Python爬虫获取整个站点中的所有外部链接代码示例

收集所有外部链接的网站爬虫程序流程图

下例是爬取本站python绘制条形图方法代码详解的实例,大家可以参考下。

完整代码:

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

import urllib2
from  bs4 import BeautifulSoup
import re
import datetime
import random

pages=set()
random.seed(datetime.datetime.now())
#Retrieves a list of all Internal links found on a page
def getInternalLinks(bsObj, includeUrl):
        internalLinks  =  []
        #Finds all links  that  begin  with  a  "/"
        for link  in bsObj.findAll("a", href=re.compile("^(/|.*"+includeUrl+")")):
                if link.attrs['href'] is not None:
                        if link.attrs['href'] not in internalLinks:
                                internalLinks.append(link.attrs['href'])
        return internalLinks
#Retrieves a list of all external links found on a page
def getExternalLinks(bsObj, excludeUrl):
        externalLinks  =  []
        #Finds all links  that  start  with  "http" or "www"  that  do
        #not  contain the current URL
        for link  in bsObj.findAll("a",
                              href=re.compile("^(http|www)((?!"+excludeUrl+").)*$")):
                if link.attrs['href'] is not None:
                        if link.attrs['href'] not in externalLinks:
                                externalLinks.append(link.attrs['href'])
        return externalLinks

def splitAddress(address):
        addressParts  =  address.replace("http://", "").split("/")
        return addressParts

def getRandomExternalLink(startingPage):
        html=  urllib2.urlopen(startingPage)
        bsObj  =  BeautifulSoup(html)
        externalLinks  =  getExternalLinks(bsObj, splitAddress(startingPage)[0])
        if len(externalLinks) == 0:
                internalLinks  =  getInternalLinks(startingPage)
                return internalLinks[random.randint(0, len(internalLinks)-1)]
        else:
                return externalLinks[random.randint(0, len(externalLinks)-1)]

def followExternalOnly(startingSite):
        externalLink=getRandomExternalLink("http://www.jb51.net/article/130968.htm")
        print("Random  external  link  is: "+externalLink)
        followExternalOnly(externalLink)

#Collects a list of all external URLs found on the site
allExtLinks=set()
allIntLinks=set()
def getAllExternalLinks(siteUrl):
    html=urllib2.urlopen(siteUrl)
    bsObj=BeautifulSoup(html)
    internalLinks  =  getInternalLinks(bsObj,splitAddress(siteUrl)[0])
    externalLinks  =  getExternalLinks(bsObj,splitAddress(siteUrl)[0])
    for link in externalLinks:
      if link not in allExtLinks:
        allExtLinks.add(link)
        print(link)
    for link in internalLinks:
      if link not in allIntLinks:
        print("About to get link:"+link)
        allIntLinks.add(link)
        getAllExternalLinks(link)

getAllExternalLinks("http://www.jb51.net/article/130968.htm")

爬取结果如下:

总结

以上就是本文关于Python爬虫获取整个站点中的所有外部链接代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解

    这篇博客是自己<数据挖掘与分析>课程讲到正则表达式爬虫的相关内容,主要简单介绍Python正则表达式爬虫,同时讲述常见的正则表达式分析方法,最后通过实例爬取作者的个人博客网站.希望这篇基础文章对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵.真的太忙了,太长时间没有写博客了,抱歉~ 一.正则表达式 正则表达式(Regular Expression,简称Regex或RE)又称为正规表示法或常规表示法,常常用来检索.替换那些符合某个模式的文本,它首先设定好了一些特殊的字及字符组合,通过组合的&

  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    本文介绍了python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解 ,分享给大家.具体如下: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></

  • Python爬虫中urllib库的进阶学习

    urllib的基本用法 urllib库的基本组成 利用最简单的urlopen方法爬取网页html 利用Request方法构建headers模拟浏览器操作 error的异常操作 urllib库除了以上基础的用法外,还有很多高级的功能,可以更加灵活的适用在爬虫应用中,比如: 使用HTTP的POST请求方法向服务器提交数据实现用户登录 使用代理IP解决防止反爬 设置超时提高爬虫效率 解析URL的方法 本次将会对这些内容进行详细的分析和讲解. POST请求 POST是HTTP协议的请求方法之一,也是比较

  • python爬虫实战之最简单的网页爬虫教程

    前言 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.最近对python爬虫有了强烈地兴趣,在此分享自己的学习路径,欢迎大家提出建议.我们相互交流,共同进步.话不多说了,来一起看看详细的介绍: 1.开发工具 笔者使用的工具是sublime text3,它的短小精悍(可能男人们都不喜欢这个词)使我十分着迷.推荐大家使用,当然如果你的电脑配置不错,pycharm可能更加适合你. sublime text3

  • Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

    1.Xpath Xpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历.XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上 2.节点 父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant) 3.选取节点 路径表达式 表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取

  • 一个月入门Python爬虫学习,轻松爬取大规模数据

    Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察,就不难发现,懂爬虫.学习爬虫的人越来越多,一方面,互联网可以获取的数据越来越多,另一方面,像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具,让爬虫变得简单.容易上手. 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据,从而获得感性认识中不能得到的信息,比如: 知乎:爬取优质答案,为你筛选出各话题下最优质的内容. 淘宝.京东:抓取商品.评论及销量数据,对各种商品及用户的消费场景进行分析. 安居客.链家:抓取房产买卖及租售信息,分析房价变化趋势.做不同区域的房价分

