关于springboot响应式编程整合webFlux的问题

在servlet3.0标准之前,是每一个请求对应一个线程。如果此时一个线程出现了高延迟,就会产生阻塞问题,从而导致整个服务出现严重的性能情况,因为一旦要调用第三方接口,就有可能出现这样的操作了。早期的处理方式只能是手工控制线程。

在servlet3.0标准之后,为了解决此类问题,所以提供了异步响应的支持。在异步响应处理结构中,可以将耗时操作的部分交由一个专属的异步线程进行响应处理,同时请求的线程资源将被释放,并将该线程返回到线程池中,以供其他用户使用,这样的操作机制将极大的提升程序的并发性能。

对于以上给出的响应式编程支持,仅仅是一些原生的支持模式,而现在既然基于springboot程序开发,那么就需要考虑一些更简单的整合。

而在spring中实现响应式编程,那么则需要使用到spring webFlux,该组件是一个重新构建的且基于Reactive Streams标准实现的异步非阻塞Web开发框架,以Reactor开发框架为基础,可以更加容易实现高并发访问下的请求处理模型。在springboot2.x版本中提供了webFlux依赖模块,该模块有两种模型实现:一种是基于功能性端点的方式,另一种是基于SpringMVC注解方式。

Maven引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>

整合处理器:

package com.example.oldguy.myWebFlux.handler;

import com.example.oldguy.myVo.Message;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Component
@Slf4j
public class MessageHandler {
    public Mono<Message> echoHandler(Message message){
        log.info("【{}】业务层接收处理数据:{}",Thread.currentThread().getName());
        message.setTitle("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getTitle());
        message.setContent("【】"+Thread.currentThread().getName()+"】"+message.getContent());
        return Mono.create(item->item.success(message)); //实现数据响应
    }
}

整合控制器:

package com.example.oldguy.myController;

import com.example.oldguy.myVo.Message;
import com.example.oldguy.myWebFlux.handler.MessageHandler;
import com.example.oldguy.mytask.MyThreadTask;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.SneakyThrows;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.web.bind.WebDataBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.InitBinder;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.beans.PropertyEditorSupport;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDate;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * 异步线程的处理机制
 */
@RestController
@RequestMapping("/message/*")
@Slf4j
@Api(tags = "异步处理")
public class AsyncController {
    @Autowired
    private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor;
    private MyThreadTask task;
    private MessageHandler messageHandler;
    /**
     * 日期转换
     * @param
     * @return
     */
    private static final DateTimeFormatter LOCAL_DATE_FORMAT = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd");
    @InitBinder
    public void initBinder(WebDataBinder binder){
        binder.registerCustomEditor(Date.class,new PropertyEditorSupport(){
            @Override
            public void setAsText(String text) throws IllegalArgumentException {
                LocalDate localDate = LocalDate.parse(text,LOCAL_DATE_FORMAT);
                Instant instant = localDate.atStartOfDay().atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();
                super.setValue(Date.from(instant));
            }
        });
    }
    @GetMapping("runnable")
    @ApiOperation("异常处理Runnable")
    public Object message(String message) {
        log.info("外部线程:{}", Thread.currentThread().getName());
        HttpServletRequest request = ((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes()).getRequest();
        DeferredResult<String> result = new DeferredResult<>(6000L); //设置异步响应
        this.threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() { //线程核心任务
            @SneakyThrows
            public void run() {
                log.info("内部线程:{}",Thread.currentThread().getName());
                TimeUnit.SECONDS.sleep(7);
                result.setResult("[echo]"+message); //执行最终的响应
        result.onCompletion(new Runnable() { //完成处理线程
                log.info("完成线程:{}",Thread.currentThread().getName()); //日志输出
        result.onTimeout(new Runnable() {
                log.info("超时线程:{}",Thread.currentThread().getName());
                result.setResult("【请求超时】"+request.getRequestURI()); //超时路径
        return  result;
    @GetMapping("task")
    @ApiOperation("task异步任务开启")
    public Object messageTask(String message){
        log.info("外部线程{}",Thread.currentThread().getName());
        this.task.startTaskHander();
        return "【echo】"+message;
    @GetMapping("webflux")
    @ApiOperation("整合webflux")
    public Object echo(Message message){
        log.info("接收用户信息,用户方发送的参数为message={}",message);
        return this.messageHandler.echoHandler(message);
}

