JavaScript数据扁平化详解
目录
- 什么是扁平化
- 递归
- tostring
- reduce
- undercore
- _.flatten
- _.union
- _.difference
- 总结
什么是扁平化
数组的扁平化,就是将一个嵌套多层的数组 array (嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。
举个例子,假设有个名为 flatten 的函数可以做到数组扁平化,效果就会如下:
var arr = [1, [2, [3, 4]]]; console.log(flatten(arr)) // [1, 2, 3, 4] 循环数组+递归
循环数组+递归
实现思路:循环数组,如果数据中还有数组的话,递归调用flatten扁平函数(利用for循环扁平),用concat连接,最终返回result;
function flatten(arr){ var result = []; for(var i = 0, len = arr.length; i < len; i++){ if(Array.isArray(arr[i])){ result = result.concat(flatten(arr[i])); }else{ result.push(arr[i]); } } return result; } flatten(arr) // [1,2,3,4]
递归
我们最一开始能想到的莫过于循环数组元素,如果还是一个数组,就递归调用该方法:
var arr = [1, [2, [3, 4]]]; function flatten(arr) { var result = []; for (var i = 0, len = arr.length; i < len; i++) { if (Array.isArray(arr[i])) { result = result.concat(flatten(arr[i])) } else { result.push(arr[i]) } } return result; } console.log(flatten(arr))
tostring
如果数组的元素都是数字,那么我们可以考虑使用 toString 方法,因为:
[1, [2, [3, 4]]].toString() // “1,2,3,4”
调用 toString 方法,返回了一个逗号分隔的扁平的字符串,这时候我们再 split,然后转成数字不就可以实现扁平化了
// 方法2 var arr = [1, [2, [3, 4]]]; function flatten(arr) { return arr.toString().split(',').map(function(item){ return +item }) } console.log(flatten(arr))
然而这种方法使用的场景却非常有限,如果数组是 [1, ‘1', 2, ‘2'] 的话,这种方法就会产生错误的结果。
reduce
既然是对数组进行处理,最终返回一个值,我们就可以考虑使用 reduce 来简化代码:
// 方法3 var arr = [1, [2, [3, 4]]]; function flatten(arr) { return arr.reduce(function(prev, next){ return prev.concat(Array.isArray(next) ? flatten(next) : next) }, []) } console.log(flatten(arr))
ES6 增加了扩展运算符,用于取出参数对象的所有可遍历属性,拷贝到当前对象之中:
var arr = [1, [2, [3, 4]]];
console.log([].concat(…arr)); // [1, 2, [3, 4]]
我们用这种方法只可以扁平一层,但是顺着这个方法一直思考,我们可以写出这样的方法:
var arr = [1, [2, [3, 4]]]; function flatten(arr) { while (arr.some(item => Array.isArray(item))) { arr = [].concat(...arr); } return arr; } console.log(flatten(arr))
undercore
那么如何写一个抽象的扁平函数,来方便我们的开发呢,所有又到了我们抄袭 underscore 的时候了~
在这里直接给出源码和注释,但是要注意,这里的 flatten 函数并不是最终的 _.flatten,为了方便多个 API 进行调用,这里对扁平进行了更多的配置。
/** * 数组扁平化 * @param {Array} input 要处理的数组 * @param {boolean} shallow 是否只扁平一层 * @param {boolean} strict 是否严格处理元素,下面有解释 * @param {Array} output 这是为了方便递归而传递的参数 */
function flatten(input, shallow, strict, output) { // 递归使用的时候会用到output output = output || []; var idx = output.length; for (var i = 0, len = input.length; i < len; i++) { var value = input[i]; // 如果是数组,就进行处理 if (Array.isArray(value)) { // 如果是只扁平一层,遍历该数组,依此填入 output if (shallow) { var j = 0, len = value.length; while (j < len) output[idx++] = value[j++]; } // 如果是全部扁平就递归,传入已经处理的 output,递归中接着处理 output else { flatten(value, shallow, strict, output); idx = output.length; } } // 不是数组,根据 strict 的值判断是跳过不处理还是放入 output else if (!strict){ output[idx++] = value; } } return output; }
解释下 strict,在代码里我们可以看出,当遍历数组元素时,如果元素不是数组,就会对 strict 取反的结果进行判断,如果设置 strict 为 true,就会跳过不进行任何处理,这意味着可以过滤非数组的元素,举个例子:
var arr = [1, 2, [3, 4]];
console.log(flatten(arr, true, true)); // [3, 4]
那么设置 strict 到底有什么用呢?不急,我们先看下 shallow 和 strct 各种值对应的结果:
shallow true + strict false
:正常扁平一层
shallow false + strict false
:正常扁平所有层
shallow true + strict true
:去掉非数组元素
shallow false + strict true
: 返回一个[]
我们看看 underscore 中哪些方法调用了 flatten 这个基本函数:
_.flatten
首先就是 _.flatten:
_.flatten = function(array, shallow) { return flatten(array, shallow, false); };
在正常的扁平中,我们并不需要去掉非数组元素。
_.union
该函数传入多个数组,然后返回传入的数组的并集,
举个例子:
_.union([1, 2, 3], [101, 2, 1, 10], [2, 1]);
=> [1, 2, 3, 101, 10]
如果传入的参数并不是数组,就会将该参数跳过:
_.union([1, 2, 3], [101, 2, 1, 10], 4, 5);
=> [1, 2, 3, 101, 10]
为了实现这个效果,我们可以将传入的所有数组扁平化,然后去重,因为只能传入数组,这时候我们直接设置 strict 为 true,就可以跳过传入的非数组的元素。
function unique(array) { return Array.from(new Set(array)); } _.union = function() { return unique(flatten(arguments, true, true)); }
_.difference
是不是感觉折腾 strict 有点用处了,我们再看一个 _.difference:
语法为:
_.difference(array, *others)
效果是取出来自 array 数组,并且不存在于多个 other 数组的元素。跟 _.union 一样,都会排除掉不是数组的元素。
举个例子:
_.difference([1, 2, 3, 4, 5], [5, 2, 10], [4], 3);
=> [1, 3]
实现方法也很简单,扁平 others 的数组,筛选出 array 中不在扁平化数组中的值:
function difference(array, ...rest) { rest = flatten(rest, true, true); return array.filter(function(item){ return rest.indexOf(item) === -1; }) }
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总结
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