  • Python爬虫通过替换http request header来欺骗浏览器实现登录功能

    以豆瓣为例,访问https://www.douban.com/contacts/list 来查看自己关注的人,要登录才能查看. 如果用requests.get()方法获取这个http,没登录只能抓取回一个登录界面,所以我们要用Python登录网站才能抓取想要的网页. 一个简便的方法就是自己在浏览器上登录好,然后通过下图方法(Chrome为例),找到自己的Cookie和User-Agent,然后发送request时用这复制来的header替换掉待发送的request以达到登录的目的,server端

  • python爬虫系列Selenium定向爬取虎扑篮球图片详解

    前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧! 所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取. 运行效果: http://photo.hupu.com/nba/tag/马刺 http://photo.hupu.com/nba/tag/陈露 源代码: # -*- coding: utf

  • Python爬虫实现爬取京东手机页面的图片(实例代码)

    实例如下所示: __author__ = 'Fred Zhao' import requests from bs4 import BeautifulSoup import os from urllib.request import urlretrieve class Picture(): def __init__(self): self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleW

  • python爬虫_微信公众号推送信息爬取的实例

    问题描述 利用搜狗的微信搜索抓取指定公众号的最新一条推送,并保存相应的网页至本地. 注意点 搜狗微信获取的地址为临时链接,具有时效性. 公众号为动态网页(JavaScript渲染),使用requests.get()获取的内容是不含推送消息的,这里使用selenium+PhantomJS处理 代码 #! /usr/bin/env python3 from selenium import webdriver from datetime import datetime import bs4, requ

  • python爬虫使用cookie登录详解

    前言: 什么是cookie? Cookie,指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密). 比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面,在登录之前,你想抓取某个页面内容是不允许的.那么我们可以利用Urllib库保存我们登录的Cookie,然后再抓取其他页面,这样就达到了我们的目的. 一.Urllib库简介 Urllib是python内置的HTTP请求库,官方地址:https://docs.python.org/3/library/urllib.ht

  • python爬虫_自动获取seebug的poc实例

    简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~ 首先我们进行一定的抓包分析 我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载,这个很好处理,只需要抓取返回值200的页面,将我们的headers信息复制下来就行了 (这里我就不放上我的headers信息了,不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚) headers = { 'Host':******, 'Connection':'close', 'Accept':******, 'User-Agent':*

  • python爬虫获取京东手机图片的图文教程

    如题,首先当然是要打开京东的手机页面 因为要获取不同页面的所有手机图片,所以我们要跳转到不同页面观察页面地址的规律,这里观察第二页页面 由观察可以得到,第二页的链接地址很有可能是 https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=2 那么对应第n页的地址就是 https://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=n 我们就可以利用这个规律在编程的时候打开自己想要获取的页面了 接着我们查看

  • 使用python爬虫实现网络股票信息爬取的demo

    实例如下所示: import requests from bs4 import BeautifulSoup import traceback import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return "" def getStockList(lst, stockUR

  • python爬虫(入门教程、视频教程) 原创

    python的版本经过了python2.x和python3.x等版本,无论哪种版本,关于python爬虫相关的知识是融会贯通的,我们关于爬虫这个方便整理过很多有价值的教程,小编通过本文章给大家做一个关于python爬虫相关知识的总结,以下就是全部内容: python爬虫的基础概述 1.什么是爬虫 网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛.网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读

  • Python爬虫番外篇之Cookie和Session详解

    关于cookie和session估计很多程序员面试的时候都会被问到,这两个概念在写web以及爬虫中都会涉及,并且两者可能很多人直接回答也不好说的特别清楚,所以整理这样一篇文章,也帮助自己加深理解 什么是Cookie 其实简单的说就是当用户通过http协议访问一个服务器的时候,这个服务器会将一些Name/Value键值对返回给客户端浏览器,并将这些数据加上一些限制条件.在条件符合时,这个用户下次再访问服务器的时候,数据又被完整的带给服务器. 因为http是一种无状态协议,用户首次访问web站点的时

  • python爬虫headers设置后无效的解决方法

    此次遇到的是一个函数使用不熟练造成的问题,但有了分析工具后可以很快定位到问题(此处推荐一个非常棒的抓包工具fiddler) 正文如下: 在爬取某个app数据时(app上的数据都是由http请求的),用Fidder分析了请求信息,并把python的request header信息写在程序中进行请求数据 代码如下 import requests url = 'http://xxx?startDate=2017-10-19&endDate=2017-10-19&pageIndex=1&l

  • Python爬虫实例爬取网站搞笑段子

    众所周知,python是写爬虫的利器,今天作者用python写一个小爬虫爬下一个段子网站的众多段子. 目标段子网站为"http://ishuo.cn/",我们先分析其下段子的所在子页的url特点,可以轻易发现发现为"http://ishuo.cn/subject/"+数字, 经过测试发现,该网站的反扒机制薄弱,可以轻易地爬遍其所有站点. 现在利用python的re及urllib库将其所有段子扒下 import sys import re import urllib

随机推荐