MySQL优化insert性能的方法示例

本文讲述了mysql中insert与select的嵌套使用的方法,对于初学MySQL的朋友有一定的借鉴价值. 这里需要实现在mysql从多个表中组合字段然后插入到一个新表中,通过一条sql语句实现该功能需求.具体情形是:有三张表a.b.c,现在需要从表b和表c中分别查几个字段的值插入到表a中对应的字段.对于这种情况,我们可以使用如下的语句来实现: INSERT INTO db1_name(field1,field2) SELECT field1,field2 FROM db2_name 当然,上

1.插入的数据来源自其他表 表A有id, cola 字段 表B有id, cola, colb...等字段,其中id都为主键,cola为相同名字的列 现想将表B中colb>1000的记录都插入表A中,SQL语句可以这样写: 复制代码 代码如下: insert into A(id,cola) select id,cola from B where colb>1000 2.插入时排除(忽略)重复记录 现表A中有一部分记录了,再做如1中的插入操作可能遇到重复的key导致操作失败 复制代码 代码如下:

以下的文章主要介绍的是MySQL INSERT INTO语句的实际用法以及MySQL INSERT INTO语句中的相关语句的介绍,MySQL INSERT INTO语句在实际应用中是经常使用到的语句,所以对其相关的内容还是多多掌握为好. INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] VALUES (expression,...),(...),... MySQLINSERT INTO SELEC

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据. 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据. 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"

[问题] INSERT语句是最常见的SQL语句之一,最近有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end [初步分析] 从等待资源来看,大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段,怀疑可能是磁盘问题导致,经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题 后面开启线程上升时pstack的自动采集,定位MySQL线程等待的位置. [分析过程] 部署了pstack的自动抓取后,出现过6次thr

其实,这两个是有区别的,LAST_INSERT_ID() 能返回 bigint 值的id.而,mysql_insert_id 返回的是 int .如果你 的id 是 unsigned int,或者 bigint 的 .那么,可能是返回的是错误的.而要用 LAST_INSERT_ID() 代替. 还有些朋友,返回的都是 0,不知道怎么回事,其实 LAST_INSERT_ID() 返回的是 AUTO_INCREMENT 的 ID. 如果,表结构中,没有设置,AUTO_INCREMENT 那么也无法返

言外之意,就是对数据进行修改.在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT.UPDATE以及DELETE.在MySQL中又多了一个REPLACE语句,因此,本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句. 一.INSERT和REPLACE INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据.这两条语句的语法类似.它们的主要区别是如何处理重复的数据. 1. INSERT的一般用法 MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录

insert的语法 复制代码 代码如下: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]     [INTO] tbl_name [(col_name,...)]     VALUES ({expr | DEFAULT},...),(...),...     [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr, ... ] 或: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH

MySQL性能优化 MySQL性能优化就是通过合理安排资源,调整系统参数使MySQL运行更快.更节省资源.MySQL性能优化包括查询速度优化.更新速度优化.MySQL服务器优化等.本篇博客将从查询优化.数据库结构优化.MySQL服务器优化3个方面介绍. MySQL数据库优化,一方面是找出系统瓶颈,提高MySQL数据库整体性能:另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户操作响应速度:同时还要尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务.例如,通过优化文件系统,提高磁盘I\O的读写书读:

本文实例讲述了PHP操作MySQL中BLOB字段的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.MySQL中BLOB字段类型 BLOB类型的字段用于存储二进制数据. MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob.Blob.MediumBlob.LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同. MySQL的四种BLOB类型 TinyBlob:  最大 255字节 Blob:      最大 65K MediumBlob:最大 16M LongBlob:  最大

本文实例讲述了mysql 触发器创建与使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是触发器 触发器用来在某些操作之后/之前,"自动"执行一些操作.(比如插入了新的学生信息,那么在班级表中应该修改学生数). 当insert delete update设置触发器之后,执行insert delete update操作就会自动触发设置的内容. 一张表最大能有6个触发器(3*2,三种操作*两种时间(before|after)). 创建触发器  语法: create trigger 触发器名

本文实例讲述了php分页查询mysql结果的base64处理方法.分享给大家供大家参考,具体如下: public function public_about(){ $sql= "SELECTc.catid,c.catname,c.catdir,FROM_BASE64(p.content) FROM v9_page p JOINv9_category c ON c.catid=p.catid WHERE c.parentdir = 'jmwm/'"; if(isset($_REQUEST

在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的.其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率. 有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x,现在要读出其中几十万万条左右的记录.常用方法,依次循环: select * from mytable where index_col = xxx limit offset, limit; 经验:如果没有blob/text字段,单行记

mysql 4.x以上提供了全文检索支持 MATCH --AGAINST 模式(不区分大小写) 建立全文索引的表的存储引擎类型必须为MyISAM 问题是match against对中文模糊搜索支持不是太好 新建一个utf8 MyISAM类型的表并建立一个全文索引 : CREATE TABLE articles ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, title VARCHAR(200), body TEXT, FULLTEXT

代码敲完,项目上线,然后就要与优化相遇. 项目有抢购的性质content download 时间非常的长加载慢的很,至此开始前端优化之旅 项目根目录运行 npm install webpack-bundle-analyzer --save-dev 在build/webpack.dev.conf.js中引入 const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin plugins: [

前言 由于两个表同一字段类型不一样,甚至是编码类型不一样也会导致查询不走索引,速度会很慢. 强转 直接举例说明: A 表id是int 类型  B表id是 char 类型 如果要转为int 则是signed 如果要转为char 则是char 注意:需转换的类型必须是left join 后表的字段,否则不走索引 因为联表字段类型不一致,所以不走索引 select t.* from A  tleft join B t1 on t.id = t1.id  第一种转换类型 select t.* from