Python qqbot 实现qq机器人的示例代码

qqbot 是一个用 python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人框架,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。

你可以通过扩展 qqbot 来实现:

  • 监控、收集 QQ 消息
  • 自动消息推送
  • 聊天机器人
  • 通过 QQ 远程控制你的设备

qqbot项目Gayhub地址:https://github.com/pandolia/qqbot

# -*- coding: utf-8 -*-
import qqbot
from qqbot import QQBotSlot as qqbotslot, RunBot
from qqbot import _bot as bot
import time
import json
import urllib

keyList = ['捡', '丢', '饭卡', ] # 匹配关键字

def check(keylist, str):
 for key in keyList:
  if (key in str):
   return True
 return False

@qqbot.QQBotSlot
def onQQMessage(bot, contact, member, content):
 # bot: QQBot对象,提供List / SendTo / Stop / Restart等接口
 # contact: QContact对象,消息的发送者,具有ctype / qq / uin / nick / mark / card / name等属性
 # member: QContact对象,仅当本消息为群消息或讨论组消息时有效,代表实际发消息的成员
 # content: str对象,消息内容
 if '@ME' in content: # 如果有人艾特的机器人
  message = content.replace('[@ME] ', '')
  # 添加名字的ASCII码,能够进行语义的连贯,而不是突兀的开启另外一段对话
  asciistr = ''
  for i in range(len(member.name)):
   asciistr += (str(ord(member.name[i]))) # 组装名字的字符编码,尽量的是唯一的
   if i > 3:
    break
  # 调用图灵机器人,进行对话的回复,如果出现图灵机器人,替换为浮沉沉
  bot.SendTo(contact, get_message(message, int(asciistr)).replace('图灵机器人', '浮沉沉'))

 elif content == '-stop':
  bot.SendTo(contact, 'QQ机器人已关闭')
  bot.Stop()
 elif check(keyList, content) and member.name != '静默':
  # bot.SendTo(contact, '您发送的消息是' + content)
  datatime = time.strftime('%Y.%m.%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
  print('member =', member.name + '', 'contact =', contact.name)
  strzz = contact.name + ':' + datatime + " " + member.name + "发送消息:" + content # 组装消息
  sendMsgToGroup(strzz, ['测试数据群'], bot)
  print(strzz + " contact.mark" + contact.mark)

def sendMsgToGroup(msg, groupList, bot):
 # print('向群里发送消息')
 for group in groupList:
  print('group =', group)
  bg = bot.List('group', group)
  if bg:
   b = bg[0]
   bot.SendTo(b, msg)

def sendMsgToBuddy(msg, buddyList, bot):
 # print('向好友发送消息')
 for buddy in buddyList:
  print('buddy', type(buddy), buddy)
  bb = bot.List('buddy', buddy)
  if bb:
   b = bb[0]
   bot.SendTo(b, msg)

def main(bot):
 groupMsg = '测试消息是发送到群里面的'
 buddyMsg = '测试消息是发送给好友的'
 # print('os.getcwd()', os.getcwd())
 with open('./qq.txt', 'r', encoding='UTF-8') as fr:
  qqGroup = fr.readline().strip()
  qqBuddy = fr.readline().strip()
  print('fr', fr, '\nqqGroup =', qqGroup, '\nqqBuddy', qqBuddy)
 qqGroupList = qqGroup.split(',')
 qqBuddyList = qqBuddy.split(',')
 # sendMsgToGroup(groupMsg, qqGroupList, bot)
 # sendMsgToBuddy(buddyMsg, qqBuddyList, bot)

def get_message(message, userid):
 tuling = '2581f443bf364fd8a927fe87832e3d33' # 图灵机器人的id(用户自己创建的)
 api_url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2" # API接口调用
 req = {
  "perception":
   {
    "inputText":
     {
      "text": message
     },

    "selfInfo":
     {
      "location":
       {
        "city": "深圳",
        "province": "广州",
        "street": "XXX"
       }
     }
   },
  "userInfo":
   {
    "apiKey": tuling,
    "userId": userid
   }
 }
 req = json.dumps(req).encode('utf8')
 http_post = urllib.request.Request(api_url, data=req, headers={'content-type': 'application/json'})
 response = urllib.request.urlopen(http_post) # 得到网页HTML代码
 response_str = response.read().decode('utf8') # 将网页的代码转化为UTF-8 处理 避免乱码
 response_dic = json.loads(response_str) # 将得到的json格式的信息转换为Python的字典格式
 results_text = response_dic['results'][0]['values']['text']
 return results_text

if __name__=='__main__':
 bot.Login(['-q', '710469775'])
 # main(bot)

 RunBot()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 使用Python的Tornado框架实现一个简单的WebQQ机器人

    我打算将WebQQ单独出来运行, 一开始直接拷贝了pyxmpp2的mainloop, 但是跑起来问题多多, 所以我又研究了利用Tornado进行网络编程(这里), 所以我放弃了Pyxmpp2的mainloop,使用Tornado进行重写 首先放出项目代码 引子 WebQQ协议是一套基于HTTP的QQ协议, 而用Python的urllib2库进行请求太慢, 因为HTTP本身就使用socket请求, 所以改用多路复用I/O模型, 而Tornado简单高效, 看过代码后可以轻松上手.平台兼容性很好,

  • Python qqbot 实现qq机器人的示例代码

    qqbot 是一个用 python 实现的.基于腾讯 SmartQQ 协议的 QQ 机器人框架,可运行在 Linux . Windows 和 Mac OSX 平台下. 你可以通过扩展 qqbot 来实现: 监控.收集 QQ 消息 自动消息推送 聊天机器人 通过 QQ 远程控制你的设备 qqbot项目Gayhub地址:https://github.com/pandolia/qqbot # -*- coding: utf-8 -*- import qqbot from qqbot import QQ

