spring webflux自定义netty 参数解析

目录

• 自定义 webflux 容器配置
• 解决方案
• 初识Spring WebFlux
• Spring Web新的改变
• Spring WebFlux的特性
• 1.异步非阻塞
• 2.响应式（reactive）编程
• 3.适配多种web容器
• Spring WebFlux简单实践
• 1.工程创建
• 2.Controller中与SpringMVC的对比
• 3.异步非阻塞的体现
• 4.添加数据库支持
• 5.Dao的编写
• 6.Controller的编写
• 7.响应式编程Handler的编写
• 8.响应式编程Route的编写

自定义 webflux 容器配置

配置代码

@Component
public class ContainerConfig extends ReactiveWebServerFactoryCustomizer {
    public ContainerConfig(ServerProperties serverProperties) {
        super(serverProperties);
    }
    @Override
    public void customize(ConfigurableReactiveWebServerFactory factory) {
        super.customize(factory);
        NettyReactiveWebServerFactory nettyFactory = (NettyReactiveWebServerFactory) factory;
        nettyFactory.setResourceFactory(null);
        nettyFactory.addServerCustomizers(server ->
                server.tcpConfiguration(tcpServer ->
                        tcpServer.runOn(LoopResources.create("mfilesvc", Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 4, Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 8, true))
                                .selectorOption(CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 200)
                ).channelGroup(new ChannelGroup())
        );
    }
    @Override
    public int getOrder() {
        return -10;
    }
}

服务重启时 报错

SpringContextShutdownHook Socket couldn't be stopped within 3000ms

解决方案

初识Spring WebFlux

在我的认识中，大部分人都在用SpringMVC（包括我自己）。在最近的学习中，发现spring5中有一个和SpringMVC平级的东西Spring WebFlux，接下来初步认识一下这是个什么东东？

Spring Web新的改变

众所周知Spring MVC是同步阻塞的IO模型，当我们在处理一个耗时的任务时，如上传文件，服务器的处理线程会一直处于等待状态，等待文件的上传，这期间什么也做不了，等到文件上传完毕后可能需要写入，写入的过程线程又只能在那等待，非常浪费资源。为了避免这类资源的浪费，Spring WebFlux应运而生，在Spring WebFlux中若文件还没上传完毕，线程可以先去做其他事情，当文件上传完毕后会通知线程，线程再来处理，后续写入也是类似的，通过异步非阻塞机制节省了系统资源，极大的提高了系统的并发量。这两种形式，是不是像极了BIO和NIO这两种形式，实际上，SpringMVC和Spring WebFlux也就是这两种IO特点的体现。

以下为官网的介绍：

Spring WebFlux的特性

1.异步非阻塞

如上文所说，线程不需要一直处于等待状态，Spring WebFlux很好的体现了NIO的异步非阻塞思想。

2.响应式（reactive）编程

响应式编程是一种新的编程风格，其特点是异步和并发、事件驱动、推送PUSH机制一级观察者模式的衍生。reactive引用允许开发者构建事件驱动，可扩展性，弹性的反应系统：提供高度敏感的实时用户体验感觉，可伸缩性和弹性的引用程序栈的支持，随时可以部署在多核和云计算架构。

Reactive的主要接口：

• Publisher：发布者，数据的生产端
• Subscriber：消费者，此处可以定义获取到数据后响应的操作
• Processor：消费者与发布者之间的数据处理
• back pressure：背压，消费者告诉发布者自己能处理多少数据

消费者的回调方法：

• onSubscribe：订阅关系处理，用它来响应发布者
• onNext：接收到数据后会响应的方法
• onError：出现错误时处理的方法
• onComplete：任务完成后响应的方法

3.适配多种web容器

既然Spring WebFlux很好的体现了NIO的异步非阻塞思想。作为首屈一指的NIO框架netty，便是Spring WebFlux默认的运行容器。此外，大家熟悉的Tomcat、Jetty等Servlet容器，也能运行Spring WebFlux，前提是容器需要支持Servlet3.1，因为非阻塞IO是使用了Servlet3.1的特性。

Spring WebFlux简单实践

本文默认开发环境是JDK8，开发工具是IDEA。实践分两部分内容，第一部分与SpringMVC对比开发中的不一样的地方；第二部分为Spring WebFlux独有的响应式编程的简单实践。

在webflux中，Mono代表返回0或1个元素（相当于一个对象）。Flux代表返回0-n个元素（相当于集合）

1.工程创建

新建springboot工程。

选择Web -> Spring Reactive Web 创建

或者在springboot工程中pom文件添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

2.Controller中与SpringMVC的对比

在controller中，webflux的写法可以和springMVC的写法类似

@RestController
@Slf4j
public class UserController {
    @RequestMapping("/index")
    public String index(){
        log.info("springmvc index begin");
        String result="cc666";
        log.info("springmvc index end");
        return result;
    }
    @RequestMapping("/index2")
    public Mono<String> index2(){
        log.info("webflux index begin");
        Mono<String> result=Mono.just("666cc");
        log.info("webflux index end");
        return result;
    }
}

3.异步非阻塞的体现

上面已经实现了初步的数据返回，不过webflux和springmvc目前来看没有什么区别，已知springmvc线程执行时会阻塞的，webflux线程是异步非阻塞的。下面修改一下代码，在获取数据的时候加一些额外的耗时操作，看看webflux是否是真的异步非阻塞

