python 猴子补丁(monkey patch)

写了一段时间java切回写python偶尔会出现一些小麻烦,比如:在java中自定义对象变成json串很简单,调用一个方法就行,但同样的转换在python中却不太容易实现。在寻找python自定义对象转json串的过程中,接触到了猴子补丁这个东西,感觉还有点意思;本文先实现python自定义对象转json串,再简单谈一下猴子补丁。

python自定义对象转json串

python自带的json包不支持自定义对象转json串,在python中用json.dumps转自定义对象时会报异常class is not JSON serializable,通过增加一段代码补丁(称作猴子补丁)便可实现自定义转换,补丁代码如下:

from json import JSONEncoder
  def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)
  _default.default = JSONEncoder().default
  default.JSONEncoder.default = _default

同时在自定义对象里面实现to_json方法。

class Tmp:
  def __init__(self, id, name):
    self.id = id
    self.name = name

  def to_json():
    # 返回自定义对象json串
    pass

最后保证补丁代码在自定义对象转json之前执行过一次即可。

通过补丁代码我们可以看到,代码替换了json包的默认转json的方法,运行了补丁代码后,转json的过程变成了先找对象的to_json属性,在没有to_json属性的情况下才使用默认的JSONEncoder.default的方法,也就是通过这么一个patch,增加了json包原来没有的功能。

猴子补丁

关于猴子补丁为啥叫猴子补丁,据说是这样子的:

这个叫法起源于Zope框架,大家在修正Zope的Bug的时候经常在程序后面追加更新部分,这些被称作是“杂牌军补丁(guerilla patch)”,后来guerilla就渐渐的写成了gorllia((猩猩),再后来就写了monkey(猴子),所以猴子补丁的叫法是这么莫名其妙的得来的。

猴子补丁主要有以下几个用处:

  • 在运行时替换方法、属性等
  • 在不修改第三方代码的情况下增加原来不支持的功能
  • 在运行时为内存中的对象增加patch而不是在磁盘的源代码中增加

例如:上面自定义对象转json,在原有json包不满足的条件下,只需要将以上的一个patch写在一个文件里自己再import一次,便可实现自己想要的功能,这是非常方便的。

可以知道猴子补丁的主要功能便是在不去改变源码的情况下而对功能进行追加和变更;对于编程过程中使用一些第三方不满足需求的情况下,使用猴子补丁是非常方便的。

猴子补丁,算是编程中的一个技巧了。

拓展

json包默认转json的过程

可以看一下json包里面转json串的过程:

 def _iterencode(o, _current_indent_level):
    if isinstance(o, basestring):
      yield _encoder(o)
    elif o is None:
      yield 'null'
    elif o is True:
      yield 'true'
    elif o is False:
      yield 'false'
    elif isinstance(o, (int, long)):
      yield str(o)
    elif isinstance(o, float):
      yield _floatstr(o)
    elif isinstance(o, (list, tuple)):
      for chunk in _iterencode_list(o, _current_indent_level):
        yield chunk
    elif isinstance(o, dict):
      for chunk in _iterencode_dict(o, _current_indent_level):
        yield chunk
    else:
      if markers is not None:
        markerid = id(o)
        if markerid in markers:
          raise ValueError("Circular reference detected")
        markers[markerid] = o
      o = _default(o)
      for chunk in _iterencode(o, _current_indent_level):
        yield chunk
      if markers is not None:
        del markers[markerid]

其实就是一连串的if-elif-else,将所有的自建对象都匹配一遍,最后匹配不到的就报错了,所以自定义对象转json自然会有问题。

其他实现自定义对象转json的方法

其实json包的源码文档里面也有很详细的别的自定义对象转json的方法。

r'''
Specializing JSON object decoding::

  >>> import json
  >>> def as_complex(dct):
  ...   if '__complex__' in dct:
  ...     return complex(dct['real'], dct['imag'])
  ...   return dct
  ...
  >>> json.loads('{"__complex__": true, "real": 1, "imag": 2}',
  ...   object_hook=as_complex)
  (1+2j)
  >>> from decimal import Decimal
  >>> json.loads('1.1', parse_float=Decimal) == Decimal('1.1')
  True

Specializing JSON object encoding::

  >>> import json
  >>> def encode_complex(obj):
  ...   if isinstance(obj, complex):
  ...     return [obj.real, obj.imag]
  ...   raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
  ...
  >>> json.dumps(2 + 1j, default=encode_complex)
  '[2.0, 1.0]'
  >>> json.JSONEncoder(default=encode_complex).encode(2 + 1j)
  '[2.0, 1.0]'
  >>> ''.join(json.JSONEncoder(default=encode_complex).iterencode(2 + 1j))
  '[2.0, 1.0]'
'''

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 详解Python编程中对Monkey Patch猴子补丁开发方式的运用

    Monkey patch就是在运行时对已有的代码进行修改,达到hot patch的目的.Eventlet中大量使用了该技巧,以替换标准库中的组件,比如socket.首先来看一下最简单的monkey patch的实现. class Foo(object): def bar(self): print 'Foo.bar' def bar(self): print 'Modified bar' Foo().bar() Foo.bar = bar Foo().bar() 由于Python中的名字空间是开放

  • python 猴子补丁(monkey patch)