页面响应:

控制台响应:

2021-11-30 15:04:06.946  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.oldguy.myController.AsyncController  : 接收用户信息,用户方发送的参数为message=Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)
2021-11-30 15:04:06.947  INFO 22884 --- [nio-1999-exec-1] c.e.o.myWebFlux.handler.MessageHandler   : 【http-nio-1999-exec-1】业务层接收处理数据:Message(title=pansd, pubdate=Tue Nov 30 00:00:00 CST 2021, content=come on baby)

webFlux响应map和List

//webFlux响应集合
    public Flux<Message> list(Message message){
        List<Message> messageList = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<10;i++){
            Message m = new Message();
            m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
            m.setContent(i+"--"+message.getContent());
            m.setPubdate(message.getPubdate());
            messageList.add(m);
        }
        return Flux.fromIterable(messageList);
    }
    public Flux<Map.Entry<String,Message>> map(Message message){
        Map<String,Message> map = new HashMap<>();
        for(int i=0;i<10;i++){
            Message m = new Message();
            m.setTitle(i+"--"+message.getTitle());
            m.setContent(i+"--"+message.getContent());
            m.setPubdate(message.getPubdate());
            map.put("pansd-"+i,m);
        }
//        Set<Map.Entry<String, Message>> entries = map.entrySet();
        return Flux.fromIterable(map.entrySet());
    }
@GetMapping("webfluxList")
@ApiOperation("整合webfluxList")
public Object echoList(Message message){
    log.info("接收用户信息,用户方发送的参数为message={}",message);
    return this.messageHandler.list(message);
}

@GetMapping("webfluxMap")
@ApiOperation("整合webfluxMap")
public Object echoMap(Message message){
    log.info("接收用户信息,用户方发送的参数为message={}",message);
    return this.messageHandler.map(message);
}

到此这篇关于springboot响应式编程整合webFlux的文章就介绍到这了,更多相关springboot响应式编程内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • SpringBoot中的响应式web应用详解

    简介 在Spring 5中,Spring MVC引入了webFlux的概念,webFlux的底层是基于reactor-netty来的,而reactor-netty又使用了Reactor库. 本文将会介绍在Spring Boot中reactive在WebFlux中的使用. Reactive in Spring 前面我们讲到了,webFlux的基础是Reactor. 于是Spring Boot其实拥有了两套不同的web框架,第一套框架是基于传统的Servlet API和Spring MVC,第二套是

  • Springboot WebFlux集成Spring Security实现JWT认证的示例

    1 简介 在之前的文章<Springboot集成Spring Security实现JWT认证>讲解了如何在传统的Web项目中整合Spring Security和JWT,今天我们讲解如何在响应式WebFlux项目中整合.二者大体是相同的,主要区别在于Reactive WebFlux与传统Web的区别. 2 项目整合 引入必要的依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <art

  • SpringBoot2使用WebFlux函数式编程的方法

    本文只是简单使用SpringBoot2使用WebFlux的函数式编程简单使用,后续会继续写关于Webflux相关的文章. 最近一直在研究WebFlux,后续会陆续出一些相关的文章. 首先看一下Srping官网上的一张图,对比一下SpringMvc和Spring WebFlux,如图: 在查看一下WebFlux的官方文档:https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html,W

  • 关于springboot响应式编程整合webFlux的问题

    在servlet3.0标准之前,是每一个请求对应一个线程.如果此时一个线程出现了高延迟,就会产生阻塞问题,从而导致整个服务出现严重的性能情况,因为一旦要调用第三方接口,就有可能出现这样的操作了.早期的处理方式只能是手工控制线程. 在servlet3.0标准之后,为了解决此类问题,所以提供了异步响应的支持.在异步响应处理结构中,可以将耗时操作的部分交由一个专属的异步线程进行响应处理,同时请求的线程资源将被释放,并将该线程返回到线程池中,以供其他用户使用,这样的操作机制将极大的提升程序的并发性能.

