKCD风格的图表 使用中文字体创建XKCD风格的图表 1.安装字体 2.更新中文字体 XKCD xkcd是兰道尔·门罗(Randall Munroe)的网名,又是他所创作的漫画的名称.作者兰道尔·门罗(Randall Munroe)给作品的定义是一部“关于浪漫.讽刺.数学和语言的网络漫画”(A webcomic of romance,sarcasm, math, and language),被网友誉为深度宅向网络漫画.XKCD官方网

  • python matplotlib各种画图

    python matplotlib各种画图

    目录 1.引入matpltlib库 2.pyplot基础图标函数总结 3.plot函数画图语法规则 4.折线图 4.散点图 5.直方图 6.条形图 纵向 横向 多条 7.饼图 1.引入matpltlib库 matplotlib是一种优秀的python数据可视化第三方库 使用matpltlib库画图时,先将它引入,加载里面的pyplot,并命名为plt,然后使用plot函数画图 import matplotlib.pyplot as plt #plt是引入模块的别名 2.pyplot基础图标函数总

  • Python使用Matplotlib绘制甘特图的实践

    Python使用Matplotlib绘制甘特图的实践

    目录 1.引言 2.举个栗子 3.数据预处理 4.绘制甘特图 5.添加颜色 6.添加透明度 7.再优化 8. 总结 1.引言 甘特图已经拥有 100 多年的历史,这种可视化图表对项目管理非常有用. Henry Gantt 为了分析已经完成的项目创建了甘特图,他最初设计这个可视化工具主要用来衡量员工的工作效率并从中识别表现不佳的员工.经过多年的发展,甘特图已经发展成项目规划和跟踪的必备工具. 本文主要介绍如何使用Matplotlib来绘制甘特图,并不断优化我们的可视化效果. 闲话少说,我们直接开始

  • Python matplotlib绘制灰度和彩色直方图

    Python matplotlib绘制灰度和彩色直方图

    目录 一.Matplotlib.Pyplot简介 1.Matplotlib 2.Pyplot 二.灰度直方图 1.主要函数 2.实现代码 3.效果示例 三.彩色直方图 1.实现代码 2.效果示例 一.Matplotlib.Pyplot简介 1.Matplotlib Matplotlib 是 Python 的绘图库,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式. Matplotlib 可以用来绘制各种静态,动态,交互式的图表. Matplotlib 是一个非常强大的 Python 画

  • Python调用Matplotlib绘制振动图、箱型图和提琴图

    Python调用Matplotlib绘制振动图、箱型图和提琴图

    目录 Matplotlib介绍 振动图 箱型图 提琴图 Matplotlib介绍 Matplotlib 是一款用于数据可视化的 Python 软件包,支持跨平台运行,它能够根据 NumPy  ndarray 数组来绘制 2D 图像,它使用简单.代码清晰易懂,深受广大技术爱好者喜爱. NumPy 是 Python 科学计算的软件包,ndarray 则是 NumPy 提供的一种数组结构. Matplotlib 由 John D. Hunter 在 2002 年开始编写, 2003 年 Matplot

  • Python matplotlib可视化之绘制韦恩图

    Python matplotlib可视化之绘制韦恩图

    目录 本文速览 1.matplotlib_venn (1)2组数据venn图 (2)3组数据venn图 2.pyvenn 2组数据venn 3组数据venn 4组数据venn 5组数据venn 6组数据venn 本文速览 2组数据venn 3组数据venn 4组数据venn 5组数据venn图 6组数据venn python中Matplotlib并没有现成的函数可直接绘制venn图, 不过已经有前辈基于matplotlib.patches及matplotlib.path开发了两个轮子: matp

  • Python+matplotlib实现堆叠图的绘制

    Python+matplotlib实现堆叠图的绘制

    目录 一.水平堆叠图 二.波浪形堆叠图 三.加上数据标签 注:本文的所有数据请移步—— 参考数据 一.水平堆叠图 堆叠图其实就是柱状图的一种特殊形式 from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中国票房2021T

