Python中几种属性访问的区别与用法详解

起步

在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作。例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问。一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式。

python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法: __get__ , __getattr__ , __getattribute__ , __getitem__ 。本文阐述它们的区别和用法。

属性的访问机制

一般情况下,属性访问的默认行为是从对象的字典中获取,并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如 a.x 的查找链就是,从 a.__dict__['x'] ,然后是 type(a).__dict__['x'] ,再通过 type(a) 的基类开始查找。

若查找链都获取不到属性,则抛出 AttributeError 异常。

__getattr__ 方法

__getattr__函数的作用: 如果属性查找(attribute lookup)在实例以及对应的类中(通过__dict__)失败, 那么会调用到类的__getattr__函数, 如果没有定义这个函数,那么抛出AttributeError异常。由此可见,__getattr__一定是作用于属性查找的最后一步,兜底。

这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话,不会调用 __getattr__ 方法。

class A:
 a = 1
 def __getattr__(self, item):
 print('__getattr__ call')
 return item

t = A()
print(t.a)
print(t.b)
# output
1
__getattr__ call
b

__getattribute__ 方法

这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了 __getattr__ ,则不会调用 __getattr__() 方法,除非在 __getattribute__ 方法中显示调用 __getattr__() 或者抛出了 AttributeError 。

class A:
 a = 1
 def __getattribute__(self, item):
 print('__getattribute__ call')
 raise AttributeError

 def __getattr__(self, item):
 print('__getattr__ call')
 return item

t = A()
print(t.a)
print(t.b)

所以一般情况下,为了保留 __getattr__ 的作用, __getattribute__() 方法中一般返回父类的同名方法:

def __getattribute__(self, item):
 return object.__getattribute__(self, item)

使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。

__get__ 方法

这个方法比较简单说明,它与前面的关系不大。

如果一个类中定义了 __get__() , __set__() 或 __delete__() 中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。

class Descri(object):
 def __get__(self, obj, type=None):
 print("call get")

 def __set__(self, obj, value):
 print("call set")

class A(object):
 x = Descri()

a = A()
a.__dict__['x'] = 1 # 不会调用 __get__
a.x  # 调用 __get__

如果查找的属性是在描述符对象中,则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制,体现在查找链的不同,而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样:

  • 如果调用是对象实例(题目中的调用方式), a.x 则转换为调用: 。 type(a).__dict__['x'].__get__(a, type(a))
  • 如果调用的是类属性, A.x 则转换为: A.__dict__['x'].__get__(None, A)
  • 其他情况见文末参考资料的文档

__getitem__ 方法

这个调用也属于无条件调用,这点与 __getattribute__ 一致。区别在于 __getitem__ 让类实例允许 [] 运算,可以这样理解:

  • __getattribute__ 适用于所有 . 运算符;
  • __getitem__ 适用于所有 [] 运算符。
class A(object):
 a = 1

 def __getitem__(self, item):
 print('__getitem__ call')
 return item

t = A()
print(t['a'])
print(t['b'])

如果仅仅想要对象能够通过 [] 获取对象属性可以简单的:

def __getitem(self, item):
 return object.__getattribute__(self, item)

总结

当这几个方法同时出现可能就会扰乱你了。我在网上看到一份示例还不错,稍微改了下:

class C(object):
 a = 'abc'

 def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
 print("__getattribute__() is called")
 return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs)

 # return "haha"
 def __getattr__(self, name):
 print("__getattr__() is called ")
 return name + " from getattr"

 def __get__(self, instance, owner):
 print("__get__() is called", instance, owner)
 return self

 def __getitem__(self, item):
 print('__getitem__ call')
 return object.__getattribute__(self, item)

 def foo(self, x):
 print(x)

class C2(object):
 d = C()

if __name__ == '__main__':
 c = C()
 c2 = C2()
 print(c.a)
 print(c.zzzzzzzz)
 c2.d
 print(c2.d.a)
 print(c['a'])

可以结合输出慢慢理解,这里还没涉及继承关系呢。总之,每个以 __ get 为前缀的方法都是获取对象内部数据的钩子,名称不一样,用途也存在较大的差异,只有在实践中理解它们,才能真正掌握它们的用法。

