logback如何自定义日志存储
目录
- logback自定义日志存储
- 1、配置lockback.xml
- 2、配置自定义日志操作类
- 3、调用方法
- 使用logback进行系统日志记录
logback自定义日志存储
1、配置lockback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOG_HOME" value="/wzwsq-log" />
<property name="APP_NAME" value="wzwsq" />
<!-- 控制台输出 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{address} %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 按照每天生成日志文件 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!--日志文件输出的文件名 -->
<FileNamePattern>${LOG_HOME}/${APP_NAME}.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!--日志文件保留天数 -->
<MaxHistory>10</MaxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符 -->
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %X{address} %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
<!--<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern> -->
</encoder>
</appender>
<!--连接数据库配置 class：日志保存操作类 -->
<appender name="db_classic_mysql_pool" class="wzwsq.config.LogDBAppender">
<connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DataSourceConnectionSource">
<dataSource class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</driverClassName>
<url>jdbc:mysql://localhost:3306/wzwsq?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false&characterEncoding=utf8</url>
<username>root</username>
<password>123456</password>
</dataSource>
</connectionSource>
</appender>
<!-- 日志输出级别 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
<!--添加自定义操作配置-->
<appender-ref ref="db_classic_mysql_pool" />
</root>
</configuration>
2、配置自定义日志操作类
import ch.qos.logback.classic.spi.CallerData;
import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import ch.qos.logback.core.db.DBAppenderBase;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import wzwsq.model.IpInfo; //自定义IP对象
import wzwsq.model.UsersModel; //自定义用户对象
import wzwsq.util.Constant; //自定义常量对象
import wzwsq.util.WebUtils; //自定义Web工具对象
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.lang.reflect.Method;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Timestamp;
/**
* @ClassName LogDBAppender
* @Description: 自定义日志保存至数据库
* @Author wzwsq
* @Date 2020/12/10
* @Version V1.0
**/
@Configuration
public class LogDBAppender extends DBAppenderBase<ILoggingEvent> {
protected static final Method GET_GENERATED_KEYS_METHOD;
//插入sql
protected String insertSQL;
//自定义存储字段
/**
* menu_type：操作类型，指的是菜单ID
* record_id:相关操作对象的ID
* operation_content：操作内容，自定义编辑
* add_id：操作人ID
* add_time：操作时间
* ip：根据IP对应城市
* city：ip所属城市
* ua：浏览器信息
* */
static final int MENU_TYPE = 1;
static final int RECORD_ID = 2;
static final int OPERATION_CONTENT = 3;
static final int ADD_ID = 4;
static final int ADD_TIME = 5;
static final int IP = 6;
static final int CITY = 7;
static final int UA = 8;
static final StackTraceElement EMPTY_CALLER_DATA = CallerData.naInstance();
static {
// PreparedStatement.getGeneratedKeys() method was added in JDK 1.4
Method getGeneratedKeysMethod;
try {
// the
getGeneratedKeysMethod = PreparedStatement.class.getMethod("getGeneratedKeys", (Class[]) null);
} catch (Exception ex) {
getGeneratedKeysMethod = null;
}
GET_GENERATED_KEYS_METHOD = getGeneratedKeysMethod;
}
@Override
public void start() {
// 将写好的sql语句赋值给insertSQL
insertSQL = buildInsertSQL();
super.start();
}
// 自己写新增sql语句
private static String buildInsertSQL() {
return "INSERT INTO `operation_log`" +
"(" +
"`menu_type`,`record_id`," +
"`operation_content`,`add_id`," +
"`add_time`,`ip`," +
"`city`,`ua`" +
")" +
"VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?)";
}
@Override
protected Method getGeneratedKeysMethod() {
return GET_GENERATED_KEYS_METHOD;
}
@Override
protected String getInsertSQL() {
return insertSQL;
}
/**
* 主要修改的方法
*
* @param stmt
* @param event
* @throws SQLException
*/