  • Python matplotlib实现折线图的绘制

    Python matplotlib实现折线图的绘制

    目录 一.版本 二.图表主题设置 三.一次函数 四.多个一次函数 五.填充折线图 官网: https://matplotlib.org 一.版本 # 01 matplotlib安装情况 import matplotlib matplotlib.__version__ 二.图表主题设置 请点击:图表主题设置 三.一次函数 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # 如何使用中文标题 plt.rcParams['font.san

  • Python matplotlib数据可视化图绘制

    Python matplotlib数据可视化图绘制

    目录 前言 1.折线图 2.直方图 3.箱线图 4.柱状图 5.饼图 6.散点图 前言 导入绘图库: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd import os 读取数据(数据来源是一个EXCLE表格,这里演示的是如何将数据可视化出来) os.chdir(r'E:\jupyter\数据挖掘\数据与代码') df = pd.read_csv('air_data.csv',na_values= '-

  • python matplotlib饼状图参数及用法解析

    python matplotlib饼状图参数及用法解析

    这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python的matplotlib画图函数中,饼状图的函数为pie pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, star

  • python matplotlib imshow热图坐标替换/映射实例

    今天遇到了这样一个问题,使用matplotlib绘制热图数组中横纵坐标自然是图片的像素排列顺序, 但是这样带来的问题就是画出来的x,y轴中坐标点的数据任然是x,y在数组中的下标, 实际中我们可能期望坐标点是其他的一个范围,如图: 坐标点标出来的是实际数组中的下标,而我希望纵坐标是频率,横坐标是其他的范围 plt.yticks(np.arange(0, 1024, 100), np.arange(10000, 11024, 100)) #第一个参数表示原来的坐标范围,100是每隔100个点标出一次

  • Python+matplotlib实现量场图的绘制

    Python+matplotlib实现量场图的绘制

    目录 复习回顾 1. 量场图概述 什么是量场图? 量场图使用场景 绘制量场图方法 2. 量场图属性 设置颜色 设置透明度 设置向量箭头尺寸 设置坐标中向量箭头位置 设置向量箭头宽度 3. 绘制量场图步骤 4. 小试牛刀 总结 复习回顾 matplotlib 是基于Python语言的开源项目,pyplot提供一系列绘制2D图形的方法.随着版本的迭代,matplotlib 模块也支持绘制3D图形mplot3d工具包,制作动态图Animation类,对于动态图的制作也可以使用pyplot交互模式进行绘

  • Python+matplotlib实现简单曲线的绘制

    Python+matplotlib实现简单曲线的绘制

    目录 一.安装matplotlib 二.测试 matplotlib 三. 绘制简单的折线 四.使用 scatter() 绘制散点图并设置其样式 1.要绘制单个点 2.要绘制系列点 3.自动计算数据 4.自动保存图表 一.安装matplotlib 1)由于已安装anaconda,可直接打开anaconda prompt,再用命令pip install matplotlib进行安装,因镜像问题,可能较慢,建议第2种方式. 2)访问https://pypi.org/project/matplotlib

  • 使用python matplotlib画折线图实例代码

    使用python matplotlib画折线图实例代码

    目录 matplotlib简介 1.画折线图[一条示例] 2.画折线图带数据标签 3.画多条折线图: 4.画多条折线图分别带数据标签: 总结 matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基

  • python matplotlib库绘图实战之绘制散点图

    python matplotlib库绘图实战之绘制散点图

    目录 一.导入库 二.设置文字 三.设置坐标轴参数 四.绘制点 五.对点的继续处理 1.自定义颜色 2.颜色映射 补充1 补充2 补充3 总结 一.导入库 import matplotlib.pyplot as plt 二.设置文字 plt.title("double number", fontsize=24) plt.xlabel("number", fontsize=14) plt.ylabel("double", fontsize=14)

  • python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的问题

    在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例如图1: 代码为: data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765]] data

随机推荐