Python中pillow知识点学习

此系列意在记录于一些有趣的程序及对其的总结。

问题来源：

https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code

https://github.com/HT524/500LineorLess_CN

今天这个程序于一张图片中添加数字，类似于qq头像上的小红点，只不过这个是静态的。

首先使用的是pillow这个图像库。

总体思路是通过Image.open()打开图像，设置要绘制的信息的格式，ImageDraw.Draw()生成被修改的实例，再通过text()方法进行修改。

程序如下：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def pic_add_num(image):
  my_font = ImageFont.truetype(r"C:\windows\Fonts\simsun.ttc", size=40)
  color = "red"
  width, height = image.size
  position = (width-40, 0)
  draw = ImageDraw.Draw(image)

  draw.text(position, "99", font=my_font, fill=color)
  image.save("add_num.jpg")

if __name__ == "__main__":
  img = Image.open("universe.jpg")
  pic_add_num(img)
赞 (0)

相关推荐

  • python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例

    python+pillow绘制矩阵盖尔圆简单实例

    本文主要研究的是使用Python+pillow绘制矩阵盖尔圆的一个实例,具体如下. 盖尔圆是矩阵特征值估计时常用的方法之一,其定义为: 与盖尔圆有关的两个定理为: 定理1:矩阵A的所有特征值均落在它的所有盖尔圆的并集之中. 定理2:将矩阵A的全体盖尔圆的并集按连通部分分成若干个子集,(一个子集由完全连通的盖尔圆组成,不同子集没有相连通的部分),对每个子集,若它恰好由K个盖尔圆组成,则该子集中恰好包含A的K个特征值. 与盖尔圆定理有关的几个推论为: 推论1:孤立盖尔圆中恰好包含一个特征值. 推论2

  • Python基于pillow判断图片完整性的方法

    本文实例讲述了Python基于pillow判断图片完整性的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.安装第三方库. pip install pillow 2.函数示例. #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2016-07-26 #summary: 判断图片的有效性 import io from PIL import Image #判断文件是否为有效(完整)的图片 #输入参数为文件路径 def IsValidImage(pathfile): bValid

  • Python编程图形库之Pillow使用方法讲解

    Python编程图形库之Pillow使用方法讲解

    PIL vs Pillow PIL: Python Imaging Library,是python的图像处理库.由于PIL不兼容setuptools,再加上更新缓慢等因素,Alex Clark等一些社区好心人还是希望能够继续支持PIL,所以fork了PIL,这就是Pillow的缘起. Pillow的目标 推动和促进PIL的发展是Pillow的目标,主要通过如下的方式来进行 结合Travis CI和AppVeyor进行持续集成测试 活用github进行开发 结合Python Package Ind

  • Python Pillow Image Invert

    本文主要是利用Python的第三方库Pillow,实现单通道灰度图像的颜色翻转功能. # -*- encoding:utf-8 -*- import os import sys from PIL import Image from PIL import ImageOps def img_gray_invert(img_path): """ invert input image. """ if not os.path.isfile(img_path

  • Python切片工具pillow用法示例

    本文实例讲述了Python切片工具pillow用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 切片:使用切片将源图像分成许多的功能区域 因为要对图片进行切片裁剪,所以用到切片工具必不可少,在ubuntu下有很多的图片处理工具,如 GIMP(Ubuntu的下的Photoshop),shotwell,shotter等等. 但是我想吧一张图片剪裁下来,用那些工具不怎么方便(其实可能是我没有找到而已),于是上网搜索资料,发现各式各类的工具,其中发现了pollow这款工具. 算是Python下的一个模块吧,这个模

  • Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

    Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法

    Python用Pillow(PIL)进行简单的图像操作方法 颜色与RGBA值 计算机通常将图像表示为RGB值,或者再加上alpha值(通透度,透明度),称为RGBA值.在Pillow中,RGBA的值表示为由4个整数组成的元组,分别是R.G.B.A.整数的范围0~255.RGB全0就可以表示黑色,全255代表黑色.可以猜测(255, 0, 0, 255)代表红色,因为R分量最大,G.B分量为0,所以呈现出来是红色.但是当alpha值为0时,无论是什么颜色,该颜色都不可见,可以理解为透明. from

  • Python实现更改图片尺寸大小的方法(基于Pillow包)

    本文实例讲述了Python实现更改图片尺寸大小的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.PIL包推荐Pillow. 2.源码: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05-15 #function: 更改图片尺寸大小 import os import os.path from PIL import Image ''' filein: 输入图片 fileout: 输出图片 width: 输出图片宽度 height:输出图片高度 type:输出图

  • python 3.7.0 下pillow安装方法

    PIL(Python Imaging Library)是Python中一个强大的图像处理库,但目前其只支持到Python2.7 pillow是PIL的一个分支,虽是分支但是其与PIL同样也具有很强的图像处理库. Python3.7.0 如何安装pillow 此安装方法在windows7环境下完成: >>>win+r调出运行窗口,键入cmd弹出命令窗口 >>>此处需要键入命令调到python所在的文件夹中,如图,我是将python安装在d盘中 >>>在D

  • Linux上安装Python的PIL和Pillow库处理图片的实例教程

    安装 正常情况,只需 pip install PIL==1.1.7 或者 pip install Pillow==2.9.0 即可.但需留意安装后的输出 安装完成后,需留意输出: *** TKINTER support not available *** JPEG support not available *** WEBP support not available *** ZLIB (PNG/ZIP) support not available *** FREETYPE2 support n

  • python3 pillow生成简单验证码图片的示例

    使用Python的pillow模块 random 模块随机生成验证码图片,并应用到Django项目中 安装pillow $ pip3 install pillow 生成验证码图片 \vericode.py from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter import random #随机码 默认长度=1 def random_code(lenght=1): code = '' for char in range(lenght): cod

随机推荐