Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

环境准备:

  需要安装matplotlib,安装方式:

    pip install matplotlib

直接贴代码喽:

#引入模块
from matplotlib import pyplot,font_manager

#设置支持中文字体的显示
font=font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\simsun.ttc")

#第一步:准备数据
#气温值
y1 = [8,5,5,7,8,8,7,5,6,7,9,11,10,10,11,14,13,12,12,12,12,13,14,15,16,15,15,15,15,14,14]
y2 = [11,10,14,17,13,12,12,10,14,16,18,16,13,17,16,16,15,14,15,14,15,18,19,20,18,17,17,18,16,17,19]
#3月份
x = [i for i in range(1,32)]

#设置图片大小,figsize:设置图片的宽和高,dpi设置每英寸的像素
pyplot.figure(figsize=(30,16),dpi=100)

#给图表起名字
pyplot.title('三月份气温变化图',fontproperties=font)

#绘制图像
pyplot.plot(x,y1,label='最低气温',color="red",linewidth=5,linestyle="--") #最低气温
pyplot.plot(x,y2,label='最高气温',color="cyan",linewidth=6) #最高气温

#显示每条线代表什么
pyplot.legend(loc="upper left",prop=font)

#设置X轴坐标
pyplot.xticks(x)
#设置网格线
pyplot.grid(alpha=0.2)

#保存图像
pyplot.savefig('./weather.png')

#显示图像
pyplot.show()

最终实现的效果:

最后附上官网地址,里边有很多图表,可根据实际需求进行修改:

https://matplotlib.org/gallery/index.html

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python matplotlib如何给图中的点加标签

    这篇文章主要介绍了python matplotlib给图中的点加标签,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在写论文用到matplotlib画散点图,想着如果能把每个点对应的ID打在点的旁边就好了,经过一番搜索,最后找到了方法. 首先是打点,先把所有的点画好,举例如下: p1 = ax.scatter(X[:,0], X[:,1], marker = '*', color = 'r', label='1', s=10) 再依次给每个点打

  • python matplotlib 画dataframe的时间序列图实例

    在python中经常会用到pandas来处理数据,最常用的数据类型是dataframe,但是有时候在dataframe有时间字段需要画时间序列图的时候会遇到一些问题,下面是我处理这个问题的一个小案例,希望可以帮到在坑里的小朋友哦,开个小玩笑. code as fallows: doc_list = [] doc_target = doc.iloc[:, 141:142] for i in doc.iloc[:, 3:4].values.tolist(): for j in i: doc_list

  • python通过matplotlib生成复合饼图

    可以通过matplotlib实现 from matplotlib.patches import ConnectionPatch #制画布fig = plt.figure(figsize=(9,5.0625)) ax1 = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) fig.subplots_adjust(wspace=0) #大饼图的制作 labels = newdata8.index size = newdata8.quantity expl

  • python中利用matplotlib读取灰度图的例子

    代码为: import matplotlib.pyplot as plt #用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 picdir = 'C:\\Users\\wyt\\Desktop\\test\\ship\\012400.jpg' img = mpimg.imread(picdir) plt.imshow(img) plt.title('Original train image') plt.show() 显示结果如下,是以热

  • 用python中的matplotlib绘制方程图像代码

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x,y,z的维度相同 结果如下: 以上这

  • python matplotlib画盒图、子图解决坐标轴标签重叠的问题

    在使用matplotlib画图的时候将常会出现坐标轴的标签太长而出现重叠的现象,本文主要通过自身测过好用的解决办法进行展示,希望也能帮到大家,原图出现重叠现象例如图1: 代码为: data1=[[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765],[0.3765,0.3765,0.3765,0.3765,0.3765]] data

  • python/Matplotlib绘制复变函数图像教程

    今天发现sympy依赖的库mpmath里也有很多数学函数,其中也有在复平面绘制二维图的函数cplot,具体例子如下 from mpmath import * def f1(z): return z def f2(z): return z**3 def f3(z): return (z**4-1)**(1/4) def f4(z): return 1/z def f5(z): return atan(z) def f6(z): return sqrt(z) cplot(f1) cplot(f2)

