Go 泛型和非泛型代码详解

目录
  • 1. 开启泛型
  • 2.无泛型代码和泛型代码
    • 2.1. AddSlice
    • 2.2. 带方法的约束 StringConstraint

1. 开启泛型

在 Go1.17 版本中,可以通过:

 export GOFLAGS="-gcflags=-G=3"

或者在编译运行程序时加上:

 go run -gcflags=-G=3 main.go

2.无泛型代码和泛型代码

2.1. AddSlice

首先看现在没有泛型的代码:

package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 func AddIntSlice(input []int, diff int) []int {
   output := make([]int, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item+diff)
   }
   return output
 }
 ​
 func AddStrSlice(input []string, diff string) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item+diff)
   }
   return output
 }
 ​
 func main() {
   intSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}
   fmt.Printf("intSlice [%+v] + 2 = [%+v]\n", intSlice, AddIntSlice(intSlice, 2))
 ​
   strSlice := []string{"hi,", "hello,", "bye,"}
   fmt.Printf("strSlice [%+v] + man = [%+v]\n", strSlice, AddStrSlice(strSlice, "man"))
 }
 //output
 //intSlice [[1 2 3 4 5 6]] + 2 = [[3 4 5 6 7 8]]
 //strSlice [[hi, hello, bye,]] + man = [[hi,man hello,man bye,man]]

上面没有使用泛型的代码中,对 intSlice strSlice,需要构造两个函数对它们进行处理;而如果后续还有 float64uint32 等类型就需要更多地 Add...Slice 函数。

而如果使用泛型之后,这些 Add...Slice 函数就可以合并为一个函数了,在这个函数中,对那些可以使用 + 操作符的类型进行加操作(无论是数学的加还是字符串的连接)。

泛型代码如下:

 package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 type PlusConstraint interface {
   type int, string
 }
 ​
 func AddSlice[T PlusConstraint](input []T, diff T) []T {
   output := make([]T, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item+diff)
   }
   return output
 }
 ​
 func main() {
   intSlice := []int{1, 2, 3, 4, 5}
   fmt.Printf("intSlice [%+v] + 2 = [%v]\n", intSlice, AddSlice(intSlice, 2))
 ​
   strSlice := []string{"hi,", "hello,", "bye,"}
   fmt.Printf("strSlice [%v] + man = [%v]\n", strSlice, AddSlice(strSlice, "man"))
 }
 //output
 //intSlice [[1 2 3 4 5]] + 2 = [[3 4 5 6 7]]
 //strSlice [[hi, hello, bye,]] + man = [[hi,man hello,man bye,man]]

是不是超级简单,但是 AddSlice 函数中引入了约束的概念,即 PlusConstraintAddSlice 的方括号中是类型参数,T 就是这个类型参数的形参,后面的 PlusConstraint 就是 T 的约束条件,意思是只有满足约束条件的 T 类型才可以在这个函数中使用。

AddSlice 后面圆括号中的参数是常规参数也称为非类型参数,它们可以不制定具体类型(int、string 等),可以使用 T 来代替。

而在 AddSlice 中,对于 T 类型的值 item,它会将 item 和 diff 进行 + 操作,可能是数学上的累加,也可能是字符串的连接。

那现在你可能要问了,T 类型就一定是支持 + 操作符的吗,有没有可能是一个 struct 呢?

答案是:不可能。

前面说过,只有满足约束条件的 T 才可以在 AddSlice 中使用,而约束条件就是上面的 PlusConstraint

PlusConstraint 定义的方式和接口类型的定义是一样的,只不过内部多了一行:

 type int, string

这句话就是说,只有 intstring 这两个类型才满足这个约束,这里涉及到类型集的概念,后续会提到。

因此,有了这个约束条件,传入到 AddSlice 的参数 input diff 都是可以使用 + 操作符的。如果你的 AddSlice 函数中想传入 float46uint64 等类型,就在 PlusConstraint 中加上这两个类型即可。

