SQL语句中不同的连接JOIN及join的用法

为了从两个表中获取数据，我们有时会用JOIN将两个表连接起来。通常有以下几种连接方式：

JOIN  or  INNER JOIN（内连接） ： 这两个是相同的，要求两边表同时有对应的数据，返回行，任何一边缺失数据就不显示。

LEFT JOIN（左外连接）：即使右边的表中没有匹配，也从左表返回所有的行。

RIGHT JOIN（右外连接）：即使左边的表中没有匹配，也从右表返回所有的行。

FULL JOIN（全外连接）：只要其中一个表中存在匹配就返回行。

如例，有grade表（课程号sn，分数scroe,学号id），student表（学号id，学生姓名name），要查询学生的姓名和成绩

 

当JOIN或是INNER JOIN时，

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s join grade as g on s.id = g.id

或者

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s inner join grade as g on s.id = g.id

结果集如下

当LEFT JOIN时，

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s left join grade as g on s.id = g.id

结果集如下

当RIGHT JOIN时，

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s right join grade as g on s.id = g.id

结果集如下

当FULL JOIN时，

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s full join grade as g on s.id = g.id

结果集如下

注意，两个表连接时用on，在使用left join（right join或full join）时，on与where的区别是：

on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录

where条件是在临时表生成好后再对临时表进行过滤的条件，这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。如下图，

on条件为黄色部分

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s left join grade as g on s.id = g.id and score =90

SELECT s.name,g.sn,g.score from student as s left join grade as g on s.id = g.id where score =90

下面看下SQL中join的各种用法

1.自然连接（natural join）

自然连接将表中具有相同名称的列自动进行匹配，自然连接不必指定任何同等连接条件也不能认为指定哪些列需要被匹配，自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次。

select * from employee natural join department;

2.内连接（inner join）:产生的结果是A和B的交集（相同列里面的相同值）

内连接查询能将左表和右表中能关联起来的数据连接后返回，返回的结果就是两个表中所有相匹配的数据。

select * from TableA as A inner join TableB B on A.PK = B.PK;
select * from TableA as A inner join TableB B on A.PK > B.PK;

3.外连接（outer join）

内连接是要显示两张表的内存，而外连接不要求如此，外连接可以依据连接表保留左表，右表或全部表的行为而分为左外连接右外连接和全连接。

select * from TableA as A left(right/full) join TableB as B on A.PA = B.PK;

Full Join:产生的结果是A和B的并集（如果没有相同的值会用null作为值）

Left Join:产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值（没有匹配的则以null值取代）

Right Join:产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值（没有匹配的则以null值取代）

4.交叉连接（cross join）

又称笛卡尔连接，交叉连接返回两个集合的笛卡尔积。

select * from TableA cross join TableB;

参考链接：http://mazhuang.org/2017/09/11/joins-in-sql/

总结

以上所述是小编给大家介绍的SQL语句中不同的连接join及join的用法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL JOIN之完全用法

    外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN. 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅 是联接列所匹配的行.如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中 右表的所有选择列表列均为空值. RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN. 右向外联接是左向外联接的反向联接.将返回右表的所有行.如果

  • sql join on 用法

    A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 A left join B 等价B right join A table A:Field_K, Field_A1 a3 b4 ctable B:Field_K, Field_B1 x2 y4 zselect a.Field_K, a.Field_A, b.Field_K, b.Field_B from a left join b on a.Field_K=b.Field_KFi

  • 非常详细的SQL--JOIN之完全用法

    外联接.外联接可以是左向外联接.右向外联接或完整外部联接.  在 FROM 子句中指定外联接时,可以由下列几组关键字中的一组指定: LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN.  左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行.如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值. RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN.  右向外联接是左向外联接的反向联接.将返回右表的所有行.如

  • 超详细mysql left join,right join,inner join用法分析

    下面是例子分析表A记录如下: aID        aNum 1           a20050111 2           a20050112 3           a20050113 4           a20050114 5           a20050115 表B记录如下: bID        bName 1            2006032401 2           2006032402 3           2006032403 4           20

  • SQL中JOIN和UNION区别、用法及示例介绍

    1.JOIN和UNION区别 join 是两张表做交连后里面条件相同的部分记录产生一个记录集, union是产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起,成为一个新的记录集 . JOIN用于按照ON条件联接两个表,主要有四种: INNER JOIN:内部联接两个表中的记录,仅当至少有一个同属于两表的行符合联接条件时,内联接才返回行.我理解的是只要记录不符合ON条件,就不会显示在结果集内. LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN:外部联接两个表中的记录,并包含左表中的全部记录.如果左表

  • Mysql inner join on的用法实例(必看)

    Mysql inner join on的用法实例(必看)

    语法规则 SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 先创建两个表,1.用户,2.用户类别 用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(16) NOT NULL, `kindid` int(32) NOT

  • SQL语句中不同的连接JOIN及join的用法

    为了从两个表中获取数据,我们有时会用JOIN将两个表连接起来.通常有以下几种连接方式: JOIN  or  INNER JOIN(内连接) : 这两个是相同的,要求两边表同时有对应的数据,返回行,任何一边缺失数据就不显示. LEFT JOIN(左外连接):即使右边的表中没有匹配,也从左表返回所有的行. RIGHT JOIN(右外连接):即使左边的表中没有匹配,也从右表返回所有的行. FULL JOIN(全外连接):只要其中一个表中存在匹配就返回行. 如例,有grade表(课程号sn,分数scro

