Python正则表达式学习小例子

正则表达式是处理字符串的强大工具。作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。

(1)匹配1-100之间的数

import re 

s = '100'  # 1-100内的任意数字
ret = re.match(r'(100|[1-9]\d{0,1})$',s)
print(ret.group())

(100|[1-9]\d{0,1})$

100可以匹配100 | 或者匹配[1-9]中的一个数，然后后面\d是数字，后面的{0,1}匹配最多一个数字或没有数字

[1-9]\d意思是只能是前面是1-9的任意数字主要是不包括0，否则01是不允许，后面是任意包括0。

(2)匹配座机号码

010-67132692，其构造规则为[3位数字][-][8位数字]

或者

0516-8978981，其构造规则为[4位数字][-][7位数字]

import re 

s = "010-67132692"
ret = re.search(r'^\d{3,4}-\d{7,8}$' , s)
print(ret.group())

注意:print(ret.group(0)) 一样的效果，python默认可以0，不用()也可以获取，一般php与js中都是\1开始

(3)对输入的qq号进行匹配（qq匹配规则：长度为5-10位，纯数字组成，且不能以0开头。） 

import re 

s = "1101111123"
ret = re.match(r'[1-9]\d{4,9}$' , s)
if ret != None:
  print(ret.group())
else :
  print('匹配失败!')

(4)查找字符串中有多少个af

import re
s = "asdfjvjadsffvaadfkfasaffdsasdffadsafafsafdadsfaafd"

ret = re.findall(r'(af)' , s)
print(len(ret))

(5)规则是按照空格出现一次或者多次切割

import re 

s = "zhangsan  lisi wangwu"
res = re.compile(r'\s+')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

(6)用正则\\切割

import re 

s = "c:\\abc\\a.txt"
res = re.compile(r'\\')
ret = res.split(s)
print(ret)

效果图:

(7)将连续5个以上数字替换成#

import re 

s = "wer8934605juo123wa89320571f"
res = re.compile(r'\d{5,}')
ret = res.sub('#' , s)
print(ret)

效果图:

(8)取出字符串中的所有字母 

import re 

s = "abDEe23dJfd343dPOddfe4CdD5ccv!23rr"
res = re.compile(r'[a-zA-Z]+')
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

(9)找出以字母e结尾的单词，忽略大小写 

import re 

s = 'THREE people at HERE do some THING'
res = re.compile(r'\w+e\b' , re.I)  #\b为边界
ret = res.findall(s)
print(ret)

效果图:

(10)将多个重复字母替换成&

import re 

s = "cudddbhuuujdddcaa"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub('&' , s)
print(ret)

效果图:

(11)将多个重复字母替换成一个字母（比如ddd替换成d）

import re 

s = "cudddbhuuujddd"
res = re.compile(r'([a-zA-Z])\1+')
ret = res.sub(r'\1',s)
print(ret)

效果图:

(12)获取长度为3个字母的单词

import re 

s = "min tian jiu yao fang jia le ,da jia"
ret = re.findall(r'\b\w{3}\b' , s)
print(ret)

效果图:

(13)将字符串变成 '我要学编程'

import re
s = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学...学学...编编编..编程..程.程...程...程"
res = re.sub(r'\W+','', s)
ret = re.sub(r'(.)\1+',r'\1',res)
print(ret)

效果图:

(14)去掉div和b标签

结果：正则<span>表达式</span>练习

import re 

s = "<div class='a'>正则<span>表达式</span><b style='color:red'>练习</b></div>"
ret = re.sub(r'(</?div.*?>|</?b.*?>)','',s)
print(ret)

效果图:

(15)找出每行中只有3个数字的字符串 

import re 

s = '''121fefe
3qsqse2
ded6d32
aaaaa1a
1234adc
'''
ret = re.findall(r'^\D*\d\D*\d\D*\d\D*$' , s ,re.M)
print(ret)

效果图:

以下是补充

收集一些常用的python正则练习

# 匹配出0-99之间的数字
print("---匹配出0-99之间的数字---")
ret = re.match(r"^[1-9]?[0-9]$","77")
print(ret.group())

# 8到20位的密码，可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线
print("---，8到20位的密码，可以是⼤⼩写英⽂字⺟、数字、下划线---")
ret = re.match("[\w_]{8,20}","1123dasf1")
print(ret.group())