上面的代码中,只是对 int 和 string 两种基础类型进行约束。实际开发中,我们可能会定义自己的类型:

 type MyInt int
 type MyStr string

那如果在 AddSlice 中使用这两种类型可以编译通过吗?答案是可以的。在泛型草案中,这种情况是无法编译通过的,需要在约束条件中添加~int | ~string,表示底层类型是 int 或 string 的类型。而在 Go1.17 中,上面的 PlusConstraint 就包括了 intstring、以及以这两者为底层类型的类型。

 package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 type MyInt int
 type MyStr string
 ​
 type PlusConstraint interface {
   type int, string
 }
 ​
 func AddSlice[T PlusConstraint](input []T, diff T) []T {
   output := make([]T, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item+diff)
 ​
   }
   return output
 ​
 }
 ​
 func main() {
   intSlice := []MyInt{1, 2, 3, 4, 5}
   fmt.Printf("intSlice [%+v] + 2 = [%v]\n", intSlice, AddSlice(intSlice, 2))
 ​
   strSlice := []MyStr{"hi,", "hello,", "bye,"}
   fmt.Printf("strSlice [%v] + man = [%v]\n", strSlice, AddSlice(strSlice, "man"))
 ​
 }
 //output
 //intSlice [[1 2 3 4 5]] + 2 = [[3 4 5 6 7]]
 //strSlice [[hi, hello, bye,]] + man = [[hi,man hello,man bye,man]]

2.2. 带方法的约束 StringConstraint

前面说到,约束的定义和接口很像,那如果约束中有方法呢,那不就是妥妥的接口吗?

两者还是有区别的:

  • 接口的成员只有方法和内嵌的接口类型
  • 约束的成员有方法、内嵌约束类型、类型(int、string等)

看下面一个没有使用泛型的例子:

 package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 func ConvertSliceToStrSlice(input []fmt.Stringer) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item.String())
   }
   return output
 }
 ​
 type MyInt int
 ​
 func (mi MyInt) String() string {
   return fmt.Sprintf("[%d]th", mi)
 }
 func ConvertIntSliceToStrSlice(input []MyInt) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item.String())
   }
   return output
 }
 ​
 type MyStr string
 ​
 func (ms MyStr) String() string {
   return string(ms) + "!!!"
 }
 func ConvertStrSliceToStrSlice(input []MyStr) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item.String())
   }
   return output
 }
 func main() {
   intSlice := []MyInt{1, 2, 3, 4}
   // compile error, []MyInt not match []fmt.Stringer
   //fmt.Printf("%v convert %v", intSlice, ConvertSliceToStrSlice(intSlice))
 ​
   fmt.Printf("%v convertIntToStr %v \n", intSlice, ConvertIntSliceToStrSlice(intSlice))
 ​
   strSlice := []MyStr{"111", "222", "333"}
   fmt.Printf("%v convertStrToStr %v \n", strSlice, ConvertStrSliceToStrSlice(strSlice))
   // output
   //[[1]th [2]th [3]th [4]th] convertIntToStr [[1]th [2]th [3]th [4]th]
   //[111!!! 222!!! 333!!!] convertStrToStr [111!!! 222!!! 333!!!]
 }

上面代码中,MyInt MyStr 都实现了 fmt.Stringer 接口,但是两个都无法调用 ConvertSliceToStrSlice 函数,因为它的入参是 []fmt.Stringer 类型,[]MyInt 和它不匹配,这在编译的时候就是会报错的,而如果我们想要把[]MyInt 转换为 []string,就需要定义一个入参为[]MyInt 的函数,如 ConvertIntSliceToStrSlice;对于 []MyStr,则需要另一个函数。。。那明明两者都实现了 fmt.Stringer,理论上应该都可以通过 ConvertSliceToStrSlice 啊,这也太反人类了。

