Java中操作Redis的详细方法

目录
  • 1.准备操作
    • 1.1 新建工程
    • 1.2 sca-jedis工程依赖
    • 1.3 sca-tempalte工程依赖
    • 1.4 测试是否可以连接Redis
    • 1.5 修改redis.conf文件
  • 2. 基于Jedis实现对redis中字符串的操作
  • 3. 模式总结
  • 4. 连接池JedisPool应用
  • 5. 单例模式创建连接池
  • 拓展:volatile关键字
  • 6. 项目工程实践
    • 6.1 分布式id
    • 6.2 单点登陆
    • 6.3 投票系统
  • 7. StringRedisTemplate 应用
    • 7.1 修改yml文件
    • 7.2 创建启动类
    • 7.3 测试字符串读写
  • 拓展:lettuce
    • 7.4 Hash类型读写
  • 8. RedisTemplate 应用
  • 总结

1.准备操作

1.1 新建工程

1.2 sca-jedis工程依赖

  <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>3.5.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.8.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

1.3 sca-tempalte工程依赖

 <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.3.2.RELEASE</version>
                <scope>import</scope>
                <type>pom</type>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

1.4 测试是否可以连接Redis

package com.jt;

import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisTests {
    @Test
    public void testGetConnection(){
        //假如不能连通,要注释掉redis.conf中 bind 127.0.0.1,
        //并将protected-mode的值修改为no,然后重启redis再试
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //jedis.auth("123456");//假如在redis.conf中设置了密码
        String ping = jedis.ping();
        System.out.println(ping);
    }
}

测试结果

注意保持一致:

1.5 修改redis.conf文件

/usr/local/docker/redis01/conf/目录下

修改配置文件之后需要重启,然后再测试连接 拓展:设定编译版本


2. 基于Jedis实现对redis中字符串的操作

    @Test
    public void testString01(){
        //1.创建连接对象
        Jedis jedis=new Jedis(ip,port);
        //2.执行redis读写操作
        //2.1想redis中存储字符串数据
        jedis.set("id", "100");
        jedis.expire("id", 2);
        jedis.set("token", UUID.randomUUID().toString());
        jedis.incr("id");
        Map<String,Object> map=new HashMap<>();
        map.put("code", "201");
        map.put("name", "redis");
        Gson gson=new Gson();
        String jsonStr = gson.toJson(map);//将map对象转换为json字符串
        jedis.set("lession",jsonStr);
        //2.2删除数据
        jedis.del("id");
        //2.3获取数据
        String id=jedis.get("id");
        jsonStr=jedis.get("lession");
        System.out.println(id);
        System.out.println(jsonStr);
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }


3. 模式总结

==享元模式:==设计思想,通过池减少对象的创建次数,实现对象的可重用性,所有池的设计都有这个设计模式的应用
=例如整数池、字符串池、线程池、连接池

  • AOP 代理模式
  • Singleton 单例 HikariPool
  • xxxAdapter 适配器模式
  • Ribbon 策略
  • RestTemplate 模板方法模式
  • SL4J 门面
  • Interceptor 执行链模式
  • 工厂模式

4. 连接池JedisPool应用

package com.jt;
import org.junit.                                                Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/*享元模式:设计思想,通过池减少对象的创建次数,实现对象的可重用性,所有池的设计都有这个设计模式的应用
* 例如整数池、字符串池、线程池、连接池
* Jedis连接池(与redis数据库的连接)
* */
public class JedisPoolTests {
    @Test
    public void testJedisPool(){
        //定义连接池配置
        JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
        //最大连接数
        config.setMaxTotal(1000);
        //最大空闲时间
        config.setMaxIdle(60);
        //创建连接池
        JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.126.129",6379);
        //从池中获取一个连接
        Jedis resource = jedisPool.getResource();
        //通过redis连接获取数据
        resource.set("class", "cgb2107");
        String aClass = resource.get("class");
        System.out.println(aClass);
        //释放资源
        resource.close();//把连接还回去
        jedisPool.close();
    }
}

