PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用

将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式：

RGB到灰度图转换公式：Y' = 0.299 R +  0.587 G + 0.114 B

网上有诸多版本的转换公式，但是系数大同小异。

接下来是正文。

由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠

pip install pillow

把PIL装好。。。

convert()函数，用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式，分别为1，L，P，RGB，RGBA，CMYK，YCbCr，I，F。我主要尝试了1和L。

convert()的三种定义：

img.convert(mode) ⇒ image

img.convert(“P”, **options) ⇒ image

img.convert(mode, matrix) ⇒ image

代码如下：

from PIL import Image
# import numpy as np

img = Image.open('picture.jpg')
img1 = img.convert('1')
img2 = img.convert('L')

img1.save('result_1.jpg')
img2.save('result_L.jpg')

由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =

picture.jpg:

result_1.jpg:

模式“1”为二值图像，每个像素用8bit表示，0表示黑，255表示白。

result_L.jpg:

模式L为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。在PIL中，从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的：

L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114

到此这篇关于PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关PIL convert()函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结

    在处理图像的时候经常是读取图片以后把图片转换为灰度图.作为一个刚入坑的小白,我在这篇博客记录了四种处理的方法. 首先导入包: import numpy as np import cv2 import tensorflow as tf from PIL import Image 方法一:在使用OpenCV读取图片的同时将图片转换为灰度图: img = cv2.imread(imgfile, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print("cv2.imread(imgfile, cv2.I

  • 解决Python3用PIL的ImageFont输出中文乱码的问题

    今天在用python3+ImageFont输出中文时,结果显示乱码 # coding:utf-8 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont image= Image.new('RGB', (559, 320),(255,255,255)) draw = ImageDraw.Draw(image) # draw.text() font = ImageFont.truetype("arial", 40, encoding="unic&

  • Python Pillow.Image 图像保存和参数选择方式

    保存时代码如下: figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2)) figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0) figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0) 其中quality数值会影响图片的质量(1最

  • Python 实现OpenCV格式和PIL.Image格式互转

    OpenCV转换成PIL.Image格式: import cv2 from PIL import Image import numpy img = cv2.imread("plane.jpg") cv2.imshow("OpenCV",img) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)) image.show() cv2.waitKey() PIL.Image转换成OpenCV格式: im

  • Python Pillow Image Invert

    本文主要是利用Python的第三方库Pillow,实现单通道灰度图像的颜色翻转功能. # -*- encoding:utf-8 -*- import os import sys from PIL import Image from PIL import ImageOps def img_gray_invert(img_path): """ invert input image. """ if not os.path.isfile(img_path

  • Python/Django后端使用PIL Image生成头像缩略图

    本文实例为大家分享了Python/Django后端使用PIL Image生成头像缩略图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import os from django.views.generic import View from myapp.models import User from PIL import Image def make_thumbnail(infile,thumbnail_dir): size = (156, 156) if not os.path.exists(thumbn

  • 详解python opencv、scikit-image和PIL图像处理库比较

    详解python opencv、scikit-image和PIL图像处理库比较

    进行深度学习时,对图像进行预处理的过程是非常重要的,使用pytorch或者TensorFlow时需要对图像进行预处理以及展示来观看处理效果,因此对python中的图像处理框架进行图像的读取和基本变换的掌握是必要的,接下来python中几个基本的图像处理库进行纵向对比. 项目地址:https://github.com/Oldpan/Pytorch-Learn/tree/master/Image-Processing 比较的图像处理框架: PIL scikit-image opencv-python

  • PIL包中Image模块的convert()函数的具体使用

    将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务.在全文开始之前给自己科普一个公式: RGB到灰度图转换公式:Y' = 0.299 R +  0.587 G + 0.114 B 网上有诸多版本的转换公式,但是系数大同小异. 接下来是正文. 由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠 pip install pillow 把PIL装好... convert()函数,用于不同模式图像之间的转换.PIL中有九种不同模式,分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F.我主要尝试了1

  • Lua中的模块与module函数详解

    很快就要开始介绍Lua里的"面向对象"了,在此之前,我们先来了解一下Lua的模块. 1.编写一个简单的模块 Lua的模块是什么东西呢?通常我们可以理解为是一个table,这个table里有一些变量.一些函数- 等等,这不就是我们所熟悉的类吗? 没错,和类很像(实际上我说不出它们的区别).   我们来看看一个简单的模块,新建一个文件,命名为game.lua,代码如下: 复制代码 代码如下: game = {} function game.play()     print("那么