  • python 实现语音聊天机器人的示例代码

    前言 在不远的将来,实现一定程度上的语音支持将成为日常科技的基本要求,整合了语音识别的python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性.最重要的是,在python程序中实现语音识别非常简单.整个代码实现下来还不到150行. 原理简介 许多现代语音识别系统会在HMM识别之前使用神经网络,通过特征变换和降维技术来简化语音信号,也可以使用语音活动检测器将音频信号减少到可能包含语音的部分. 幸运的是,对于python来讲,一些语音识别的服务可通过API在线使用,且其中大部分也提供了Python

  • python使用自定义钉钉机器人的示例代码

    1.添加自定义机器人 2.编写python代码请求钉钉机器人所给的webhook 钉钉自定义机器人官方文档 安全方式使用加签的方式: 第一步,把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串,使用HmacSHA256算法计算签名,然后进行Base64 encode,最后再把签名参数再进行urlEncode,得到最终的签名(需要使用UTF-8字符集). 参数 说明 timestamp 当前时间戳,单位是毫秒,与请求调用时间误差不能超过1小时 secret 密钥,机器人安全设置页面,加签

  • Python模拟简易版淘宝客服机器人的示例代码

    对于用Python制作一个简易版的淘宝客服机器人,大概思路是:首先从数据库中用sql语句获取相关数据信息并将其封装成函数,然后定义机器问答的主体函数,对于问题的识别可以利用正则表达式来进行分析,结合现实情况选择答案,最后在执行时可以设置循环语句,并且在每次回答间隔1s方便进一步做并发处理作为未来优化方向.从以下几个方面分别实现: 1.货物信息储存到MySQL数据库中 在现实情景中,购物信息的数据一般会储存到数据库中,方便在进行问答时才访问数据库获取相关信息,可以用Python中的sqlalche

  • Python自动登录QQ的实现示例

    这是一份来自网络的代码,经过了我的修改和验证.  首先我的运行环境是Python3.7,需要安装PyUserInput库. 直接上代码吧: #!/usr/bin/python import os import time import win32gui import win32api import win32con import pymouse,pykeyboard from pymouse import * from pykeyboard import PyKeyboard from ctype

  • 超详细,教你用python语言实现QQ机器人制作教程

    目录 前期准备 1.机器人框架的下载和配置 2.python的配置和安装 具体实现 1.发送信息 (1)比如发送私聊信息(QQ用接收者的): (2)发送群聊信息(群号自己用一个): (3)当然不止发送文本信息 2.获取群成员列表 3.接收上报的事件 4.实现简单的自动回复 前期准备 1.机器人框架的下载和配置 首先需要一个qq机器人框架,我使用的是基于mirai 以及 MiraiGo 开发的go-cqhttp(里面有开发文档). 框架下载地址 Windows下32位文件为 go-cqhttp-v

  • 教你使用python搭建一个QQ机器人实现叫起床服务

    目录 前言 具体实现 1.定时发送信息 2.让机器人陪女朋友聊天 3.调用一些有趣的接口 前言 上一篇文章介绍了怎么配置机器人框架,并且实现了一些简单的功能. (发送私聊或者群聊信息.接收上报的事件.简单的自动回复等等) 这次为了让QQ机器人更加智能,调用了一些实用的接口. 通过自己搭建的机器人实现定时叫女朋友起床.和女朋友聊天等功能. 如上图所示,我的机器人每天都会准时叫女朋友起床:并且在我忙的时候然而女朋友无聊的时候可以陪她聊一会天. 具体实现 以下实现的功能都需要机器人已经配置完成,并且已

  • 使用python实现定时报天气的示例代码

    前言 如果你和我一样偶尔看看股票,看看自己关注的股票是涨了还是跌了,或者想快速获取到想看的头条新闻,我们不必把过多的注意力放在去寻找上面,我们只需要让爬虫程序每天自动为你发送你想要了解的信息就可以了,这样就能掌控我们的注意力,更好的去享受生活. 一.分析爬取目标 这里就不爬取股票的信息,我来爬一个天气预报的信息,然后实现每天定时发送.打开下面的链接就能跳转到中国气象网 http://www.weather.com.cnnn/ 点击温度那个位置就可以进入下面的图 我们可以看到7天的天气和8-15天

  • python实现自动抢课脚本的示例代码

    目录 自动抢课脚本使用手册 1.准备工作 2.配合使用py脚本和xlsx文件 3.auto_get_lesson_pic_recognize功能介绍 4.坐标版本(不建议使用) 5.代码 自动抢课脚本使用手册 @danteking dating from 2021.12.7 and last updating at 2021.12.8 gitee仓库 github仓库 借助pyautogui库,我们可以轻松地控制鼠标.键盘以及进行图像识别,实现自动抢课的功能 1.准备工作 我们在仓库里提供了2个

  • Python实现识别花卉种类的示例代码

    目录 百度图像识别 读取照片文件 整理分类照片 大家好,我是小五 “无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频,既科普了生物知识,又满足观众们的猎奇心理.今天我们也来鉴定一下网络热门植物!最近春天很多花都开了,我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片. 由于对很多花不是特别熟悉,所以我们需要借助软件来识别究竟是什么花的种类.市面上的识花软件有很多,比如花伴侣.形色.百度等等,我测试后发现百度的识别效果最为优秀.于是我就有了一个想法,能不能批量调用百度的接口,对花卉照片进行识

随机推荐