@RestController
@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class UserController {
    /**
     *  模拟耗时查询操作
     */
    public String createStr(){
        try {
            Thread.sleep(3000L);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "cc666cc";
    }
    @RequestMapping("/index")
    public String index(){
        log.info("springmvc index begin");
        String result=this.createStr();
        log.info("springmvc index end");
        return result;
    }
    @RequestMapping("/index2")
    public Mono<String> index2(){
        log.info("webflux index begin");
        Mono<String> result=Mono.fromSupplier(()->this.createStr());
        log.info("webflux index end");
        return result;
    }
}

通过日志结果，可以很明显的发现，虽然前端页面展示的效果是一样的，但springmvc是等待后返回结果；而webflux是先执行，等有结果后，再返回结果。由此体现了webflux异步非阻塞的特性

springmvc
2020-08-04 21:28:57.430  INFO 14156 --- [ctor-http-nio-2] c.w.webflux.controller.UserController    : springmvc index begin
2020-08-04 21:29:00.430  INFO 14156 --- [ctor-http-nio-2] c.w.webflux.controller.UserController    : springmvc index end
webflux
2020-08-04 21:29:09.640  INFO 14156 --- [ctor-http-nio-2] c.w.webflux.controller.UserController    : webflux index begin
2020-08-04 21:29:09.641  INFO 14156 --- [ctor-http-nio-2] c.w.webflux.controller.UserController    : webflux index end

4.添加数据库支持

对于数据库的支持，webflux用到的是r2dbc这样一个东西。

R2DBC（Reactive Relational Database Connectivity）是一个使用反应式驱动集成关系数据库的孵化器。Spring Data R2DBC运用熟悉的Spring抽象和repository 支持R2DBC。基于此，在响应式程序栈上使用关系数据访问技术，构建由Spring驱动的程序将变得非常简单。

在pom中引入依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-r2dbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.jasync-sql</groupId>
    <artifactId>jasync-r2dbc-mysql</artifactId>
    <version>1.1.3</version>
</dependency>

在application.yml中加入数据源：

spring:
  r2dbc:
    url: r2dbc:mysql://127.0.0.1:3306/study
    username: xxx
    password: xxx

5.Dao的编写

Dao的编写和springmvc中类似，本文中继承了ReactiveCrudRepository类，是Repository的一个实现类，其中实现了简单的crud操作，model和dao的实现：

@Table("user")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
}

public interface UserDao extends ReactiveCrudRepository<User,Long> {
}

6.Controller的编写

controller的编写还是和springmvc类似，这里采用RESTful的方式

@RestController
@AllArgsConstructor
public class UserController {
    private final UserDao userDao;
    @GetMapping("/findAll")
    public Flux<User> findAll(){
        return userDao.findAll();
    }
    @PostMapping("/save")
    public Mono save(@RequestBody User user){
        return this.userDao.save(user);
    }
    @DeleteMapping("/delete/{id}")
    public Mono delete(@PathVariable Long id){
        return this.userDao.deleteById(id);
    }
    @GetMapping("/get/{id}")
    public Mono get(@PathVariable Long id){
        return this.userDao.findById(id);
    }
}

7.响应式编程Handler的编写

在使用上，webflux可以和springmvc类似，不过webflux也有自己的一套响应式编程的写法，先定义handler，类似于controller，不过只有业务处理的代码，其中就用到了reactive模拟的request（ServerRequest ）和response（ServerResponse），同样的实现简单的crud功能：

@Component
@AllArgsConstructor
public class UserHandler {
    private final UserDao userDao;
    public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request){
        Mono<User> mono=request.bodyToMono(User.class);
        User user = mono.block();
        return ServerResponse.ok().build(this.userDao.save(user).then());
    }
    public Mono<ServerResponse> deleteById(ServerRequest request){
        Long id=Long.parseLong(request.pathVariable("id"));
        return ServerResponse.ok().build(this.userDao.deleteById(id).then());
    }
    public Mono<ServerResponse> getByid(ServerRequest request){
        Long id=Long.parseLong(request.pathVariable("id"));
        Mono<User> mono = this.userDao.findById(id);
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(mono,User.class);
    }
    public Mono<ServerResponse> findAll(ServerRequest request){
        Flux<User> all = this.userDao.findAll();
        return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(all,User.class);
    }
}

8.响应式编程Route的编写

在handler中我们编写了处理代码，但是怎么通过请求地址访问呢？

学习过vue的老铁们应该知道，vue是通过路由定义地址和页面的对应关系的，vue也是响应式编程的一种体现。webflux中也是通过类似的方式来实现的，在Route中定义规则：

@Configuration
public class UserRoute {
    @Bean
    public RouterFunction<ServerResponse> routeUser(UserHandler userHandler){
        return RouterFunctions
                .route(RequestPredicates.GET("findAll2")
                        .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),userHandler::findAll)
                .andRoute(RequestPredicates.GET("/get2/{id}")
                        .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),userHandler::getByid)
                .andRoute(RequestPredicates.DELETE("/delete2/{id}")
                        .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),userHandler::deleteById)
                .andRoute(RequestPredicates.POST("/save2")
                        .and(RequestPredicates.accept(MediaType.APPLICATION_JSON)),userHandler::saveUser);
    }
}

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。