连接池配置也可以不写,因为有默认的

5. 单例模式创建连接池

package com.jt;

import com.jt.redis.JedisDataSource;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/*享元模式:设计思想,通过池减少对象的创建次数,实现对象的可重用性,所有池的设计都有这个设计模式的应用
* 例如整数池、字符串池、线程池、连接池
* Jedis连接池(与redis数据库的连接)
* AOP 代理模式
* Singleton 单例 HikariPool
* xxxAdapter 适配器模式
* Ribbon 策略
* RestTemplate 模板方法模式
* SL4J 门面
* Interceptor 执行链模式
* 工厂模式
* */
public class JedisPoolTests {
    @Test
    public void testJedisPool(){
        //单例模式创建连接池
        Jedis resource = JedisDataSource.getConnection2();
//        //定义连接池配置 可不写,有默认的
//        JedisPoolConfig config=new JedisPoolConfig();
//        //最大连接数
//        config.setMaxTotal(1000);
//        //最大空闲时间
//        config.setMaxIdle(60);
//        //创建连接池
//        JedisPool jedisPool=new JedisPool(config,"192.168.126.129",6379);
//        //从池中获取一个连接
//        Jedis resource = jedisPool.getResource();
//        通过redis连接获取数据
        resource.set("class", "cgb2107");
        String aClass = resource.get("class");
        System.out.println(aClass);
        //释放资源
        resource.close();//把连接还回去
        JedisDataSource.getJedisPool().close();
    }
}
package com.jt.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
/*单例模式创建连接池*/
public class JedisDataSource {
    private static  volatile JedisPool jedisPool;
    private static final String HOST="192.168.126.129";//将来写到配置中心
    private static final Integer PORT=6379;
    //饿汉式
    static {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(16);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(60);
        jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,HOST,PORT);
    }
    public static Jedis getConnection(){
        return jedisPool.getResource();
    }
    public static JedisPool getJedisPool(){
        return jedisPool;
    }

    //懒汉式
    public static Jedis getConnection2(){
        if(jedisPool==null){
            synchronized (JedisDataSource.class){
                if(jedisPool==null){
                    JedisPoolConfig jedisPoolConfig=new JedisPoolConfig();
                    jedisPoolConfig.setMaxTotal(16);
                    jedisPoolConfig.setMaxIdle(60);
                    jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,HOST,PORT);
//                    return jedisPool.getResource();
                }
            }

        }

        return jedisPool.getResource();
    }
}

拓展:volatile关键字

  • 用来修饰属性、保证缓存一致性,但是不安全
  • 1.保证其线程可见性 一个线程改了值,其他线程立刻可见
  • 2.不能保证其原子性 不保证线程安全 不保证原子性
  • 3.禁止指令重排序(例如count++…)
  • 加锁synchronized可以保证原子性
  • 在多线程的环境下会出现指令重排序的问题

6. 项目工程实践

6.1 分布式id

在分布式系统中,数据量将越来越大时,就需要对数据进行分表操作,但是,分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做 分布式ID

package com.jt.redis;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class IdGeneratorDemo1 {
    public static Long getId(){
//        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
        Long id = jedis.incr("id");
        jedis.close();
        return id;
    }
    public static void main(String[] args) {
        //构建最多只有3个线程的线程池
        ExecutorService es= Executors.newFixedThreadPool(3);
        for(int i=1;i<=10;i++){
            //从池中取线程执行任务
            es.execute(new Runnable() {//这个任务会存储到阻塞式任务队列中  阻塞队列.
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(getId());
                }
            });
        }
    }
}

6.2 单点登陆

package com.jt.redis;
/*基于reids的单点登录设计和实现
* 1.用户登陆成功后将登录信息存储到redis
* 2.用户携带token访问资源,资源服务器基于token从reidis查询用户信息
* */

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.UUID;

public class SSODemo01 {
    static  String token;
    static Object doResource(String token){
        //校验token是否为空
        if(token==null){
            throw new RuntimeException("请先登录");
        }
        //基于token查询redis数据,假如有对应数据说明用户登录了
        Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
        String username = jedis.hget(token,"username");
        if(username==null){
            throw new RuntimeException("登录超时,请重新登录");
        }
        String permission = jedis.hget(token,"permission");
        jedis.close();
        if(!"sys-jedis-create".equals(permission)){
            throw new RuntimeException("你没有权限访问");
        }
        return permission;
    }