  • 一文带你搞懂Spring响应式编程

    目录 1. 前言 1.1 常用函数式编程 1.2 Stream操作 2. Java响应式编程 带有中间处理器的响应式流 3. Reactor 3.1 Flux & Mono 3.2 Flux Mono创建与使用 4. WebFlux Spring WebFlux示例 基于注解的WebFlux 基于函数式编程的WebFlux Flux与Mono的响应式编程延迟示例 总结 哈喽,大家好,我是指北君. 相信响应式编程经常会在各种地方被提到.本篇就为大家从函数式编程一直到Spring WeFlux做一次

  • 浅谈Spring5 响应式编程

    近年来,响应式编程在开发者社区和客户中很受欢迎,由于其以声明的方式构建应用程序的能力,而不是强制,形成更加敏感和有弹性的应用.Spring 5 将反应系统纳入其核心框架的事实已经显示出向声明式编程的范式转变. 响应式编程管理数据生产者和消费者之间的异步数据流,它们需要以流畅的方式对数据进行响应.所以,响应式编程都是异步和事件驱动的流畅应用程序,需要少量的线程进行缩放. 响应式编程很难构建基于线程的架构,由于在基于共享可变状态.线程和锁的应用程序扩展过程中涉及到高度复杂性. 在响应式编程的上下文中

  • springboot3+r2dbc响应式编程实践

    目录 r2dbc 工程依赖 配置文件 配置类 bean DAO controller Spring boot3已经M1了,最近群佬们也开始蠢蠢欲动的开始整活Reactive+Spring Boot3,跟着大家的步伐,我也来整一篇工程入门,我们将用java17+Spring Boot3+r2dbc+Reactive栈来讲述,欢迎大家来讨论.(关于响应式,请大家异步到之前的文章里,有详细介绍.) r2dbc Reactor还有基于其之上的Spring WebFlux框架.包括vert.x,rxjav

  • Spring5新特性之Reactive响应式编程

    目录 1什么是响应式编程 2回顾Reactor 2.1什么是Reactor 2.2为什么是Reactor 2.3Reactor模式的经典实现—Netty 3Spring5中多Reactive的支持 3.1SpringWebflux 3.1.1依赖 3.1.2Controller代码 3.1.3测试 3.1.4SpringMVC和SpringWebFlux模式上的不同 3.2SpringDataReactiveRespositories 3.2.1依赖 3.2.2配置 3.3.3测试 4如何理解R

  • 利用Swift实现一个响应式编程库

    前言 整个2017年我完全使用 Swift 进行开发了.使用 Swift 进行开发是一个很愉快的体验,我已经完全不想再去碰 OC 了.最近想做一个响应式编程的库,所以就把它拿来分享一下. 在缺乏好的资源的情况下,学习响应式编程成为痛苦.我开始学的时候,做死地找各种教程.结果发现有用的只是极少部分,而且这少部分也只是表面上的东西,对于整个体系结构的理解也起不了多大的作用. Reactive Programing 说到响应式编程,ReactiveCocoa 和 RxSwift 可以说是目前 iOS

  • 浅谈Rx响应式编程

    目录 一.Observable 二.高阶函数 三.快递盒模型 3.1.快递盒模型1:fromEvent 3.2.快递盒模型2:interval 四.高阶快递盒 五.销毁快递盒 5.1.销毁快递盒--取消订阅 5.2.销毁高阶快递盒 六.补充 七.后记 一.Observable Observable从字面翻译来说叫做"可观察者",换言之就是某种"数据源"或者"事件源",这种数据源具有可被观察的能力,这个和你主动去捞数据有本质区别.用一个形象的比喻就

  • java9新特性Reactive Stream响应式编程 API

    目录 一.Java9ReactiveStreamAPI 二.Java响应式编程四大接口 2.1.SubscriberInterface(订阅者订阅接口) 2.2.SubscriptionInterface(订阅令牌接口) 2.3.PublisherInterface(发布者接口) 2.4.ProcessorInterface(处理器接口) 二.实战案例 实现订阅者SubscriberInterface SubmissionPublisher消息发布者 我计划在后续的一段时间内,写一系列关于jav

  • java9新特性Reactive Stream响应式编程 API

    目录 一.Java9ReactiveStreamAPI 二.Java响应式编程四大接口 2.1.SubscriberInterface(订阅者订阅接口) 2.2.SubscriptionInterface(订阅令牌接口) 2.3.PublisherInterface(发布者接口) 2.4.ProcessorInterface(处理器接口) 二.实战案例 实现订阅者SubscriberInterface SubmissionPublisher消息发布者 我计划在后续的一段时间内,写一系列关于jav

随机推荐