selenium+python自动化测试之环境搭建

最近由于公司有一个向谷歌网站上传文件的需求,需要进行web的自动化测试,选择了selenium这个自动化测试框架,以前没有接触过这门技术,所以研究了一下,使用python来实现自动化脚本,从环境搭建到实现脚本运行。

selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Python等不同语言的测试脚本。

环境搭建步骤:

1、首先要下载Python,下载地址:https://www.python.org/downloads/,可以选择Python2.7或者Python3.x版本,我这里选择的是Python3.6的版本。下载的是一个exe安装文件,下载完直接安装即可,我的安装目录是C:\Python36,安装好以后将Python安装目录配置到环境变量中,然后在cmd中运行python命令,如果出现以下界面就证明安装成功了

2、下载selenium,可以选择使用Python的pip命令和下载安装包的方式

使用pip命令安装,要保证安装的Python中已经安装了pip工具,到Python目录下的Scripts目录中查看是否存在pip.exe文件,如果没有的话,首先要下载pip安装,下载路径 https://pypi.python.org/pypi/pip/,下载后是一个压缩包,将文件解压到C:\Python36中,进入到pip目录,运行python setup.py install命令完成pip安装

使用pip安装selenium,在cmd中运行pip install selenium,安装完成后会出现如下提示,selenium就安装成功了

也可以选择下载selenium安装包,下载路径 https://pypi.python.org/pypi/selenium,将压缩包解压到C:\Python36下,进入selenium目录,运行python setup.py install,安装完成后如下图所示

这样,运行自动化的环境就已经算搭建完成了,可以来编写自动化脚本了,可以选择使用Java或Python语言来实现自动化测试脚本的编写,本博客采用python来编写脚本

新建文件selenium_test.py,右键选择使用Edit with IDLE,在python安装完成后,都会自带一个IDLE的编辑器,可以直接在IDLE编辑器中编写测试脚本,输入以下内容

from selenium import webdriver
import time

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("http://www.baidu.com")
print(driver.title)
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("selenium")
driver.find_element_by_id("su").click()
time.sleep(3)
driver.close()

webdriver是一个Web应用程序测试自动化工具,用来验证程序是否如预期的那样执行。大致解释一下上述脚本中的测试代码

webdriver.Chrome():创建一个Chrome浏览器的webdriver实例

driver.get(“http://www.baidu.com“):打开”http://www.baidu.com“页面

driver.find_element_by_id(“kw”).send_keys(“selenium”):找到id为“kw”的元素,在这个页面上为百度首页的搜索框,在其中输入“selenium”

driver.find_element_by_id(“su”).click():找到id为“su”的元素并点击,在这个页面上为百度首页的“百度一下”按钮

driver.close():退出浏览器

运行测试脚本,在命令行中运行python 脚本路径或者直接F5运行脚本。运行后没有启动浏览器,报错信息:

Traceback (most recent call last):
 File "C:\Python36-32\selenium_test.py", line 4, in <module>
  driver = webdriver.Chrome()
 File "C:\Python27\lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 62, in __init__
  self.service.start()
 File "C:\Python27\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 81, in start
  os.path.basename(self.path), self.start_error_message)
WebDriverException: Message: 'chromedriver' executable needs to be in PATH. Please see https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home

这里用的是Chrome浏览器,需要下载Chrome驱动,这里提供一个ChromeDriver的下载地址:http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver,是官网的镜像下载地址,下载后将ChromeDriver.exe放到Chrome浏览器的目录下:C:\Google\Chrome\Application,并将目录配置到环境变量中,这样就可以找到驱动了

再次运行脚本,就可以运行了,会自动运行浏览器,并打开百度首页,搜索selenium关键字,然后关闭浏览器

也可以使用其他浏览器来运行测试脚本,只要修改脚本的第一句代码就可以了

driver = webdriver.Firefox() //使用Firefox浏览器
//driver = webdriver.Ie() //使用IE浏览器

在使用selenium3运行Firefox浏览器时,可能会报下面的错误:

Traceback (most recent call last):
 File "C:\Python36-32\selenium_test.py", line 4, in <module>
  driver = webdriver.Firefox()
 File "C:\Python27\lib\site-packages\selenium\webdriver\firefox\webdriver.py", line 145, in __init__
  self.service.start()
 File "C:\Python27\lib\site-packages\selenium\webdriver\common\service.py", line 81, in start
  os.path.basename(self.path), self.start_error_message)
WebDriverException: Message: 'geckodriver' executable needs to be in PATH. 

