SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警的详细步骤

背景

SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一。它们三者之间的关系大概如下图:

开发SpringBoot应用

首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
 </dependency>
 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.projectlombok</groupId>
  <artifactId>lombok</artifactId>
  <optional>true</optional>
 </dependency>

 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
 <dependency>
  <groupId>io.prometheus</groupId>
  <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
  <version>0.8.1</version>
 </dependency>

 <dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
 </dependency>

注意: 这里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因为最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不确定2.X版本的能否支持。

MonitorDemoApplication启动类增加注解

package cn.sp; 

import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint;
import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@EnablePrometheusEndpoint
@EnableSpringBootMetricsCollector
@SpringBootApplication
public class MonitorDemoApplication { 

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);
 } 

}

配置文件application.yml

server:
 port: 8848
spring:
 application:
 name: monitor-demo 

security:
 user:
 name: admin
 password: 1234
 basic:
 enabled: true
 # 安全路径列表,逗号分隔,此处只针对/admin路径进行认证
 path: /admin 

# actuator暴露接口的前缀
management:
 context-path: /admin
 # actuator暴露接口使用的端口,为了和api接口使用的端口进行分离
 port: 8888
 security:
 enabled: true
 roles: SUPERUSER

测试代码TestController

@RequestMapping("/heap/test")
@RestController
public class TestController {

 public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

 @RequestMapping("")
 public String testHeapUsed() {
 for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
  map.put(i + "", new Object());
 }
 return "ok";
 }
}

这里的逻辑就是在请求这个接口后,创建大量对象保存到map中增加堆内存使用量,方便后面测试邮件报警。

启动项目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如图:

开始我的IDEA是不显示这个Endpoints,后来发现是我使用的idea版本太老了,还是2017.1的,

而这个需要 idea2017.2版本以上才能看到。

后来只好重新下载安装,弄了好久。。。。

启动完毕,访问http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服务暴露的那些监控指标了。

注意:

由于开启了安全认证,所以访问这个URL的需要提示输入账号/密码,如果提示404请检查下你的请求地址是否正确,如果不设置management.context-path则默认地址是http://ip:port/prometheus

安装Prometheus

下载地址点击这里,本文下载的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

解压后修改prometheus.yml文件,配置数据采集的目标信息。

scrape_configs:
 # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
 # - job_name: 'prometheus' 

 # metrics_path defaults to '/metrics'
 # scheme defaults to 'http'. 

 # static_configs:
 # - targets: ['localhost:9090']
 - job_name: 'monitor-demo'
 scrape_interval: 5s # 刮取的时间间隔
 scrape_timeout: 5s
 metrics_path: /admin/prometheus
 scheme: http
 basic_auth: #认证信息
 username: admin
 password: 1234
 static_configs:
 - targets:
 - 127.0.0.1:8888 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

更多配置信息请查看官方文档。

现在可以启动Prometheus了,命令行输入:prometheus.exe –config.file=prometheus.yml

访问http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集状态是否正常。

安装Grafana

下载地址点击这里,本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

解压后运行bin目录下的grafana-server.exe启动,游览器访问http://localhost:3000即可看到登录页面,默认账号密码是admin/admin。

现在开始创建自己的可视化监控面板。

1.设置数据源

2. 创建一个Dashboard

3. 填写采集的指标点

注意: 这里的指标点不能随便填,必须是已有的可以在 Prometheus看到。

4.选择图表样式

5.填写标题描述

最后点击右上角的保存,输入Dashboad的名称即可。

五、添加邮件报警

在实际项目中当监控的某的个指标超过阈值(比如CPU使用率过高),希望监控系统自动通过短信、钉钉和邮件等方式报警及时通知运维人员,Grafana就支持该功能。

第一步: 点击[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

这里的Type有很多选项,包括webhook、钉钉等,这里以邮件为例。

第二步: 邮箱配置

Grafana默认使用conf目录下defaults.ini作为配置文件运行,根据官方的建议我们不要更改defaults.ini而是在同级目录下新建一个配置文件custom.ini。

以腾讯企业邮箱为例,配置如下:

#################################### SMTP / Emailing #####################
[smtp]
enabled = true
host = smtp.exmail.qq.com:465
user = xxxx@ininin.com
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
password = XXX
cert_file =
key_file =
skip_verify = true
from_address = xxxx@ininin.com
from_name = Grafana
ehlo_identity = ininin.com

然后需要重启Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:filegrafana-6.3.3confcustom.ini

第三步: 为指标添加alert

Evaluate every

表示检测评率,这里为了测试效果,改为1秒

For

如果警报规则配置了For,并且查询违反了配置的阈值,那么它将首先从OK变为Pending。从OK到Pending Grafana不会发送任何通知。一旦警报规则的触发时间超过持续时间,它将更改为Alerting并发送警报通知。

Conditions

when 表示什么时间,of 表示条件,is above 表示触发值

同时,设置了is above后会有一条红线。

If no data or all values are null

如果没有数据或所有值都为空,这里选择触发报警

If execution error or timeout

如果执行错误或超时,这里选择触发报警

注意: 下一次触发,比如10秒后,它不会再次触发,防止报警风暴产生!

