python自动生成sql语句的脚本

描述:
工作中在数据库中创建表时,当字段很多时,比较麻烦,开发一个工具,可在excel中写好字段英文名和中文名,然后通过py生成脚本或直接在库中生成表
脚本:

import tkinter
from tkinter import *
import tkinter.messagebox
from tkinter import scrolledtext
import xlrd
import pymysql
import os

#从excel中获取字段项,组合建表语句
def get_create_sql(dir_path, file_name):
 try:
  # 打开xls文件
  #excel_path = "%s%s" % (dir_path, file_name)
  #print("excel_path:",excel_path)
  wb = xlrd.open_workbook(filename=dir_path)
  # 打开第一sheet
  ws = wb.sheets()[0]
  #获取行列数量
  nrows = ws.nrows
  #ncols = ws.ncols
  #获取sheet1的名称
  table_name = ws.name
  #print("nrows:",nrows)
  #print("ncols:",ncols)
  #print("sheet1_name:",table_name)
  #xlrd中行列是从0开始的
  for i in range(nrows):
   if i == 0: #字段英文,格式是列表
    row0_data = ws.row_values(0)
    #print(row0_data)
   if i == 1: #字段中文,格式是列表
    row1_data = ws.row_values(1)
    #print(row1_data)
  #将含有-字符的替换
  header0 = [str(i).replace("-", "_").replace("-", "_").replace("(", "_").replace(")", "") for i in row0_data]
  #print("header0:",header0)
  header1 = [str(i).replace("-", "_").replace("-", "_").replace("(", "_").replace(")", "") for i in row1_data]
  #print("header1:",header1)
  #获取表名
  table_commet = file_name.split(".")[0]
  #print("table_name:",table_name)
  create_sql = "CREATE TABLE `%s` (\n" % table_name
  #print("create_sql:",create_sql)
  header0_len = len(header0)
  #print("header0_len:",header0_len)
  for i in range(header0_len):
   #print("i:", i,"value:",header0[i])
   if i < header0_len-1:
    create_sql += "`%s` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '%s',\n" % (header0[i], header1[i])
   if i == header0_len-1:
    create_sql += "`%s` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '%s'\n" % (header0[i], header1[i])
  create_sql += ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='%s';\n" % table_commet
  #print("[INFO]:[create_sql]", create_sql)
 except BaseException as e:
  #print("[ERRO]:", str(e))
  tkinter.messagebox.showerror('错误', str(e))
 return create_sql

def to_db(create_sql,hostname,hostport,username,userpasswd,dbname):
 #链接数据库,执行
 #print(hostname,hostport,username,userpasswd,dbname)
 try:
  db = pymysql.connect(host=hostname, port=hostport, user=username, passwd=userpasswd, db=dbname)
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute(create_sql)
  cursor.fetchall()
  db.close()
  #print("表创建成功!")
  tkinter.messagebox.showinfo('提示', '表创建成功 !')
 except BaseException as e:
  #print("表创建失败!", str(e))
  tkinter.messagebox.showerror('错误', str(e))

# get 变量内容
def show_db():
 if v1.get() == '' or v2.get() == '' or v3.get() == '' or v4.get() == '' or v5.get() == '' or v6.get() == '':
  tkinter.messagebox.showinfo('提示', '请先输入内容 !')
  return
 if v1.get() == 'token**123':
  tkinter.messagebox.showinfo('提示', 'author by lijiyan 2020-12-03,Thank you.')
  return
 #print("文件路径名 :%s" % e1.get())
 #print("数据库IP :%s" % e2.get())
 #print("数据库端口 :%s" % e2.get())
 #print("库名 :%s" % e2.get())
 #print("用户名 :%s" % e2.get())
 #print("密码 :%s" % e2.get())
 #easygui.msgbox('执行完成 !')
 dir_pathname = e1.get()
 #dir_pathi = os.path.dirname(dir_pathname)
 file_namei = os.path.basename(dir_pathname)
 #print(dir_pathname,file_namei)

 create_sql = get_create_sql(dir_path=dir_pathname,
        file_name=file_namei
        )

 to_db(create_sql=create_sql,
   hostname=e2.get(),
   hostport=int(e3.get()),
   dbname=e4.get(),
   username=e5.get(),
   userpasswd=e6.get()
   )

def show_sql():
 if v1.get() == '':
  tkinter.messagebox.showinfo('提示', '请先输入内容 !')
  return
 #print("文件路径名 :%s" % e1.get())
 dir_pathname = e1.get()
 # dir_pathi = os.path.dirname(dir_pathname)
 file_namei = os.path.basename(dir_pathname)
 # print(dir_pathname,file_namei)

 create_sql = get_create_sql(dir_path=dir_pathname,
        file_name=file_namei
        )
 #tkinter.messagebox.showinfo('提示', create_sql)
 t.delete(1.0, END)
 t.insert('insert', create_sql)
 #e8.insert('insert',create_sql)
 #这个可以,但样式难看
 #Label(top, text=create_sql,wraplength=200).grid(row=8,column=0,sticky=W+E+N+S,padx=5,pady=5,rowspan=7,columnspan=2)

