Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

1.API接口:hello world 案例

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class HelloWorld(Resource):
 def get(self):
  return {'hello': 'world'}

api.add_resource(HelloWorld, '/')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

2.API接口:Resource充当路由的角色

官方文档的说法:
Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(resources)。资源(Resources)是构建在 Flask 可拔插视图 之上,只要在你的资源(resource)上定义方法就能够容易地访问多个 HTTP 方法.

其实就是想表达,在资源路由上(resources)定义多个方法(get,post,put等),就可以实现多种效果

from flask import Flask, request
from flask_restful import Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

todos = {}

class TodoSimple(Resource):
 def get(self, todo_id):
  return {todo_id: todos[todo_id]}

 def put(self, todo_id):
  todos[todo_id] = request.form['data']
  return {todo_id: todos[todo_id]}

api.add_resource(TodoSimple, '/<string:todo_id>')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

解释:
(1)TodoSimple类定义了2种方法,最终地址/string:todo_id'下面,就可以实现2种请求方法
(2)add_resource方法中第一个参数:视图函数名;第二个参数:路由的具体地址,以及string:todo_id代表传递的是一个字符串,且是必要参数。
(3)request.form[‘data']获取request里面,form表单的key为data的参数,如果request里面,没有data参数,那报错。如果有包含data的多个参数,那也只会取data这一个参数

step1:为字典todos定义参数,key为todo1

step2:获取todos里面的todo1的参数

step3:更新老的数据,多传递其他参数

step4:获取最新的参数:

step5:不传递data参数,查看报错情况:

3.API接口:endpoint(端口)的理解:

这个问题详情可以参考如下博文,已经解释很详细了:
https://www.jb51.net/article/176173.htm

简单理解是:
url通过endpoint来去查找视图函数(通常endpoint的名字与视图函数名一致),但是如果不一致的时候,就需要有针对性的指定某个视图函数去执行,也或者多个蓝图里面有一样的视图函数的场景下,需要指定具体的endpoint

4.API接口:参数解析

官方文档:
(1)尽管 Flask 能够简单地访问请求数据(比如查询字符串或者 POST 表单编码的数据),验证表单数据仍然很痛苦。Flask-RESTful 内置了支持验证请求数据,它使用了一个类似 argparse 的库。
(2)需要注意地是与 argparse 模块不同,reqparse.RequestParser.parse_args() 返回一个 Python 字典而不是一个自定义的数据结构。

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)
parser.add_argument('name', type=str)

# 获取 & 更新
class Get_Modify(Resource):
 def post(self):
  args = parser.parse_args()
  print(args)
  return args, 201

api.add_resource(Get_Modify, '/get_modify')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

step1:从form表单里面获取定义的参数

解释:
即使传递其他参数,最终也只会读取定义的2个参数的值
通过如上代码说明:reqparse.RequestParser.parse_args(),即如上的args可以获取到request的form表单的参数,最终是一个字典

5.API接口:案例一(在form表单里面传递参数)

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

Tasks = {
 't1': {'task': 'eat an app'},
 't2': {'task': 'play football'},
 't3': {'task': 'watching TV'},
}

def abort_if_todo_doesnt_exist(t_id):
 if t_id not in Tasks:
  abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(t_id))

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)

# 获取 & 更新
class Get_Modify(Resource):
 def get(self):
  return Tasks

 def post(self):
  args = parser.parse_args()
  t_id = int(max(Tasks.keys()).lstrip('t')) + 1
  t_id = 't%i' % t_id
  Tasks[t_id] = {'task': args['task']}
  return Tasks[t_id], 201

