Python操作json的方法实例分析

本文实例讲述了Python操作json的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

python中对json操作方法有两种，解码loads()和编码dumps()

简单来说：

import json
dicts = json.loads()   #loads()方法，将json串解码为python对象，字典
json = json.dumps(dicts) #dumps()方法，将python字典编码为json串

简单例子：

>>> import json
>>> dicts = {'name':'test','type':[{'happy':'fish'},{'sad':'man'}]}  #python的字典
>>> print(dicts.keys())        #python的字典可以通过内置的字典方法操作keys 和values
dict_keys(['type', 'name'])
>>> print(dicts['name'])
test
>>> print(dicts['type'][0]['happy'])
fish
>>> print(dicts['type'][1]['sad'])
man
>>> j = json.dumps(dicts)      #通过dumps()方法，将python字典编码为json串
>>> j
'{"type": [{"happy": "fish"}, {"sad": "man"}], "name": "test"}'
>>> print(j['name'])         #json不能通过字典方法获取keys 和 values了。
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#10>", line 1, in <module>
  print(j['name'])
TypeError: string indices must be integers

更多的信息，可以参考python内部的json文档：

python>>> help(json)

如下图所示：

或者官方文档：
http://docs.python.org/library/json.html#module-json

PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • python读写json文件的简单实现

    python读写json文件的简单实现

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C.C++.Java.JavaScript.Perl.Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率). JSON在python中分别由list和dict组成. 这是用于序列化的两个模块: json: 用于

  • Python读写Json涉及到中文的处理方法

    今天在帮前端准备数据的时候,需要把数据格式转成json格式,说实话,涉及到中文有时候真的是很蛋疼,除非对Python的编码规则比较了解,不然处理起来真的很蛋疼. 整个逻辑 我们需要处理的是把一些文章处理,生成多个html文件,然后用json来显示文章的列表,图片,摘要和标题. 思路 为了以后的数据扩展,那必须有一个数据库,我的想法就是自己写一个简单的网页做为提交输入,然后post到后台以后录入到数据库中,再写一个展示文章的页面,展示效果正确后,写一个requests动态的把所有的数据都爬下来生成

  • python自动格式化json文件的方法

    本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里主要实现将代码混乱的json文件格式化. 还有一小堆python常用算法代码 完整实例代码点击此处本站下载. class JsonFormatter: def __init__(self,intend=4,name=""): self.name=name self.intend=intend self.stack=[] self.obj=None self.source=self.get_so

  • python处理json数据中的中文

    python中自带了处理python的模块,使用时候直接import json即可. 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象,对应关系如下: JSON     Python object   dict array    list string   unicode number   (int) int, long number   (real) float true     True false    False null     None 但在使用json模块的时候需要注意

  • python解析json实例方法

    最近在做天气业务的延时监控,就是每隔一个小时检查一次天气数据是否变化,三次不变化就报警.由于页面给的数据的以json格式的,所以如何解析页面上的数据,从而获得我们想要的字段是我们首先考虑的问题.一般来说,当我们从一个网页上拿下来数据,就是一个字符串,比如: 复制代码 代码如下: url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据,url_data是全部页面显示一个json字符串,那么我们如何将这个字符串转变为字典格式:time = jso

  • Python操作json数据的一个简单例子

    更多的信息,可以参考python内部的json文档: python>>> help(json) 或者官方文档: http://docs.python.org/library/json.html#module-json. 下面给出一个使用python解析json的简单例子: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import json #Function:Analyze json script #Json is a script can descript data st

  • 简单介绍Python中的JSON使用

    JSON进阶 Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{},不过,很多时候,我们更喜欢用class表示对象,比如定义Student类,然后序列化: import json class Student(object): def __init__(self, name, age, score): self.name = name self.age = age self.score = score s = Student('Bob', 20, 88) print(json.dumps(s)

  • Python简单读取json文件功能示例

    本文实例讲述了Python简单读取json文件功能.分享给大家供大家参考,具体如下: read_json.json: { "rule":{ "namespace":"strategy", "name":"test_exp_1496234234223400", "version":0, "last_modify_time":1434234236819000, "

  • 使用Python解析JSON数据的基本方法

    Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据. 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() , 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多. 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON: import json data = { 'name' : 'ACME', 'shares' : 100, 'price' : 542.23 } json_str = json.dumps(data) 下面演示如何将一个JSON编码的字

  • 深入理解Python对Json的解析

    深入理解Python对Json的解析

    Json简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 它

随机推荐