PyTorch中apex安装方式和避免踩坑

目录
  • 1、apex
  • 2、安装步骤
  • 3、虽然就简单三行命令，但是仍有很多“坑”存在

背景：这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式，而是使用原始的Git方式

1、apex

这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器，能够增加运算速度，并且减少显存的占用

2、安装步骤

git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
cd apex
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./

3、虽然就简单三行命令，但是仍有很多“坑”存在

（1）git clone 克隆失败————解决方式：直接通过网页下载

如果出现这种情况，那我们就选择“曲线救国”。在GitHub中直接下载该库，然后解压。并放到相应的位置上。

（2）安装步骤中的第三行命令报错

报错内容：RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries.  Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.

解决方式：其错误意思就是cuda和pytorch的版本不对应，但是通过搜索也发现可以不带 --global --option 也能用
于是，修改第三行命令为：

pip install -v --no-cache-dir ./

最后的最后，希望大家都能成功安装，冲冲冲！

到此这篇关于PyTorch中apex安装方式和避免踩坑的文章就介绍到这了,更多相关PyTorch apex安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • 使用anaconda安装pytorch的实现步骤

    使用anaconda安装pytorch过程中出现的问题 在使用anaconda安装pytorch的过程中,出现了很多问题,也在网上查了很多相关的资料,但是都没有奏效.在很多次尝试之后才发现是要先装numpy的原因-下面开始记录一下过程中的一些尝试和错误经验,供大家参考学习.先按照正常步骤一步一步来安装. 使用anaconda直接从网上下载 首先,打开anaconda navigator,然后创建一个环境来放pytorch. 先点击下面的create,然后创建一个新环境. 选择你的python版本

  • PyTorch CUDA环境配置及安装的步骤(图文教程)

    PyTorch CUDA环境配置及安装的步骤(图文教程)

    Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 ✨安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 ✨确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base ---------------------

  • windows系统快速安装pytorch的详细图文教程

    pip和conda的区别 之前一直使用conda和pip ,有时候经常会两者混用.但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的,所以发现有的东西自己装了,但是在运行环境的时候发现包老是识别不了,一直都特别疑惑,直到今天注意到这个问题,所以来总结一下二者的区别. pip pip专门管理Python包 编译源码中的所有内容. (源码安装) 由核心Python社区所支持(即,Python 3.4+包含可自动增强pip的代码). conda Python不可知论者. 现有软件包的主要重点是Python,而

  • Win10+GPU版Pytorch1.1安装的安装步骤

    安装cuda 更新nvidia驱动 打开GeForce Game Ready Driver或在GeForce Experience中下载符合自己gpu的程序. 选择cuda 打开nvidia控制面板 点击帮助.点击系统信息.在点击组件在3D设置中可以看到cuda信息 在我升级过nvidia驱动后,cuda的版本更新到了10.1.接下来下载cuda . cuda10.1安装完毕. 安装cuDNN 在安装了cuda10.1后选择对应的cuDNN版本v7.6.1 解压文件,然后添加bin目录到环境变量

  • win10从零安装配置pytorch全过程图文详解

    1.安装anaconda (anaconda内置python在内的许多package,所以不用另外下载python) 可以点击下面的清华开源软件镜像站,在官网下载anaconda不如在这下的快 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 镜像站 我下载的是下图这个版本,对应的是3.7,anaconda3代表对应python3 下载过程中基本上都是默认选项 下面这步可以不勾选add anaconda to my PATH envir

  • 详解anaconda离线安装pytorchGPU版

    在网速不好的情况下,如何用离线的方式安装pytorch.这里默认大家已经安装了anaconda了. 安装Nvidia驱动.cuda.cudnn等依赖 首先安装vs社区版,如果已经安装过可以跳过这一步,下载地址 安装以下两个组件即可,不用全部装上. 之后安装nvidia驱动,注意自己显卡和驱动的对应关系,下载地址 我的显卡是940M,对应如下选项: 安装cuda 这里要注意查看驱动和cuda的对应关系,首先查看自己下载的驱动文件名, 可以看到最开始有个数字,这个就是驱动版本,和cuda会有下图类似

  • window10下pytorch和torchvision CPU版本安装教程

    window10下pytorch和torchvision CPU版本安装教程

    1.环境 python3.5 Anaconda 4.2.0 2.pytorch安装 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/ 3.torchvision安装 pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0

  • WIn10+Anaconda环境下安装PyTorch(避坑指南)

    这些天安装 PyTorch,遇到了一些坑,特此总结一下,以免忘记.分享给大家. 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先暗转了 Anaconda. 1. 为 PyTorch 创建虚拟环境 关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了,Win10 下安装 Anaconda 非常简单. 安装 Anaconda 完毕后,我们在安装 PyTorch 之前最好先创建一个 pytorch 的虚拟环境.之所以创建虚拟环境是因为 Python 为不同的项目需求创建不同的虚拟环境非常常见.在实际项目

