SpringBoot使用Redis缓存的实现方法

(1)pom.xml引入jar包,如下:

  <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>

  (2)修改项目启动类,增加注解@EnableCaching,开启缓存功能,如下:

package springboot;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
@EnableCaching
public class SpringbootApplication{
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args);
  }
}

  (3)application.properties中配置Redis连接信息,如下:

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=172.31.19.222
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码(默认为空)
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout=0

  (4)新建Redis缓存配置类RedisConfig,如下:

package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
 * Redis缓存配置类
 * @author szekinwin
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
  @Value("${spring.redis.host}")
  private String host;
  @Value("${spring.redis.port}")
  private int port;
  @Value("${spring.redis.timeout}")
  private int timeout;
  //自定义缓存key生成策略
//  @Bean
//  public KeyGenerator keyGenerator() {
//    return new KeyGenerator(){
//      @Override
//      public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
//        StringBuffer sb = new StringBuffer();
//        sb.append(target.getClass().getName());
//        sb.append(method.getName());
//        for(Object obj:params){
//          sb.append(obj.toString());
//        }
//        return sb.toString();
//      }
//    };
//  }
  //缓存管理器
  @Bean
  public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
    RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
    //设置缓存过期时间
    cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
    return cacheManager;
  }
  @Bean
  public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
    setSerializer(template);//设置序列化工具
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }
   private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
      @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
      Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
      ObjectMapper om = new ObjectMapper();
      om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
      template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
   }
}

  (5)新建UserMapper,如下:

package springboot.dao;
import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import springboot.domain.User;
@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {
  @Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")
  int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);
  @Select("select * from user where id =#{id}")
  @Cacheable(key ="#p0")
  User findById(@Param("id") String id);
  @CachePut(key = "#p0")
  @Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
  void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);
  //如果指定为 true,则方法调用后将立即清空所有缓存
  @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
  @Delete("delete from user where id=#{id}")
  void deleteById(@Param("id")String id);
}

  @Cacheable将查询结果缓存到redis中,(key="#p0")指定传入的第一个参数作为redis的key。

  @CachePut,指定key,将更新的结果同步到redis中

  @CacheEvict,指定key,删除缓存数据,allEntries=true,方法调用后将立即清除缓存

  (6)service层与controller层跟上一篇整合一样,启动redis服务器,redis服务器的安装与启动可以参考之前的博客,地址如下:

    http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html

  (7)配置log4j日志信息,如下:

## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制台输出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

  (8)验证redis缓存

  首先我们向user表总插入一条数据,数据库显示如下:

  现在,我们查询一下user表中id=24的数据,观擦控制台输出的信息,如下:

  通过控制台输出信息我们可以知道,这次执行了数据库查询,并开启了Redis缓存查询结果。接下来我们再次查询user表中id=24的数据,观察控制台,如下:

  通过控制台输出信息我们可以知道,这次并没有执行数据库查询,而是从Redis缓存中查询,并返回查询结果。我们查看redis中的信息,如下:

  方法finduser方法使用了注解@Cacheable(key="#p0"),即将id作为redis中的key值。当我们更新数据的时候,应该使用@CachePut(key="#p0")进行缓存数据的更新,否则将查询到脏数据。

总结

以上所述是小编给大家介绍的SpringBoot使用Redis缓存的实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

您可能感兴趣的文章:

  • 实例详解Spring Boot实战之Redis缓存登录验证码
  • 详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案
  • Spring Boot中使用Redis做缓存的方法实例
  • 详解Spring boot使用Redis集群替换mybatis二级缓存
  • Spring Boot 基于注解的 Redis 缓存使用详解
  • 详解Spring Boot使用redis实现数据缓存
  • Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot)
(0)

相关推荐

  • 详解Spring Boot使用redis实现数据缓存

    基于spring Boot 1.5.2.RELEASE版本,一方面验证与Redis的集成方法,另外了解使用方法. 集成方法 1.配置依赖 修改pom.xml,增加如下内容. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2.配置R

  • Spring Boot 基于注解的 Redis 缓存使用详解

    看文本之前,请先确定你看过上一篇文章<Spring Boot Redis 集成配置>并保证 Redis 集成后正常可用,因为本文是基于上文继续增加的代码. 一.创建 Caching 配置类 RedisKeys.Java package com.shanhy.example.redis; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.annotation.PostConstruct; import org.springf

  • 实例详解Spring Boot实战之Redis缓存登录验证码

    本章简单介绍redis的配置及使用方法,本文示例代码在前面代码的基础上进行修改添加,实现了使用redis进行缓存验证码,以及校验验证码的过程. 1.添加依赖库(添加redis库,以及第三方的验证码库) <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency&

  • 详解Spring boot使用Redis集群替换mybatis二级缓存

    1 . pom.xml添加相关依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.1.RELEASE</version> </parent> <!-- 依赖 --> <dependencies> &l

  • Spring Boot集成Redis实现缓存机制(从零开始学Spring Boot)

    本文章牵涉到的技术点比较多:spring Data JPA.Redis.Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章,针对文章中实际的技术点在进一步了解(注意,您需要自己下载Redis Server到您的本地,所以确保您本地的Redis可用,这里还使用了MySQL数据库,当然你也可以内存数据库进行测试).这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例,具体大体的分如下几个步骤: (1)新建Java Maven Pro

