go版tensorflow安装教程详解

此文章基于ubuntu16.04

先在这里贴上官方教程
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/go

注意 安装go版的tensorflow时一定要先安装C版tensorflow且要部署好go语言

c版tensorflow官方教程
(Go 版本 TensorFlow 依赖于 TensorFlow C 语言库)
按照官方的指导就可以,没什么坑,最好是官方指定位置,否则后面可能会有坑!

安好后执行这个命令

go get -d github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

可能会出现go get 找不到 google.golang.org/protobuf/×××××××××× 这类问题

此时我们可以使用git clone命令,执行如下代码“https://github.com/protocolbuffers/protobuf-go.git”,将下载内容放入protobuf文件夹中,即把下载下来中的内容全部替换到出问题的protobuf目录,这可能是之前代码换地址导致的问题

执行如下命令(下载下来后记得把文件替换,或者直接改名字把protobuf-go改成protobuf换目录)
git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf-go.git

如果找不到相应的目录可以用如下命令获取

 git clone https://github.com/grpc/grpc-go.git $GOPATH/src/google.golang.org/grpc

 git clone https://github.com/golang/net.git $GOPATH/src/golang.org/x/net

 git clone https://github.com/golang/text.git $GOPATH/src/golang.org/x/text

 go get -u github.com/golang/protobuf/{proto,protoc-gen-go}

 git clone https://github.com/google/go-genproto.git $GOPATH/src/google.golang.org/genproto

如果找不到包

"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/genop/internal/proto/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core" in any of: /home/go/src/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/genop/internal/proto/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/core (from $GOROOT)

此时我们可以执行以下命令尝试解决问题

cd $GOPATH/src/github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

 git checkout r1.11

 go get github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go

也可以在 StackOverflow 上通过搜索和提问来获取可能的解决方法。

如果go get成功 即不报错,可用如下命令测试

go test github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go


Hello World



安装完 Go 版本 TensorFlow 之后,在 hello_tf.go 文件中输入下面的代码:

package main

import (
	tf "github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"
	"github.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go/op"
	"fmt"
)

func main() {
	// Construct a graph with an operation that produces a string constant.
	s := op.NewScope()
	c := op.Const(s, "Hello from TensorFlow version " + tf.Version())
	graph, err := s.Finalize()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	// Execute the graph in a session.
	sess, err := tf.NewSession(graph, nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	output, err := sess.Run(nil, []tf.Output{c}, nil)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(output[0].Value())
}

通过调用下面的命令来运行 hello_tf.go:

go run hello_tf.go
Hello from TensorFlow version number

这个程序可能会输出类似下面的警告信息,你可以忽略它们:

W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library
wasn't compiled to use *Type* instructions, but these are available on your
machine and could speed up CPU computations.

参考

[1]: https://blog.csdn.net/jj546630576/article/details/88179569
[2]: https://www.cnblogs.com/personblog/p/13084723.html
[3]: https://blog.csdn.net/qq_38431572/article/details/103671986

到此这篇关于go版tensorflow安装教程详解的文章就介绍到这了,更多相关go安装tensorflow内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Tensorflow安装问题: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow

    引言: Tensorflow大名鼎鼎,这里不再赘述其为何物.这里讲描述在安装python包的时候碰到的"No matching distribution found for tensorflow",其原因以及如何解决. 简单的安装tensorflow 这里安装的tensorflow的cpu版本,gpu版本可以自行搜索安装指南,或者参考如下指令: pip3 install tensorflow #cpu 这里使用的python 3.6.3版本. pip3 install tensorfl

  • 查看已安装tensorflow版本的方法示例

    由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 查询结果如下: 根据自己的情况选择以下命令之一进行安装: pip install tensorflow==1.2  # Python 2.7; 仅支持CPU pip3 install tensorflow==1.2  # P

  • 在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)

    1.打开AnacondaPrompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的TensorF

  • TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

    TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本.此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器.(Python官网)Pyt

  • tensorflow安装成功import tensorflow 出现问题

    在安装tensorflow完成后,import tensorflow as tf出现问题,问题如下: >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "I:\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.p

  • go版tensorflow安装教程详解

    此文章基于ubuntu16.04 先在这里贴上官方教程 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/go 注意 安装go版的tensorflow时一定要先安装C版tensorflow且要部署好go语言 c版tensorflow官方教程 (Go 版本 TensorFlow 依赖于 TensorFlow C 语言库) 按照官方的指导就可以,没什么坑,最好是官方指定位置,否则后面可能会有坑! 安好后执行这个命令 go

