使用matplotlib绘制图例标签中带有公式的图

我就废话不多说了,直接上代码吧!

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,2*np.pi,500)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x*x)
plt.figure(figsize=(8,4))
#标签前后加$将使用内嵌的LaTex引擎将其显示为公式
plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=2)#红色,2个像素宽
plt.plot(x,z,'b--',label='$cos(x^2)$')#蓝色,虚线
plt.xlabel('Time(s)')
plt.ylabel('Volt')
plt.title('Sin and Cos figure using pyplot')
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()#显示图示
plt.show()

运行结果:

以上这篇使用matplotlib绘制图例标签中带有公式的图就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python使用matplotlib绘制三维图形示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维图形.分享给大家供大家参考,具体如下: 用二维泡泡图表示三维数据 泡泡的坐标2维,泡泡的大小三维,使用到的函数 plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5, edgecolors = C, facecolors='None') 其中P[:,0], P[:,1]为泡泡的坐标数据,s为泡泡的大小,lw为泡泡的边线宽度,edgecolors为边线颜色,facecolors为填充颜色 代码及注释 # -*-

  • Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法

    本文实例讲述了Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib中文显示问题--用例子说明问题 #-*- coding: utf-8 -*- from pylab import * t = arange(-4*pi, 4*pi, 0.01) y = sin(t)/t plt.plot(t, y) plt.title('www.jb51.net - test') plt.xlabel(u'\u2103',fontp

  • 使用Matplotlib 绘制精美的数学图形例子

    一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ,NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function&

  • Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例

    本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #创建自变量数组 x= np.linspace(0,2*np.pi,500) #创建函数值数组 y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) y3 = np.sin(x*x) #创建图形 plt.figure(1) ''' 意思是在一个2行2列共4个子图的图中,

  • 使用matplotlib绘制图例标签中带有公式的图

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,2*np.pi,500) y = np.sin(x) z = np.cos(x*x) plt.figure(figsize=(8,4)) #标签前后加$将使用内嵌的LaTex引擎将其显示为公式 plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=2)#红色,2个像素宽 plt

  • python中matplotlib调整图例位置的方法实例

    目录 前言 1.loc=‘String or Number’ 2.bbox_to_anchor=(num1, num2) 3.举个栗子: 总结 前言 matplotlib画图例默认的位置是在图中的各个角落,但有时图例位置会遮挡住图像而不符合我们的需求,需要对图例位置进行调整.代码如下: plt.legend(loc=‘String or Number’, bbox_to_anchor=(num1, num2)) 1.loc=‘String or Number’ 这个参数来定位图例的大概位置,st

  • Python中使用matplotlib绘制mqtt数据实时图像功能

    目录 效果图 mqtt发布 mqtt订阅 matplotlib绘制动态图 matplotlib绘制mqtt数据实时图像 效果图 mqtt发布 本代码中publish是一个死循环,数据一直往外发送. import random import time from paho.mqtt import client as mqtt_client import json from datetime import datetime broker = 'broker.emqx.io' port = 1883 t

  • Python Matplotlib绘制扇形图标签重叠问题解决过程

    目录 问题如下 解决 总结 问题如下 当我使用Matplotlib绘制图形时,经常会遇到一些比例太小导致 百分比标签 以及 文本标签 重叠问题.这样的话非常影响美观,效果在BOSS心中的大打折扣. 代码如下: from matplotlib import pyplot as plt frac = [0,0,18/50,16/50,9/50,6/50,2/50] label = ['[3,4]','(4,5]','(5,6]','(6,7]','(7,8]','(8,9]','(9,10]'] p

  • Ajax提交参数的值中带有html标签不能提交成功的解决办法(ASP.NET)

    最近在公司做资源及文章上传功能遇到一个小问题,被坑了好半天. 该功能就类似利用富文本编辑器发布信息,但是用Ajax提交数据,因此提交参数值中不可避免的含有html标签. 在本地运行代码一直没问题,总是可以提交成功,但是代码部署到线上就不能成功提交数据了,被坑了好久,找了好半天才找到问题所在. 提交不成功的原因是因为我的提交数据中含有html标签,然后直接无法请求到我的目标地址.     然后解决办法如下: 1.在页面用JS的Base64编码(类似加密)带有html标签的参数值. 2.在目标地址获

  • 用python中的matplotlib绘制方程图像代码

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这

  • Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例

    本文实例讲述了Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一. 代码: # coding=utf-8 import sys import Tkinter as Tk import matplotlib from numpy import arange, sin, pi from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2T

  • python调用Matplotlib绘制分布点并且添加标签

    本文实例为大家分享了Python调用Matplotlib绘制分布点添加标签的具体代码,供大家参考,具体内容如下 添加标签的目的 代码 截图 目的 上文介绍了根据图像的大小作为坐标来绘制分布点图.老大又给了我一个任务,我绘制完,每次将图保存,发给她,但是图片中的点的坐标是不能显示了,所以她让我给每个点添加个label,而且label是该点的横纵坐标. 代码 import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import rand import nu

  • python中Matplotlib绘制直线的实例代码

    说明 1.导入模块pyplot,并指定别名plt,以避免重复输入pyplot.模块化pyplot包含许多用于制作图表的功能. 2.将绘制的直线坐标传递给函数plot(). 3.通过函数plt.show()打开Matplotlib,显示所绘图形. 实例 import matplotlib.pyplot as plt #将(0,1)点和(2,4)连起来 plt.plot([0,2],[1,4]) plt.show() 相关实例扩展: 线型图 import matplotlib.pyplot as p

  • Python3使用Matplotlib 绘制精美的数学函数图形

    一个最最简单的例子: 绘制一个从 0 到 360 度完整的 SIN 函数图形 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pt x = np.arange(0, 360) # 如果打印 x ,NumPy 会给你很好看的打印格式 # print(x) y = np.sin(x * np.pi / 180) pt.plot(x, y) pt.xlim(0, 360) pt.ylim(-1.2, 1.2) pt.title("SIN function&

随机推荐