  • Python利用matplotlib绘制约数个数统计图示例

    本文实例讲述了Python利用matplotlib绘制约数个数统计图.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用Python计算1000以内自然数的约数个数,然后通过matplotlib绘制统计图. 下图为约数个数的散点图及其分布情况的条形图. Python代码: import collections import matplotlib.pyplot as plt def countDivisors(num): ans = 1 x = 2 while x * x <= num: cnt = 1 wh

  • Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例

    这篇文章主要介绍了Python matplotlib以日期为x轴作图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 效果图如下 代码如下 from datetime import datetime, date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文

  • Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图

    这篇文章主要介绍了Python如何使用内置库matplotlib绘制折线图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 环境准备: 需要安装matplotlib,安装方式: pip install matplotlib 直接贴代码喽: #引入模块 from matplotlib import pyplot,font_manager #设置支持中文字体的显示 font=font_manager.FontProperties(fname="C:\

  • Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

    本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势: import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480] x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1

  • python使用prettytable内置库美化输出表格

    目录 前言: 安装 案例 从csv文件添加数据,并打印出表格 从HTML导入数据 前言: 大多数时候,需要输出的信息能够比较整齐的输出来,在使用mysql的时候,我们使用命令符之后,会输出特别好看的表格,python的prettytable库就是这么一个工具,可以帮助我们打印出好看的表格,并且对中文支持特别友好 安装 prettytable是pyhton内置库,通过命令直接可以安装 pip install prettytable 案例 from prettytable import Pretty

  • Python利用matplotlib绘制折线图的新手教程

    前言 matplotlib是Python中的一个第三方库.主要用于开发2D图表,以渐进式.交互式的方式实现数据可视化,可以更直观的呈现数据,使数据更具说服力. 一.安装matplotlib pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 二.matplotlib图像简介 matplotlib的图像分为三层,容器层.辅助显示层和图像层. 1. 容器层主要由Canvas.Figure.Axes组成. Canvas位

  • python使用matplotlib绘制折线图教程

    matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不

  • python使用matplotlib绘制折线图

    前言: 我的python学习也告一段落了.不过有些,方法还是打算总结一下和大家分享.我整理了使用matplotlib绘制折线图的一般步骤,按照这个步骤走绘制折线图一般都没啥问题.其实用matplotlib库绘制折线图的过程,其实就是类似于数学上描点,连线绘制图形的过程.所有,这个过程就可以简单的规划为获取图像点信息,描点连线,设置图线格式这三个部分. matplotlib库的安装以及程序引用的说明: 我使用的编程软件为pycharm,我就说一下pycharm安装matplotlib库的方法吧.在

  • python数据可视化matplotlib绘制折线图示例

    目录 plt.plot()函数各参数解析 各参数具体含义为: x,y color linestyle linewidth marker 关于marker的参数 plt.plot()函数各参数解析 plt.plot()函数的作用是绘制折线图,它的参数有很多,常用的函数参数如下: plt.plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize,markerfacecolor,markeredgewidth,markeredgecolor) 各参数具体

  • python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

    示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

  • python 用matplotlib绘制折线图详情

    目录 1. 折线图概述 1.1什么是折线图? 1.2折线图使用场景 1.3绘制折线图步骤 1.4案例展示 2. 折线2D属性 2.1linestyle:折线样式 2.2color:折线颜色 2.3marker:坐标值标记 2.4fillstyle:标记填充方法 2.5linewidth(lw): 直线宽度 3. 坐标管理 3.1坐标轴名字设置 3.2坐标轴刻度设置 3.3坐标轴位置设置 3.4指定坐标值标注 4. 多条折线展示图 5. 图列管理 复习回顾: 众所周知,matplotlib 是一款

  • Python数据分析之使用matplotlib绘制折线图、柱状图和柱线混合图

    目录 matplotlib介绍 matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 总结 matplotlib介绍 Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. 安装Matplotlib库命令:在cmd命令窗口输入pip install matplotlib. matplotlib绘制折线图 1.绘

随机推荐