python 队列基本定义与使用方法【初始化、赋值、判断等】

本文实例讲述了python 队列基本定义与使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

队列的特征是:先进先出

应用场景:消息通信、多进程间的协同、多线程间的协同等

在队列中需要设计的实例属性:head节点、tail节点

需要设计的实例方法有两个:分别是入队队列enqueue和出队队列dequeue

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
class Node(object):   #节点,包括两个属性,一个是节点的值,一个是节点的下一个指向
  def __init__(self,value):
    self.value = value  #节点的值
    self.next = None   #节点的下一个指向
class Queue(object):    #队列这个类
  def __init__(self):   #初始化这个队列
    self.first = None   #队列的首尾指向的节点都是None,初始化
    self.last = None
  def enter(self,n):
    packNode = Node(n)   #创建Node新节点实例,值为n
    if self.first == None: #如果首指向为空
      self.first = packNode    #将首指向的节点赋为传进来的节点
      self.last = self.first   #并且将尾指向的节点赋为
    else:
      self.last.next = packNode    #如果队列不为空,就将新的节点赋值到目前last的下一个位置
      self.last = packNode      #然后移动last指向,将last指向到刚才新增的节点
  def quit(self):
    if self.first == None:
      return None
    else:
      tmp = self.first.value     #如果队列中存在值,则把队列中第一个的值赋值给tmp
      self.first = self.first.next  #将first的指向下一个,变为first指向
      return tmp
if __name__ == '__main__':
  print("------------队列开始--------")
  q = Queue()
  # n1 = Node(1)
  # n2 = Node(2)
  # n3 = Node(3)
  q.enter(1)
  q.enter(2)
  q.enter(3)
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  print(q.quit())
  # print(q)

运行结果:

------------队列开始--------
1
2
3

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python实现优先级队列结构的方法详解

    最简单的实现 一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] def put(self, item, priority): heappush(self._queue, (-priority, item)) def get(

  • Python3 queue队列模块详细介绍

    queue介绍 queue是python中的标准库,俗称队列. 在python中,多个线程之间的数据是共享的,多个线程进行数据交换的时候,不能够保证数据的安全性和一致性,所以当多个线程需要进行数据交换的时候,队列就出现了,队列可以完美解决线程间的数据交换,保证线程间数据的安全性和一致性. 注意: 在python2.x中,模块名为Queue queue模块有三种队列及构造函数 Python queue模块的FIFO队列先进先出. queue.Queue(maxsize) LIFO类似于堆,即先进后

  • Python实现简单多线程任务队列

    最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题.梯度下降算法的代码如下(伪代码): def gradient_descent(): # the gradient descent code plotly.write(X, Y) 一般来说,当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度. 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好. 我不想用一个像 cerely(一种分布式任

  • Python实现队列的方法

    本文实例讲述了Python实现队列的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python queue = [] def enQ(): queue.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #调用list的列表的pop()函数.pop(0)为列表的第一个元素 def deQ(): if len(queue) == 0: print 'Cannot pop from an empty queue!' else

  • python实现堆栈与队列的方法

    本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 复制代码 代码如下: class Stack():      def __init__(self,size):          self.size=size;          self.stack=[];         

  • python队列Queue的详解

    Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 基本FIFO队列 class Queue.Queue(maxsize=0) FIFO即First in First Out,先进先出.Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限.一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉.如果maxsize小

  • Python队列的定义与使用方法示例

    本文实例讲述了Python队列的定义与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 虽然Python有自己的队列模块,我们只需要在使用时引入该模块就行,但是为了更好的理解队列,自己将队列实现了一下. 队列是一种数据结构,它的特点是先进先出,也就是说队尾添加一个元素,队头移除一个元素,类似于商场排队结账,先来的人先接账,后来的排在队尾.在我们日常生活中,发送短信就会用到队列.下面是Python实现队列的代码: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 class Queue(o

  • 详解Python中的四种队列

    队列是一种只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 在Python文档中搜索队列(queue)会发现,Python标准库中包含了四种队列,分别是queue.Queue / asyncio.Queue / multiprocessing.Queue / collections.deque. collections.deque deque是双端队列(double-ended queue)的缩写,由于两端都能编辑,deque既可以用来实现栈(stack)也可以用来实现队列(queue

  • python 队列详解及实例代码

    队列特性:先进先出(FIFO)--先进队列的元素先出队列.来源于我们生活中的队列(先排队的先办完事). Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列. 该模块源码中包含5个类: 其中,Empty和Full是两个异常类,当队列的Queue.get(block=0)或者调用get_nowait()时,如果队列为空,则抛EmptyException异常. 同理,当队列的Queue.put(block=0)或者调用put_no

  • 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

    先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

  • Python多线程和队列操作实例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 复制代码 代码如下: #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue):         super().__in

  • python队列queue模块详解

    队列queue 多应用在多线程应用中,多线程访问共享变量.对于多线程而言,访问共享变量时,队列queue是线程安全的.从queue队列的具体实现中,可以看出queue使用了1个线程互斥锁(pthread.Lock()),以及3个条件标量(pthread.condition()),来保证了线程安全. queue队列的互斥锁和条件变量,可以参考另一篇文章:python线程中同步锁 queue的用法如下: import Queque a=[1,2,3] device_que=Queque.queue(

随机推荐