# 设置每个视图函数的访问格式
api.add_resource(Get_Modify, '/get_modify')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

解释:
(1)如上的函数,get是获取总的列表Tasks
(2)post是添加最新的一个key的值,且key的值是以“t”开头,数字自增的一种形式
(3)max(Tasks.keys())这个可以获取到Tasks列表里面,索引最大的key值,在没添加的时候,索引最大为t3
(4)x_string.lstrip(‘t'),这个可以截取x_string字符串里面以't'开始的剩余字符串。例如t3最终得到3,最终int(max(Tasks.keys()).lstrip(‘t')) + 1这一行的意思是,得到列表最大的一个key的索引,然后自增到下一个。
(5)在希望在form表单里面传递参数,需要在函数里面,使用args = parser.parse_args()接收传递的参数,具体key值通过add_argument函数设置

step1:第一次get请求,获取原始的Tasks列表

step2:第二次post请求,添加value的值为studying,且第三次get请求,查看最新Tasks

6.API接口:案例二(通过url里面的参数作为查询的参数)

from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

Tasks = {
 't1': {'task': 'eat an app'},
 't2': {'task': 'play football'},
 't3': {'task': 'watching TV'},
}

def abort_if_todo_doesnt_exist(t_id):
 if t_id not in Tasks:
  abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(t_id))

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task', type=str)

# 更新 & 删除 任务
class Updata_Delete(Resource):
 def get(self, t_id):    # 根据t_id获取对应的value
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  return Tasks[t_id]

 def delete(self, t_id):   # 根据t_id删除对应的value
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  del Tasks[t_id]
  return 'delete success', 204

 def post(self, t_id):   # 判断t_id是否存在,并返回Tasks整个列表
  abort_if_todo_doesnt_exist(t_id)
  return Tasks,201

 def put(self, t_id):   # 根据t_id添加对应的value,并返回所有值
  args = parser.parse_args()
  task = {'task': args['task']}
  Tasks[t_id] = task
  return Tasks, 201

api.add_resource(Updata_Delete, '/update_delete/<t_id>')

if __name__ == '__main__':
 app.run(debug=True)

step1:查看Tasks完整信息

step2:添加信息key值为:t5,内容为:studying

step3:查看t5值的情况

step4:删除t1的值,然后查看Tasks的完整信息

解释:
(1)通过url传递参数,给视图函数,这种方式一般用在get请求,post请求通过form表单形式比较实用
(2)通过url传递参数,需要定义函数时候,使用形参t_id,且在使用add_resource()函数的使用,url参数形式最后添加<t_id>变量,例如'/update_delete/<t_id>'这个形式。
(3)delete这个函数,最终执行删除是成功的,但是最终并没有返回return的字符串"delete success",具体原因不详,可能是用法不对,后续再更新中说明.
(return ‘delete success', 204 将 204去掉即可)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 使用apidoc管理RESTful风格Flask项目接口文档方法

    使用apidoc管理RESTful风格Flask项目接口文档方法 apidoc项目地址 flask扩展包地址 文档示例地址 1.安装nodejs sudo apt-get install nodejs sudo apt install nodejs-legacy sudo apt install npm 2.安装apidoc npm install apidoc -g 3.Flask扩展包安装 pip install flask-apidoc 4.添加扩展包到Flask项目 依赖环境 flask

  • python Flask实现restful api service

    一直在用node.js做后端,要逐步涉猎大数据范围,注定绕不过python,因此决定把一些成熟的东西用python来重写,一是开拓思路.通过比较来深入学习python:二是有目标,有动力,希望能持之以恒的坚持下去. 项目介绍 用python语言来写一个restful api service,数据库使用mysql.因为只做后端微服务,并且ORM的实现方式,采用自动生成SQL的方式来完成,因此选择了轻量级的flask作为web框架.如此选择,主要目的是针对中小规模的网络应用,能充分利用关系数据库的种

  • 使用Python & Flask 实现RESTful Web API的实例

    环境安装: sudo pip install flask Flask 是一个Python的微服务的框架,基于Werkzeug, 一个 WSGI 类库. Flask 优点: Written in Python (that can be an advantage); Simple to use; Flexible; Multiple good deployment options; RESTful request dispatching RESOURCES 一个响应 /articles 和 /art

  • Python中Flask-RESTful编写API接口(小白入门)

    1.API接口:hello world 案例 from flask import Flask from flask_restful import Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app) class HelloWorld(Resource): def get(self): return {'hello': 'world'} api.add_resource(HelloWorld, '/') if __name__ == '__main_