#初始框的声明
top = tkinter.Tk()
top.title("生成createsql工具v1.0")
top.geometry("400x300+300+200")
## 标签控件,对Label内容进行 表格式 布局
Label(top,text='文件路径名 :').grid(row=0, column=0)
Label(top,text='数据库IP :').grid(row=2,column=0)
Label(top,text='数据库端口 :').grid(row=3,column=0)
Label(top,text='库名 :').grid(row=4,column=0)
Label(top,text='用户名 :').grid(row=5,column=0)
Label(top,text='密码 :').grid(row=6,column=0)
#Label(top,text='sql :').grid(row=0,column=1)
#定义变量
v1 = StringVar()
v2 = StringVar()
v3 = StringVar()
v4 = StringVar()
v5 = StringVar()
v6 = StringVar()
#v8 = StringVar()
# 输入控件,用于储存 输入的内容
e1 = Entry(top, textvariable=v1)
e2 = Entry(top, textvariable=v2)
e3 = Entry(top, textvariable=v3)
e4 = Entry(top, textvariable=v4)
e5 = Entry(top, textvariable=v5)
e6 = Entry(top, textvariable=v6, show="*")
#e8 = Entry(top, textvariable=v8)

# 进行表格式布局
e1.grid(row=0,column=1,padx=10,pady=5)
e2.grid(row=2,column=1,padx=10,pady=5)
e3.grid(row=3,column=1,padx=10,pady=5)
e4.grid(row=4,column=1,padx=10,pady=5)
e5.grid(row=5,column=1,padx=10,pady=5)
e6.grid(row=6,column=1,padx=10,pady=5)
#e8.grid(row=0,column=2,sticky=W+E+N+S,padx=5,pady=5,rowspan=7,columnspan=2)

#文本内容较大,滚动文本框,展示文本内容
t = scrolledtext.ScrolledText(top,width = 20,height = 20,wrap=WORD)
t.grid(row=0,column=2,rowspan=7,columnspan=2)

# 设置 button 指定 宽度 , 并且 关联 函数 , 使用表格式布局 .
Button(top,text='生成sql',width=10,command=show_sql).grid(row=1,column=1,sticky=E,padx=10,pady=5)
Button(top,text='入库',width=10,command=show_db).grid(row=7,column=1,sticky=W,padx=10,pady=5)
Button(top,text='退出',width=10,command=top.quit).grid(row=7,column=1,sticky=E,padx=10,pady=5)

mainloop()

打包生成工具:
在资源栏

excel说明:
第一行,表字段英文名称
第二行,表字段中文名称
第三行,表数据,可不写

到此这篇关于python自动生成sql语句的脚本的文章就介绍到这了,更多相关python自动生成sql语句内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python使用win32com模块实现数据库表结构自动生成word表格的方法

    本文实例讲述了Python使用win32com模块实现数据库表结构自动生成word表格的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下载win32模块 下载链接:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/pywin32/ 连接mysql import MySQLdb db_host = "" db_port = 3306 db_name = "" db_user = "" db_pwd = &quo

  • 详解python脚本自动生成需要文件实例代码

    python脚本自动生成需要文件 在工作中我们经常需要通过一个文件写出另外一个文件,然而既然是对应关系肯定可以总结规律让计算机帮我们完成,今天我们就通过一个通用文件生成的python脚本来实现这个功能,将大家从每日重复的劳动中解放! 定义一个函数 def produceBnf(infilename,outfilename): List=[] with open(infilename,'r') as inf: for line in inf.readlines(): List.append(re.

  • Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

    本文实例讲述了Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类.分享给大家供大家参考,具体如下: 在前面一篇<Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用>我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News类,把这个类作为和我们news数据表的映射. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() from sqlalchemy impo

  • Python3自动生成MySQL数据字典的markdown文本的实现

    为啥要写这个脚本 五一前的准备下班的时候,看到同事为了做数据库的某个表的数据字典,在做一个复杂的人工操作,就是一个字段一个字段的纯手撸,那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心,反正就是很耗时又费力的活,关键是工作效率太低了,于是就网上查了一下,能否有在线工具可用,但是并没有找到理想和如意的,于是吧,就干脆自己撸一个,一劳永逸,说干就干的那种-- 先屡一下脚本思路 第一步:输入或修改数据库连接配置信息,以及输入数据表名 第二步:利用pymysql模块连接数据库,并判断数据表是否存在 第三步

