python 读取摄像头数据并保存的实例

如下所示：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

k = 0
while k != 27: # esc
ret, img = cap.read(0)
cv2.imshow(‘233', img)
k = cv2.waitKey(20) & 0xff

print( ‘begin to record images…' )

for ii in range(1000):
ret, img = cap.read(0)
cv2.imshow(‘233', img)
cv2.imwrite(‘imaged%04d.jpg'%(ii), img)
cv2.waitKey(20)

以上这篇python 读取摄像头数据并保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python+Pandas 获取数据库并加入DataFrame的实例

    实例如下所示: import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user

  • python 批量修改/替换数据的实例

    在进行数据操作时,经常会根据条件批量的修改数据,如以下数据,按照日期的条件,将部门日期下的promotion改为1 tot_qty price date price_delta1 price_delta2 price_delta3 promotion created_date 20160419 1.0 5.410000 20160419 NaN NaN NaN 0 20161111 96.0 5.400000 20161111 -0.010000 NaN NaN 1 20161123 1.0 7

  • 分析python请求数据

    本节讲解了 flask 的请求,如果想在没有请求的情况下获取上下文,可以使用test_request_context()或者request_context(),从request对象的form中可以获取表单的数据,args中可以获取 URL 中的参数,files可以获取上传的文件,cookies可以操作cookie. 首先你需要从 flask 模块中导入request: from flask import request 当前请求的方法可以用method属性来访问.你可以用form属性来访问表单数

  • Python数据分析matplotlib设置多个子图的间距方法

    注意,要看懂这里,必须具备简单的Python数据分析知识,必须知道matplotlib的简单使用! 例1: plt.subplot(221) # 第一行的左图 plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.title('xxx') plt.tight_layout() #设置默认的间距 例2: for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.tight_layout() 例3: # 设定画图板

  • Python实现的连接mssql数据库操作示例

    Python实现的连接mssql数据库操作示例

    本文实例讲述了Python实现的连接mssql数据库操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 目标数据sql2008 R2 ComPrject=>TestModel 2. 安装python 连接mssql 模块 运行 pip install pymssql-2.2.0.dev0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 运行完毕 查看是否成功 pip -m  list 3. 编写python 代码 import time import pymssql #import decimal

  • 利用Python如何批量修改数据库执行Sql文件

    前言 由于上篇文章中批量修改了文件,有的时候数据库也需要批量修改一下,之前的做法是使用宝塔的phpMyAdmin导出一个已经修改好了的sql文件,然后依次去其他数据库里导入,效率不说极低,也算低了,且都是些重复性的劳动,所以打算用Python来批量执行sql 环境 版本:Python3.6 系统:MacOS IDE:PyCharm 第三方库:pymysql Show Code import pymysql host = 'xxx.65.9.191' username = 'root' passw

  • Windows7下Python3.4使用MySQL数据库

    Python3.4使用MySQL数据库的详细过程,具体内容如下 Windows版本: Windows7-64bit Python版本: python3.4.14-32bit MySQL版本: MySQL 5.7.17 一.MySQL Community Server安装: 1.mysql-5.7.17-win64.zip下载 URL: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 对应Windows系统版本,我选择了mysql-5.7.17-win64.zip进行

  • Python实现数据可视化看如何监控你的爬虫状态【推荐】

    今天主要是来说一下怎么可视化来监控你的爬虫的状态. 相信大家在跑爬虫的过程中,也会好奇自己养的爬虫一分钟可以爬多少页面,多大的数据量,当然查询的方式多种多样.今天我来讲一种可视化的方法. 关于爬虫数据在mongodb里的版本我写了一个可以热更新配置的版本,即添加了新的爬虫配置以后,不用重启程序,即可获取刚刚添加的爬虫的状态数据. 1.成品图 这个是监控服务器网速的最后成果,显示的是下载与上传的网速,单位为M.爬虫的原理都是一样的,只不过将数据存到InfluxDB的方式不一样而已, 如下图. 可以

  • Python使用pymysql从MySQL数据库中读出数据的方法

    python3.x已经不支持mysqldb了,支持的是pymysql 使用pandas读取MySQL数据时,使用sqlalchemy,出现No module named 'MySQLdb'错误. 安装:打开Windows PowerShell,输入pip3 install PyMySQL即可 import pymysql.cursors import pymysql import pandas as pd #连接配置信息 config = { 'host':'127.0.0.1', 'port'

  • python MNIST手写识别数据调用API的方法

    python MNIST手写识别数据调用API的方法

    MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练 下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4个有用的文件: train-images-idx3-ubyte: training set images train-labels-idx1-ubyte: training set labels t10k-images-idx3-ubyte: test set images t10k-labels-idx1-ubyte: test set labels The t

随机推荐