python Manager 之dict KeyError问题的解决

程序需要多进程见共享内存,使用了Manager的dict。

最初代码如下:

from multiprocessing import Process, Manager
d = Manager().dict()
d2 = {}

def f():
  d['a1'] = {}
 <span style="color:#ff6666;">  d['a1']['a2'] = 11</span>
  print d['a1']['a2']

if __name__ == '__main__':
  p = Process(target=f)
  p.start()
  p.join()

结果报错:

  print d['a1']['a2']
KeyError: 'a2'

解决方案:

from multiprocessing import Process, Manager
d = Manager().dict()
d2 = {}

def f():
  d['a1'] = {}
<span style="color:#ff6666;">  d2['a2'] = 11
  d['a1'] = d2</span>
  print d['a1']['a2']

if __name__ == '__main__':
  p = Process(target=f)
  p.start()
  p.join()

以上这篇python Manager 之dict KeyError问题的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python修改字典键(key)的方法

    python字典中,值可任意更改:但键是唯一的,不支持直接修改.若真的需要修改字典中的键,可通过几种间接方式实现. 新建空白字典. info = {} 给字典添加键-值对. info["x"] = 1.5 info["y"] = 2 info 字典的键(key)不支持直接修改.如图,试图直接修改键会报错. info = {"x":1.5 ,"y":2} info["z"] = info("x&qu

  • python 字典修改键(key)的几种方法

    python中获取字典的key列表和value列表 # -*- coding: utf-8 -*- # 定义一个字典 dic = {'剧情': 11, '犯罪': 10, '动作': 8, '爱情': 3, '喜剧': 2, '冒险': 2, '悬疑': 2, '惊悚': 2, '奇幻': 1} #通过list将字典中的keys和values转化为列表 keys = list(dic.keys()) values = list(dic.values()) # 结果输出 print("keys列表

  • 详解解决Python memory error的问题(四种解决方案)

    昨天在用用Pycharm读取一个200+M的CSV的过程中,竟然出现了Memory Error!简直让我怀疑自己买了个假电脑,毕竟是8G内存i7处理器,一度怀疑自己装了假的内存条....下面说一下几个解题步骤....一般就是用下面这些方法了,按顺序试试. 一.逐行读取 如果你用pd.read_csv来读文件,会一次性把数据都读到内存里来,导致内存爆掉,那么一个想法就是一行一行地读它,代码如下: data = [] with open(path, 'r',encoding='gbk',errors

  • 新手常见6种的python报错及解决方法

    此篇文章整理新手编写代码常见的一些错误,有些错误是粗心的错误,但对于新手而已,会折腾很长时间才搞定,所以在此总结下我遇到的一些问题.希望帮助到刚入门的朋友们. 1.NameError变量名错误 报错: >>> print a Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'a' is not defined 解决方案:

  • python Manager 之dict KeyError问题的解决

    程序需要多进程见共享内存,使用了Manager的dict. 最初代码如下: from multiprocessing import Process, Manager d = Manager().dict() d2 = {} def f(): d['a1'] = {} <span style="color:#ff6666;"> d['a1']['a2'] = 11</span> print d['a1']['a2'] if __name__ == '__main_

  • 解决Python字典查找报Keyerror的问题

    Python的字典一般都直接查找key ,比如 dict={'a':1,'b':2,'c':3} print(dict['a']) 但是如果在查找的key不存在的时候就会报:KeyError: 比如你要查看print(dict['d']) 由于这个时候dict里面并没有这个key ,所以就会直接报错,那么这个时候其实python给我们提供了一种很棒的解决方法,那就是用 setdefault,用法如下: dict.setdefault(key,[这里设置如果不存在想将值设置为啥,默认为None])

  • 解决Python获取字典dict中不存在的值时出错问题

    描述:Python2.7中如果想要获取字典中的一个值,但是这个值可能不存在,此时应该加上判断: 举个例子: t= {} if t.get('1'): # right:这种通过key来查询是否存在的方式是比较好的 print(t['1']) print('right') if t['1']: # wrong:这种直接判断是否存在的方式因为会在判断之前调用,所以会报错 print(t['1']) 额外说明: dict.get(key, default=None) 方法详解: Parameters:

  • Python里的dict和set的背后小秘密

    目录 Python里的dict和set的效率有多高? 字典中的散列表 1.散列值和相等性 散列表算法 dict的实现及其导致的结果 1.键必须死可散列的 2.字典在内存上的开销巨大 3.键查询很快 4.键的次序取决于添加顺序 5.往字典里添加新键可能会改变已有键的顺序 set的实现及其导致的结果 总结 Python里的dict和set的效率有多高? 为什么它们是无序的? 为什么并不是所有的Python对象都可以当作dict的键或set里的元素? 为什么dict的键和set的元素的顺序是根据它们被

  • 在Python中使用dict和set方法的教程

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

  • Python基础之dict和set的使用详解

    目录 dict set 再议不可变对象 小结 dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言种也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: name = ['Micael','Bob','Tracy'] scores = [95.75,85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names种找到对应的位置,在从scores取出对应的

  • python通过字典dict判断指定键值是否存在的方法

    本文实例讲述了python通过字典dict判断指定键值是否存在的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python中有两种方法可以判断指定的键值是否存在,一种是通过字典对象的方法 has_key 判断,另外一种是通过 in 方法,下面是详细的范例. d={'site':'http://www.jb51.net','name':'jb51','is_good':'yes'} #方法1:通过has_key print d.has_key('site') #方法2:通过in print 'body'

  • Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题实例

    本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 给定N个物品和一个背包.物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C.问应该如何选择装入背包的物品,使得放入背包的物品的总价值为最大? 分析 显然,放入背包的物品,是N个物品的所有子集的其中之一.N个物品中每一个物品,都有选择.不选择两种状态.因此,只需要对每一个物品的这两种状态进行遍历. 解是一个长度固定的N元0,1数组. 套用回溯法子集树模板,做起来不要太爽!!! 代码 '''0-

  • Python基于回溯法子集树模板解决取物搭配问题实例

    本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决取物搭配问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 有5件不同的上衣,3条不同的裤子,4顶不同的帽子,从中取出一顶帽子.一件上衣和一条裤子作为一种搭配,问有多少种不同的搭配? 分析 换个角度看,现有头.身.腿三个元素,每个元素都有各自的几种状态. 头元素有['帽1', '帽2', '帽3', '帽4']共4种状态,身元素有['衣1', '衣2', '衣3', '衣4', '衣5']共5种状态,腿元素有['裤1', '裤2', '裤3']共3种状

  • Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题实例

    本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决数字组合问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题 找出从自然数1.2.3.....n中任取r个数的所有组合. 例如,n=5,r=3的所有组合为: 1,2,3 1,2,4 1,2,5 1,3,4 1,3,5 1,4,5 2,3,4 2,3,5 2,4,5 3,4,5 分析 换个角度,r=3的所有组合,相当于元素个数为3的所有子集.因此,在遍历子集树的时候,对元素个数不为3的子树剪枝即可. 注意,这里不妨使用固定长度的解. 直接套用子集树模板.

随机推荐