private void bindLoggingEventWithInsertStatement(PreparedStatement stmt, ILoggingEvent event) throws SQLException {
// event.getFormattedMessage() 日志打印内容
String message = event.getFormattedMessage();
// 如果只想存储自己打印的日志，可以这样写日志：
// logger.info("'MENU_TYPE': '{}','RECORD_ID': '{}','OPERATION_CONTENT': '{}'",XXX,XXX,XXX)
//判断当前日志信息是否属于自定义类型
int MENU_TYPE_FLAG=message.indexOf("MENU_TYPE");
int RECORD_ID_FLAG=message.indexOf("RECORD_ID");
int OPERATION_CONTENT_FLAG=message.indexOf("OPERATION_CONTENT");
if(MENU_TYPE_FLAG>0&&RECORD_ID_FLAG>0&&OPERATION_CONTENT_FLAG>0){
//截取用户自定义的日志信息
JSONObject jsonObject =JSONObject.parseObject(message);
String menuType=jsonObject.get("MENU_TYPE").toString();
String recordId=jsonObject.get("RECORD_ID").toString();
String operationContent=jsonObject.get("OPERATION_CONTENT").toString();
//获取当前使用系统的用户对象、IP、CITY、UA
UsersModel usersModel=WebUtils.getUser();//用户登录对象
IpInfo ipInfo=(IpInfo)WebUtils.getSession().getAttribute(Constant.IP_INFO);//用户登录IP信息
String ip=ipInfo.getIp();
String city=ipInfo.getCity();
String ua=ipInfo.getUa();
stmt.setString(MENU_TYPE, menuType);
stmt.setString(RECORD_ID, recordId);
stmt.setString(OPERATION_CONTENT, operationContent);
stmt.setString(ADD_ID,usersModel.getId().toString());
stmt.setTimestamp(ADD_TIME, new Timestamp(event.getTimeStamp()));
stmt.setString(IP, ip);
stmt.setString(CITY,city==null?"":city.toString());
stmt.setString(UA, ua==null?"":ua.toString());
}
}
@Override
protected void subAppend(ILoggingEvent eventObject, Connection connection, PreparedStatement statement) throws Throwable {
bindLoggingEventWithInsertStatement(statement, eventObject);
// This is expensive... should we do it every time?
int updateCount = statement.executeUpdate();
if (updateCount != 1) {
addWarn("Failed to insert loggingEvent");
}
}
@Override
protected void secondarySubAppend(ILoggingEvent eventObject, Connection connection, long eventId) throws Throwable {
}
}
3、调用方法
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UsersController.class);
logger.info("'MENU_TYPE': '{}','RECORD_ID': '{}','OPERATION_CONTENT': '{}'",XXX,XXX,XXX);
注意事项：在logback.xml中appender标签一定的写在root标签之前
使用logback进行系统日志记录
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.25</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.1.11</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.1.11</version>
</dependency>
logback-spring.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="log.base" value="/data1/logs/applogs/dt-mapping-api" />
<appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%date %.-5level %class{100} ----------->> %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="logfile"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.base}/default.log</file>
<!-- 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则 在logs/mylog-2017-06-31.0.log.zip -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.base}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.zip</fileNamePattern>
<!-- 如果按天来回滚，则最大保存时间为30天，30天之前的都将被清理掉 -->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!-- 日志总保存量为10GB -->
<totalSizeCap>10 GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到 最大128MB时会被压缩和切割 -->
<maxFileSize>128 MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %.-5level %class{25} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="errorfile"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.base}/error.log</file>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<!-- 配置日志所生成的目录以及生成文件名的规则 在logs/mylog-2017-06-31.0.log.zip -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.base}/error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.zip</fileNamePattern>
<!-- 如果按天来回滚，则最大保存时间为30天，30天之前的都将被清理掉 -->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!-- 日志总保存量为10GB -->
