Python 可变类型和不可变类型及引用过程解析

在Python中定义一个数据便在内存中开辟一片空间来存储这个变量的值，这块已经被分配的内存空间便会有一个内存地址。访问这块内存需要用到变量名，变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址，但是使用print（）函数得到的确实这块内存中实际的地址。这个就当成规定就好，没必要纠结。

获得变量在内存中的地址，可以使用id（）函数。

常规使用

变量之间的赋值其实是把一个变量的内存地址传递给另一个变量，这样两个变量便都指向内存中的同一块空间，因此这两个变量的之是相等的

a = 1
b = a
print("a:%d  b:%d" % (a,b))
print(id(a))
print(id(b))
结果：
a:1  b:1
1711072016

此时如果有第三个变量c的值与a的相等，那么c的地址与a的地址一样。这一点请大家牢记。

a = 1
c = 1
print("a:%d  c:%d" % (a,c))
print(id(a))
print(id(c))
结果：
a:1  c:1
1711072016

此时如果修改变量c的值，那么会在内存中新开辟一块内存来存储这个变量，这块新的内存地址将会赋值给c。

a = 1
c = 1
c = 2
print("a:%d  c:%d" % (a,c))
print(id(a))
print(id(c))
结果：
a:1  c:2
1711072032

基本数据类型作为函数参数

基本数据类型作为函数实参同样是这个道理。

a = 1
print(id(a))
def func(x):
  print(id(x))
  x = 2
  print(id(x))

func(a)
结果：
1711072016

列表、字典等高级数据类型的引用

列表字典等高级数据类型的变量名同样存储的变量的实际地址，一个列表名赋值给另一个变量，那么这两个变量便指向内存中的同一块地址。

list1 = [1,2,3]
list2 = list1
print(list1,list2)
print(id(list1),id(list2))
结果：
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
57931896

高级数据类型在每集加载进内存的时候内存地址与上一次可能会不同。

此时如果修改list2，也会影响list1的值，但是两个变量在内存中的地址还是不变的。这一点是与基本数据类型不一样的。

list1 = [1,2,3]
list2 = list1
print(list1,list2)
print(id(list1),id(list2))
list2.append(4)
print(list1,list2)
print(id(list1),id(list2))

结果：
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
43841656
[1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
43841656

此时如果有第三个列表list3的值也是[1,2,3,4],可以推测list3的地址与list1的地址应该是一样的，但是事实并非如此。如果有第三个列表list3的值也是[1,2,3,4],相当于在内存中新开辟一块内存来存储这个值。

list1 = [1,2,3]
list2 = list1
list3 = [1,2,3]
print(list1,list2,list3)
print(id(list1),id(list2),id(list3))
结果：
[1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3]
16775288 16776768

可变数据类型与不可变数据类型

在python中哪些是可变数据类型，哪些是不可变数据类型。可变数据类型：列表list和字典dict；不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。

用一句话来概括上述过程就是：“python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象，而对于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象；可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 浅谈python中的变量默认是什么类型

    1.type(变量名),输出的结果就是变量的类型: 例如 >>> type(6) <type 'int'> 2.在Python里面变量在声明时,不需要指定变量的类型,变量的类型是动态指定的:>>> x=5 >>> type(x) <type 'int'> >>> x="wang" >>> type(x) <type 'str'> 3.也就是说变量的类型,根据给出

  • Python中查看变量的类型内存地址所占字节的大小

    Python中查看变量的类型,内存地址,所占字节的大小 查看变量的类型 #利用内置type()函数 >>> nfc=["Packers","49"] >>> afc=["Ravens","48"] >>> combine=zip(nfc,afc) >>> type(combine) <class 'zip'> 查看变量的内存地址 #利用内置函数

  • 详细解析Python当中的数据类型和变量

    详细解析Python当中的数据类型和变量

    数据类型 计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值.但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种: 整数 Python可以处理任意大小的整数,当然包括负整数,在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样,例如:1,100,-8080,0,等等. 计算机由于使用二进制,所以,有时候用十六进制表示整数比较方便,十六进制用0x前缀和0-

  • pycharm下查看python的变量类型和变量内容的方法

    用过Matlab的同学基本都知道,程序里面的变量内容可以很方便的查看到,但python确没这么方便,对于做数据处理的很不方便,其实不是没有这个功能,只是没有发现而已,今天整理一下供大家相互学习. 首先,在程序的某一处添加断点,点击行号右边部分红处,如下图所示: 添加断点后,选择debug程序,快捷键在pycharm的右上角. debug过程中,pycharm的下方工作区域内会相应显示: Variables窗口中的变量可以右击,Add to Watches,然后在Watches窗口中可以看到所选数

  • Python中请使用isinstance()判断变量类型

    一.isinstance() 在Python中可以使用type()与isinstance()这两个函数判断对象类型,而isinstance()函数的使用上比type更加方便. 复制代码 代码如下: # coding=utf-8   a = 10   def b():     pass   print isinstance(a,(int,str)) print isinstance(a,(float,str)) print isinstance(b,(str,int))   class c:   

  • Python把csv数据写入list和字典类型的变量脚本方法

    如下所示: #coding=utf8 import csv import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='readDate.log', filemode='w') ''' 该模块的主要功能,是

