一篇文章搞定数据库连接池
目录
- 1、什么是数据库连接池
- 2、为什么需要连接池,好处是什么?
- 3、都有哪些连接池方案
- 4、连接池需要关注的参数
- 5、怎么创建连接池,show me the code
- 5.1 pom.xml 加入依赖
- 5.2 配置文件
- 5.3 调用
- 6、总结
1、什么是数据库连接池
就是一个容器持有多个数据库连接,当程序需要操作数据库的时候直接从池中取出连接,使用完之后再还回去,和线程池一个道理。
2、为什么需要连接池,好处是什么?
1、节省资源,如果每次访问数据库都创建新的连接,创建和销毁都浪费系统资源
2、响应性更好,省去了创建的时间,响应性更好。
3、统一管理数据库连接,避免因为业务的膨胀导致数据库连接的无限增多。
4、便于监控。
3、都有哪些连接池方案
数据库连接池的方案有不少,我接触过的连接池方案有:
1、C3p0
这个连接池我很久之前看到过,但是当时自己还很弱小,并没有很好的理解,现在用的也很少了,爷爷级的连接池,可以忽略
2、DBCP (Database Connection Pool)
这个名字很直白,数据库连接池,从Tomcat 5.5开始,Tomcat 内置了DBCP的数据源实现,所以可以非常方便地配置DBCP数据源。
3、Druid
阿里开源的数据源,这个也是前公司使用的数据源,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,强项在于监控。
4、HiKariCP
号称最快的数据库连接池,springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP,强于性能。
4、连接池需要关注的参数
看下Druid 的数据库连接池的配置:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${db.driverClassName}"/> <property name="url" value="${db.url}"/> <property name="username" value="${db.username}"/> <property name="password" value="${db.password}"/> <property name="initialSize" value="5"/> <property name="maxIdle" value="10"/> <property name="minIdle" value="5"/> <property name="maxActive" value="15"/> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <property name="maxWait" value="3000"/> <property name="validationQuery"> <value>SELECT 1</value> </property> <property name="testOnBorrow"> <value>true</value> </property>
1、driverClassName 使用的JDBC驱动的完整有效的Java类名,如连接 mysql com.mysql.cj.jdbc.Driver
2、jdbcUrl 数据库的连接。如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydatabase
3、username 你懂的,数据库的用户名,如 root
4、password 太直白了 ,数据库的用户密码,如 p123456
5、initialSize 连接池创建的时候,自动创建的数据库连接数量,建议 10-50足够
6、maxIdle 最大空闲连接:连接池中允许保持空闲状态的最大连接数量,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制,建议设置和 与initialSize相同,减少释放和创建的性能损耗。
7、minIdle 最小空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最小连接数量,低于这个数量将创建新的连接,如果设置为0则不创建
8、maxActive 最大同时激活的连接数量。
9、maxWait 如果连接池中没有可用的连接,最大的等待时间,超时则没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待,建议设置为100毫秒
10、testxxx 在对连接进行操作时,是否检测连接的有效性,如 testOnBorrow 在申请连接的时候会先检测连接的有效性,执行validationQuery ,建议线上的把此配置设置为false,因为会影响性能。
11、validationQuery 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用,建议 select 1 from dual
5、怎么创建连接池,show me the code
5.1 pom.xml 加入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>
5.2 配置文件
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters --> <property name="filters" value="stat" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="maxActive" value="20" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" /> </bean> <!--配置jdbcTemplate,如果userDao没有extends JdbcDaoSupport--> <<bean id="jdbcTemplate" class="com.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.caraway.dao.UserDao"> <property name="dataSource" ref="jdbcTemplate"/> </bean>
5.3 调用
public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); UserDao userDao = (UserDao) context.getBean("userDao"); User user = new User(); user.setUsername("香菜"); user.setPassowrd("root"); userDao.saveUser(user); }
6、总结
连接池和线程池的道理是一样的,池化资源,降低生成和销毁的损耗,提高系统的响应。
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!