第四步: 测试

请求http://localhost:8848/heap/test接口后,内存升高大于设置的阈值,然后就收到报警邮件。

这里图片没有显示出来,搞不懂为什么。

到此这篇关于SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警的详细步骤的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot+Prometheus+Grafana实现监控和报警内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • springboot集成普罗米修斯(Prometheus)的方法

    Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.它由工作在 SoundCloud 的 员工创建,并在 2015 年正式发布的开源项目.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,非常的受欢迎. 简介 Prometheus 具有以下特点: 一个多维数据模型,其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据 PromQL,一种灵活的查询语言,可利用此维度 不依赖分布式存储: 单服务器节点是自治的 时间序列收集通过HTTP上

  • SpringBoot实现项目健康检查与监控

    Spring Boot 最主要的特性就是AutoConfig(自动配置),而对于我们这些使用者来说也就是各种starter, Spring Boot-Actuator 也提供了starter,为我们自动配置,在使用上我们只需要添加starter到我们的依赖中,然后启动项目即可. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-ac

  • prometheus监控springboot应用简单使用介绍详解

    对于springboot应用,需要以下几个步骤 springboot应用开启endpoint,添加actuator的以来和promethus的依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> &

  • 使用Prometheus+Grafana的方法监控Springboot应用教程详解

    1 简介 项目越做越发觉得,任何一个系统上线,运维监控都太重要了.关于Springboot微服务的监控,之前写过[Springboot]用Springboot Admin监控你的微服务应用,这个方案可以实时监控并提供告警提醒功能,但不能记录历史数据,无法查看过去1小时或过去1天等运维情况.本文介绍Prometheus + Grafana的方法监控Springboot 2.X,实现美观漂亮的数据可视化. 2 Prometheus Prometheus是一套优秀的开源的监控.报警和时间序列数据库组合

  • SpringBoot+Prometheus+Grafana实现应用监控和报警的详细步骤

    背景 SpringBoot的应用监控方案比较多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的方案之一.它们三者之间的关系大概如下图: 开发SpringBoot应用 首先,创建一个SpringBoot项目,pom文件如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</art

  • SpringBoot项目打成War布署在Tomcat的详细步骤

    第一步:声名打成WAR <packaging>war</packaging> 第二步: 排除SpringBoot自带的tomcat <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <exclusion> <

  • SpringBoot整合RocketMQ实现消息发送和接收的详细步骤

    我们使用主流的SpringBoot框架整合RocketMQ来讲解,使用方便快捷: 最终项目结构如下: 具体步骤如下: 第一步:新建SpringBoot项目rocketmq-test,引入rocketmq依赖,以及项目配置 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <vers

  • SpringBoot+Vue+JWT的前后端分离登录认证详细步骤

    前后端分离的概念在现在很火,最近也学习了一下前后端分离的登录认证. 创建后端springboot工程 这个很简单了,按照idea的一步一步创建就行 文件目录结构: pom文件依赖导入. <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </

  • 解析prometheus+grafana监控nginx的方法

    目录 1.下载 2.安装nginx与nginx-vts-exporter 3.安装nginx-vts-exporter-0.9.1.linux-amd64.tar 4.配置Prometheus 5.配置Grafana ​在prometheus需要向ngxin中打入探针,通过探针获取ngxin信息,并通过接口输出.下文将讲述如何监控ngxin. 1.下载 为了各位小伙伴方便,这里提供了一波下载地址,如果模板不是特别满意,也可以去官网自行下载. nginx: 链接: https://pan.baid

  • 关于Prometheus + Spring Boot 应用监控的问题

    1. Prometheus是什么 Prometheus是一个具有活跃生态系统的开源系统监控和告警工具包.一言以蔽之,它是一套开源监控解决方案. Prometheus主要特性: 多维数据模型,其中包含由指标名称和键/值对标识的时间序列数据 PromQL,一种灵活的查询语言 不依赖分布式存储: 单服务器节点是自治的 时间序列收集通过HTTP上的pull模型进行 通过中间网关支持推送(push)时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 支持多种模式的图形和仪表盘 为什么用pull(拉取)而不用push

  • 基于docker 搭建Prometheus+Grafana的过程详解

    一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus.现在最常见的Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控. Prometheus基本原理是通过HTT

  • 使用SpringBoot简单了解Druid的监控系统的配置方法

    Druid 介绍 说起 Druid,大家首先想到的是阿里的 Druid 数据库连接池 Apache Druid 具有以下特点: 亚秒级 OLAP 查询,包括多维过滤.Ad-hoc 的属性分组.快速聚合数据等等. 实时的数据消费,真正做到数据摄入实时.查询结果实时. 高效的多租户能力,最高可以做到几千用户同时在线查询. 扩展性强,支持 PB 级数据.千亿级事件快速处理,支持每秒数千查询并发. 极高的高可用保障,支持滚动升级. Druid监控系统作用 查看慢SQL [ 可进行对 SQL 优化 ] 是

  • SpringBoot对Druid配置SQL监控功能失效问题及解决方法

    由于我使用的是properties类型的配置文件,在对druid的参数进行配置的时候,多加了druid,也就是spring.datasource.druid.xxx,运行sql语句后SQL监控功能无效. spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/userinfo?useUnicode=true&characterEnc

随机推荐