# 匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到 20位，例如hello@163.com
print("---匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到 20位，例如hello@163.com---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@163\.com","evan_qb@163.com")
print(ret.group())

print("---b---")
ret = re.match(r".*\b163\b","evan_qb@163.com")
print(ret.group())

# 匹配1-100之间的数
print("---匹配1-100之间的数---")
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
print(ret.group())

# 匹配163、126、qq邮箱
print("---匹配163、126、qq邮箱---")
ret = re.match("[\w_]{4,20}@(163|126|qq)\.com","123342@126.com")
print(ret.group())

# 匹配<html>hello world</html>
print("---匹配<html>hello world</html>---")
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>.*</\1>","<html>hello world</html>")
print(ret.group())

# 第一种:匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
print("---第一种:匹配出<html><h1>www.qblank.cn</h1></html>---")
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>","<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
print(ret.group())

# 第二种: 匹配出<html><h1>www.qblank.cn</h1></html>
print("---第二种: 匹配出<html><h1>www.qblank.cn</h1></html>")
ret = re.match("<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>","<html><h1>www.qblank.cn</h1></html>")
print(ret.group())

# ******re模块的高级用法*****
# 使用search匹配文章的阅读的次数
print("---匹配文章的阅读的次数---")
ret = re.search(r"\d+","阅读次数为 9999")
print(ret.group())

# 统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数
print("---统计出python、c、c++相应⽂章阅读的次数---")
ret = re.findall(r"\d+","python = 2342,c = 7980,java = 9999")
print(ret)

# 将匹配到的阅读次数加1
print("---将匹配到的阅读次数加1---")
ret = re.sub(r"\d+","999","python = 997")
print(ret)

# <div>
#  <p>岗位职责：</p>
#  <p>完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作</p>
#  <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的⾃我驱动⼒和职业素养，⼯作积极主动、结果导向</p>
#  <p> <br></p> <p>技术要求：</p>
#  <p>1、⼀年以上	Python	开发经验，掌握⾯向对象分析和设计，了解设计模式</p >
#  <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
#  <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握	SQL，熟练使⽤	MySQL/PostgreSQL	中 的⼀种<br></p>
#  <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使⽤对应技术解决⽅案</p>
#  <p>5、熟悉	Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p>
#  <p> <br></p> <p>加分项：</p>
#  <p>⼤数据，数理统计，机器学习，sklearn，⾼性能，⼤并发。</p>
# </div>
data = """
<div>
  <p>岗位职责：</p>
  <p>完成推荐算法、数据统计、接⼝、后台等服务器端相关⼯作</p>
  <p><br></p> <p>必备要求：</p> <p>良好的⾃我驱动⼒和职业素养，⼯作积极主动、结果导向</p>  <p> <br></p> <p>技术要求：</p>
  <p>1、⼀年以上	Python	开发经验，掌握⾯向对象分析和设计，了解设计模式</p >
  <p>2、掌握HTTP协议，熟悉MVC、MVVM等概念以及相关WEB开发框架</p>
  <p>3、掌握关系数据库开发设计，掌握	SQL，熟练使⽤	MySQL/PostgreSQL	中 的⼀种<br></p>
  <p>4、掌握NoSQL、MQ，熟练使⽤对应技术解决⽅案</p>
  <p>5、熟悉	Javascript/CSS/HTML5，JQuery、React、Vue.js</p>
  <p> <br></p> <p>加分项：</p>
  <p>⼤数据，数理统计，机器学习，sklearn，⾼性能，⼤并发。</p>
</div>
"""
print("---爬取就业信息网址---")
# 方法一:关闭贪婪模式
print("---方法一---")
ret = re.sub(r"<.+?>","",data)
print(ret)
# 方法二:
print("---方法二---")
ret = re.sub(r"</?\w+>","",data)
print(ret)

# 切割字符串“info:xiaoZhang	33	shandong”
print("---切割字符串“info:xiaoZhang	33	shandong”---")
ret = re.split(r":|","切割字符串info:xiaoZhang	33	shandong")
print(ret)

