python读取并定位excel数据坐标系详解

测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx

使用python读取excel文件需要安装xlrd库：

xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz

解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度。

代码

import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#打开文件
data = xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')
#获取表格数目
nums = len(data.sheets())
for i in range(nums):
#根据sheet顺序打开sheet
sheet1 = data.sheets()[i]
#根据sheet名称获取
sheet2 = data.sheet_by_name('Sheet1')
#获取sheet（工作表）行（row）、列（col）数
nrows = sheet2.nrows #行
ncols = sheet2.ncols #列
x_mat = []
y_mat = []
for i in range(nrows):
print(sheet2.row_values(i))
x_mat.append(sheet2.row_values(i)[0])
y_mat.append(sheet2.row_values(i)[1])
#print(x_mat)
#print(y_mat)
plt.scatter(x_mat,y_mat)
for x, y in zip(x_mat, y_mat):
plt.text(x, y, (x, y), ha="center", va="bottom", fontsize=10)
plt.show()

运行结果：

[1.0, 2.0]
[6.0, 2.0]
[3.0, 3.0]
[4.0, 5.0]
[8.0, 8.0]
[6.0, 6.0]
[7.0, 9.0]

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

    最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索! 一.安装环境: 1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令

  • Python向excel中写入数据的方法

    Python向excel中写入数据的方法

    最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

  • python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法

    如下所示: import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/' excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28

  • Python将列表数据写入文件（txt, csv，excel）

    写入txt文件 def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径,data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两行按数据不同,可以选择 s = s.replace("'",'').replace(',','') +'\n' #去除单引号,

  • python 读写excel文件操作示例【附源码下载】

    本文实例讲述了python 读写excel文件操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 对excel文件的操作,python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具,可以方便的对excel 进行操作. 1. 下载 xlutils : http://pypi.python.org/pypi/xlutils 2. 安装,解压下载文件之后,可以 python setup.py install 3. 应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,修改EXC

  • Python获取数据库数据并保存在excel表格中的方法

    将数据库中的数据保存在excel文件中有很多种方法,这里主要介绍pyExcelerator的使用. 一.前期准备(不详细介绍MySQL) python包pyExcelerator和MySQLdb 导入方法:(以Pycharm为例) 在File->Settings中点击右上角绿色图标"+", 输入pyExcelerator,点击install package,导入成功之后点击OK,就完成了pyExcelerator的导入. 2.使用pyExcelerator对excel进行操作 #

  • python pandas写入excel文件的方法示例

    pandas读取.写入csv数据非常方便,但是有时希望通过excel画个简单的图表看一下数据质量.变化趋势并保存,这时候csv格式的数据就略显不便,因此尝试直接将数据写入excel文件. pandas可以写入一个或者工作簿,两种方法介绍如下: 1.如果是将整个DafaFrame写入excel,则调用to_excel()方法即可实现,示例代码如下: # output为要保存的Dataframe output.to_excel('保存路径 + 文件名.xlsx') 2.有多个数据需要写入多个exce

  • python读取并定位excel数据坐标系详解

    python读取并定位excel数据坐标系详解

    测试数据:坐标数据:testExcelData.xlsx 使用python读取excel文件需要安装xlrd库: xlrd下载后的压缩文件:xlrd-1.2.0.tar.gz 解压后再进行安装即可,具体安装方法请另行百度. 代码 import xlrd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #打开文件 data = xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx') #获取表格数目 nums = le

  • 使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

    Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

  • 对python 读取线的shp文件实例详解

    如下所示: import shapefile sf = shapefile.Reader("E:\\1.2\\cs\\DX_CSL.shp") shapes = sf.shapes() print shapes[1].parts print len(shapes) #79条记录 #print len(list(sf.iterShapes())) #79条记录 #for name in dir(shapes[3]): #不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返

  • 对Python 窗体(tkinter)树状数据(Treeview)详解

    如下所示: import tkinter from tkinter import ttk #导入内部包 win=tkinter.Tk() tree=ttk.Treeview(win) #参数:parent, index, iid=None, **kw (父节点,插入的位置,id,显示出的文本) myid=tree.insert("",0,"中国",text="中国China",values=("1")) # "&qu

  • Python必备技巧之字符数据操作详解

    Python必备技巧之字符数据操作详解

    目录 字符串操作 字符串 + 运算符 字符串 * 运算符 字符串 in 运算符 内置字符串函数 字符串索引 字符串切片 字符串切片中的步幅 将变量插入字符串 修改字符串 内置字符串方法 bytes对象 定义文字bytes对象 bytes使用内置bytes()函数定义对象 bytes对象操作,操作参考字符串. bytearray对象,Python 支持的另一种二进制序列类型 字符串操作 字符串 + 运算符 +运算符用于连接字符串,返回一个由连接在一起的操作数组成的字符串. >>> s =

  • python读写excel数据--pandas详解

    python读写excel数据--pandas详解

    目录 一.读写excel数据 1.1 读: 1.2写: 二.举例 2.1 要求 2.2 实现 总结 一.读写excel数据 利用pandas可以很方便的读写excel数据 1.1 读: data_in = pd.read_excel('M2FENZISHI.xlsx') 1.2写: 首先要创建数据框 # example df = pd.DataFrame({'A':[0,1,2]}) writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx') #name of excel file

  • C#操作Clipboard读取剪切板中数据实例详解

    本文实例讲述了C#操作Clipboard读取剪切板中数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1 自定义一个类,并且保证它的可序列化的:实现ISerializable接口:或者用[Serializable]标记(如果有父类,则父类也需要被标记:可以[NonSerialized()]标记类中不想被序列化的字段) 2 注册自定义数据格式:调用静态方法DataFormats.GetFormat() 3 保存数据到clipboard:利用IdataObject接口,创建一个数据对象,并设置数据:

  • python用match()函数爬数据方法详解

    match()函数的使用.以及从文本中提取数据的方法.在学习re模块的相关函数前应了解正则表达式的特殊字符 准备一个要爬取的文本文档: 直接从某个网页拷贝一份代码,粘贴在 一个txt文件里,以供学习. 方法很简单,比如打开百度视频的热门电影网页,右键点击查看源代码,然后复制,粘贴到一个txt文件里,保存到工作目录下. 有4000多行. re.match(pattern, string, flags=0) ①pattern,是正则表达式.string,被检验的字符串. ②flags是可选参数,此标

  • 对python读取zip压缩文件里面的csv数据实例详解

    利用zipfile模块和pandas获取数据,代码比较简单,做个记录吧: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 21 22:35:59 2018 @author: FanXiaoLei """ from zipfile import ZipFile import pandas as pd myzip=ZipFile('2.zip') f=myzip.open('2.csv') df=pd.r

  • Python实现大数据收集至excel的思路详解

    一.在工程目录中新建一个excel文件 二.使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入,本文省略该部分的code展示,可自行网上查询 三.以下code内容为:实现从接口获取到的数据值写入excel的整体步骤 1.整体思路: (1).根据每日调取接口的日期来作为excel文件中:列名为"收集日期"的值 (2).程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入excel中(我使用的定时任务是:linux下的contab) (3).针对接口异常未正确返回数据时,使用特殊符号

随机推荐