  • MongoDB windows解压缩版安装教程详解

    创建目录如下 将mongodb的压缩包解压到mongodb目录下 mongodata下创建data目录存放数据:创建log目录存放目录 cmd 输入命令: D:\mongo\mongodb\bin\mongod.exe --dbpath "D:\mongo\mongodata\data" --logpath "D:\mongo\mongodata\log\MongoDB.log" --install --serviceName "mongo" -

  • MySQL5.7.16绿色版安装教程详解

    下面给大家介绍下MySQL5.7.16绿色版安装教程,具体内容如下所示: 如图所示: 原窗口指令 Microsoft Windows [版本 10.0.xxxxx] (c) 2016 Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\WINDOWS\system32>mysqld --initialize-insecure --console 2016-10-16T21:45:48.466872Z 0 [Warning] TIMESTAMP with implicit DEFAU

  • Mysql 5.7.19 免安装版配置方法教程详解(64位)

    官方网站下载mysql-5.7.19-winx64,注意对应系统64位或者32位,这里使用的是64位. 解压放置到本地磁盘.发现文件很大,大概是1.6G左右.删除lib文件夹下的.lib文件和debug文件夹下所有文件. 在主目录下创建my.ini文件,文件内容如下:(这里是简洁版,对应本机修改basedir和datadir的目录,根据需要可以自己扩充配置) [client] port=3306 default-character-set=utf8 [mysqld] basedir=D:\Jav

  • Winserver2012下mysql 5.7解压版(zip)配置安装教程详解

    一.安装 1.下载mysql zip版本mysql不需要运行可执行文件,解压即可,下载zip版本mysql msi版本mysql双击文件即可安装,相对简单,本文不介绍此版本安装 2.配置环境变量 打开环境变量配置页面(winserver服务器环境变量位置:服务器管理器->本地服务器->计算机名称->高级->环境变量),在系统变量path后面添加mysql bin文件路径,例如:;C:\mysql-5.7.17-winx64\bin 3.配置mysql mysql配置文件my-def

  • TensorFlow的环境配置与安装教程详解(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5)

    记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm.Anaconda以及VS2013,因此,安装记录从此后开始 总体步骤大致如下: 1.确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA(此处有坑) 此处有坑!不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148. 你下载的CUDA不一定需要匹配,尤其是CUDA9.2,最好使用CUDA9.0,我就在此坑摔的比较惨.

  • CentOS 7 x64下Apache+MySQL(Mariadb)+PHP56的安装教程详解

    每次搭建新服务器,都要来来回回把这些包再装一下,来来回回搞了不下20遍了吧,原来都是凭经验,配置过程中重复入坑是难免的,故写此文做个备忘.虽然有像xampp这样的集成包,但是在生产环境的Linux发行版上,还是通过包管理工具安装会放心.这次新买的服务器是CentOS 7(7.2)系统,相关配置也都以此版本为主,为方便操作,直接使用root用户配置. CentOS 7的源比较旧,自带的PHP是PHP 5.4,我们想要的是PHP 5.6,这就需要执行以下命令添加额外的remi源. rpm -ivh

  • Win7系统下mysql 5.7.11安装教程详解

    操作系统:win7 64位旗舰版 mysql压缩包:mysql-5.7.11-winx64.zip 1. 解压MySQL压缩包 将下载的MySQL压缩包解压到自定义目录下,我的解压目录是: "D:\Program Files\mysql-5.7.11-winx64" 将解压目录下默认文件 my-default.ini 拷贝一份,改名 my.ini 复制下面的配置信息到 my.ini 保存 #如果没有my-default.ini,可自己新建my.ini或者从其他地方中获取 #######

  • mysql-8.0.11-winx64.zip安装教程详解

    下载zip安装包: MySQL8.0 For Windows zip包下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=476233,进入页面后可以不登录.后点击底部"No thanks, just start my download."即可开始下载. 或直接下载:https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-8.0/mysql-8.0.11-winx64.zip 环境:Windows 10 一,安装 1.

  • Postman的下载及安装教程详解

    Postman背景介绍 用户在开发或者调试网络程序或者是网页B/S模式的程序的时候是需要一些方法来跟踪网页请求的,用户可以使用一些网络的监视工具比如著名的Firebug等网页调试工具.今天给大家介绍的这款网页调试工具不仅可以调试简单的css.html.脚本等简单的网页基本信息,它还可以发送几乎所有类型的HTTP请求!Postman在发送网络HTTP请求方面可以说是Chrome插件类产品中的代表产品之一. Postman的操作环境 postman适用于不同的操作系统,Postman Mac.Win

随机推荐