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • python如何发布自已pip项目的方法步骤

    前言 因为自已平时会把一个常用到逻辑写成一个工具python脚本,像关于时间字符串处理,像关于路径和文件夹遍历什么的工具.每一次新建一个项目的时候都要把这些工具程序复制到每个项目中,换一个电脑后还要从github生新下载后再复制到项目中,实在太麻烦.最后想想,还是建一个自已的pip项目会比较好. 环境准备 要用 pip 发布 python 程序,首先当然是要安装 Python 和 pip 这两个软件了,以 Ubuntu 16.04 为例: $ sudo apt update $ sudo apt

  • 10 行 Python 代码教你自动发送短信(不想回复工作邮件妙招)

    最近工作上有个需求,当爬虫程序遇到异常的时候,需要通知相应的人员进行修复.如果是国外可能是通过邮件的方式来通知,但国内除了万年不变的 qq 邮箱,大部分人都不会去再申请其他的账号,qq 邮箱也是闲的蛋疼的时候才会瞄一眼.你还记得上次看邮箱的内容是什么时候吗? 所以在国内最好的通知方式是通过手机短信,今天就教大家利用 python 10 行代码实现短信发送. Twilio 短信代理服务已经有非常多成熟的方案,比如国内的阿里云.这次我介绍的是国外的一个代理商「Twilio」,使用邮箱注册即送 15

  • 对Python中的@classmethod用法详解

    在Python面向对象编程中的类构建中,有时候会遇到@classmethod的用法. 总感觉有这种特殊性说明的用法都是高级用法,在我这个层级的水平中一般是用不到的. 不过还是好奇去查了一下. 大致可以理解为:使用了@classmethod修饰的方法是类专属的,而且是可以通过类名进行调用的.为了能够展示其与一般方法的差异,写一段简单的代码如下: class DemoClass: @classmethod def classPrint(self): print("class method"

  • python的staticmethod与classmethod实现实例代码

    本文源于一时好奇,想要弄清出python的staticmethod()这一builtin方法的实现,查了一些资料(主要是python官方手册了)汇集于此 python在类中,有三种调用method的方法:普通method,staticmethod和classmethod 前两个应该都好理解,classmethod就是在调用这个函数的时候,会把调用对象的class object对象隐式地传进去.咦?这个class object不是一个类型?No,在python里面,class object不像静态

  • Python 变量类型详解

    变量存储在内存中的值.这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间. 基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中. 因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符. 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明. 每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息. 每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建. 等号(=)用来给变量赋值. 等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值. 例

  • 不知道这5种下划线的含义,你就不算真的会Python!

    什么是 Python? Python 之父 Guido van Rossum 说:Python是一种高级程序语言,其核心设计哲学是代码可读性和语法,能够让程序员用很少的代码来表达自己的想法. 对于我来说,学习 Python 的首要原因是,Python 是一种可以优雅编程的语言.它能够简单自然地写出代码和实现我的想法. 另一个原因是我们可以将 Python 用在很多地方:人工智能.数据科学.Web 开发和机器学习等都可以使用 Python 来开发. 国庆期间后台有小伙伴留言问我:"Python变量

  • Python中staticmethod和classmethod的作用与区别

    一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法. 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用. 这有利于组织代码,把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去,同时有利于命名空间的整洁. 既然@staticmethod和@classmethod都可以直接类名.方法名()来调用,那他们有什么区别呢 从它们的使用上来看 @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数,就跟使用函数一样. @clas

  • Python中正则表达式小结

    注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正

  • 基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)

    例子 class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)"%x a=A(

  • Python中几种属性访问的区别与用法详解

    起步 在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式. python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法: __get__ , __getattr__ , __getattribute__ , __getitem__ .本文阐述它们的区别和用法. 属性的访问机制 一般情况下,属性访问的默认

  • python中三种高阶函数(map,reduce,filter)详解

    map(function,seq[,seq2]) 接收至少两个参数,基本作用为将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的序列 返回一个可迭代的map对象 function:函数对象 py2中可为None,作用等同于zip() 如: py3中不可为None,None是不可调用.不可迭代对象 seq:可迭代对象,可以传一个或多个 # 传一个: def func(i):return i*2 print([i for i in map(func,[1,'2'])]) # [2,'22']

