Python中元组的基础介绍及常用操作总结

目录
  • 1.元组的介绍
  • 2.访问元组
  • 3.修改元组（不可以修改的）
  • 4.元组的内置函数有count，index
  • 5.类型转换
    • 1.将元组转换为列表
    • 2.将元组转换为集合

1.元组的介绍

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号，列表使用方括号。

元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

元组的格式：

tup=('a','b','c','d')

2.访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值，下标索引从0开始

例如：

tup=('a','b','c','d')
print(tup[0])
print(tup[1])
print(tup[2])
print(tup[3])

还可以通过循环进行访问

使用for循环

例如：

tup1=('a','b','c','d')
for i in tup1:
    print(i)

使用while循环

tup1=('a','b','c','d')
i=0
# len是计算tup1的长度
while i<len(tup1):
    print(tup1[i])
    i+=1

3.修改元组（不可以修改的）

元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合

例如：

tup1=('a','b','c','d')
tup1[0]='q'  # 修改元素是非法的
print(tup1)


# 创建一个新的元组
tup1=('a','b','c','d')
tup2=(1,2,3)
tup3=tup1+tup2
print(tup3)

4.元组的内置函数有count，index

index和count与字符串和列表中的用法相同

index 是根据元组中的元素得出下标

例如：

tup1=('a','b','c','d')
print(tup1.index('b'))

count 是统计元组中元素出现的次数

例如：

tup1=('a','b','c','d','c','c')
print(tup1.count('c'))

5.类型转换

可以将元组类型转换为列表，集合

1.将元组转换为列表

例如：

tup1=('a','b','c','d','c','c')
print(list(tup1))

2.将元组转换为集合

tup1=('a','b','c','d','c','c')
print(set(tup1))

到此这篇关于Python中元组的基础介绍及常用操作总结的文章就介绍到这了,更多相关Python 元组内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python内置数据结构列表与元组示例详解

    Python内置数据结构列表与元组示例详解

    目录 1. 序列 2. 列表 2.1 列表的特性 2.1.1 列表的连接操作符和重复操作符 2.1.3 列表的索引 2.1.4 列表的切片 2.1.5 列表的循环(for) 2.2 列表的基本操作(增删改查) 2.2.1 列表的增加 2.2.2 列表的修改 2.2.3 查看 2.2.4 列表的删除 2.2.5 其他操作 3. 元组 3.1 元组的创建 3.2 元组的特性 3.3 元组的命名 4. 深拷贝和浅拷贝 4.1 值的引用 4.2 浅拷贝 4.3 深拷贝 5. is 和 ==的对比 总结

  • Python基础之元组与文件知识总结

    Python基础之元组与文件知识总结

    大纲 Python文件类型及汇总 一.元组 1 特征 1.任意对象的有序集合 2.通过下标访问 3.不可变 4.长度固定,任意类型,任意嵌套 >>> t = (1,2,3,4,5) >>> t[0] = 2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not suppo

  • python中列表(list)和元组(tuple)的深入讲解

    前言 在我们实际开发中,经常需要将一组数据存储起来,以便使用.如果学习了其他的语言可能知道数组(Array)这个数据结构,它就可以将多个数据进行存储,访问数据可以通过数组下标的方式,的进行获取.如果你是python开发者,那么可以使用更加灵活的列表(list)和元组(tuple),来进行数据储存.下面我们先简单了解下列表和元组的基本使用. 列表 列表是动态的,长度可以改变,可以随意增加,修改或删除元素. 初始化列表 a = list() b = [] # 可以通过range快速创建list c

  • 一篇文章带你了解python元组基础

    一篇文章带你了解python元组基础

    目录 1. 元组基本知识 1.元组的基本格式和用法 2. 元组操作实例 1.建立元组 2.查找元素:通过元组下标实现. 3.删除元组:对元组的删除时不允许的,可以通过del函数,实现对整个元组对象的删除. 4.统计元素 5.合并元组 6.转换元组 总结 1. 元组基本知识 元组:是不可变的序列,也是一种可以存储各种数据类型的集合,用小括号(())表示与那组的开始和结束,元素之间用半角逗号(,)分隔.不可变指不能对元组对象进行增加元素.变换元素位置.修改元素.删除元素操作.元组中每个元素提供对应的

  • python元组打包和解包过程详解

    1.在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时,多个值被打包成一个元组类型.当我们将一个元组赋给多个变量时,它将解包成多个值,然后分别将其赋给相应的变量. # 打包 a = 1, 10, 100 print(type(a), a) # <class 'tuple'> (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, k) # 1 10 100 2.解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常.错误信息为:too many valu

  • Python中元组的基础介绍及常用操作总结

    Python中元组的基础介绍及常用操作总结

    目录 1.元组的介绍 2.访问元组 3.修改元组(不可以修改的) 4.元组的内置函数有count,index 5.类型转换 1.将元组转换为列表 2.将元组转换为集合 1.元组的介绍 Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组使用小括号,列表使用方括号. 元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可. 元组的格式: tup=('a','b','c','d') 2.访问元组 元组可以使用下标索引来访问元组中的值,下标索引从0开始 例如: tup=('a','