哈哈,泛型实现了这个功能。

package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 type StringConstraint interface {
   String() string
 }
 ​
 func ConvertSliceToStrSlice[T StringConstraint](input []T) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item.String())
   }
   return output
 }
 ​
 type MyInt int
 ​
 func (mi MyInt) String() string {
   return fmt.Sprintf("[%d]th", mi)
 }
 ​
 type MyStr string
 ​
 func (ms MyStr) String() string {
   return string(ms) + "!!!"
 }
 func main() {
   intSlice := []MyInt{1, 2, 3, 4}
   // compile error, []MyInt not match []fmt.Stringer
   fmt.Printf("%v convert %v\n", intSlice, ConvertSliceToStrSlice(intSlice))
 ​
 ​
   strSlice := []MyStr{"111", "222", "333"}
   fmt.Printf("%v convert %v\n", strSlice, ConvertSliceToStrSlice(strSlice))
   // output
   //[[1]th [2]th [3]th [4]th] convert [[1]th [2]th [3]th [4]th]
   //[111!!! 222!!! 333!!!] convert [111!!! 222!!! 333!!!]
 }

简单吧,在 StringConstraint 约束中定义一个 String() string,这样只要有这个方法的类型都可以作为 T 在 ConvertSliceToStrSlice 使用。在这个约束条件下,所有具有 String() string 方法的类型都可以进行转换,但是我们如果想把约束条件定的更加苛刻,例如只有底层类型为 int 或者 string 的类型才可以调用这个函数。 那么我们可以进一步在 StringConstraint 中添加约束条件:

 type StringConstraint interface {
   type int, string
   String() string
 }

这样满足这个约束的类型集合就是底层类型是 int 或者 string,并且,具有 String() string 方法的类型。而这个类型集合就是 type int, string 的类型集合与 String() string 的类型集合的交集。具体的概念后续介绍。

这样,MyFloatMyUint 就无法调用 ConvertSliceToStrSlice 这个函数了。

 package main
 ​
 import (
   "fmt"
 )
 ​
 type StringConstraint interface {
   type int, string
   String() string
 }
 ​
 func ConvertSliceToStrSlice[T StringConstraint](input []T) []string {
   output := make([]string, 0, len(input))
   for _, item := range input {
     output = append(output, item.String())
   }
   return output
 }
 ​
 type MyFloat float64
 ​
 func (mf MyFloat) String() string {
   return fmt.Sprintf("%fth", mf)
 }
 ​
 type MyInt int
 ​
 func (mi MyInt) String() string {
   return fmt.Sprintf("[%d]th", mi)
 }
 ​
 type MyStr string
 ​
 func (ms MyStr) String() string {
   return string(ms) + "!!!"
 }
 func main() {
   intSlice := []MyInt{1, 2, 3, 4}
   // compile error, []MyInt not match []fmt.Stringer
   fmt.Printf("%v convert %v\n", intSlice, ConvertSliceToStrSlice(intSlice))
 ​
   strSlice := []MyStr{"111", "222", "333"}
   fmt.Printf("%v convert %v\n", strSlice, ConvertSliceToStrSlice(strSlice))
   // output
   //[[1]th [2]th [3]th [4]th] convert [[1]th [2]th [3]th [4]th]
   //[111!!! 222!!! 333!!!] convert [111!!! 222!!! 333!!!]
   floatSlice := []MyFloat{1.1, 2.2, 3.3}
   //type checking failed for main
   //prog.go2:48:44: MyFloat does not satisfy StringConstraint (MyFloat or float64 not found in int, string)
 ​
   fmt.Printf("%v convert %v\n", floatSlice, ConvertSliceToStrSlice(floatSlice))
 }

小结:

总的来说,泛型可以简化代码的编写,同时在编译时进行类型检查,如果类型不满足约束,就会在编译时报错;这样就避免了运行时不可控的错误了。

到此这篇关于Go 泛型和非泛型代码详解的文章就介绍到这了,更多相关Go 泛型和非泛型代码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • GoLand 2020.3 正式发布有不少新功能(支持泛型)