  • JS中call(),apply(),bind()函数的区别与用法详解

    call() 介绍 通过提供一个新的this值给当前调用的函数/方法,从而改变this指向. 语法 fn.call(this.Arg, arg1, arg2,...) thisArg:当前调用函数this指向的对象arg1, arg2:传递的其他参数(直接传给形参可不写) 特点 可以直接调用函数—fn.call() 可以改变被调用函数的this指向为指定的— fn.call(this.Arg) 返回值 使用调用者提供的值和参数调用该函数的返回值,也就是函数的返回值.若该方法没有返回值,则返回un

  • Asp.Net Core中服务的生命周期选项区别与用法详解

    前言 最近在做一个小的Demo中,在一个界面上两次调用视图组件,并且在视图组件中都调用了数据库查询,结果发现,一直报错,将两个视图组件的调用分离,单独进行,却又是正常的,寻找一番,发现是配置依赖注入服务时,对于服务的生命周期没有配置得当导致,特此做一次实验来认识三者之间(甚至是四者之间的用法及区别). 本文demo地址(具体见WebApi控制器中):https://gitee.com/530521314/koInstance.git (本地下载)  一.服务的生命周期 在Asp.Net Core

  • 对python中的float除法和整除法的实例详解

    从python2.2开始,便有两种除法运算符:"/"."//".两者最大区别在: python2.2前的版本和python2.2以后3.0以前的版本的默认情况下,"/"所做的除法是以一种两个数或者多个数出现一个浮点数结果就以浮点数的形式表示,即float除法 "//"所做的除法则不相同,"//"不管两者出现任何数,都以整除结果为准,不对小数部分进行处理,直接抛弃,也就是整除法 以下是笔者在编译器测试的数据,

  • Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全面详解

    目录 元组 集合 字符串 1.字符串的驻留机制 2.常用操作 函数 1.函数的优点: 2.函数的创建:def 函数名([输入参数]) 3.函数的参数传递: 4.函数的返回值: 5.函数的参数定义: 6.变量的作用区域 7.递归函数:函数体内套用该函数本身 8.将函数存储在模块中 9.函数编写指南: Bug 1.Bug常见类型 2.常见异常类型 3.python异常处理机制 pycharm开发环境的调试 编程思想 (1)两种编程思想 (2)类和对象的创建 元组 元组是不可变序列 多任务环境下,同时

  • PHP中加速、缓存扩展的区别和作用详解(eAccelerator、memcached、xcache、APC )

    PHP中有eAccelerator.memcached.xcache.APC 4个加速.缓存扩展,下面给大家介绍下其区别,一起看看吧! 折腾VPS的朋友,在安装好LNMP等Web运行环境后都会选择一些缓存扩展安装以提高PHP运行速度,常被人介绍的有 eAccelerator.memcached.xcache.Alternative PHP Cache这几个缓存扩展,它们之间有什么区别?分别的作用又是什么?我们如何选择?这是本文给于大家的答案. 1.eAccelerator eAccelerato

  • JavaScript中的普通函数和箭头函数的区别和用法详解

    最近被问到了一个问题: javaScript 中的箭头函数 ( => ) 和普通函数 ( function ) 有什么区别? 我当时想的就是:这个问题很简单啊~(flag),然后做出了错误的回答-- 箭头函数中的 this 和调用时的上下文无关,而是取决于定义时的上下文 这并不是很正确的答案--虽然也不是完全错误 箭头函数中的 this 首先说我的回答中没有错误的部分:箭头函数中的 this 确实和调用时的上下文无关 function make () { return ()=>{ consol

  • 对python中的*args与**kwgs的含义与作用详解

    在定义函数的时候参数通常会使用 *args与**kwgs,形参与实参的区别不再赘述,我们来解释一下这两个的作用. *args是非关键字参数,用于元组,**kw是关键字参数 例如下面的代码 def foo(*args,**kwargs): print 'args is',args print 'kwargs is',kwargs foo(1,2) foo(k=1,w=2,a=3,r=4,g=5,s=6) foo(1,2,a=1,b=2,c=2) foo('a',1,None,a=1,b='2',c

  • Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解

    是否可以直接使用with语句与CSV文件?能够做这样的事情似乎很自然: import csv with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader: # do things with reader 但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做: import csv with open("myfile.csv") as f: reader = csv.reader(f)

随机推荐