# This	is	a	number	234-235-22-423
data = "This	is	a	number	234-235-22-423"
print("---贪婪和非贪婪---")
# 贪婪
ret = re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",data)
print(ret.group(1))
# 非贪婪
ret = re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",data)
print(ret.group(1))

# 提取图片的url
data = """
  <img data-original="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/1
  1/13/1213973_201611131917_small.jpg"
  src="https://rpic.douyuc dn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg"
  style="display:inline;">
"""
print("---提取图片的url")
ret = re.search(r"https.+?\.jpg",data)
print(ret.group())

data = """
  http://www.interoem.com/messageinfo.asp?id=35
  http://3995503.com/class/class09/news_show.asp?id=14
  http://lib.wzmc.edu.cn/news/onews.asp?id=769
  http://www.zy-ls.com/alfx.asp?newsid=377&id=6
  http://www.fincm.com/newslist.asp?id=415
"""
# 去掉后缀
print("---去掉后缀---")
ret = re.sub(r"(http://.+?/).*", lambda x: x.group(1),data)
print(ret)

# 找出所有单词
data = "hello	world	ha	ha"
print("---找出所有单词---")
print("--方法一--")
ret = re.split(r" +",data)
print(ret)
print("--方法二--")
ret = re.findall(r"\b[a-zA-Z]+\b",data)
print(ret)

到此这篇关于Python正则表达式学习小例子的文章就介绍到这了,更多相关Python正则学习例子内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python正则表达式匹配[]中间为任意字符的实例

    如下所示: result = re.search('^\[[\S\s]*\]$',str) print(result) print(result.group()) <_sre.SRE_Match object; span=(0, 35), match="['rtb-c09v2lff02' 'rtb-7g1yn4rvmx']"> ['rtb-c09v2lff02' 'rtb-7g1yn4rvmx'] 以上这篇python正则表达式匹配[]中间为任意字符的实例就是小编分享给大家

  • python的re正则表达式实例代码

    本文研究的主要是python的re正则表达式的相关内容,具体如下. 概念:正则表达式(通项公式)是用来简洁表达一组字符串的表达式.优势是简洁,一行胜千言. 应用:字符串匹配. 实例代码: CODEC = 'UTF-8' #encoding:utf-8 import re p=re.compile("ab") str = "abfffa" #match必须匹配首字母 if p.match(str): print p.match(str).group() #match必

  • python正则表达式实例代码

    re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. 会用到的语法 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.ab.abb 等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?: A.Ab 等 ^ 作为开始标记 ^a:abc.aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$:abc.cccc 等 \d 数字 3.4.9 等 正则字符 释义 举例 + 前面元素至少出现一次 ab+:ab.abbbb 等 * 前面元素出现0次或多次 ab*:a.

  • 学会Python正则表达式，就看这20个例子(脚本之家修正版)

    正则表达式是处理字符串的强大工具.作为一个概念而言,正则表达式对于Python来说并不是独有的.但是,Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别. 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用

  • Python正则表达式实现简易计算器功能示例

    本文实例讲述了Python正则表达式实现简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 需求:使用正则表达式完成一个简易计算器. 功能:能够计算简单的表达式. 如:1*2*((1+2)/(2+3)+1)*5.1-3+2**2 import re class SimpleCalc(object): # 表达式检测 def check(self,exp): # 合法字符检测 res = re.findall(r"[^\d\+\-\*/\(\)\.]", exp) print(res) i

  • Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    Python爬虫之正则表达式基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python爬虫之正则表达式基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 正则表达式,又称正规表示式.正规表示法.正规表达式.规则表达式.常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex.regexp或RE),计算机科学的一个概念.正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列匹配某个句法规则的字符串.在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索.替换那些匹配某个模式的文本. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表

  • python正则表达式及使用正则表达式的例子

    正则表达式 正则表达用来匹配字符串 正则表达式匹配过程 依次拿出表达式和文本中的字符串进行比价 如果每个字符都能匹配,则匹配成功:一旦有匹配不成功的字符,则匹配失败 如果有量词和边界,则匹配过程稍微有些不同 正则表达式语法规则 语法 说明 表达式实例 匹配字符串 字符 . 匹配除换行"\n"外的任意字符串 abc abc \ 转义字符,使后一个字符改变原来的意思 a\\c a\c [...] 字符集,对应的位置可以是字符集中任意字符,字符集中的字符可以逐个列出,也可以给出范围,如[ab