    这是 2020 年第 3 个版本,也是最后一个版本.在 GoLand 2020.3 中,您可以探索 goroutines dumps,运行并导航到单个表测试(table tests),并从对 Testify 测试框架的扩展支持中获得更多信息.你还将发现许多新的代码编辑功能,包括对 time 包的支持,更智能的处理包方法,UI 改进,用于 Web 开发和使用数据库的各种新功能以及用于协作开发和结对编程的新服务.具体看看有哪些新特性. 01 调试器改进 Dump Goroutines 调试器中新的转

  • Golang 使用接口实现泛型的方法示例

    在C/C++中我们可以使用泛型的方法使代码得以重复使用,最常见例如stl functions:vector<int> vint or vector<float> vfloat等.这篇文章将使用interface{...}接口使Golang实现泛型. interface{...}是实现泛型的基础.如一个数组元素类型是interface{...}的话,那么实现了该接口的实体都可以被放置入数组中.注意其中并不一定必须是空接口(简单类型我们可以通过把他转化为自定义类型后实现接口).为什么i

  • C++算法与泛型算法(algorithm、numeric)

    本文包括的算法有: 只读算法:find().count().accumulate().equal() 写算法:fill().fill_n().back_inserter().copy().copy_backward().replace().replace_copy().next_permutation().prev_permutation() 重排元素算法:sort().stable_sort().unique() 一.算法简介 大多数算法在头文件algorithm中.标准库还在头文件numer

  • Goland支持泛型了(上机实操)

    事情出因 一大早上被一篇公众号的推文震惊了,Goland竟然支持go的泛型了.据我所知: Go的泛型不是还在设计草图吗?最乐观估计也要2021年8月份.你说Go语言现在都没开发好泛型,你支持这个特性有什么用呢? 带着好奇心点开推文,没发现对泛型的说明,只看到一个Goland对泛型的使用的说明链接: https://blog.jetbrains.com/go/2020/11/24/experimenting-with-go-type-parameters-generics-in-goland/,心

  • Go 泛型和非泛型代码详解

    目录 1. 开启泛型 2.无泛型代码和泛型代码 2.1. AddSlice 2.2. 带方法的约束 StringConstraint 1. 开启泛型 在 Go1.17 版本中,可以通过: export GOFLAGS="-gcflags=-G=3" 或者在编译运行程序时加上: go run -gcflags=-G=3 main.go 2.无泛型代码和泛型代码 2.1. AddSlice 首先看现在没有泛型的代码: package main ​ import ( "fmt&qu

  • Java 中泛型 T 和 ? 的区别详解

    目录 泛型中 T 类型变量 和 ? 通配符 区别 Generic Types 类型变量 用法 2.声明通用的方法 – 泛型方法: 有界类型参数 Wildcards 通配符 1.上界通配符:? extend 上界类型 2.无界通配符:? 3.下界通配符:? super 子类 类型擦除 泛型中 T 类型变量 和 ? 通配符 区别 定义不同 :T 是类型变量,? 是通配符 使用范围不同: ? 通配符用作 参数类型.字段类型.局部变量类型,有时作为返回类型(但请避免这样做) T 用作 声明类的类型参数.

  • java 用泛型参数类型构造数组详解及实例

    java 用泛型参数类型构造数组详解及实例 前言: 前一阵子打代码的时候突然想到一个问题.平时我们的数组都是作为一个参数传入方法中的,如果我们要想在方法中创建一个数组怎么样呢?在类型明确的情况下,这是没什么难度的.如果我们传入的参数是泛型类型的参数呢? public static <T> T[] creArray (T obj){ T[] arr = new T[10]; } 像上面这种用T来直接new数组的方法是错误的,会编译时出现一个:Cannot create a generic arr