    //执行登录认证、这样的业务写到认证服务器
    static String doLoginin(String username,String password){
        //1.校验数据的合法性(判定用户名、密码是否为空、密码长度...)
       if(username==null||"".equals(username)) {
           throw new RuntimeException("请输入用户名");
       }
       if(password==null||"".equals(password)) {
           throw new RuntimeException("请输入密码");
       }
        //2.基于用户名查询用户信息,并判定密码是否正确
        if(!"jack".equals(username)){
            throw new RuntimeException("用户不存在");
        }
        if(!"123456".equals(password)){
            throw new RuntimeException("密码不正确");
        }

        //3.用户存在且密码正确,将用户信息写入到redis
        Jedis jedis=JedisDataSource.getConnection();
        String token= UUID.randomUUID().toString();
        jedis.hset(token,"username",username);
        jedis.hset(token,"permission","sys-jedis-create");
        jedis.close();
        //4.将token信息返回给客户端
        return token;
    }
    public static void main(String[] args) {
        //1.登陆操作(用户身份认证)
        token = SSODemo01.doLoginin("jack", "123456");
        System.out.println(token);
        //2.携带token访问资源服务器
        Object o = doResource(token);
        System.out.println(o);
    }

}

6.3 投票系统

package com.jt.redis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import javax.swing.text.html.HTMLEditorKit;
import java.util.Set;

/*基于某个活动的简易投票系统设计
* 1.投票数据存储到redis(key为活动id,多个用户id的集合)
* 2.一个用户不能执行多次投票
* 3.具体业务操作(投票,获取总票数,检查是否投票过,取消投票,获取哪些人参与了投票)
* */
public class VoteDemo01 {
    //指定活动投票总数
    static Long getCount(String activiryId ){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        Long scard = jedis.scard(activiryId);
        return scard;
    }
    //获取哪些人参与活动投票
    static Object doGetMembers(String activiryId){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        Set<String> smembers = jedis.smembers(activiryId);
        return smembers;
    }
    //投票操作
    static void doVote(String activiryId,String userId){
        //1.建立连接
        Jedis jedis=new Jedis("192.168.126.129",6379);
        //2.执行投票
        Boolean flag = jedis.sismember(activiryId, userId);
        if(flag){
            //投票过了再点就取消投票
            jedis.srem(activiryId,userId);
            System.out.println("取消投票");
        }else {
            //没投过票
            jedis.sadd(activiryId,userId);
            System.out.println("投票成功");
        }
        //3.释放资源
        jedis.close();
    }
    public static void main(String[] args) {
        String activiryId="101";
        String userId="1";
        String userId1="2";
        String userId2="3";
        doVote(activiryId,userId);
        doVote(activiryId,userId1);
        doVote(activiryId,userId2);
        Long count = getCount(activiryId);
        System.out.println(count);
        Object o = doGetMembers(activiryId);
        System.out.println(o);
    }
}

实现效果


7. StringRedisTemplate 应用

7.1 修改yml文件

7.2 创建启动类

package com.jt;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
@SpringBootTest
public class StringRedisTemplateTests {
    @Autowired/*此对象可以实现与redis数据库的交互,存取数据的特点
                会以字符串序列化的方式存储key/value
                序列化/反序列化
                狭义:序列化:1.将对象转化为字节 ;反序列化:将字节转化为对象
                广义:序列化:对象→json式字符串或字节 反序列化:将字符串/字节→对象
                */
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testGetConnection(){
        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
        String ping = connection.ping();
        System.out.println(ping);
    }
}

==StringRedisTemplate==

此对象可以实现与redis数据库的交互,存取数据的特点
会以字符串序列化的方式存储key/value
序列化/反序列化
狭义:序列化:1.将对象转化为字节 ;反序列化:将字节转化为对象
广义:序列化:对象→json式字符串或字节 反序列化:将字符串/字节→对象
实现效果

7.3 测试字符串读写

    @Test//测试字符串读写
    void testString01(){
        //获取字符串对象
        ValueOperations<String, String> vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.读写rerdis数据
        vo.set("name", "redis");
        vo.set("author", "tony", Duration.ofSeconds(10));
        String name = vo.get("name");
        System.out.println(name);
        String author = vo.get("author");
        System.out.println(author);
    }

