深入浅析python with语句简介

with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍)。with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

术语

要使用 with 语句,首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器,with 语句才能工作。

在python中读写操作资源,最后需要释放资源。可以使用try…finally结构实现资源的正确释放,python提供了一个with语句能更简便的实现释放资源。

1. python像文件的操作open等已经可以直接使用with语句

2. 可以自定义一个支持with语句对象

3. 使用contextlib也可以使用with语句对象

4. 针对需要close操作的对象with的使用

示例代码中有4种使用标注

# 自定义支持with语句的对象
class DummyRes:
  def __init__(self, tag):
    self.tag = tag
  def __enter__(self):
    print("Enter >>> {}".format(self.tag))
    return self
  def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
    print("Exit <<< {}".format(self.tag))
    if exc_tb is None:
      print("Exit without Exception {}".format(self.tag))
      return False
    else:
      print("Exit with Exception {}".format(self.tag))
      return True
# 支持closing 上下文with语句对象
class Closing:
  def __init__(self, thing):
    self.thing = thing
  def __enter__(self):
    return self
  def __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_tb):
    self.thing.close()
class ClosingDemo:
  def __init__(self):
    self.acquire()
  def acquire(self):
    print("Acquire RES")
  def close(self):
    print("Close RES")
from contextlib import contextmanager
class ContextDemo:
  def __init__(self):
    print("Context Demo init")
    raise Exception
    print("Context Demo init")
  def print(self):
    print("Context Demo print 1")
    #raise Exception
    print("Context Demo print 2")
  def close(self):
    print("Context Demo close")
def context_demo():
  print("context demo in")
  raise Exception
  print("context demo out")
@contextmanager
def demo():
  print("Allocate Resoures")
  try:
    yield context_demo
  finally:
    print("raise exception")
  #yield "*** contextmanager demo ***"
  print("Free Resoures")
if __name__ == "__main__":
  # 1. 使用with语句 (自动关闭文件)
  with open("test.txt", "w") as f:
    f.write("write test")
  # 2. 自动定义with语句
  with DummyRes("test") as res:
    print("With body 1")
    raise Exception
    print("With body 2")
  # 3. 利用contextlib定义with语句
  with demo():
    print("exc demo")
  # 4. closing 上下文 (适合有close操作的情况)
  with Closing(ClosingDemo()):
    print("Use Resoures")

总结

以上所述是小编给大家介绍的python with语句简介,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

您可能感兴趣的文章:

  • Python with语句上下文管理器两种实现方法分析
  • Python中的with语句与上下文管理器学习总结
  • 理解Python中的With语句
  • 详解Python中with语句的用法
  • 理解Python中的With语句
  • Python 的 with 语句详解
(0)

相关推荐

  • 理解Python中的With语句

    有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作.对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式.一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄. Without the with statement, one would write something along the lines of: 如果不用with语句,代码如下: file = open("/tmp/foo.txt") data = file.read() file.

  • Python 的 with 语句详解

    一.简介 with是从Python 2.5 引入的一个新的语法,更准确的说,是一种上下文的管理协议,用于简化try-except-finally的处理流程.with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常.对于一些需要预先设置,事后要清理的一些任务,with提供了一种非常方便的表达. with的基本语法如下,EXPR是一个任意表达式,VAR是一个单一的变量(可以是tuple),"as VAR"是可选的. 复制代码 代码如下: with EXPR as

  • Python中的with语句与上下文管理器学习总结

    0.关于上下文管理器 上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,

  • 详解Python中with语句的用法

    引言 with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的"清理"操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭.线程中锁的自动获取和释放等. 术

  • Python with语句上下文管理器两种实现方法分析

    本文实例讲述了Python with语句上下文管理器.分享给大家供大家参考,具体如下: 在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作:当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作.例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况. 对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作. 一.为何使用上下文管理器 1.