  • SQL语句中JOIN的用法场景分析

    SQL语句中JOIN的用法场景分析

    记录:256 写SQL最高境界:SELECT * FROM 表名.当然这是一句自嘲.探究一下SQL语句中JOIN的用法,直到经历这个场景,变得想验证一下究竟. 一.场景 把关系型数据库A中表TEST_TB01和TEST_TB02迁移到大数据平台M(MaxCompute大数据平台).TEST_TB01单表1000万条记录,TEST_TB02单表80万条记录. 在关系型数据库中,TEST_TB01和TEST_TB02中有主键约束.在产生新增业务数据时,不会存在重复数据插入.但是,当数据迁移到大数据平

  • SQL语句中LEFT JOIN的ON和WHERE有什么区别

    目录 阐述 left join的on和where的条件区别 第一条SQL的过程 第二条SQL的过程 阐述 写SQL时本想通过 A left B join on and 后面的条件查出的两条记录变成一条,奈何发现还是有两条. 后来发现 join on and 不会过滤结果记录条数,只会根据 and 后的条件是否显示 B 表的记录,A 表的记录一定会显示. 不管 and 后面的是 A.id=1 还是 B.id=1,都显示出 A 表中所有的记录,并关联显示 B 中对应 A 表中 id 为 1 的记录或

  • sql 语句中的 NULL值

    今天写了这样的代码 复制代码 代码如下: DECLARE @atr NVARCHAR(20) SET @atr = NULL IF(@atr = NULL) BEGIN PRINT 1 END 原本是想打印出1的.但是没有. 把 代码修改成如下: DECLARE @atr NVARCHAR(20) SET @atr = NULL IF(@atr IS NULL) BEGIN PRINT 1 END 这样就正确打印出1了. 然后自己有做了如下的修改,把if语句修改成 复制代码 代码如下: IF(N

  • SQL语句中EXISTS的详细用法大全

    SQL语句中EXISTS的详细用法大全

    目录 前言 一.建表 二.在SELECT语句中使用EXISTS 1.在SQL中使用EXISTS 2.在SQL中使用NOT EXISTS 3.在SQL中使用多个NOT EXISTS 4.在SQL中使用多个EXISTS 5.在SQL中使用NOT EXISTS和EXISTS 三.在DELETE语句中使用EXISTS 1.在MySQL中使用 2.在Oracle中使用 四.在UPDATE语句中使用EXISTS 1.在MySQL中使用 2.在Oracle中使用 总结 前言 在业务开展中,会遇到类似需求. 需

  • asp的SQL语句中and和or同时使用的注意事项

    今天在调试程序的时候,需要用到and or,如果不掌握技巧输出的结构与我们想象的差距有点大,这里分享一下,希望大家以后多多支持我们 asp的SQL语句中and 和or是不是不可以同时使用呢? 答案是肯定的,下面来看下方法: 1.非常负责任的告诉你,是可以同时使用的.但要看业务要求 2.使用的场景举例: 查询表中2000年和2002年出生的男同学 select * from 学生表 where 性别='男' and (出生年份=2000 or 出生年份=2002) 3.其实or可以用SQL中的In

  • SQL语句中含有乘号报错的处理办法

    在ADO中,我们需要在SQL语句中使用乘法运算,可是添加'*'以后执行程序总是会出错,这是因为'*'与sql中的'*'关键字重合了,所以编译会出错. 解决办法:将乘法运算放到sql语句外面,将结果放入一个变量中,然后在sql语句中引用即可 int count = (this.AspNetPager1.CurrentPageIndex-1)*this.AspNetPager1.PageSize; string sql = " select top "+count+" E_Id

  • sql语句中如何将datetime格式的日期转换为yy-mm-dd格式

    如果在asp中我们可以用year(date())这样的格式在sql语句中,不知道这样的效率怎么样不过是个方法 复制代码 代码如下: select substring(convert(char,registdate,120),1,10) as registdate from tbuser

  • python 在sql语句中使用%s,%d,%f说明

    python连接数据库执行增删查改 mysql数据库 import pymysql postgresql数据库 import psycopg2 普通含%的python语句 sql语句中 普通sql语句 select * from tables where tablename = 'table_name' ,所以这里该加的引号还是要加 不加的情况 翻页的情况 like的情况 因为普通sql语句是 where 列名 like '4301%' 这里需要多加一个%防止转义 补充知识:python 中 s

  • SQL语句中公共字段的自动填充方法

    1. 前言 我们在设计数据库的时候一定会带上新增.更新的时间.操作者等审计信息. 之所以带这些信息是因为假如有一天公司的数据库被人为删了,尽管可能有数据库备份可以恢复数据.但是我们仍然需要追踪到这个事是谁干的,在什么时间干的,具体干了哪些事等等,方便定责和修补.但是我们变更每条数据都要去显式变更这些信息就十分繁琐,我们希望无感知的来处理这些信息. 2. 通用方式 那么有什么好的解决思路呢?在Spring Data框架中提供@CreatedBy和@LastModifiedBy来捕捉谁创建或修改的实

随机推荐