  • Python操作Sonqube API获取检测结果并打印过程解析

    这篇文章主要介绍了Python操作Sonqube API获取检测结果并打印过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.需求:每次Sonqube检查完毕后,需要登陆才能看到结果无法通过Jenkins发布后直接看到bug 及漏洞数量. 2.demo:发布后,可以将该项目的检测结果简单打印出来显示,后面还可以集成钉钉发送到群里. # -*- coding: UTF-8 -*- import sys reload(sys) sys.se

  • Python 可变类型和不可变类型及引用过程解析

    在Python中定义一个数据便在内存中开辟一片空间来存储这个变量的值,这块已经被分配的内存空间便会有一个内存地址.访问这块内存需要用到变量名,变量名实际存储的是变量的地址在内存中的地址,但是使用print()函数得到的确实这块内存中实际的地址.这个就当成规定就好,没必要纠结. 获得变量在内存中的地址,可以使用id()函数. 常规使用 变量之间的赋值其实是把一个变量的内存地址传递给另一个变量,这样两个变量便都指向内存中的同一块空间,因此这两个变量的之是相等的 a = 1 b = a print("

  • Python CSS选择器爬取京东网商品信息过程解析

    CSS选择器 目前,除了官方文档之外,市面上及网络详细介绍BeautifulSoup使用的技术书籍和博客软文并不多,而在这仅有的资料中介绍CSS选择器的少之又少.在网络爬虫的页面解析中,CCS选择器实际上是一把效率甚高的利器.虽然资料不多,但官方文档却十分详细,然而美中不足的是需要一定的基础才能看懂,而且没有小而精的演示实例. 京东商品图 首先进入京东网,输入自己想要查询的商品,向服务器发送网页请求.在这里小编仍以关键词"狗粮"作为搜索对象,之后得到后面这一串网址: https://s

  • Python爬取视频(其实是一篇福利)过程解析

    窗外下着小雨,作为单身程序员的我逛着逛着发现一篇好东西,来自知乎 你都用 Python 来做什么?的第一个高亮答案. 到上面去看了看,地址都是明文的,得,赶紧开始吧. 下载流式文件,requests库中请求的stream设为True就可以啦,文档在此. 先找一个视频地址试验一下: # -*- coding: utf-8 -*- import requests def download_file(url, path): with requests.get(url, stream=True) as

  • Python使用scrapy爬取阳光热线问政平台过程解析

    目的:爬取阳光热线问政平台问题反映每个帖子里面的标题.内容.编号和帖子url CrawlSpider版流程如下: 创建爬虫项目dongguang scrapy startproject dongguang 设置items.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class NewdongguanItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy

  • Python使用Beautiful Soup爬取豆瓣音乐排行榜过程解析

    Python使用Beautiful Soup爬取豆瓣音乐排行榜过程解析

    前言 要想学好爬虫,必须把基础打扎实,之前发布了两篇文章,分别是使用XPATH和requests爬取网页,今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页. 什么是Beautiful Soup Beautiful Soup是一款高效的Python网页解析分析工具,可以用于解析HTL和XML文件并从中提取数据. Beautiful Soup输入文件的默认编码是Unicode,输出文件的编码是UTF-8. Beautiful Soup具有将

  • python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析

    python协程gevent案例 爬取斗鱼图片过程解析

    分析 分析网站寻找需要的网址 用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具,然后打开斗鱼颜值分类的页面,如图: 在里面的请求中,最后发现它是以ajax加载的数据,数据格式为json,如图: 圈住的部分是我们需要的数据,然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1,出于学习目的只爬取第一页(减少服务器压力).然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问.如图: 结果正常. 分析json数据,提取图片链接 最后分析发现json中的data里面的

  • Python引入多个模块及包的概念过程解析

    实际开发中,一个大型的项目往往需要使用成百上千的 Python 模块,如果将这些模块都堆放在一起,势必不好管理. 而且,使用模块可以有效避免变量名或函数名重名引发的冲突,但是如果模块名重复怎么办呢? 因此,Python提出了包(Package)的概念. 一.包的概念和基本使用 什么是包呢?简单理解,包就是文件夹,只不过在该文件夹下必须存在一个名为"__init__.py" 的文件. 每个包的目录下都必须建立一个 __init__.py 的模块,可以是一个空模块,可以写一些初始化代码,其

  • Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析

    Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析

    概念简介: 朴素贝叶斯基于贝叶斯定理,它假设输入随机变量的特征值是条件独立的,故称之为"朴素".简单介绍贝叶斯定理: 乍看起来似乎是要求一个概率,还要先得到额外三个概率,有用么?其实这个简单的公式非常贴切人类推理的逻辑,即通过可以观测的数据,推测不可观测的数据.举个例子,也许你在办公室内不知道外面天气是晴天雨天,但是你观测到有同事带了雨伞,那么可以推断外面八成在下雨. 若X 是要输入的随机变量,则Y 是要输出的目标类别.对X 进行分类,即使求的使P(Y|X) 最大的Y值.若X 为n 维

  • python爬虫把url链接编码成gbk2312格式过程解析

    1. 问题 抓取某个网站,发现请求参数是乱码格式, 这是点击 TextView,发现请求参数如下图所示 3. 那么=%B9%FA%CE%F1%D4%BA%B7%A2%D5%B9%D1%D0%BE%BF%D6%D0%D0%C4是什么东西啊 解码后是 =国务院发展研究中心 代码实现: content = "我爱中国" import urllib res = urllib.quote(content.encode('gb2312')) print res print "111111

随机推荐