  • Spring Boot中使用Redis做缓存的方法实例

    前言 本文主要给大家介绍的是关于Spring Boot中使用Redis做缓存的相关内容,这里有两种方式: 使用注解方式(但是小爷不喜欢) 直接<Spring Boot 使用 Redis>中的redisTemplate 下面来看看详细的介绍: 1.创建UserService public interface UserService { public User findById(int id); public User create(User user); public User update(U

  • 详解SpringBoot集成Redis来实现缓存技术方案

    概述 在我们的日常项目开发过程中缓存是无处不在的,因为它可以极大的提高系统的访问速度,关于缓存的框架也种类繁多,今天主要介绍的是使用现在非常流行的NoSQL数据库(Redis)来实现我们的缓存需求. Redis简介 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件,Redis 的优势包括它的速度.支持丰富的数据类型.操作原子性,以及它的通用性. 案例整合 本案例是在之前一篇SpringBoot + Mybatis + RESTful的基础上来集

  • SpringBoot使用Redis缓存的实现方法

    (1)pom.xml引入jar包,如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> (2)修改项目启动类,增加注解@EnableCaching,开启缓存功能,如下: package springboot; import org

  • SpringBoot使用Redis缓存MySql的方法步骤

    目录 1项目组成 2运行springboot 2.1官网download最基本的restful应用 2.2运行应用 3访问mysql 4设置redis缓存 1 项目组成 应用:springboot rest api 数据库:mysql jdbc框架:jpa 缓存中间件:redis 2 运行springboot 2.1 官网download最基本的restful应用 教程地址:https://spring.io/guides/gs/rest-service/ 直接download成品,找到git命

  • SpringBoot 开启Redis缓存及使用方法

    目录 Redis缓存 主要步骤 具体实践 整体目录结构 yml文件里配置Redis集群 设置序列化的Bean 编写业务Controller 关于缓存的其他注解 检验结果 之前不是说过Redis可以当作缓存用嘛 现在我们就配置一下SpringBoot使用Redis的缓存 Redis缓存 为什么用Redis作缓存 用redis做缓存,是因为redis有着很优秀的读写能力,在集群下可以保证数据的高可用 主要步骤 1.pom.xml文件添加依赖 2.yml文件配置redis集群 3.编写RedisCon

  • SpringBoot结合Redis实现序列化的方法详解

    目录 前言 配置类 配置 Jackson2JsonRedisSerializer 序列化策略 配置  RedisTemplate 配置缓存策略 测试代码 完整代码 前言 最近在学习Spring Boot结合Redis时看了一些网上的教程,发现这些教程要么比较老,要么不知道从哪抄得,运行起来有问题.这里分享一下我最新学到的写法 默认情况下,Spring 为我们提供了一个 RedisTemplate 来进行对 Redis 的操作,但是 RedisTemplate 默认配置的是使用Java本机序列化.

  • 详解在Java程序中运用Redis缓存对象的方法

    这段时间一直有人问如何在Redis中缓存Java中的List 集合数据,其实很简单,常用的方式有两种: 1. 利用序列化,把对象序列化成二进制格式,Redis 提供了 相关API方法存储二进制,取数据时再反序列化回来,转换成对象. 2. 利用 Json与java对象之间可以相互转换的方式进行存值和取值. 正面针对这两种方法,特意写了一个工具类,来实现数据的存取功能. 1. 首页在Spring框架中配置 JedisPool 连接池对象,此对象可以创建 Redis的连接 Jedis对象.当然,必须导

  • SpringBoot实现redis缓存菜单列表

    因为系统的菜单列表是不轻易改变的,所以不需要在每次请求的时候都去查询数据库,所以,在第一次根据用户id请求到菜单列表的时候,可以把菜单列表的数据缓存在redis里,在第二次请求菜单列表的时候,可以直接在redis缓存里面获取数据,从而减少对数据库的操作,提升性能!首先,我们要下载redis到本地,然后在cmd终端打开redis的src目录,然后运行redis-server即可开启redis本地服务(mac),开启了redis服务后,就要在项目中配置相关的redis的代码了,首先在pom.xml中

  • 图文详解Windows下使用Redis缓存工具的方法

    一.简介 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合). 这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记

  • 提高redis缓存命中率的方法

    缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 在memcached中,运行state命令可以查看memcached服务的状态信息,其中cmd_get表

  • GitLab使用外部提供的Redis缓存数据库的方法详解

    缺省的情况下GitLab的官方镜像中提供了一个Redis,如果希望把此缓存数据库放在GitLab的容器之外的话需要怎么做呢?这篇文章结合示例进行说明具体的做法. 环境准备 配置文件:GitLab version: '2' services: # Version Control service: Gitlab gitlab: image: gitlab/gitlab-ce:12.10.5-ce.0 ports: - "35001:80" - "30022:22" -

  • 基于springboot实现redis分布式锁的方法

    在公司的项目中用到了分布式锁,但只会用却不明白其中的规则 所以写一篇文章来记录 使用场景:交易服务,使用redis分布式锁,防止重复提交订单,出现超卖问题 分布式锁的实现方式 基于数据库乐观锁/悲观锁 Redis分布式锁(本文) Zookeeper分布式锁 redis是如何实现加锁的? 在redis中,有一条命令,实现锁 SETNX key value 该命令的作用是将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在.若给定的 key 已经存在,则 SETNX不做任何动作.设置成功,返

随机推荐