拓展:lettuce

7.4 Hash类型读写

@Test//测试字符串读写
    void testHash(){
        //获取hash对象
        HashOperations<String, Object, Object> vo = redisTemplate.opsForHash();
        //2.读写rerdis数据
        vo.put("blog", "id", "100");
        vo.put("blog", "time", new Date().toString());
        Object o = vo.get("blog", "id");
        System.out.println(o);
    }

8. RedisTemplate 应用

RedisTemplate是StringRedisTemplate 的父类
默认采用JDK的序列化、反序列化方式存取数据

package com.jt;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.time.Duration;

@SpringBootTest
public class RedisTemplateTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void testString01(){
        //1.获取字符串对象
        ValueOperations<String, String> vo = redisTemplate.opsForValue();
        //2.读写rerdis数据
        vo.set("name", "redis");
        vo.set("author", "tony", Duration.ofSeconds(10));
        String name = vo.get("name");
        System.out.println(name);
        String author = vo.get("author");
        System.out.println(author);
    }
}

修改序列化方式

redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());


总结

  • 为什么使用redis连接池?每次创建连接比较耗时,最好创建后能重复使用
  • 连接池设计使用享元模式
  • volatile 单线程没必要

到此这篇关于Java中如何操作Redis的文章就介绍到这了,更多相关Java操作Redis内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Java使用RedisTemplate模糊删除key操作

    Redis模糊匹配批量删除操作,使用RedisTemplate操作: public void deleteByPrex(String prex) { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } prex为迷糊匹配的key,如cache:user:* 这里需要判断keys是否存在,如果一个都匹配不到会报错:

  • Java实现Redis的集合(set)命令操作

    配置文件请看上篇Java实现redis https://www.jb51.net/article/190922.htm 下面测试redis的集合set的类型,注释里面的代码是linux中redis命令 package com.huadian.set; import com.huadian.redisUntil.JedisPoolUntil; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import redis.clients.jedis.Jed

  • JAVA中 redisTemplate 和 jedis的配合使用操作

    首先项目A,也就是SpringBOOT项目中使用redisTemplate 来做REDIS的缓存时,你会发现存到REDIS里边的KEY和VALUE,redisTemplat使用jdkSerializeable存储二进制字节编码 项目B中使用jedis时,存储起来的是字符串,导致项目A要调用项目缓存的键值对时,获取不到 解决方案: 修改项目A的redisTemplate的序列方式 @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig exte

  • 教你怎么用Java操作Redis

    首先让我们创建一个普通的Maven工程,添加相应的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.3.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alib

  • 在Java中使用redisTemplate操作缓存的方法示例

    背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条.但同时对查询速度的要求也比较高. 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟.当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和.但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求. 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级.但是对于一个前端查询界面的交互式查询来

  • Java连接redis及基本操作示例

    本文实例讲述了Java连接redis及基本操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 点击此处:本站下载安装. 解压安装 启动redis:使用cd命令切换目录到 D:\redis运行redis-server.exe redis.windows.conf 默认端口为6379 访问:切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379. pom.xml: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&

  • java Spring Boot 配置redis pom文件操作

    1.创建一个redis maven项目,在pom中添加如下信息 spring boot 版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.0.4.RELEASE</version> </parent> 项目相关jar配置 &l

  • Java中操作Redis的详细方法

    目录 1.准备操作 1.1 新建工程 1.2 sca-jedis工程依赖 1.3 sca-tempalte工程依赖 1.4 测试是否可以连接Redis 1.5 修改redis.conf文件 2. 基于Jedis实现对redis中字符串的操作 3. 模式总结 4. 连接池JedisPool应用 5. 单例模式创建连接池 拓展:volatile关键字 6. 项目工程实践 6.1 分布式id 6.2 单点登陆 6.3 投票系统 7. StringRedisTemplate 应用 7.1 修改yml文件