  • Python中字典的基础介绍及常用操作总结

    Python中字典的基础介绍及常用操作总结

    目录 1.字典的介绍 2.访问字典的值 (一)根据键访问值 (二)通过get()方法访问值 3.修改字典的值 4.添加字典的元素(键值对) 5.删除字典的元素 6.字典常见操作 1.len 测量字典中键值对的个数 2. keys 返回一个包含字典所有KEY的列表 3. values 返回一个包含字典所有value的列表 4. items 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表 5.遍历字典的key(键) 6.遍历字典的value(值) 7.遍历字典的items(元素) 8.遍历字典的items(键

  • Python中字符串的基础介绍及常用操作总结

    Python中字符串的基础介绍及常用操作总结

    目录 1.字符串的介绍 2.字符串的下标 3.字符串切片 4.字符串find()操作 5.字符串index()操作 6.字符串count()操作 7.字符串replace()操作 8.字符串split()操作 9.字符串startswith()操作 10.字符串endswith()操作 11.字符串upper()操作 12.字符串lower()操作 13.字符串title()操作 14.字符串capitalize()操作 15.字符串strip()操作 16.字符串rfind()操作 17.字符

  • 详解Python中元组的三个不常用特性

    目录 1. 引言 2. 举个栗子 3. 创建包含单一元素的元组 4. 使用下划线和*来unpack元组 5. 使用命名元组 6. 总结 1. 引言 元组是Python中一种重要的内置数据类型.与列表一样,我们经常使用元组将多个对象保存为相应的数据容器.然而,与列表不同的是元组的不变性——一个不可改变的数据序列. 2. 举个栗子 下面的代码片段向我们展示了元组的一些常见用法. response = (404, "Can't access website") response_code =

  • Python中快速掌握Data Frame的常用操作

    掌握Data Frame的常用操作 一. 查看DataFrame的常用属性 DataFrame基础属性有:values(元素).index(索引).columns(列名) .dtypes(类型).size(元素个数).ndim(维度数)和 shape(形状大小尺寸),还有使用T属性 进行转置 import pandas as pd detail=pd.read_excel('E:\data\meal_order_detail.xlsx') #读取数据,使用read_excel 函数调用 # pr

  • Python中关于集合的介绍与常规操作解析

    Python中关于集合的介绍与常规操作解析

    目录 1.集合的介绍 2.访问集合的元素 3.集合的添加 4.集合的修改 5.集合的删除 1.使用remove方法 2.使用pop方法 3.使用discard方法 6.集合的交集和并集 1.交集 2.并集 7.公共方法 8.python内置函数 1.len 2.max 3.min 4.del 1.集合的介绍 集合是无序的,集合中的元素是唯一的,集合一般用于元组或者列表中的元素去重. 定义一个空集合 格式如下: name=set() 注意以下写法为一个空字典,为空默认是字典,如果有数据在根据格式判

  • Python中元组,列表,字典的区别

    Python中,有3种内建的数据结构:列表.元组和字典. 1.列表 list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目.列表中的项目.列表中的项目应该包括在方括号中,这样python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你就可以添加,删除,或者是搜索列表中的项目.由于你可以增加或删除项目,我们说列表是可变的数据类型,即这种类型是可以被改变的,并且列表是可以嵌套的. 实例: #coding=utf-8 animalslist=['fox','tiger','ra

  • python中pivot()函数基础知识点

    不同于以往为大家介绍的函数使用,我们利用pivot函数可以实现的方式,就是用来重塑数据使用的,在python的使用上并不常见,但是如果需要利用这种功能,基本上能够被我们选择调用的函数,pivot函数一定是榜上有名,下面我们就围绕着该函数,给大家做详细的内容讲解,一起来看下吧. 函数语法: pivot() 参数: Index.columns需要注意的是前者是可选参数,后者是必选参数. 使用实例: import pandas as pd df=pd.read_csv("user_label_part

  • python中K-means算法基础知识点

    能够学习和掌握编程,最好的学习方式,就是去掌握基本的使用技巧,再多的概念意义,总归都是为了使用服务的,K-means算法又叫K-均值算法,是非监督学习中的聚类算法.主要有三个元素,其中N是元素个数,x表示元素,c(j)表示第j簇的质心,下面就使用方式给大家简单介绍实例使用. K-Means算法进行聚类分析 km = KMeans(n_clusters = 3) km.fit(X) centers = km.cluster_centers_ print(centers) 三个簇的中心点坐标为: [

  • Python中栈的详细介绍

    目录 1.问题描述 2.解决方案 3.结语 本文转自公众号:"算法与编程之美" 1.问题描述 Python中数据类型有列表,元组,字典,队列,栈,树等等.像列表,元组这样的都是python内置数据结构:栈,队列这些都是需要我们自己去定义的. 栈是一种只允许在一端插入和取出的数据结构,这一端通常被叫做栈顶,另一端叫栈底,没有数据的叫空栈.这种数据类型由于是我们自己进行定义,所以有很多功能都需要自己写出相应函数来实现.所以我们看看这里的功能. 2.解决方案 栈的基本操作大概有:生成栈,入栈

随机推荐