  • python自动生成sql语句的脚本

    描述: 工作中在数据库中创建表时,当字段很多时,比较麻烦,开发一个工具,可在excel中写好字段英文名和中文名,然后通过py生成脚本或直接在库中生成表 脚本: import tkinter from tkinter import * import tkinter.messagebox from tkinter import scrolledtext import xlrd import pymysql import os #从excel中获取字段项,组合建表语句 def get_create_s

  • Mybatis如何自动生成sql语句

    目录 Mybatis自动生成sql语句 Mybatis的动态sql语句 if标签的使用 where标签的使用 foreach标签的使用 sql语句的简化编写 Mybatis自动生成sql语句 创建maven项目,将该配置文件运行即可生成 sql 语句 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-//mybatis.org/

  • 利用Python脚本批量生成SQL语句

    通过Python脚本批量生成插入数据的SQL语句 原始SQL语句: INSERT INTO system_user (id, login_name, name, password, salt, code, createtime, email, main_org, positions, status, used, url, invalid, millis, id_card, phone_no, past, end_date, start_date) VALUES ('6', 'db', 'db',

  • 使用python批量生成insert语句的方法

    1.建表语句 2.目标insert语句 INSERT INTO `bidprcu_dic_a`( `DIC_ID`, `DIC_TYPE_CODE`, `DIC_TYPE_NAME`, `DATA_DIC_CODE`, `DATA_DIC_NAME`, `PRNT_CODE`, `SRT`, `MEMO`, `DATA_SOUC`, `RID`, `CRTER_ID`, `CRTER_NAME`, `CRTE_OPTINS_NO`, `CRTE_TIME`, `OPT_TIME`, `OPTER

  • 利用python自动生成docker nginx反向代理配置

    利用python自动生成docker nginx反向代理配置 由于在测试环境上用docker部署了多个应用,而且他们的端口有的相同,有的又不相同,数量也比较多,在使用jenkins发版本的时候,不好配置,于是想要写一个脚本,能在docker 容器创建.停止的时候,自动生成nginx反向代理,然后reload nginx 我的原则是尽量简单,轻量,内存占用少 目标很明确,只要能监听到docker的容器启动/停止事件,即可 网上查了一下可以用docker events来监听docker事件,试了一下

  • php实现解析xml并生成sql语句的方法

    本文实例讲述了php实现解析xml并生成sql语句的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: php解析xml有很多种办法,文档中有,搜索一下就一大把的. 今天遇到一个需求:将某个xml中的节点属性提取出来,然后更新数据库某一表中的字段. 思路: 解析XML,获取所有的节点属性 –> 循环节点集合,获取对应的属性 –> 拼接sql字符串存入一数组 –> 将数组转为字符串保存于某一文件中 这里使用了xpath,在写代码的过程中遇到两个问题: 1.xml的史路径属性为D:\xx\-时load不

  • 从Oracle数据库中读取数据自动生成INSERT语句的方法

    Oracle INSERT 语句 方法1 我估计有点 SQL 基础的人都会写 INSERT 语句.下面是 SQL 标准写法. INSERT INTO employees (employee_id, name) VALUES (1, 'Zhangsan'); INSERT INTO employees VALUES (1, 'Shangbo'); 方法2 其实, Oracle 还支持下面的写法,作用和上面的语句完全相同. INSERT INTO (SELECT employee_id, name

  • 如何让docker中的mysql启动时自动执行sql语句

    在用docker创建mysql容器的时,有时候我们期望容器启动后数据库和表已经自动建好,初始化数据也已自动录入,也就是说容器启动后我们就能直接连上容器中的数据库,使用其中的数据了. 其实mysql的官方镜像是支持这个能力的,在容器启动的时候自动执行指定的sql脚本或者shell脚本,我们一起来看看mysql官方镜像的Dockerfile,如下图: 已经设定了ENTRYPOINT,里面会调用/entrypoint.sh这个脚本,我们把mysql:8这个镜像pull到本地,再用docker run启

  • Django 浅谈根据配置生成SQL语句的问题

    想要根据django中的模型和配置生成SQL语句,需要先进行一定的设置: 首先需要在你的app文件夹中进入setting.py文件,里面有一个DATABASES,进行设置数据库的配置信息: DATABASES = { 'default': { # 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', # 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

  • 如何使用Python自动生成报表并以邮件发送

    数据分析师肯定每天都被各种各样的数据数据报表搞得焦头烂额,老板的,运营的.产品的等等.而且大部分报表都是重复性的工作,这篇文章就是帮助大家如何用Python来实现报表的自动发送,解放你的劳动力,可以让你有时间去做更有意思的事情. 首先来介绍下实现自动报表要使用到的Python库: pymysql 一个可以连接MySQL实例并且实现增删改查功能的库 datetime Python标准库中自带的关于时间的库 openpyxl 一个可以读写07版以后的Excel文档(.xlsx格式也支持)的库 smt

随机推荐