Mysql中count(*)、count(1)、count(主键id)与count(字段)的区别

目录

• count()函数
• count(*)、count(1) 、count(主键id) 和 count(字段) 区别
• count(主键id) 与 count(1)
• count(字段)
• count(非空字段)
• count(可空字段)
• count(*)
• 执行效率
• 执行效果上：
• 执行效率上：
• 实例分析

count()函数

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，否则不加。最后返回累计值。

count(*)、count(1) 、count(主键id) 和 count(字段) 区别

count(*)、count(1) 和 count(主键id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。

count(主键id) 与 count(1)

• 对于 count(主键id) 来说，InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断 id 不为 NULL 的，就按行累加
• 对于 count(1) 来说，InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字 “1” 进去，判断是不可能为空的，按行累加
• 总的来说， count(1) 执行得要比 count(主键id) 快一些。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作

count(字段)

count(非空字段)

• 如果这个 “字段” 定义为 not null，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不可能为 null，按行累加。
• 注意：count(非空字段)与count(主键id) 的效率是一样的

count(可空字段)

• 如果这个 “字段” 定义为 可为null，那么执行的时候，判断到有可能是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加

count(*)

count(*) 是例外，优化器专门对其做了优化，并不会把全部字段取出来，而是直接按行累加。

执行效率

按照效率排序，count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键id)< count(1) ≈ count(*)，所以尽量使用 count(*) 就行了

执行效果上：

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL。
• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 。
• count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

• 列名为主键，count(列名)会比count(1)快。
• 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快。
• 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（*）。
• 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的。
• 如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

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