  • 深入浅析python with语句简介

    with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能(2.5 版本中要通过 from __future__ import with_statement 导入后才可以使用),从 2.6 版本开始缺省可用(参考 What's new in Python 2.6? 中 with 语句相关部分介绍).with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的"清理"操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭.线程中锁的自动获取和释放等. 术语 要

  • 浅析Python中的for 循环

    Python for 和其他语言一样,也可以用来循环遍历对象,本文章向大家介绍Python for 循环的使用方法和实例,需要的朋友可与参考一下. 一个循环是一个结构,导致第一个程序要重复一定次数.重复不断循环的条件仍是如此.当条件变为假,循环结束和程序的控制传递给后面的语句循环. for循环: 在Python for循环遍历序列的任何物品,如一个列表或一个字符串,有能力. for循环语法是: for iterating_var in sequence: statements(s) 如果一个序列

  • 深入浅析python中的多进程、多线程、协程

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件,比如说浏览器,音乐播放器等. 每次执行程序的时候,都会完成一定的功能,比如说浏览器帮我们打开网页,为了保证其独立性,就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构--进程控制块. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程一般由程序.数据集.进程控

  • 浅析Python面向对象编程

    概述 很多人接触Python,都是从爬虫开始,其实很多语言都可以做爬虫,只是Python相对其他语言来说,更加简单而已.但是Python并不止于爬虫,在人工智能,科学计算等方面的应用更加广泛.古人云:万丈高楼平地起,要想有长足的发展,打好基础很重要,本文主要讲解Python的面向对象相关知识,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正. 面向对象的特征 类:用来描述相同事物的特征的集合,如:Person 类,表示人,具有人的属性和特征. 对象:通过类定义的具体的实例,如:zhangsan 表示一个

  • 浅析Python 条件控制语句

    Python 条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True 或者 False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 代码执行过程: if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "stateme

  • python高级特性简介

    Python中的五种特性:切片,迭代,列表生成式,生成器,迭代器. 切片 切片就相当于其他语言中的截断函数,取部分指定元素用的. L = list(range(100)) #利用切片取部分元素 print(L[0:10]) #取从索引从0到9的前10个元素 print(L[-10:]) #取最后10个元素 print(L[10:20])#取从索引10到19的10个元素 print(L[:10:2])#从前10个元素中每两个取一个元素 print(L[::10]) #所有元素中每10个取一个元素

  • 浅析python中的del用法

    del是python关键字,就像def.and.or一样.它不是字典.列表的方法,但是可以用来删除字典.列表的元素. python中的del用法比较特殊,新手学习往往产生误解,弄清del的用法,可以帮助深入理解python的内存方面的问题. python的del不同于C的free和C++的delete. 由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上. if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象

  • 浅析python 字典嵌套

    为什么需要嵌套? 有时候,需要将一系列字典存储在列表中,或将列表作为值存储在字典中,这称为嵌套 .你可以在列表中嵌套字典.在字典中嵌套列表甚至在字典中嵌套字典. 字典列表 例如:字典alien_0包含一个外星人的信息,但无法存储第二个外星人的信息.怎么办呢? 我们可以创建三个外星人字典,那么问题来了,我们需要的是大量的外星人,有没有更简单的方式呢? alien_0 = {'color':'blue','points':'5'} alien_1 = {'color':'blue','points'

  • 浅析Python中的套接字编程

    目录 一.为什么使用套接字 二.什么是套接字 三.如何在Python中实现Socket编程 四.什么是服务器 五.什么是客户端 5.1.Echo Client-Server 5.2.Multiple Communications 六.传输Python对象 6.1.Python pickle模块 6.2.如何使用pickle模块传递python对象结构 一.为什么使用套接字 套接字是网络的基础.它们使在两个不同程序或设备之间的信息传输成为可能.例如,当您打开浏览器时,您作为客户端正在与服务器建立连

  • 浅析Python中的元编程

    目录 什么是元编程 元编程应用场景 综合实战 什么是元编程 Python元编程是指在运行时对Python代码进行操作的技术,它可以动态地生成.修改和执行代码,从而实现一些高级的编程技巧.Python的元编程包括元类.装饰器.动态属性和动态导入等技术,这些技术都可以帮助我们更好地理解和掌握Python语言的特性和机制.元编程在一些场景下非常有用,比如实现ORM框架.实现特定领域的DSL.动态修改类的行为等.掌握好Python元编程技术可以提高我们的编程能力和代码质量. 想要搞定元编程,必须要理解和

随机推荐