  • Python 正则表达式爬虫使用案例解析

    现在拥有了正则表达式这把神兵利器,我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了. 下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站: http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html 打开之后,不难看出里面一个一个非常有内涵的段子,当你进行翻页的时候,注意url地址的变化: 第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html 第二页url: http: //www.neihan8.com/article/l

  • python 正则表达式贪婪模式与非贪婪模式原理、用法实例分析

    本文实例讲述了python 正则表达式贪婪模式与非贪婪模式原理.用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 之前未接触过正则表达式,今日看python网络爬虫的源码,里面一行正则表达式匹配的代码初看之下,不是很理解,代码如下: myItems = re.findall('<div.*?class="content".*?title="(.*?)">(.*?)</div>',unicodePage,re.S) ".*?"这种匹配

  • python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

    python里使用正则表达式的组嵌套实例详解 由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以将组嵌套在其他组中,以构建更复杂的表达式.下面的例子,就是进行组嵌套的例子: #python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re def test_patterns(text, patterns): """Given source text and a list of pa

  • python正则表达式匹配IP代码实例

    这篇文章主要介绍了python正则表达式匹配IP代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 import re re.search(r'([1]\d\d|2[0-4]\d|25[0-5])','192') #re.search(r'([01]\d\d)','1XX') #[01] \d \d # 1 0-9 0-9 #re.search(r'(2[0-4]\d)','2XX') #2 [0-4] \d #2 0-4 0-9 #re.

  • python 用正则表达式筛选文本信息的实例

    本文主要介绍如何对多个文本进行读取,并采用正则表达式对其中的信息进行筛选,将筛选出来的信息存写到一个新文本. 文本基础操作 打开文件:open('文件名','打开方式')>>>file=open(r'C:\Users\yuanlei\Desktop\mytxt.txt','w+').为避免报错,在文件名的引号前加个r. 文件打开方式:只读--r或rt,rb为二进制文件:打开文件前清空文件内容--w或wt:在文末写入--a+: 清空内容然后在文末写入--w+:写到文件任意位置--r+; 关

  • python 正则表达式参数替换实例详解

    正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配. Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式. re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能. compile 函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象.该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换. re 模块也提供了与这些方法功能完全一致的函数,这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数. 本章节主要介绍python 正则表达式参数替

  • Python编程快速上手——正则表达式查找功能案例分析

    本文实例讲述了Python正则表达式查找功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目如下: 编写一个程序,打开文件夹中所有的.txt文件,查找匹配用户提供的正则表达式的所有行.结果应该打印到屏幕上. 思路如下: 程序需要做的事情如下: 遍历文件夹得到所有.txt文件名 打开所有.txt文件,正则表达式进行模式匹配 查找结果显示到屏幕 代码需要做的事情如下: 导入re,os模块 定义正则表达式函数 函数内进行正则表达式匹配,并返回匹配所在行列表 for调用os.listdir(path),生成.t

  • Python3使用正则表达式爬取内涵段子示例

    Python3使用正则表达式爬取内涵段子示例

    本文实例讲述了Python3使用正则表达式爬取内涵段子的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 似乎正则在爬虫中用的不是很广泛,但是也是基本功需要我们去掌握. 先将内涵段子网页爬取下来,之后利用正则进行匹配,匹配完成后将匹配的段子写入文本文档内.代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- from urllib import request as urllib2 import re # 利用正则表达式爬取内涵段子 url = r'http://www.neihanpa.com/ar

  • python 使用正则表达式按照多个空格分割字符的实例

    程序代码如下 import os import re os.system("nmap -sP 192.168.3.0/24") //扫描IP mac = os.popen("cat /proc/net/arp ").readlines() //按行读取 length = len(mac) for i in range(1,length): b= re.split(r" +",mac[i]) //按照多个空格分割 if(b[2]=='0x2'):

随机推荐