浅析Python 多行匹配模式
问题
你正在试着使用正则表达式去匹配一大块的文本,而你需要跨越多行去匹配。
解决方案
这个问题很典型的出现在当你用点(.)去匹配任意字符的时候,忘记了点(.)不能匹配换行符的事实。比如,假设你想试着去匹配C语言分割的注释:
>>> comment = re.compile(r'/\*(.*?)\*/') >>> text1 = '/* this is a comment */' >>> text2 = '''/* this is a ... multiline comment */ ... ''' >>> >>> comment.findall(text1) [' this is a comment '] >>> comment.findall(text2) [] >>>
为了修正这个问题,你可以修改模式字符串,增加对换行的支持。比如:
>>> comment = re.compile(r'/\*((?:.|\n)*?)\*/') >>> comment.findall(text2) [' this is a\n multiline comment '] >>>
在这个模式中,(?:.|\n) 指定了一个非捕获组(也就是它定义了一个仅仅用来做匹配,而不能通过单独捕获或者编号的组)。
讨论
re.compile()
函数接受一个标志参数叫 re.DOTALL
,在这里非常有用。它可以让正则表达式中的.匹配包括换行符在内的任意字符。比如:
>>> comment = re.compile(r'/\*(.*?)\*/', re.DOTALL) >>> comment.findall(text2) [' this is a\n multiline comment ']
对于简单的情况使用 re.DOTALL
标记参数工作的很好,但是如果模式非常复杂或者是为了构造字符串令牌而将多个模式合并起来(2.18节有详细描述),这时候使用这个标记参数就可能出现一些问题。如果让你选择的话,最好还是定义自己的正则表达式模式,这样它可以在不需要额外的标记参数下也能工作的很好。
以上就是浅析Python 多行匹配模式的详细内容,更多关于Python 多行匹配模式的资料请关注我们其它相关文章!
相关推荐
-
Python3 单行多行万能正则匹配方法
可匹配单行,也支持换行匹配 [\s\S]*? 加上括号,效果更好 ([\s\S]*?) 以上这篇Python3 单行多行万能正则匹配方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
-
Python3指定路径寻找符合匹配模式文件
本文实例讲述了Python3指定路径寻找符合匹配模式文件.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里给定一个搜索路径,需要在此目录中找出所有符合匹配模式的文件 import glob, os def all_files(pattern, search_path, pathsep = os.pathsep): for path in search_path.split(pathsep): for match in glob.glob(os.path.join(path, pattern)):
-
python定义类的简单用法
python定义的类使用方法: 使用"obj=类名()"语句将类实例化,然后用"obj.函数名"就可以调用类里面定义的各种函数了 示例如下: 将Bili类实例化,然后就可以使用类里的函数 内容扩展: 类的定义 #!/usr/bin/env python #coding:utf8 class Hotel(object): """docstring for Hotel""" def __init__(self,
-
Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能示例
本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪.多行匹配功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 一些regular的tips: 1 非贪婪flag >>> re.findall(r"a(\d+?)","a23b") # 非贪婪模式 ['2'] >>> re.findall(r"a(\d+)","a23b") ['23'] 注意比较这种情况: >>> re.findall(r&q
-
Python中Selenium库使用教程详解
selenium介绍 selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转.输入.点击.下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器 中文参考文档 官网 环境安装 下载安装selenium pip install selenium -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 谷歌浏览器驱动程序下载地址:
-
python贪婪匹配以及多行匹配的实例讲解
