老生常谈python字典用法
目录
- 创建字典
- 遍历
- 访问
- 修改
- 删除
- setdefault() 方法
创建字典
python 创建字典可以使用 dict 函数,或者使用花括号,用花括号的方式更为常见。
d = { "a": "Athens", "b": "Belgrade", "c": "Cairo" }
或者:
d = dict(a="Athens", b="Belgrade", c="Cairo")
遍历
python 可以方便地遍历字典的 keys, values ,或者在遍历的时候获得 key 和 value。下面的代码演示了遍历的方式:
for item in d.items(): print(item)
这种方式,每一个 item 是一个 tuple,包括 key 和 value。
('a', 'Athens') ('b', 'Belgrade') ('c', 'Cairo')
也可以在遍历的时候通过两个变量得到 key 和 value:
for k, v in d.items(): print(k, v)
如果只关心 keys:
for k in d.keys(): print(k)
如果只关心 values:
for v in d.values(): print(v)
访问
使用 d[k] 的语法获得 key 为 k 的值,如果 key 不存在,抛出 KeyError。比如刚才的字典中 print(d["a"])
得到 Athens,但如果是 d[“d”],因为并不存在 key 为 d 的项,所以抛出 KeyError:
d = dict(a="Athens", b="Belgrade", c="Cairo") print(d["d"])
运行代码,抛出异常如下:
Traceback (most recent call last): File "d:/temporary/python dict demo/test.py", line 4, in <module> print(d["d"]) KeyError: 'd'
如果想避免抛出异常,有两个方法:方法一是使用 get() 方法,没有对应的 Key 返回 None:
d = dict(a="Athens", b="Belgrade", c="Cairo") print(d.get("d"))
方法二是在使用前先通过 in 进行判断:
d = dict(a="Athens", b="Belgrade", c="Cairo") if "a" in d: print(d["a"])
修改
最简单的方法,通过 d[key] = value 方法修改,如果 key 不存在,则新建一个字典项:
d["a"] = "Atlanta"
update() 方法可使用一个字典来更新已有的字典,如果被更新的字典中己包含对应的 key,那么原 value 会被覆盖;如果被更新的字典中不包含对应的 key,则该 key-value 对被添加进去。例如如下代码:
d = dict(a="Athens", b="Belgrade", c="Cairo") d.update({ "a": "Atlanta", "b": "Belgrade", "d": "Dehli" }) print(d)
运行代码,a 被替换,b 保持不变,c 被保留,d 被增加:
{'a': 'Atlanta', 'b': 'Belgrade', 'c': 'Cairo', 'd': 'Dehli'}
删除
- clear() 方法删除所有字典项
- del 删除字典项,如果 key 不存在,抛出 KeyError
- pop() 删除对应键值,如果 key 不存在,也抛出 KeyError,可以对不存在键的情况设置默认值
示例:
del d["a"] print(d.pop("d", "none")) # 返回 none而不是KeyError
setdefault() 方法
setdefault() 方法在 key 已经存在的时候返回对应的值,如果 key 不存在,则根据第二个参数 (default)增加 key-value pair,比如:
d.setdefault("a", "Atlanta") # 因为a已经存在,返回Athens d.setdefault("d", "Dehli") # 因为d不存在,将d设为Dehli
- dict 用法和知识点总结 3.7 版本后,dict 能保存 key 的位置,3.7之前 key 是无序的,关心 key 的位置可以使用 SortedDict 数据结构
- pop() / get() / setdefault() 三个方法可以设置 default 值,避免 KeyError
- 字典的 key 不可重复
到此这篇关于老生常谈python字典用法的文章就介绍到这了,更多相关python字典用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!