  • C# 泛型字典 Dictionary的使用详解

    本文主要介绍了C# 泛型字典 Dictionary的使用详解,分享给大家,具体如下: 泛型最常见的用途是泛型集合,命名空间System.Collections.Generic 中包含了一些基于泛型的集合类,使用泛型集合类可以提供更高的类型安全性,还有更高的性能,避免了非泛型集合的重复的装箱和拆箱. 很多非泛型集合类都有对应的泛型集合类,我觉得最好还是养成用泛型集合类的好习惯,他不但性能上好而且 功能上要比非泛型类更齐全.下面是常用的非泛型集合类以及对应的泛型集合类 非泛型集合类 泛型集合类 Ar

  • Golang泛型与反射的应用详解

    目录 1. 泛型 1.1 定义 1.2 例子 1.3 自定义泛型类型 1.4 泛型与switch结合使用 1.5 泛型实战 2. 反射 2.1 定义 2.2 方法 2.3 反射读取 2.4 反射操作 2.5 判断 1. 泛型 1.1 定义 泛型生命周期只在编译期,旨在为程序员生成代码,减少重复代码的编写 在比较两个数的大小时,没有泛型的时候,仅仅只是传入类型不一样,我们就要再写一份一模一样的函数,如果有了泛型就可以减少这类代码 1.2 例子 // SumInts 将map的值相加,如果需要添加的

  • java 线程公平锁与非公平锁详解及实例代码

    java 线程公平锁与非公平锁详解 在ReentrantLock中很明显可以看到其中同步包括两种,分别是公平的FairSync和非公平的NonfairSync.公平锁的作用就是严格按照线程启动的顺序来执行的,不允许其他线程插队执行的:而非公平锁是允许插队的. 默认情况下ReentrantLock是通过非公平锁来进行同步的,包括synchronized关键字都是如此,因为这样性能会更好.因为从线程进入了RUNNABLE状态,可以执行开始,到实际线程执行是要比较久的时间的.而且,在一个锁释放之后,其

  • .NET Core利用 AsyncLocal 实现共享变量的代码详解

    目录 简介 AsyncLocal 解读 总结 简介 我们如果需要整个程序共享一个变量,我们仅需将该变量放在某个静态类的静态变量上即可(不满足我们的需求,静态变量上,整个程序都是固定值).我们在Web 应用程序中,每个Web 请求服务器都为其分配了一个独立线程,如何实现用户,租户等信息隔离在这些独立线程中.这就是今天要说的线程本地存储.针对线程本地存储 .NET 给我们提供了两个类 ThreadLocal 和 AsyncLocal.我们可以通过查看以下例子清晰的看到两者的区别: [TestClas

  • C#使用stackalloc分配堆栈内存和非托管类型详解

    目录 stackalloc 表达式 stackalloc 分配 System.Span<T> 或 System.ReadOnlySpan<T> 类型 stackalloc 分配 指针类型 stackalloc分配内存的注意点 非托管类型 Unmanaged type stackalloc 表达式 stackalloc表达式在栈(stack)上分配内存块. 在方法执行期间创建的栈中分配的内存块会在方法返回时自动丢弃.不能显式释放使用 stackalloc 分配的内存.stackall

  • java实现队列数据结构代码详解

    什么是队列结构 一种线性结构,具有特殊的运算法则[只能在一端(队头)删除,在另一端(队尾)插入]. 分类: 顺序队列结构 链式队列结构 基本操作: 入队列 出队列 给出一些应用队列的场景 1):当作业被送到打印机的时候,就可以按到达的顺序排起来,因此每一份作业是队列的节点. 2):售票口的人买票的顺序的按照先来先买的顺序售票. 3):当所有的终端被占用,由于资源有限,来访请求需要放在一个队列中等候. 队列是先进先出的! 我们设置一个叫做LinkQueue<T>的泛型集合类,该类里面有 Node

  • Java编程实现快速排序及优化代码详解

    普通快速排序 找一个基准值base,然后一趟排序后让base左边的数都小于base,base右边的数都大于等于base.再分为两个子数组的排序.如此递归下去. public class QuickSort { public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) { sort(arr, 0, arr.length - 1); } public static <T extends Comparabl

随机推荐