1 非贪婪flag >>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b") ['2'] >>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b") ['23'] 注意比较这种情况: >>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b") ['23'] >>> re.findall(
-
python代码能做成软件吗
我们首先还是使用pip进行安装: pip install PyInstaller 安装完成后,直接打开命令行,输入pyinstaller,如果显示如下界面,说明安装成功. 然后就可以进行我们小程序的封装了. pyinstaller -F -w some.py -F与-w的含义: -F:将所有内容全部打包成一个exe可执行文件,而不会有其它的一些奇奇怪怪的小依赖文件. -w:运行生成的exe文件时,不会弹出命令行窗口,我们自己写了窗口才可以否则无法运行. 运行完之后,桌面上就会弹出一个dist文件
-
Python使用sys.exc_info()方法获取异常信息
在实际调试程序的过程中,有时只获得异常的类型是远远不够的,还需要借助更详细的异常信息才能解决问题. 捕获异常时,有 2 种方式可获得更多的异常信息,分别是: 使用 sys 模块中的 exc_info 方法: 使用 traceback 模块中的相关函数. 本节首先介绍如何使用 sys 模块中的 exc_info() 方法获得更多的异常信息. 有关 sys 模块更详细的介绍,可阅读<Python sys模块>. 模块 sys 中,有两个方法可以返回异常的全部信息,分别是 exc_info() 和
-
Python图像处理二值化方法实例汇总
在用python进行图像处理时,二值化是非常重要的一步,现总结了自己遇到过的6种 图像二值化的方法(当然这个绝对不是全部的二值化方法,若发现新的方法会继续新增). 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold (自适应阈值中计算阈值的方法有两种:mean_c 和 guassian_c ,可以尝试用下哪种效果好) 3. Otsu's 二值化 例子: import cv2 import numpy as np f
-
Python字符串函数strip()原理及用法详解
strip:用于移除字符串头尾指定的字符(默认为空格)或字符序列.注意:该方法只能删除开头或是结尾的字符,不能删除中间部分的字符. 语法:str.strip([chars]) str = "*****this is **string** example....wow!!!*****" print (str.strip( '*' )) # 指定字符串 * 输出结果: this is **string** example....wow!!! 从结果上看,可以注意到中间部分的字符并未删除,只
-
Python如何合并多个字典或映射
问题 现在有多个字典或者映射,你想将它们从逻辑上合并为一个单一的映射后执行某些操作,比如查找值或者检查某些键是否存在. 解决方案 加入你有如下两个字典: a = {'x': 1, 'z': 3 } b = {'y': 2, 'z': 4 } 现在假设你必须在两个字典中执行查找操作(比如先从a中找,如果找不到再在b中找).一个非常简单扼解决方案就是使用collections模块中的ChainMap类.比如: from collections import ChainMap c = ChainMap
-
Python异常处理机制结构实例解析
首先,Python 完整的异常处理语法结构如下: try: #业务实现代码 except Exception1 as e: #异常处理块1 ... except Exception2 as e: #异常处理块2 ... #可以有多个 except ... else: #正常处理块 finally : #资源回收块 ... 整个异常处理结构的执行过程,如图 1 所示. 注意,在整个异常处理结构中,只有 try 块是必需的,也就是说: 如果没有 try 块,则不能有后面的 except 块.else
随机推荐
- 注册验证java代码[针对上篇文章]
- linux数据库备份并通过ftp上传脚本分享
- 干掉进程并删除源文件的批处理bat代码
- Python的Django框架中的select_related函数对QuerySet 查询的优化
- Python中splitlines()方法的使用简介
- JS实现的自动打字效果示例
- 一个可拖拽列宽表格实例演示
- 使用Python脚本对Linux服务器进行监控的教程
- ASP创建对象的两种方法比较
- 分享下mysql各个主要版本之间的差异
- 快速增加MYSQL数据库连接数负载能力的方法分享
- php版微信自动登录并获取昵称的方法
- java中字符串转整数及MyAtoi方法的实现
- C++ 数据结构之kmp算法中的求Next()函数的算法
- php discuz 主题表和回帖表的设计
- My Desktop :) 桌面式代码
- JS判断微信扫码的方法
- 图片预载入第1/3页
- 关于C# Math 处理奇进偶不进的实现代码
- CentOS中使用virtualenv搭建python3环境