这是因为在Firefox高版本中需要使用 geckodriver 来驱动,不再使用Selenium自带的Firefox webdriver。

geckodriver下载地址:https://github.com/mozilla/geckodriver/releases,下载后将geckodriver.exe放到Firefox的安装目录下,并将目录配置到环境变量中,就可以在Firefox中运行脚本

在IE浏览器中运行和Chrome浏览器是一样的,也需要下载IE驱动,然后将驱动所在的路径配置到环境变量中

这样,使用selenium+python运行web自动化测试的环境就已经全部搭建完成了

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • selenium+python自动化测试之鼠标和键盘事件

    前面的例子中,点击事件都是通过click()方法实现鼠标的点击事件.其实在WebDriver中,提供了许多鼠标操作的方法,这些操作方法都封装在ActionChains类中,包括鼠标右击.双击.悬停和鼠标拖动等功能. ActionChains类提供的鼠标操作事件 context_click():点击鼠标右键 double_click():双击鼠标 drag_and_drop():拖动鼠标 move_to_element():鼠标悬停 鼠标悬停 页面上有些下拉菜单,在鼠标放到元素上以后,下面的菜单才

  • 在Python中通过getattr获取对象引用的方法

    getattr函数 (1)使用 getattr 函数,可以得到一个直到运行时才知道名称的函数的引用. >>> li = ["Larry", "Curly"] >>> li.pop <built-in method pop of list object at 0x7fb75c255518> // 该语句获取列表的 pop 方法的引用,注意该语句并不是调用 pop 方法,调用 pop 方法的应该是 li.pop(), 这里

  • selenium+python自动化测试之多窗口切换

    在很多页面上都有可点击的链接,点击这些链接会打开一个新的窗口,这时如果要在新打开的窗口中操作页面,就需要先切换到新窗口中,如果不进行切换操作,还是操作的上一个页面窗口 浏览器窗口的切换通过句柄(handle)来操作,每个窗口都有一个句柄,代表当前窗口,需要操作哪个页面的窗口,切换到窗口对应的句柄.通过driver.switch_to.window(handle)来切换句柄 在新的窗口中打开页面 打开百度首页,点击右上角的新闻链接,默认会在当前窗口中打开.现在通过修改点击元素的属性,让新打开的页面

  • 跟老齐学Python之深入变量和引用对象

    在<永远强大的函数>那一讲中,老齐我已经向看官们简述了一下变量,之后我们就一直在使用变量,每次使用变量,都要有一个操作,就是赋值.本讲再次提及这个两个事情,就是要让看官对变量和赋值有一个知其然和知其所以然的认识.当然,最后能不能达到此目的,主要看我是不是说的通俗易懂了.如果您没有明白,就说明我说的还不够好,可以联系我,我再为您效劳. 变量和对象 在<learning python>那本书里面,作者对变量.对象和引用的关系阐述的非常明了.我这里在很大程度上是受他的启发.感谢作者Mar

  • 基于Python对象引用、可变性和垃圾回收详解

    变量不是盒子 在示例所示的交互式控制台中,无法使用"变量是盒子"做解释.图说明了在 Python 中为什么不能使用盒子比喻,而便利贴则指出了变量的正确工作方式. 变量 a 和 b 引用同一个列表,而不是那个列表的副本 >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> a.append(4) >>> b [1, 2, 3, 4] 如果把变量想象为盒子,那么无法解释 Python 中的赋值:应该把变量视作

  • Python对象与引用的介绍

    对象 Python 中,一切皆对象.每个对象由:标识(identity).类型(type).value(值)组成. 1. 标识用于唯一标识对象,通常对应于对象在计算机内存地址.使用内置函数 id(obj)可返回对象 obj 的标识. 2. 类型用于表示对象存储的"数据"的类型.类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作.可以使用 type(obj)获得对象的所属类型. 3. 值表示对象所存储的数据的信息.使用 print(obj)可以直接打印出值. 对象的本质:一个内存块,拥有特定的值

  • Python中对象的引用与复制代码示例

    可以说Python没有赋值,只有引用.你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环.为了理解这个问题,有个基本概念需要搞清楚. Python没有「变量」,我们平时所说的变量其实只是「标签」,是引用. python中,"a=b"表示的是对象a引用对象b,对象a本身没有单独分配内存空间(重要:不是复制!),它指向计算机中存储对象b的内存.因此,要想将一个对象复制为另一个对象,不能简单地用等号操作,要使用其它的方法.如序列类的对象是(列表.元组)要使用切片操作符(即':')来做复

  • python中的对象拷贝示例 python引用传递

    何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数: 复制代码 代码如下: void swap(int &a, int &b){    int temp;    temp = a;    a = b;    b = temp;} 这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变.学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap函数,需要传递其引用或者指针. Python直接使用引用传

  • 对Python实现累加函数的方法详解

    这个需求比较奇怪,要求实现Sum和MagaSum函数,实现以下功能 Sum(1) =>1 Sum(1,2,3) =>6 MegaSum(1)() =>1 MegaSum(1)(2)(3)() =>6 实际上Sum就是Python自建的sum函数,它支持变参,变参怎么实现,自然是*args,所以很容易写出雏形: Sum def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=i return count 第二个函数就有点皮了,它要求有参数的时候

  • python 去除二维数组/二维列表中的重复行方法

    之前提到去除一维数组中的重复元素用unique()函数,如果要去除二维数组中的重复行该怎么操作呢? import numpy as np arr = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[3, 4],[1, 2]]) print(np.array(list(set([tuple(t) for t in arr])))) 输出: [[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]] 如果是二维列表,列表中每个元素还是列表 list2=list(set([tup

随机推荐