  • python中Flask Web 表单的使用方法介绍

    目录 简介 普通表单提交 Flask-WTF基础 使用Flask-WTF处理表单 Flask消息闪现 文件上传 文件上传的另一种写法 简介 表单的操作是Web程序开发中最核心的模块之一,绝大多数的动态交互功能都是通过表单的形式实现的.本文会教大家实现简单的表单操作. 普通表单提交 在创建模板login.html页面中直接写form表单. login.html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head>    <

  • Flask框架编写文件下载接口过程讲解

    目录 方式一 方式二 完整代码 方式一 @app.route("/download1") def download(): # return send_file('test.exe', as_attachment=True) return send_file('2.jpg') # return send_file('1.mp3') 如果不加as_attachment参数,则会向浏览器发送文件,比如发送一张图片: 发送mp3 加上as_attachment参数,则会下载文件. 方式二 通过

  • python中Flask框架简单入门实例

    本文实例讲述了python中Flask框架的简单用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用Flask框架的简单入门范例代码,如果你正学习Flask框架,可以参考下面的启动代码,这段代码可以在网页上输出"hello world" import os # Using Flask since Python doesn't have built-in session management from flask import Flask, session app = Flask(__name_

  • Python中flask框架跨域问题的解决方法

    目录 一.跨域是什么 二.如何解决跨域问题 总结 一.跨域是什么 从一个域名去请求另一个域名,这个过程称之为跨域.浏览器从一个域名的网页去请求另一个域名的资源,域名.端口.协议有一个不一样,请求都属于跨域.跨域其实是浏览器的一个保护政策. 网页上有ajax请求时,会报:No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested '这个错误. 二.如何解决跨域问题 1.跨域请求的过程 因此我们只要做到请求头部信息一致即可.

  • Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

    本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容,具体介绍如下. 这次要爬的站点是这个:http://www.weather.com.cn/forecast/ 要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来. 分析网站 首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml 我们可以看到,我们需要的天气数据都是放在图表上的,在切换月份的时候,发现只有部分页面刷新了,就是天气数据的那块,而URL没有变化. 这是因为网页前端使用

  • 使用Python中的线程进行网络编程的入门教程

    引言 对于 Python 来说,并不缺少并发选项,其标准库中包括了对线程.进程和异步 I/O 的支持.在许多情况下,通过创建诸如异步.线程和子进程之类的高层模块,Python 简化了各种并发方法的使用.除了标准库之外,还有一些第三方的解决方案,例如 Twisted.Stackless 和进程模块.本文重点关注于使用 Python 的线程,并使用了一些实际的示例进行说明.虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程 API,但本文尝试提供一些实际的示例,以说明一些常见的线程使用模式. 全局解释器锁 (G

  • Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

    NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具.此外,计算语言学与人工 智能.语言/专门语言识别.翻译以及语法检查等领域关系密切. NLTK 包括什么 NLTK 会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层构建于彼此基础之上.那些熟悉人工语言(比如 Python)的文法 和解析的读者来说,理解自然语言模型中类似的 -- 但更深奥的 -- 层不会有太大困难. 术语表 全集(Corpora):相关文本的集合.例如,莎士比亚的作品可能被统称为一个 文集(corpus): 而若干个作者

  • Python中强大的命令行库click入门教程

    前言 我们的游戏资源处理工具是Python实现的,功能包括csv解析,UI材质处理,动画资源解析.批处理,Androd&iOS自动打包等功能.该项目是由其他部门继承过来的,由于绝大部分代码不符合我们的业务需求,所以进行了大重构.删除了所有业务代码,仅保留了python代码框架.项目中命令行参数解析是自己实现的,极其不优雅,也忍了这么久.打算找时间用click重写.所以最近学习了click,下面本文的内容是click的入门教程,初学者们可以来一起学习学习. 官网镜像地址: http://click

  • 用ReactJS和Python的Flask框架编写留言板的代码示例

    近期要在生产环境上使用react,所以,自己学习了一下,写了一个简单的留言板小程序.完整的代码可以到这里下载:message-board Use 前端使用React,然后还有Bootstrap和jQuery,React负责前端展现,jQuery主要是向服务器发送ajax请求. 后端使用Flask和MongoDB,为前端提供数据.这里主要关注前端,对于后端不做过多说明. 使用webpack,对js文件进行打包. About React React是facebook开发一个用于前段交互的Javasc

随机推荐