  • Java中操作超大数的方法

    我们知道Integer的最大值是 2^31 - 1,Long最大值是 2^63 -1 不管是32位机还是64位机都是这样 通常来说我们要操作一个大于 Integer最大值的数的时候会用 Long来进行 但万一我们遇到一个比 Long的最大值还大的数怎么办呢? BigInteger 这种情况还是会出现的,对于操作超大数的情况 Java提供了 BigInteger类,使用时需要实例化一个 BigInteger对象,调用它的运算方法进行加减等操作. 下面举个例子说明 操作 UUID 我们知道在Andr

  • java、spring、springboot中整合Redis的详细讲解

    java整合Redis 1.引入依赖或者导入jar包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 2.代码实现 public class JedisTest { public static void main(String[]

  • IDEA版使用Java操作Redis数据库的方法

    首先 下载 jedis.jar包 然后再 工程设置里面找到Libraries,点击+.添加下载好的jedis.jar包.点击OK退出即可 创建Java_Control_Redis类 测试链接 package ccit.redis; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Java_Control_Redis { public static void main(String[] args) { //连接本地的 Redis 服务 Jedis je

  • java中Object类4种方法详细介绍

    目录 Object(四大方法): hashCode()方法: equals()方法: getClass()方法: toString()方法: 总结 Object(四大方法): 文章干货满满,耐性看完~~何为Object?首先先来看看官方对Object的介绍:在这里附上Java官方的查阅工具:https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/api/index.html 由官方介绍可见,object属于Java.lang包内的一个类,而且提供了很多种方法

  • 为Java项目添加Redis缓存的方法

    Redis的安装 Redis一般有Linux和Windows两种安装方式,Windows的最高版本为3.2,Linux的最高版本为5.0,大家可以根据自己的需要添加 Linux 首先在linux下安装docker,在docker环境下安装redis5.0的镜像 docker pull redis:5.0 然后使用Docker命令启动Redis容器 docker run -p 6379:6379 --name redis \ -v /mydata/redis/data:/data \ -d red

  • SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤

    本文介绍了SpringBoot项目中使用redis缓存的方法步骤,分享给大家,具体如下: Spring Data Redis为我们封装了Redis客户端的各种操作,简化使用. - 当Redis当做数据库或者消息队列来操作时,我们一般使用RedisTemplate来操作 - 当Redis作为缓存使用时,我们可以将它作为Spring Cache的实现,直接通过注解使用 1.概述 在应用中有效的利用redis缓存可以很好的提升系统性能,特别是对于查询操作,可以有效的减少数据库压力. 具体的代码参照该

  • Java Spring项目国际化(i18n)详细方法与实例

    Spring国际化概述 国际化基本规则 国际化信息"也称为"本地化信息",一般需要两个条件才可以确定一个特定类型的本地化信息,它们分别是"语言类型"和"国家/地区的类型".如中文本地化信息既有中国大陆地区的中文,又有中国台湾.中国香港地区的中文,还有新加坡地区的中文.Java通过java.util.Locale类表示一个本地化对象,它允许通过语言参数和国家/地区参数创建一个确定的本地化对象. 语言参数使用ISO标准语言代码表示,这些代码

  • 详解处理Java中的大对象的方法

    目录 String中的substring 集合大对象扩容 保持合适的对象粒度 Bitmap 把对象变小 数据的冷热分离 数据双写 写入 MQ 分发 使用 Binlog 同步 思维发散 小结 本文我们将讲解一下对于“大对象”的优化.这里的“大对象”,是一个泛化概念,它可能存放在 JVM 中,也可能正在网络上传输,也可能存在于数据库中. 那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢? 第一,大对象占用的资源多,垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收: 第二,大对象在不同的设备之间交换,会耗费网络流量,以及

  • 深入了解Java中Synchronized的各种使用方法

    目录 Synchronized关键字 Synchronized修饰实例方法 Synchronized修饰静态方法 Sychronized修饰多个方法 Synchronized修饰实例方法代码块 Synchronized修饰静态代码块 应该用什么对象作为锁对象 Synchronized与可见性和重排序 可见性 重排序 总结 在Java当中synchronized通常是用来标记一个方法或者代码块.在Java当中被synchronized标记的代码或者方法在同一个时刻只能够有一个线程执行被synchr

随机推荐