<totalSizeCap>10 GB</totalSizeCap>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<!--文件达到 最大128MB时会被压缩和切割 -->
<maxFileSize>128 MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date [%thread] %.-5level %class{25} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<logger name="com.netflix.curator" level="OFF" />
<root level = "DEBUG">
<appender-ref ref="errorfile" />
<appender-ref ref="logfile" />
<appender-ref ref="stdout" />
</root>
</configuration>
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
logger.info("批次号: {}",111111111111);
logger.error("xxx失败: {}",e);
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Logback日志基础及自定义配置代码实例
Logback日志基础配置 logback日志配置有很多介绍,但是有几个非常基础的,容易忽略的.下面是最简单的一个配置,注意加粗的描述 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="30 seconds"> <!--log.path定义的是局部
-
springboot实现将自定义日志格式存储到mongodb中
步骤如下 首先定义封装所需要的日志信息的实体类 public class MyLog { //根据需要定义字段 @Id private String id; private Date ts; private String level; private String msg; private String thread; //属性的get/set方法(略) } 定义操作mongodb的接口 @Repository public interface LogRepository extends Mon
-
Logback日志存放路径不统一解决方案
问题: 将一个应用程序打成了Jar包后,使用命令运行jar包,发现日志存放的路径并不统一: 比如 hello.jar 包放在 /aaa/bbb 目录下 如果在 /aaa/bbb 目录下执行:java -jar hello.jar ,那么日志就会存放在 /aaa/bbb 目录下 如果在 /aaa 目录下执行:java -jar bbb/hello.jar ,那么日志就会存放在 /aaa 目录下 如何才能不同位置执行jar包,但是日志放到一个统一的目录中呢? 解决过程: 查看logback.xml中
-
logback如何自定义日志存储
目录 logback自定义日志存储 1.配置lockback.xml 2.配置自定义日志操作类 3.调用方法 使用logback进行系统日志记录 logback自定义日志存储 1.配置lockback.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration> <property name="LOG_HOME" value="/wzwsq-log&q
-
Laravel5.5以下版本中如何自定义日志行为详解
前言 在 Laravel 5.6 版本中日志行为可以很容易的进行自定义,而在5.5以下版本中日志行为自定义自由度并不是很高,但是项目有需求不能因为这个就强行将项目升级为5.6吧,况且作为一个稳定的项目升级框架大版本有可能会有很多坑,基于这些原因我尝试了对 Laravel 5.5 的日志进行改造以适应我的需求. Laravel 的日志行为大部分是在 Illuminate\Log\LogServiceProvider 中,我们可以看一下其中的代码片段: /** * Configure the Mon
-
springboot logback调整mybatis日志级别无效的解决
现象 在日志配置文件 logback-spring.xml 中,无论怎么修改级别,mybatis 的 sql 日志都会打印出来. 原因 在 application.yml 中配置了 mybatis 的自定义日志类,如下: mybatis: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 点进去查看源码,发现 debug 日志级别始终为 true,所以怎么配置都不生效 public boolean isDeb
-
logback过滤部分日志输出的操作
目录 logback过滤部分日志输出 场景 日志过滤 Logback 自定义灵活的日志过滤规则 下面是一个只记录日志级别为ERROR的例子 下面举一个简单的例子 logback过滤部分日志输出 场景 使用监控异常日志进行告警时,部分异常日志可能只是不需要告警,但无法通过编码去除时,可以通过不输出这类异常日志达到忽略告警的目的. 比如在系统中经常会出现断开的管道的相关问题,异常如下 org.apache.catalina.connector.ClientAbortException: java.i
-
.Net core Blazor+自定义日志提供器实现实时日志查看器的原理解析
目录 场景 实现原理 如何使用? 1.启用blazor server(若你本来是,直接跳过) 2.安装咱的日志包:BXJG.BlazorServerLogger3.配置 自定义配置和样式 非微软的日志框架的集成 资源 基于blazor server的实时日志显示组件 场景 我们经常远程连接服务器去查看日志,比较麻烦,如果直接访问项目的某个页面就能实时查看日志就比较奈斯了,花了1天研究了下.net core 日志的原理,结合blazor实现了基本效果. 实现原理 自定义日志提供器,将日志记录到内存
-
java自定义日志输出文件(log4j日志文件输出多个自定义日志文件)
log4j输出多个自定义日志文件 如果在实际应用中需要输出独立的日志文件,怎样才能把所需的内容从原有日志中分离,形成单独的日志文件呢? 先看一个常见的log4j.properties文件,它是在控制台和test.log文件中记录日志: 复制代码 代码如下: log4j.rootLogger=DEBUG, stdout, logfile log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.layo
-
Flutter实战之自定义日志打印组件详解
在Flutter中,如果我们需要打印日志,如果不进行自定义,我们只能使用自带的 print() 或者 debugPrint() 方法进行打印,但是这两种打印,日志都是默认 Info 层级的日志,很不友好,所以如果需要日志打印层级分明,我们就需要自定义一个日志打印组件,以下就来介绍如何自定义日志打印组件. 如何让输出的日志层级分明? 换种方式想,如果我们能在Flutter代码中,能够调用到原始Android中的Log组件,岂不是就能解决日志打印问题? 如何进行关联 在Flutter中,可以使用 M
-
聊聊Unity 自定义日志保存的问题
前言 之前unity5.x在代码中写了debug.log..等等,打包之后在当前程序文件夹下会有个对应的"outlog.txt",2017之后这个文件被移到C盘用户Appdata/LocalLow/公司名 文件夹下面.觉得不方便就自己写了个 代码 using UnityEngine; using System.IO; using System; using System.Diagnostics; using Debug = UnityEngine.Debug; public class
-
python实现自定义日志的具体方法
1.导入logging模块: import logging 2.创建日志收集器: logger = logging.getLogger("日志收集器的name") 3.设置日志收集器的日志级别: logger.setLevel(logging.INFO) #设置收集器的级别为INFO. 4.给日志收集器创建输出渠道,根据第一部分的内容知:日志输出渠道包含控制台输出和文件输出. 5.设置日志输出的内容格式. # 设置日志的输出格式 fmt = "%(asctime)s %(na