    写了一段时间java切回写python偶尔会出现一些小麻烦,比如:在java中自定义对象变成json串很简单,调用一个方法就行,但同样的转换在python中却不太容易实现.在寻找python自定义对象转json串的过程中,接触到了猴子补丁这个东西,感觉还有点意思:本文先实现python自定义对象转json串,再简单谈一下猴子补丁. python自定义对象转json串 python自带的json包不支持自定义对象转json串,在python中用json.dumps转自定义对象时会报异常class

  • Python猴子补丁Monkey Patch用法实例解析

    属性在运行时的动态替换,叫做猴子补丁(Monkey Patch). 为什么叫猴子补丁 属性的运行时替换和猴子也没什么关系,关于猴子补丁的由来网上查到两种说法: 1.这个词原来为Guerrilla Patch,杂牌军.游击队,说明这部分不是原装的,在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似,再后来就写了monkey(猴子). 2.还有一种解释是说由于这种方式将原来的代码弄乱了(messing with it),在英文里叫monkeying about(顽皮的),所以叫做Monkey

  • Python猴子补丁知识点总结

    属性在运行时的动态替换,叫做猴子补丁(Monkey Patch). 为什么叫猴子补丁 属性的运行时替换和猴子也没什么关系,关于猴子补丁的由来网上查到两种说法: 1.这个词原来为Guerrilla Patch,杂牌军.游击队,说明这部分不是原装的,在英文里guerilla发音和gorllia(猩猩)相似,再后来就写了monkey(猴子). 2.还有一种解释是说由于这种方式将原来的代码弄乱了(messing with it),在英文里叫monkeying about(顽皮的),所以叫做Monkey

  • Monkey Patch猴子补丁编程方式及其在Ruby中的运用

    何谓猴子补丁(Monkey Patch)?在动态语言中,不修改源代码而对功能进行追加和变更. 使用猴子补丁的目的: 1.追加功能 2.功能变更 3.修正程序错误 4.增加钩子,在执行某个方法的同时执行一些其他的处理,如打印日志,实现AOP等, 5.缓存,在计算量很大,结算之后的结果可以反复使用的情况下,在一次计算完成之后,对方法进行替换可以提高处理速度. Ruby的类都是开放类,即在类定义之后还可以任意添加内容, 这就使得在Ruby中使用猴子补丁变得特别容易了.另外,Ruby还提供了对方法.类和

  • Ruby使用Monkey Patch猴子补丁方式进行程序开发的示例

    猴子补丁(Monkey Patch)是一种特殊的编程技巧.Monkey patch 可以用来在运行时动态地修改(扩展)类或模块.我们可以通过添加 Monkey Patch 来修改不满足自己需求的第三方库,也可以添加 Monkey Patch 零时修改代码中的错误. 词源 Monkey patch 最早被称作 Guerrilla patch,形容这种补丁像游击队员一样狡猾.后来因为发音相似,被称为 Gorilla patch.因为大猩猩不够可爱,后改称为 Monkey patch. 使用场景 以我

  • 简单聊聊Python中的鸭子类型和猴子补丁

    目录 前言 鸭子类型 猴子补丁 总结 前言 Python 开发者可能都听说过鸭子类型和猴子补丁这两个词,即使没听过,也大概率写过相关的代码,只不过并不了解其背后的技术要点是这两个词而已. 我最近在面试候选人的时候,也会问这两个概念,很多人答的也并不是很好.但是当我向他们解释完之后,普遍都会恍然大悟:“哦,是这个啊,我用过”. 所以,我决定来写一篇文章,探讨一下这两个技术. 鸭子类型 引用维基百科中的一段解释: 鸭子类型(duck typing)在程序设计中是动态类型的一种风格.在这种风格中,一个

  • python eventlet绿化和patch原理

    说明 eventlet是一个必备工具,经常用,绿化原理有点忘记了,重新复习一遍. 三个主要问题  1. 绿化的原理是什么? 2. 绿化怎么管理? 3. 绿化怎么引入? 绿化原理 利用select/epolls/kqueue等操作系统提供的非阻塞操作,将阻塞改为非阻塞. 引用管理 eventlet在import之后,将模块中的属性绿化. 用一小段代码来查看看 import sys import eventlet # eventlet.monkey_patch() httplib2 = eventl

  • python 扩展print打印文件路径和当前时间信息的实例代码

    pinrt函数我们经常使用,但是有时候python自带的print函数打印的信息不够详细,我们可以扩展一下,打印更多的信息,例如程序文件绝对路径.当前日期时间.消息等等.这里我参考了ydf网友写的猴子补丁(monkey patch)法. # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : ydf # @Time : 2019/5/9 19:02 """ 不直接给print打补丁,自己重新赋值. """ import sys i

  • 微信小程序数据统计和错误统计的实现方法

    某些情况下我们需要对小程序某些用户的行为进行数据进行统计,比如统计某个页面的UV, PV等,统计某个功能的使用情况等.好让产品对于产品的整个功能有所了解. 在网页里,我们很多人都用过谷歌统计,小程序里也有一些第三方数据统计的库, 比如腾讯的MTA等等. 但是,第三方的数据统计库要么功能太简单,满足不了需求,要么就是要收费.(留下了贫穷的泪水.) 等等,又不是你出钱,怕啥? 贵一点就贵一点呀. 嗯,说的没错.但是,公司团队内部想实现一套完整的自己的数据统计系统以满足自己的需求.所以,还是没有用第三

随机推荐