  • PyTorch中apex安装方式和避免踩坑

    PyTorch中apex安装方式和避免踩坑

    目录 1.apex 2.安装步骤 3.虽然就简单三行命令,但是仍有很多“坑”存在 背景:这个库的安装不是像其他的一样的直接使用 pip install XXX的形式,而是使用原始的Git方式 1.apex 这是NVIDIA开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器,能够增加运算速度,并且减少显存的占用 2.安装步骤 git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git cd apex pip install -v --no-cache-dir --glob

  • JAVA中简单的for循环异常踩坑

    JAVA中简单的for循环异常踩坑

    目录 引言 踩坑操作 foreach循环剔除方式 下标循环操作 正确方式 迭代器方式 Lambda表达式 Stream流操作 中间对象辅助方式 引言 实际的业务项目开发中,大家应该对从给定的list中剔除不满足条件的元素这个操作不陌生吧? 很多同学可以立刻想出很多种实现的方式,但你想到的这些实现方式都是人畜无害的吗?很多看似正常的操作其实背后是个陷阱,很多新手可能稍不留神就会掉入其中. 倘若不幸踩中: 代码运行时直接抛异常报错,这个算是不幸中的万幸,至少可以及时发现并去解决 代码运行不报错,但是

  • Docker 安装Jenkins全过程及踩坑指南

    Docker 安装Jenkins全过程及踩坑指南

    目录 Docker安装Jenkins 1.安装过程 2.Jenkins安装npm 2.1.替换容器的源 2.2.安装nodejs和npm 3.Jenkins流水线+Docker+Maven+Githubwebhooks+Springboot 3.1.需要的插件和配置 3.1.1.插件 BlueOcean MavenIntegration 3.1.2.配置 3.1.3.安装maven 3.1.4.配置Jenkins使用Docker 3.1.5.配置Jenkins中的GitSSH 3.1.6.Git

  • centos7安装mysql5.7的踩坑记录

    目录 下载安装mysql 下载rpm安装包 安装 查看安装情况 安装server 这里发现这个问题: 备注: 总结 今天使用centos7进行mysql5.7的安装,出现挫折,记录如下: 下载安装mysql 下载rpm安装包 wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm --2022-01-22 03:01:53-- http://dev.mysql.com/get/mysql57-communi

  • vue中使用微信公众号js-sdk踩坑记录

    最近又在vue中捣鼓了下微信公众号api的接入,不得不说这里边水是真的深啊,上次分享了微信授权登录和js-sdk签名的部分,其中很多朋友私信我表示了疑惑,今天我就再次尝试理顺一下这里边的坑吧: 微信JS-SDK是微信公众平台面向网页开发者提供的基于微信内的网页开发工具包. 通过使用微信JS-SDK,网页开发者可借助微信高效地使用拍照.选图.语音.位置等手机系统的能力,同时可以直接使用微信分享.扫一扫.卡券.支付等微信特有的能力,为微信用户提供更优质的网页体验. 分享页面到朋友圈 上文是从官方文档

  • 微信小程序使用npm支持踩坑

    前言 最近写了个CNode 社区的微信小程序版本,把在微信小程序中使用npm包,踩的坑记录一下,希望能给遇到类似问题的小伙伴,提供一些思路和方向. npm 支持 从小程序基础库版本 2.2.1 或以上.及开发者工具 1.02.1808300 或以上开始,小程序支持使用 npm 安装第三方包. 踩坑之路 由于项目中需要格式化一些日期数据,于是选择了moment,一款JavaScript 日期处理类库 首先使用命令行,安装moment # 打开小程序根目录 cd src npm install --

  • @insert mybatis踩坑记录,实体接收前端传递的参数

    目录 @insert mybatis踩坑实体接收前端传递的参数 mybatis获取主键及参数传递的有关问题 获取主键值 不同的参数类型,${}和#{}的不同取值方式 @insert mybatis踩坑实体接收前端传递的参数 插入方法使用的使用entity实体对象进行接收的 @Insert(" insert into infor (name,pass,salary) values (#{infor.name},#{infor.pass},#{infor.salary})")     pu

  • 在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

    https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安装方法很简单: pip install thop 基本用法: from torchvision.models import resnet50from thop import profile model = resnet50() flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224)) 对自己的module进行特别的计算: class YourMo

  • 解决Pytorch中Batch Normalization layer踩过的坑

    解决Pytorch中Batch Normalization layer踩过的坑

    1. 注意momentum的定义 Pytorch中的BN层的动量平滑和常见的动量法计算方式是相反的,默认的momentum=0.1 BN层里的表达式为: 其中γ和β是可以学习的参数.在Pytorch中,BN层的类的参数有: CLASS torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True) 每个参数具体含义参见文档,需要注意的是,affine定义了BN层的

  • vue踩坑记-在项目中安装依赖模块npm install报错

    在维护别人的项目的时候,在项目文件夹中安装npm install模块的时候,报错如下: npm ERR! path D:\ShopApp\node_modules\fsevents\node_modules\abbrev npm ERR! code ENOENT npm ERR! errno -4058 npm ERR! syscall access npm ERR! enoent ENOENT: no such file or directory, access 'D:\ShopApp\nod

随机推荐