  • Python中functools模块的常用函数解析

    1.partial 首先是partial函数,它可以重新绑定函数的可选参数,生成一个callable的partial对象: >>> int('10') # 实际上等同于int('10', base=10)和int('10', 10) 10 >>> int('10', 2) # 实际上是int('10', base=2)的缩写 2 >>> from functools import partial >>> int2 = partial(

  • 详解python中的模块及包导入

    python中的导入关键字:import 以及from  import 1.import import一般用于导入包以及模块. 不过有个小问题: (1)当导入的是模块的时候是可以直接可以使用模块内的函数以及变量的, 比如说:包名为:com.test,在这个包底下有个模块为a.py,那么当其他包中的模块想要引入a模块的时候写法为 import com.test.a 在b.py中调用的方式为:com.test.a.(a中的函数或者变量),而不能直接写为a.(a中的函数名或者变量) (2)当导入的是包

  • Python中的模块和包概念介绍

    模块概述 如果说模块是按照逻辑来组织 Python 代码的方法, 那么文件便是物理层上组织模块的方法. 因此, **一个文件被看作是一个独立模块, 一个模块也可以被看作是一个文件. 模块的文件名就是模 块的名字加上扩展名 .py . 与其它可以导入类(class)的语言不同,在 Python 中你导入的是模块或模块属性**. 模块名称空间 一个名称空间就是一个名称到对象的关系映射. 导入模块 导入模块整体(import) 方式一 复制代码 代码如下: import module1 import

  • python实现引用其他路径包里面的模块

    问题:一个文件夹c下的模块test要引用另一个包b里面模块test2的函数add,如下图 解决办法: 经过前辈oyljerry等的指点迷津,要在sys.path添加包a的路径,永久添加则在/usr/lib/python2.7/dist-packages添加一个pth文件.如临时添加测试,可以使用列表函数append把该路径放入列表尾部即可. 为什么不是包b的路径呢?因为虽然a和b都是一个包,如添加包b的路径到搜索路径列表,则python搜索时先遇到a把它当作包处理,就不往里面寻找,导致包b没找到

  • Lua中的模块(module)和包(package)详解

    前言 从Lua5.1版本开始,就对模块和包添加了新的支持,可是使用require和module来定义和使用模块和包.require用于使用模块,module用于创建模块.简单的说,一个模块就是一个程序库,可以通过require来加载.然后便得到了一个全局变量,表示一个table.这个table就像是一个命名空间,其内容就是模块中导出的所有东西,比如函数和常量,一个符合规范的模块还应使require返回这个table.现在就来具体的总结一下require和module这两个函数. require函

  • python中string模块各属性以及函数的用法介绍

    任何语言都离不开字符,那就会涉及对字符的操作,尤其是脚本语言更是频繁,不管是生产环境还是面试考验都要面对字符串的操作. python的字符串操作通过2部分的方法函数基本上就可以解决所有的字符串操作需求: • python的字符串属性函数 • python的string模块 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1.字符串属性函数  系统版本:CentOS release 6.2 (Final)2.6.32-220.

  • Python模块包中__init__.py文件功能分析

    本文实例讲述了Python模块包中__init__.py文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 用django做开发已经一年多的时间,但基本没注意python模块中__init__.py文件存在的意义,偶然看到对它的介绍吓一大跳,这个文件太重要了 模块包: 包通常总是一个目录,目录下为首的一个文件便是 __init__.py.然后是一些模块文件和子目录,假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了. 差不多就像这样吧: Package1/ __init__.py   

  • 浅析python中numpy包中的argsort函数的使用

    浅析python中numpy包中的argsort函数的使用

    概述 argsort()函数在模块numpy.core.fromnumeric中. 在python中排序数组,或者获取排序顺序的时候,我们常常使用numpy包的argsort函数来完成. 如下图所示,是使用python获取到数组中的排序的顺序. data=numpy.array([1,2,3,4,5]) datasort=numpy.argsort(data) datasort Out[39]: array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=int64) data Out[40]:

随机推荐